• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Книги
  • Математическое моделирование в прогнозируемых системах
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
23 октября 2026 г.
В НИУ ВШЭ впервые прошла конференция на стыке стохастики, ИИ и финансовой математики
В середине октября в Высшей школе экономики состоялась первая научная конференция «Стохастика, искусственный интеллект и финансовая математика» (SAIMF 26). Исследователи Вышки, ведущие математики и специалисты финансового сектора обсудили фундаментальные математические задачи, современные методы искусственного интеллекта и их применение в финансах.
21 октября 2026 г.
Ученые НИУ ВШЭ систематизировали методы защиты изображений
Исследователи МИЭМ ВШЭ проанализировали схемы полухрупких цифровых водяных знаков для изображений, опубликованные за последние десять лет. Такие водяные знаки сохраняются при обычном сжатии или изменении яркости, но выдают подделку, если в снимок добавили объект или заменили лицо. Авторы предложили классификацию этих схем и выделили главные нерешенные проблемы. Результаты опубликованы в журнале Computer Science Review.
20 октября 2026 г.
«Наши работы можно назвать исследованиями на переднем крае науки»
Международная лаборатория кластерной геометрии, действующая на факультете математики НИУ ВШЭ, занимается формированием новой научной дисциплины, соединяющей в себе знания из различных областей математики. Выполненные в ней работы вызывают большой интерес, в том числе у зарубежных коллег. Лаборатория изучает семейства кривых и разрабатывает методы, применяемые в исследованиях физического микромира. Новостная служба «Вышка.Главное» побеседовала с заведующим лабораторией профессором Сергеем Ландо.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Математическое моделирование в прогнозируемых системах

Вып. 15. М. : Горная книга, 2017.
Под общей редакцией: Внуков А. А.

Разработаны модель управления предприятием и последующая реализация программного обеспечения, позволяющего смоделировать варианты развития предприятия в долгосрочном периоде, комплекс программ на MATLAB, реализующих метод авторегрессии, спектрального и корреляционного анализа, программа на языке программирования Python для оценки платежеспособности заемщиков банка на основе модели с использованием нейронных сетей, исследованы характеристики стохастического временного ряда, предложены программы реализации алгоритмов масштабирования изображений с использованием параллельно-поточных вычислений, распознавания и идентификации лиц на документах. Ключевые слова: деловые игры, управление предприятием, имитационное моделирование, маркетинг, авторегрессия, автоковариационная функция, временные ряды, фрактальное броуновское движение, мультифрактальность, кредитный скоринг, нейронные сети, обработка изображений, масштабирование изображений, параллельное программирование, распознавание и идентификация лиц.

Главы книги
Исследование эффективности параллельных многопоточных реализаций интерполяционных методов для масштабирования растровых изображений
Внуков А. А., Шершнев М. Б., В кн.: Математическое моделирование в прогнозируемых системахВып. 15.: М.: Горная книга, 2017. Гл. 6 С. 40–48.
Целью данной работы является программная реализация трёх алгоритмов масшта- бирования изображений с использованием параллельных вычислений, а также раз- работка приложения с графическим пользовательским интерфейсом для операци- онной системы Windows для демонстрации работы алгоритмов и изучения зависи- мости между производительностью системы, временем выполнения алгоритмов и степенью распараллеливания вычислений. Три метода интерполяции были изучены, формализованы и адаптированы ...
Добавлено: 22 августа 2017 г.
Информационная система наблюдения за состоянием гостиничного комплекса в режиме реального времени с применением игрового метода моделирования и прогнозом развития
Внуков А. А., Кашеваров А. А., В кн.: Математическое моделирование в прогнозируемых системахВып. 15.: М.: Горная книга, 2017. Гл. 7 С. 49–55.
Целью данного исследования является разработка учётного ядра и модуля работы со стратегиями для планирования развития гостиничного комплекса. Материалы в даль- нейшем пригодны для создания системы имитационного моделирования, значительно упрощающей и ускоряющей процессы управления и развития гостиниц разного уров- ня. Рассмотрен цикл обслуживания клиента и 2-х уровневая структура основных служб гостиничного комплекса. Выделены основные задачи стратегического ...
Добавлено: 22 августа 2017 г.
Кредитный скоринг на основе нейронных сетей
Внуков А. А., Джанджгава Р. Т., В кн.: Математическое моделирование в прогнозируемых системахВып. 15.: М.: Горная книга, 2017. Гл. 8 С. 56–62.
