?
Распознавание и идентификация лиц на документах
Гл. 9. С. 63-69.
Внуков А. А., Райтер М. И.
Рассмотрена возможность идентификации лица по основным характерным призна- кам. Цель работы – реализация полученных знаний о существующих алгоритмах для создания программного обеспечения, распознающего и идентифицирующего лицо на полученном изображении. В ходе работы были рассмотрены существующие ал- горитмы распознавания и идентификации лица, отобраны и реализованы наиболее подходящие из них, а так же получены сведения об их быстродействии и точности. Результат работы может быть дополнен и модифицирован в будущем
Савченко А. В., Белова Н. С., Expert Systems with Applications 2018 Vol. 108 P. 170-182
The paper deals with unconstrained face recognition task for the small sample size problem based on computation of distances between high-dimensional off-the-shelf features extracted by deep convolution neural network. We present the novel statistical recognition method, which maximizes the likelihood (joint probabilistic density) of the distances to all reference images from the gallery set. This ...
Добавлено: 17 мая 2018 г.
Савченко А. В., Lecture Notes in Computer Science 2013 Vol. 7963 P. 123-132
The parallel computing algorithms are explored to improve the efficiency of image recognition with large database. The novel parallel version of the directed enumeration method (DEM) is proposed. The experimental study results in face recognition problem with FERET and Essex datasets are presented. We compare the performance of our parallel DEM with the original DEM ...
Добавлено: 15 июня 2013 г.
Baulina M., Косоногов В. В., Frontiers in Psychology 2024 Vol. 14 Article 1218124
Дискалькулия является подтипом нарушений развития, который характеризуются низкими математическими навыками, несмотря на средний уровень интеллекта и средние или удовлетворительные результаты в других академических областях. Полностью не понятно, как такие дефициты возникают в процессе развития мозга. При рассмотрении механизмов дискалькулии выделяются две области-специфические системы. Приблизительная числовая система (ANS) связана с приблизительной оценкой больших множеств, а система ...
Добавлено: 13 ноября 2023 г.
Савченко А. В., Компьютерная оптика 2017 Т. 41 № 3 С. 422-430
Исследована задача распознавания изображений в условиях малых выборок наблюдений на основе метода ближайшего соседа, в котором сопоставляются векторы признаков высокой размерности, выделенные с помощью глубокой свёрточной нейронной сети. Предложен новый алгоритм распознавания на основе метода максимального правдоподобия (совместной плотности вероятности) рассогласований между входным и всеми эталонными изображениями. Для оценки правдоподобия используется известное асимптотически нормальное распределение ...
Добавлено: 8 июля 2017 г.
Чураев Е. Н., Савченко А. В., Компьютерная оптика 2023 Т. 47 № 5 С. 806-815
В настоящей работе предложен метод распознавания выражений лиц по видео, позво- ляющий значительно увеличить точность при помощи адаптации модели к эмоциям кон- кретного пользователя, например, владельца мобильного устройства. На первом этапе нейросетевая модель, предварительно обученная распознавать на статиче- ских фото, применяется для извлечения признаков лиц . Далее они агрегируются в единый для короткого фрагмента видео, ...
Добавлено: 18 мая 2023 г.
Tarasov Alexander V., Савченко А. В., , in : Proceedings of Analysis of Images, Social Networks and Texts – 7th International Conference, AIST 2018, Moscow, Russia, July 5-7, 2018, Revised Selected Papers. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 11179.: Berlin : Springer, 2018. Ch. 19. P. 191-198.
Добавлено: 12 декабря 2018 г.
Марквирер В. Д., Ulitina S., , in : Development of Science = Развитие науки : материалы конкурса исследовательских работ на английском языке (2020–2021 г.). : ПГКУБ им. А. М. Горького, 2021. P. 66-72.
В работе представлен аналитический обзор существующих решений и технологий, применяемых в области компьютерного зрения систем контроля доступа, видеомониторинга и видеоаналитики. Данные технологии являются составными частями концепции умного города и широко используются в современных офисных зданиях и бизнес-центрах для распознавания лиц, разделения сотрудников и гостей (посетителей) отдельных помещений, оценки положения людей, выявления нетипичного поведения. В торговых ...
Добавлено: 20 сентября 2021 г.
Савченко А. В., , in : Proceedings of the IEEE 12th International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics (SACI 2018). : IEEE, 2018. P. 515-520.
Добавлено: 17 сентября 2018 г.
Савченко А. В., Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2017 Vol. 26 No. 2 P. 129-136
Добавлено: 30 июня 2017 г.
Соколова А. Д., Савченко А. В., В кн. : Материалы XXIII международной научно-технической конференции «Информационные системы и технологии-2017». : [б.и.], 2017. С. 870-875.
