?
Распознавание и идентификация лиц на документах
Гл. 9. С. 63–69.
Внуков А. А., Райтер М. И.
Рассмотрена возможность идентификации лица по основным характерным призна- кам. Цель работы – реализация полученных знаний о существующих алгоритмах для создания программного обеспечения, распознающего и идентифицирующего лицо на полученном изображении. В ходе работы были рассмотрены существующие ал- горитмы распознавания и идентификации лица, отобраны и реализованы наиболее подходящие из них, а так же получены сведения об их быстродействии и точности. Результат работы может быть дополнен и модифицирован в будущем
Яцкин Д. В., Калинов И. А., В кн.: Перспективные системы и задачи управления: материалы Двенадцатой Всероссийской научно-практической конференции и Восьмой молодежной школы-семинара «Управление и обработка информации в технических системах».: Ростов н/Д: Издательство Южного федерального университета, 2017. С. 531–536.
В работе приведены и описаны модели методы и алгоритмы патрулирования пространства на примере задачи обнаружении человеческого лица на заранее известной территории роевой группой мультироторов. Работа описанных алгоритмов была подтверждена многочисленными экспериментами, на их основании были сделаны выводы об эффективности и границах применимости тех или иных подходов. ...
Добавлено: 7 марта 2025 г.
Савченко А. В., Maslov D., Макаров И. А., , in: ECAI 2024. 27th European Conference on Artificial Intelligence, October 19 – 24 October 2024, Santiago de Compostela, Spain – Including 13th Conference on Prestigious Applications of Intelligent Systems (PAIS 2024).: IOS Press, 2024. P. 4439–4442.
Добавлено: 15 февраля 2025 г.
Baulina M., Косоногов В. В., Frontiers in Psychology 2024 Vol. 14 Article 1218124
Дискалькулия является подтипом нарушений развития, который характеризуются низкими математическими навыками, несмотря на средний уровень интеллекта и средние или удовлетворительные результаты в других академических областях. Полностью не понятно, как такие дефициты возникают в процессе развития мозга. При рассмотрении механизмов дискалькулии выделяются две области-специфические системы. Приблизительная числовая система (ANS) связана с приблизительной оценкой больших множеств, а система ...
Добавлено: 13 ноября 2023 г.
Чураев Е. Н., Савченко А. В., Компьютерная оптика 2023 Т. 47 № 5 С. 806–815
В настоящей работе предложен метод распознавания выражений лиц по видео, позво- ляющий значительно увеличить точность при помощи адаптации модели к эмоциям кон- кретного пользователя, например, владельца мобильного устройства. На первом этапе нейросетевая модель, предварительно обученная распознавать на статиче- ских фото, применяется для извлечения признаков лиц . Далее они агрегируются в единый для короткого фрагмента видео, ...
Добавлено: 18 мая 2023 г.
Александров Д. В., Программная инженерия 2022 Vol. 13 No. 7 P. 331–343
Тенденции в областях компьютерного зрения и распознавания образов, а также возможности современных компьютеров способствовали значительному объему прикладных исследований в сфере создания систем распознавания лиц. В статье представлено исследование наиболее значимых методов распознавания лиц. В первых двух разделах статьи представлены методы распознавания и идентификации лиц. Анализ этих методов охватывает наиболее важные особенности сферы распознавания образов. Рассмотрено ...
Добавлено: 31 октября 2022 г.
Одной из основных проблем современных нейросетевых дескрипторов в задаче идентификации лиц является малое число обучающих примеров определенного типа: изображения плохого качества, разный масштаб или освещение, лица детей, пожилых людей, редкие расы. В результате точность распознавания оказывается низкой для входных изображений, не похожих на большинство изображений в наборе данных, используемом для настройки метода извлечения признаков. В ...
Добавлено: 29 сентября 2022 г.
Марквирер В. Д., Ulitina S., , in: Development of Science = Развитие науки : материалы конкурса исследовательских работ на английском языке (2020–2021 г.).: ПГКУБ им. А. М. Горького, 2021. P. 66–72.
В работе представлен аналитический обзор существующих решений и технологий, применяемых в области компьютерного зрения систем контроля доступа, видеомониторинга и видеоаналитики. Данные технологии являются составными частями концепции умного города и широко используются в современных офисных зданиях и бизнес-центрах для распознавания лиц, разделения сотрудников и гостей (посетителей) отдельных помещений, оценки положения людей, выявления нетипичного поведения. В торговых ...
Добавлено: 20 сентября 2021 г.
Харчевникова А. С., Савченко А. В., PeerJ Computer Science 2021 Vol. 7:e391 P. 1–18
Добавлено: 25 февраля 2021 г.