Объектом исследования является предсказательная скоринговая модель для банков, которая оценивает данные кредитного заемщика и предсказывает вероятность не- возрата денежных средств заемщиком. Цель работы — разработка и внедрение мо- дели кредитного скоринга с использованием нейронных сетей. Модель будет про- гнозировать платежеспособность клиентов банка. В процессе работы был изучен процесс построения скоринговых карт, рассмотрена задача бинарной классифика- ...
Добавлено: 22 августа 2017 г.
Распознавание и идентификация лиц на документах
Внуков А. А., Райтер М. И., В кн.: Математическое моделирование в прогнозируемых системахВып. 15.: М.: Горная книга, 2017. Гл. 9 С. 63–69.
Рассмотрена возможность идентификации лица по основным характерным призна- кам. Цель работы – реализация полученных знаний о существующих алгоритмах для создания программного обеспечения, распознающего и идентифицирующего лицо на полученном изображении. В ходе работы были рассмотрены существующие ал- горитмы распознавания и идентификации лица, отобраны и реализованы наиболее подходящие из них, а так же получены сведения об их ...
Добавлено: 22 августа 2017 г.
Разработка системы имитационного моделирования управления предприятием
Внуков А. А., Панов Д. В., В кн.: Математическое моделирование в прогнозируемых системахВып. 15.: М.: Горная книга, 2017. Гл. 1 С. 3–9.
Объектом данного исследования является разработка системы имитационного моделирования управления предприятием. Цель работы – разработка модели управления предприятием и последующая реализация программного обеспечения, позволяющего смоделировать варианты развития предприятия в долгосрочном периоде. В ходе исследования была изучена математическая модель предприятия, спроектирован интерфейс подсистемы маркетинга и спроектирована функциональная часть с использованием математической модели маркетинга. Для создания программного обеспечения ...
Добавлено: 23 августа 2017 г.
Метод математического и имитационного моделирования в прогнозируемых системах управления предприятием с заданной структурой
Внуков А. А., Циплаков В. В., В кн.: Математическое моделирование в прогнозируемых системахВып. 15.: М.: Горная книга, 2017. Гл. 4 С. 25–32.
Объектом исследования является деятельность предприятия на протяжении долго- срочного периода и её управление посредством системы имитационного моделирования. Цель работы – создание структуры системы имитационного моделирования и инструментов для управления деятельностью предприятия. В процессе работы были изучены различные стратегии управления и их влияние на развитие предприятия. Разработана система, позволяющая создавать оперативные, долгосрочные и стратегические планы для ...
Добавлено: 23 августа 2017 г.
Научное направление: Компьютерные науки
Приоритетные направления: компьютерно-математическое
Язык: русский
Текст на другом сайте
Ключевые слова: деловые игрымаркетингвременные рядыимитационное моделированиеуправление предприятиемнейронные сетикредитный скорингобработка изображенийавторегрессиямасштабирование изображенийфрактальное броуновское движениепараллельное программированиеавтоковариационная функциямультифрактальностьраспознавание и идентификация лиц
Математическое моделирование в прогнозируемых системах
Похожие публикации
A Multi-Feature Fusion Deep Neural Network with Attention for Multi-Task Crop Monitoring
Obsie E. Y., Zhan Y., Liu Y., Engineering Research Express 2026 Article 7
Добавлено: 22 октября 2026 г.
Статистическое обнаружение аномалий с помощью LC-кривых: применение к геофизическим временным рядам
Косычев А. М., В кн.: Статистические методы анализа экономики и общества. 17-я Международная научно-практическая конференция студентов и аспирантов (12–15 мая 2026 г.).: М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2026. С. 172–173.
Кривая жизненного цикла (LC-кривая) — непараметрический статистический инструмент анализа нестационарных временных рядов, предложенный Ф.Т. Алескеровым и М. Голубенко (2003). В работе метод применяется за пределами исходного экономического контекста — для обнаружения аномалий в высокочастотных геофизических временных рядах. На 5-минутных записях GPS-смещений проверяется, можно ли статистически отличить движение грунта перед землетрясениями от фоновой активности в спокойные ...
Добавлено: 21 октября 2026 г.
A Neural Network Approach for Generating Libration Point Orbits
Lev Pyatko, Sergey Aksenov, Regular and Chaotic Dynamics 2026 Vol. 31 No. 5 P. 794–813
In the circular restricted three-body problem, families of periodic and quasi-periodic orbits exist in the vicinity of the libration points and are of significant interest for practical applications. This work presents a neural network-based algorithm for orbit construction and station-keeping, applicable to both periodic and quasi-periodic orbits near collinear libration points. The method employs a ...
