?
Term extraction for constructing subject index of educational scientific text
P. 143–152.
Большакова Е. И., Ivanov K.
В книге
Вып. 17(24). , М.: Издательский центр «Российский государственный гуманитарный университет», 2018.
Association for Computational Linguistics, 2026.
Добавлено: 19 августа 2026 г.
Н. Новгород: [б.и.], 2026.
Десятая, юбилейная Всероссийская научная студенческая конференция НИУ ВШЭ — Нижний Новгород, продолжает традицию мероприятий, проводимых ежегодно с 2017 года. Конференция 2026 года собрала более 250 докладчиков из 57 образовательных и научных учреждений России, Израиля и Узбекистана. Мероприятие стало значимой площадкой для молодых учёных, стремящихся раскрыть свой потенциал и внести вклад в развитие науки и образования. ...
Добавлено: 4 августа 2026 г.
Чеповский А. М., М.: Мастерская Печати Идей, 2026.
В учебном пособии представлены методы и алгоритмы автоматического анализа корпусов текстов на естественных языках. Предназначено для изучающих методов обработки текстов на естественных языках и создания обучающих массивов текстов.
Для студентов, аспирантов и научных работников, изучающих методы компьютерной лингвистики и обработку текстов. ...
Добавлено: 1 августа 2026 г.
M.: Max press, 2026.
Сборник включает 64 доклада международной конференции по компьютерной лингвистике и интеллектуальным технологиям «Диалог 2026», представляющих широкий спектр теоретических и прикладных исследований в области опиания естественного языка, моделирования языковых процессов, создания практически применимых компьютерных лингвистических технологий.
Для специалистов в области теоретической и прикладной лингвистики и интеллектуальных технологий. ...
Добавлено: 27 июня 2026 г.
П.Е. Белова, А.К. Сафарян, В кн.: Научно-практическая конференция с международным участием "Национальные и международные тенденции и перспективы развития судебной экспертизы". Сборник докладов.: Н. Новгород: Изд-во ННГУ им. Н.И. Лобачевского, 2024.
В данной статье представлено описание системы автоматического поиска и извлечения побуждений из текстов на русском языке FindImper, основанной на поиске глагольных форм и синтаксических связей. Алгоритм реализован на языке программирования Python с использованием библиотек для морфологического и синтаксического анализа и набора правил. Данный инструмент направлен на оптимизацию работы эксперта-лингвиста и доступен к использованию через веб-сайт ...
Добавлено: 30 января 2026 г.
Мыльникова А. В., Гасимов А. Р., Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы 2025 № 9 С. 33–38
На основе изучения функционирования больших языковых моделей (LLMs) и специфических характеристик машинной обработки дискурса показано применение экспериментального метода компьютерного и лингвистического анализа для статистического исследования и интерпретации лингвистических характеристик текстов. В качестве материалов исследования использован лингвистический корпус текстов Brown, а также корпуса искусственно сгенерированных текстов с применением Claude Sonnet 3.7 и Grok-3. В механизмах обработки ...
Добавлено: 19 ноября 2025 г.
Maslenikova A., Tatiana I. Popova, , in: 27th International Conference, SPECOM 2025, Szeged, Hungary, October 13–15, 2025, Proceedings, Part I. Speech and Computer. Lecture Notes in Artificial Intelligence 16187Vol. 16187: Lecture Notes in Artificial Intelligence.: Springer, 2025. P. 278–292.
Добавлено: 19 октября 2025 г.
Springer, 2025.
Добавлено: 19 октября 2025 г.
Хоменко А. Ю., Kasimova L., Sychugov E. и др., Psychiatria Danubina 2025 Vol. 37 No. Suppl. 1 P. 213–223
Раннее распознавание аутоагрессивных тенденций у молодых людей имеет важное значение для диагностического скрининга и снижения рисков суицидального поведения. Этого можно достичь с помощью психолингвистических подходов, таких как анализ корпусов текстов и айтрекинг-исследования. Корпусные исследования помогают выявить обобщенные речевые паттерны лиц из группы риска суицида, в то время как окулографические методы изучают перцептивные маркеры, связанные с ...
Добавлено: 19 октября 2025 г.
[б.и.], 2025.
Сборник включает 39 докладов международной конференции по компьютерной лингвистике и интеллектуальным технологиям «Диалог 2025», представляющих широкий спектр теоретических и прикладных исследований в области описания естественного языка, моделирования языковых процессов, создания практически применимых компьютерных лингвистических технологий. Для специалистов в области теоретической и прикладной лингвистики и интеллектуальных технологий. ...
Добавлено: 19 октября 2025 г.
Springer, 2025.
Добавлено: 13 октября 2025 г.
Wien: Association for Computational Linguistics, 2025.
Добавлено: 26 августа 2025 г.
Association for Computational Linguistics, 2025.
Добавлено: 17 июля 2025 г.
Большакова Е. И., Семак В. В., Программные продукты и системы 2025 Т. 38 № 1 С. 5–16
Рассматривается современное состояние в области автоматического извлечения терминов из специализированных текстов на естественном языке, включая научно-технические документы. К числу актуальных практических приложений методов и средств извлечения терминов из текстов относятся создание терминологических словарей, тезаурусов и глоссариев предметных областей, а также выявление ключевых слов и построение предметных указателей для узкоспециализированных документов.
Обзорно излагаются применяемые подходы к автоматическому ...
Добавлено: 2 июля 2025 г.
., 2025.
Сборник включает 9 докладов международной конференции по компьютерной лингвистике и интеллектуальным технологиям «Диалог 2025», представляющих широкий спектр теоретических и прикладных исследований в области описания естественного языка, моделирования языковых процессов,
создания практически применимых компьютерных лингвистических технологий.
Для специалистов в области теоретической и прикладной лингвистики и интеллектуальных
технологий. ...
Добавлено: 28 апреля 2025 г.
., 2020.
Добавлено: 10 апреля 2025 г.
Association for Computational Linguistics, 2024.
Добавлено: 17 февраля 2025 г.
Мазитова Л. Л., Пантелеева Л. М., Вестник Самарского университета. История, педагогика, филология 2024 Т. 30 № 4 С. 156–164
В статье излагается методика создания антропологического корпуса текстов, объединенных
принадлежностью к шахтерской профессии. Содержание работы коррелирует с тремя исследовательскими
задачами: разработкой тематической классификации, введением условных обозначений для выделения нарратива в тексте, определением принципов организации корпуса по тематике нарративов. Тематическая классификация нарративов стала результатом анализа нескольких «контрольных» текстов. Она представляет собой ступенчатую систематизацию культурно-профессиональной тематики, поскольку, помимо основных (базовых) тем, может ...
Добавлено: 18 января 2025 г.