Рассматривается задача структурирования информации в программных системах видеонаблюдения с помощью группирования видеоданных, в которых присутствуют идентичные лица. Сделан акцент на эффективную кластеризацию видеопоследовательностей с использованием сверточных нейронных сетей для извлечения характерных признаков. Разработан новый алгоритм кластеризации фрагментов видео на основе технологий глубокого обучения и статистического подхода. Приведены предварительные результаты экспериментального исследования точности и быстродействия предложенного ...
Добавлено: 24 октября 2017 г.
Самоненко И. Ю., Волченков М. П., Интеллектуальные системы. Теория и приложения 2005 Т. 9 С. 153-157
Добавлено: 28 сентября 2018 г.
Одной из основных проблем современных нейросетевых дескрипторов в задаче идентификации лиц является малое число обучающих примеров определенного типа: изображения плохого качества, разный масштаб или освещение, лица детей, пожилых людей, редкие расы. В результате точность распознавания оказывается низкой для входных изображений, не похожих на большинство изображений в наборе данных, используемом для настройки метода извлечения признаков. В ...
Добавлено: 29 сентября 2022 г.
Савченко А. В., Компьютерная оптика 2013 Т. 37 № 2 С. 254-262
Предложено использование вероятностной нейронной сети с проверкой однородности в задаче распознавания изображений. Показано, что это решение является оптимальным в байесовском смысле, если задача рассматривается в терминах статистической проверки однородности выборок признаков входного и эталонных изображений. Рассматривается проблема недостаточной вычислительной эффективности оптимального алгоритма при наличии многих альтернативных классов и большой размерности признакового пространства. Исследуется возможность её ...
Добавлено: 14 июля 2013 г.
Самоненко И. Ю., Интеллектуальные системы в производстве 2003 Т. 2 С. 167-170
Добавлено: 28 сентября 2018 г.
Савченко А. В., Neural Networks 2013 Vol. 46 P. 227-241
The article is devoted to pattern recognition task with the database containing small number of samples per class. By mapping of local continuous feature vectors to a discrete range, this problem is reduced to statistical classification of a set of discrete finite patterns. It is demonstrated that Bayesian decision under the assumption that probability distributions ...
Добавлено: 16 июня 2013 г.
Ахмед М. М., International Journal of Engineering and Technology 2018 Vol. 7 No. 4 P. 3990-3994
Добавлено: 29 октября 2019 г.
Sokolova A., Савченко А. В., Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2020 Vol. 29 No. 1 P. 19-29
В работе рассмотрена задача повышения вычислительной эффективности распознавания лиц на статических изображениях и видео, описываемых векторами признаков высокой размерности, которые извлекаются с использованием сверточных нейронных сетей. Для обработки видеопоследовательностей применены способы агрегации признаков, полученных для каждого видео кадра. Предложен новый иерархический алгоритм распознавания, который отличается от известных подходов тем, что для последовательного анализа более детализированного ...
Добавлено: 25 октября 2019 г.
Савченко А. В., , in : Proceedings of the 24th International Conference on Pattern Recognition (ICPR). : IEEE, 2018. P. 3262-3267.
Добавлено: 2 декабря 2018 г.
Савченко А. В., В кн. : Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях-2013. Труды III Всероссийской конференции. : Н. Новгород : Институт прикладной физики РАН, 2013. С. 144-147.
В работе рассмотрены основные алгоритмы и их программная реализация на платформе Silverlight 4, которые могут применяться для переноса в режим дистанционного обучения систем обучения языку программ "Профессор Хиггинс" компании "ИстраСофт". ...
Добавлено: 21 сентября 2013 г.
Добавлено: 15 июня 2018 г.
Салихов Д. Р., Симонова С. В., Муниципальное имущество: экономика, право, управление 2020 № 3 С. 23-27
С развитием технологий и городской инфраструктуры возникает необходимость цифровизации традиционных задач обеспечения безопасности, правопорядка, поиска лиц, находящихся в розыске, контроля за перемещением граждан, в отношении которых в установленном порядке введены определенные ограничения, и пр. Технологически на подоб- ные запросы есть цифровые решения и (или) принципиальная возможность их внедрения. Однако вопрос правовых условий и предпосылок для ...
Добавлено: 23 февраля 2021 г.
Савченко А. В., Lecture Notes in Computer Science 2014 Vol. 8641 P. 261-266
Conventional image recognition methods usually include dividing the keypoint neighborhood (for local features) or the whole object (for global features) into a grid of blocks, computing the gradient magnitude and orientation at each image sample point and uniting the orientation histograms of all blocks into a single descriptor. The query image is recognized by matching ...
Добавлено: 27 августа 2014 г.