Добавлено: 19 октября 2026 г.
Основы теории информации
Воронцова Т. Д., М.: Академия, 2025.
Учебник подготовлен в соответствии с требованиями федеральных государственных образовательных стандартов среднего профессионального образования и  предназначен для изучения профессиональных модулей «Защита информации в  информационно-телекоммуникационных системах и  сетях с  использованием программных и  программно-аппаратных, в том числе криптографических средств защиты» и «Защита информации в  автоматизированных системах программными и  программно-аппаратными средствами». Содержание учебника включает в себя аксиоматику теории информации, а  также такие фундаментальные понятия, как ...
Добавлено: 19 октября 2026 г.
A Reproducible Microscopy Acquisition Pipeline and Microscopy-Aware Attention for Classification, Detection, and Segmentation of Microorganisms
Aleksei Samarin, Назаренко А. А., Nazarenko D. и др., Machine Learning and Knowledge Extraction 2026 Vol. 8 No. 10 Article 330
Добавлено: 14 октября 2026 г.
Studies in Computational Intelligence
Springer, 2026.
Добавлено: 13 октября 2026 г.
Proceedings of the 3rd International Conference on Sustainability: Developments and Innovations. Proceedings of ICSDI 2026, Volume 4. Lecture Notes in Civil Engineering (LNCE, volume 886)
Springer, 2026.
Добавлено: 13 октября 2026 г.
Sandpile Cellular Automata with Manna Rule on the Chung-Lu Graph: Application to X Social Network
Дмитриев А. В., Корнилов В. В., Batienkov R., Lecture Notes in Civil Engineering 2026 Vol. 886 P. 249–255
Добавлено: 13 октября 2026 г.
Sandpile Cellular Automata with Manna Rule on the Chung-Lu Graph: Application to X Social Network
Дмитриев А. В., Shulman I., Лебедев А. А., Studies in Computational Intelligence 2026 Vol. 1265 P. 266–273
Добавлено: 13 октября 2026 г.
When universal machine learning models fail in capacitance prediction for carbon-based supercapacitors: Leakage-aware validation and electrolyte screening
Makarov D. M., Каликин Н. Н., Fashchevsky K. A. и др., Electrochimica Acta 2026 Vol. 579 Article 150159
Добавлено: 13 октября 2026 г.
LiteKV: A KV cache compression method for efficient inference on resource-constrained devices
Zhang Z., Ильвовский Д. А., Information Processing and Management 2026 Vol. 63 No. 7
Добавлено: 13 октября 2026 г.
No Species Is an Island, Entire of Itself: Genetic Speciation Algorithm with Interplay among Species
Громов В. А., Сохраби М., Fathollahi-Fard A., International Journal of Engineering, Transactions B: Applications 2027 Vol. 40 No. 5 P. 1437–1460
Добавлено: 12 октября 2026 г.
JavaCapsule: Итеративная генерация и отладка Java-кода на основе структурированной обратной связи
Александров Д. В., Василевский В. И., Резуник Л. и др., Труды Института системного программирования РАН 2026 Т. 38 № 5 С. 73–90
Ограничения при выполнении задач, требующих точного извлечения информации из сверхдлинных последовательностей, приводят к снижению качества генерации и отладки кода крупных объектно-ориентированных систем, характеризующихся сложными межклассовыми зависимостями и необходимостью анализа длинных трассировок выполнения, превышающих размеры стандартных контекстных окон. Предлагается технология JavaCapsule для генерации и отладки Java-кода, реализующая итеративную отладку на основе структурированной обратной связи, включающей результаты ...
Добавлено: 12 октября 2026 г.
Proceedings of the 34th IUPAP Conference on Computational Physics: CCP2023, August 4-8, Kobe, Japan
Singapore: Springer, 2026.
Добавлено: 12 октября 2026 г.
РАЗРАБОТКА МЕТОДА И АЛГОРИТМОВ АДАПТИВНОГО ФЕДЕРАТИВНОГО ОБУЧЕНИЯ С УЧЕТОМ РАСПРЕДЕЛЕННОГО ЗАПАЗДЫВАНИЯ КЛИЕНТСКИХ ОБНОВЛЕНИЙ
Зыков С. В., Ермаков С. Р., Современные наукоемкие технологии 2026 № 9 С. 43–53
При федеративном обучении с неоднородными клиентскими данными и переменными задержками запоздавшие обновления могут ухудшать качество модели, а обмен параметрами с глобальным сервером увеличивает сетевую нагрузку. Целью исследования является разработка и теоретико-экспериментальное обоснование метода и алгоритмов адаптивного федеративного обучения с учетом распределенного запаздывания клиентских обновлений. Для обоснования разрабатываемых решений использованы событийная и непрерывная модели градиентных обновлений, ...