Салихов Д. Р., Симонова С. В., Муниципальное имущество: экономика, право, управление 2020 № 3 С. 23–27
С развитием технологий и городской инфраструктуры возникает необходимость цифровизации традиционных задач обеспечения безопасности, правопорядка, поиска лиц, находящихся в розыске, контроля за перемещением граждан, в отношении которых в установленном порядке введены определенные ограничения, и пр. Технологически на подоб- ные запросы есть цифровые решения и (или) принципиальная возможность их внедрения. Однако вопрос правовых условий и предпосылок для ...
Добавлено: 23 февраля 2021 г.
Савченко А. В., Записки научных семинаров ПОМИ РАН 2021 Т. 499 С. 267–283
В статье рассматриваются быстрые алгоритмы распознавания изображений, основанные на статистическом последовательном анализе. Исследованы метода с последовательной обработкой главных компонент векторов признаков изображений, а также с ранним остановом при прямом проходе в сверточной нейронной сети. Особое внимание уделено последовательному обучению нейросетевых моделей для одновременной классификации нескольких атрибутов (пол, возраст, раса) по фотографии лица. Подчеркнуто, что такие ...
Добавлено: 27 января 2021 г.
Ахмед М. М., International Journal of Engineering and Technology 2018 Vol. 7 No. 4 P. 3990–3994
Добавлено: 29 октября 2019 г.
Sokolova A., Савченко А. В., Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2020 Vol. 29 No. 1 P. 19–29
В работе рассмотрена задача повышения вычислительной эффективности распознавания лиц на статических изображениях и видео, описываемых векторами признаков высокой размерности, которые извлекаются с использованием сверточных нейронных сетей. Для обработки видеопоследовательностей применены способы агрегации признаков, полученных для каждого видео кадра. Предложен новый иерархический алгоритм распознавания, который отличается от известных подходов тем, что для последовательного анализа более детализированного ...
Добавлено: 25 октября 2019 г.
Tarasov Alexander V., Савченко А. В., , in: Proceedings of Analysis of Images, Social Networks and Texts – 7th International Conference, AIST 2018, Moscow, Russia, July 5-7, 2018, Revised Selected Papers. Lecture Notes in Computer ScienceVol. 11179.: Berlin: Springer, 2018. Ch. 19 P. 191–198.
Добавлено: 12 декабря 2018 г.
Савченко А. В., , in: Proceedings of the 24th International Conference on Pattern Recognition (ICPR).: IEEE, 2018. P. 3262–3267.
Добавлено: 2 декабря 2018 г.
Самоненко И. Ю., Интеллектуальные системы в производстве 2003 Т. 2 С. 167–170
Добавлено: 28 сентября 2018 г.
Самоненко И. Ю., Волченков М. П., Интеллектуальные системы. Теория и приложения 2005 Т. 9 С. 153–157
Добавлено: 28 сентября 2018 г.
Савченко А. В., , in: Proceedings of the IEEE 12th International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics (SACI 2018).: IEEE, 2018. P. 515–520.
Добавлено: 17 сентября 2018 г.
Добавлено: 15 июня 2018 г.
Савченко А. В., Белова Н. С., Expert Systems with Applications 2018 Vol. 108 P. 170–182
The paper deals with unconstrained face recognition task for the small sample size problem based on computation of distances between high-dimensional off-the-shelf features extracted by deep convolution neural network. We present the novel statistical recognition method, which maximizes the likelihood (joint probabilistic density) of the distances to all reference images from the gallery set. This ...
Добавлено: 17 мая 2018 г.
Соколова А. Д., Савченко А. В., В кн.: Материалы XXIII международной научно-технической конференции «Информационные системы и технологии-2017».: [б.и.], 2017. С. 870–875.
Рассматривается задача структурирования информации в программных системах видеонаблюдения с помощью группирования видеоданных, в которых присутствуют идентичные лица. Сделан акцент на эффективную кластеризацию видеопоследовательностей с использованием сверточных нейронных сетей для извлечения характерных признаков. Разработан новый алгоритм кластеризации фрагментов видео на основе технологий глубокого обучения и статистического подхода. Приведены предварительные результаты экспериментального исследования точности и быстродействия предложенного ...
Добавлено: 24 октября 2017 г.
Савченко А. В., Компьютерная оптика 2017 Т. 41 № 3 С. 422–430
Исследована задача распознавания изображений в условиях малых выборок наблюдений на основе метода ближайшего соседа, в котором сопоставляются векторы признаков высокой размерности, выделенные с помощью глубокой свёрточной нейронной сети. Предложен новый алгоритм распознавания на основе метода максимального правдоподобия (совместной плотности вероятности) рассогласований между входным и всеми эталонными изображениями. Для оценки правдоподобия используется известное асимптотически нормальное распределение ...
Добавлено: 8 июля 2017 г.