Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По мате­риалам ежегодной международной конференции «Диалог» (Москва, 31 мая — 3 июня 2017 г.). Вып. 16 (23): В 2 т.

Т. 1. М. : Изд-во РГГУ, 2017.

Научный редактор: Селегей В.

16-й выпуск ежегодника «Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии» содержит избранные материалы 23-й международной конференции «Диалог». Работы в сборнике отражают направления исследований в области компьютерного моделирования и анализа естественного языка, которые по традиции представляются на конференции.

Главы книги

Толерантность по-русски и по-английски: корпусное исследование

Малафеев А. Ю., Орехова Е. А., В кн.: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По мате­риалам ежегодной международной конференции «Диалог» (Москва, 31 мая — 3 июня 2017 г.). Вып. 16 (23): В 2 т.Т. 1.: М.: Изд-во РГГУ, 2017. С. 321–332.

Толерантность – сложное и отчасти противоречивое понятие, которое может быть неоднозначно оценено не только в разных культурах, но и в рамках одной культуры. В статье представлено сопоставительное исследование восприятия русско- и англоговорящими феномена толерантности на основе анализа корпусных данных. На начальном этапе исследования был создан пилотный корпус текстов о толерантности на основе текстов из сети ...

Добавлено: 17 июня 2017 г.

Extracting Character Networks to Explore Literary Plot Dynamics

Скоринкин Д. А., , in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По мате­риалам ежегодной международной конференции «Диалог» (Москва, 31 мая — 3 июня 2017 г.). Вып. 16 (23): В 2 т.Т. 1.: М.: Изд-во РГГУ, 2017. P. 257–270.

Добавлено: 11 июля 2017 г.

Distributional semantic features in Russian verbal metaphor identification.

Паничева П. В., Бадрызлова Ю. Г., , in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По мате­риалам ежегодной международной конференции «Диалог» (Москва, 31 мая — 3 июня 2017 г.). Вып. 16 (23): В 2 т.Т. 1.: М.: Изд-во РГГУ, 2017. P. 179–190.

Добавлено: 30 августа 2018 г.

Коартикуляционные изменения носовых согласных как показатель наличия просодического шва и порядка применения фонологических правил в русском языке

Князев С. В., Утешева А. С., В кн.: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По мате­риалам ежегодной международной конференции «Диалог» (Москва, 31 мая — 3 июня 2017 г.). Вып. 16 (23): В 2 т.Т. 1.: М.: Изд-во РГГУ, 2017. С. 175–195.

На основании полученных в ходе настоящего исследования результатов могут быть сформулированы следующие выводы: • в русском языке наблюдается уподобление твердых губных и переднеязычных носовых согласных по месту образования в позиции перед твердым губно-зубным щелевым, которое могут приводить к их нейтрализации по признаку места артикуляции; • это изменение осуществляется после действия правила ассимиляции по твердости/мягкости и ...

Добавлено: 28 сентября 2018 г.

Некоторые инвариантные характеристики русской разговорной речи: фонетика, морфология, синтаксис (Some invariant featu res of Russian everyday speech: Phonology, morphology, syntax)

Шерстинова Т. Ю., Богданова-Бегларян Н. В., Блинова О. В. и др., В кн.: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По мате­риалам ежегодной международной конференции «Диалог» (Москва, 31 мая — 3 июня 2017 г.). Вып. 16 (23): В 2 т.Т. 1.: М.: Изд-во РГГУ, 2017. С. 82–95.

Исследование осуществлено на материале звукового корпуса ОРД в рамках проекта, посвященного рассмотрению социолингвистической вариативности русской разговорной речи, с целью выявления диагностических признаков, характеризующих речь разных социальных групп. Результаты показали, что почти на каждом языковом уровне выявляются лингвистические параметры, в отношении которых все социолекты ведут себя одинаково: в частности, это наблюдается в дистрибуции фонем, частей речи, ...

Добавлено: 6 октября 2018 г.

Which IR model has a better sense of humor? Search over a large collection of jokes

Bolotova V., Blinov V., Mishchenko K. и др., , in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По мате­риалам ежегодной международной конференции «Диалог» (Москва, 31 мая — 3 июня 2017 г.). Вып. 16 (23): В 2 т.Т. 1.: М.: Изд-во РГГУ, 2017. P. 29–41.

Добавлено: 9 ноября 2018 г.

Ключевые слова: корпусная лингвистика, Компьютерные лингвистические ресурсы, Компьютерный анализ документов, Лингвистические онтологии и автоматическое извлечение знаний, Лингвистический анализ Social media, Лингвистический анализ речи, Машинный перевод текста и речи, Модели и методы семантического анализа текста, Модели общения, Теоретическая и компьютерная лексикография, Типология и компьютерная лингвистика, Формальные модели языка и их применение в компьютерной лингвистике