Добавлено: 11 октября 2026 г.
О воспроизводимости анализа временных рядов на основе матричных профилей
Брычков М. Е., Незнанов А.А., Программирование 2026 № 4 С. 50–66
Матричный профиль (МП) при появлении в 2016 г. быстро стал одним из важнейших методов предобработки, облегчающим решение широкого класса задач анализа временных рядов, в частности, задач обнаружения аномалий и шаблонов. Высокая значимость привела к появлению разнообразных инструментов вычисления МП, но оказалось, что особенности реализации методов существенно влияют на результаты, которые перестают быть идентичными. Встает вопрос, ...
Добавлено: 9 октября 2026 г.
Человеко-машинная система анализа и улучшения качества условий проживания населения
Алескеров Ф. Т., Вайншток А. П., Делахова А. М. и др., Информационные процессы 2026 Т. 26 № 3 С. 895–913
Проблемы развития и эффективного управления территориальными образованиями являются приоритетными для всех государств, особенно в условиях цифровой трансформации государственного управления. За последнее десятилетие интеграция информационных технологий в муниципальное и региональное планирование существенно изменила подходы к стратегическому развитию, предоставлению услуг и взаимодействию с населением. В данной работе представлено описание функциональности человеко-машинной вебсистемы поддержки принятия решений, в которой ...
Добавлено: 9 октября 2026 г.
Effects of Elevation Changes and Multilevel Structures on Vehicular Signal Propagation
Степанянц В. Г., Andrey V. Fizulin, Chibirov A. и др., FUTURE TRANSPORTATION 2026 Vol. 6 No. 5 Article 225
Добавлено: 8 октября 2026 г.
Автоматизированное построение математических теорий
Люксембург А. А., УРСС, 2005.
Изучается возможность автоматизированного построения математических теорий. Рассматривается дедуктивная система, основанная на языке логики предикатов первого порядка, объектами системы являются математические выражения или формулы, которые описывают математические объекты или их свойства. В дедуктивной системе выводятся математические определения и теоремы. Для доказательства теорем используются методы автоматического доказательства. Разработан алгоритм, выводящий часть формул системы. Для решения задачи используется аппарат математической ...
Добавлено: 7 октября 2026 г.
Automated Ranking of Soybean Plots from Close-Range RGB Video via Depth Filtering and Point-Based Counting
Groshev Maksim, Rybakov Petr, Teterin N. и др., Sensors 2026 Article 6171
Добавлено: 7 октября 2026 г.
Decision support system for improving the quality of life of the population
Алескеров Ф. Т., Чайка Е. А., Дерендяев А. Б. и др., Procedia Computer Science 2026 No. 287 P. 590–595
Добавлено: 7 октября 2026 г.
A Three-Party W-State Quantum Secret Sharing Protocol with X-Gate Encoding and Forbidden-Outcome Detection
Терегулов Т. Р., Лубенец Е. Р., / Series Quantum Physics "arXiv". 2026. No. 2609.31472.
Добавлено: 28 сентября 2026 г.
Современные проблемы управления: исследования, диагностика, решения.
М.: КДУ, 2026.
В сборник, подготовленный при финансовой поддержке Высшей школы современных социальных наук МГУ им М.В.Ломоносова, вошли статьи участников 2-й Международной научно-практической конференции «Современные проблемы управления: исследования, диагностика, решения», организованной высшей школой современных социальных наук МГУ им. М.В. Ломоносова 9-10 октября 2025 г. в Москве. Авторы статей, вошедших в сборник, являются как опытными исследователями в области менеджмента ...
Добавлено: 26 сентября 2026 г.
Продвижение образа Японии как туристической дестинации в русскоязычном сегменте интернета
Решетников А. К., В кн.: Востоковедение.Этнография: материалы 63-й Международной научной студенческой конференцииТ. Востоковедение. Этнография.: Новосибирск: ИПЦ НГУ, 2025.
Туризм как индустрия играет важную роль в «мягкой силе» как инструмент дипломатии, способный сформировать образ страны, чтобы привлечь посетителей и поднять ее экономику. В современный цифровой век интернет играет ключевую роль в формировании представлений путешественников о странах и принятии ими решений о том, куда поехать. Различные блоги о путешествиях могут помочь Японии стать более заметной, ...
Добавлено: 26 сентября 2026 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору