• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Automated Word Sense Frequency Estimation for Russian Nouns
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
22 мая 2026 г.
Лаборатория живых смыслов: как проект НИУ ВШЭ и СахГУ переосмысляет труд
Проект «Зеркальные лаборатории» НИУ ВШЭ — Пермь и Сахалинского государственного университета (СахГУ) изучает, как культура, среда и технологии формируют и меняют трудовые смыслы. Исследование объединяет индивидуальный опыт, профессиональные нормы, городские проблемы, творческие практики и цифровые условия труда. Руководитель Лаборатории междисциплинарных исследований по антропологии труда НИУ ВШЭ в Перми Лилия Пантелеева рассказала о работе проекта.
21 мая 2026 г.
«Пик глупости» и «долина отчаяния»: экономисты НИУ ВШЭ предложили объяснение эффекта Даннинга - Крюгера
Эффект Даннинга — Крюгера, который описывает резкий всплеск уверенности в своих силах у новичков и такое же стремительное ее падение при наборе опыта, объясняется особенностями процесса обучения и набора новых знаний. К такому выводу пришли сотрудник факультета экономических наук НИУ ВШЭ Андрей Ворчик вместе с независимым исследователем Муратом Мамышевым. Они разработали математическую модель процесса обучения и показали, как формируется и изменяется субъективная уверенность по мере накопления знаний и как  преподаватель может уменьшить «долину отчаяния» для ученика.
20 мая 2026 г.
«Еж» против «родственника»: ученые измерили, как мозг реагирует на неожиданные слова в живой речи
Российские нейрофизиологи с участием исследователей из НИУ ВШЭ показали, что изучать восприятие живой речи можно с помощью вызванных потенциалов. Они доказали, что метод применим не только к отдельным словам, но и к непрерывной речи. Оказалось, что слова, сильно отличающиеся по смыслу от предыдущего контекста, мозг обрабатывает дольше, а служебные слова анализирует в два этапа: сначала определяет их грамматическую роль, а затем на этой основе предсказывает следующее слово. Исследование опубликовано в журнале Frontiers in Human Neuroscience.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Automated Word Sense Frequency Estimation for Russian Nouns

P. 79–94.
Лопухина А. А., Лопухин К. А., Носырев Г. В.
Язык: английский
DOI
Ключевые слова: word2vecword sense disambiguationsemantic vectorss​emantics​polysemyw​ord sense frequencyWSD

В книге

Quantitative approaches to the Russian language
Quantitative approaches to the Russian language
Abingdon: Routledge, 2018.
Похожие публикации
Высокоуровневая семантическая интерпретация структуры статических моделей для русского языка
Сериков О. А., Ганеева В. А., Аксенова А. А. и др., Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Лингвистика и межкультурная коммуникация 2023 Т. 21 № 1 С. 67–82
ной и практической деятельности. С течением времени стало понятно, что необходима разработка новых методов интерпретации расположения слов в векторном пространстве. Существующие методы включали рассмотрение узкого круга аналогий либо кластеризацию пространства. В последние годы активно развивается подход на основе пробинга – анализа влияния небольших изменений в модели на результат. В этой работе мы предлагаем метод интерпретации ...
Добавлено: 28 апреля 2025 г.
You shall know a piece by the company it keeps. Chess plays as a data for word2vec models
Орехов Б. В., / Series Computer Science "arxiv.org". 2024.
Добавлено: 8 августа 2024 г.
Effectiveness of ELMo embeddings, and semantic models in predicting review helpfulness
Malik M. S., Nawaz A., Jamjoom M. M. и др., Intelligent Data Analysis 2024 Vol. 28 No. 4 P. 1045–1065
Добавлено: 26 февраля 2024 г.
Конструирование образа города в официальной и обыденной коммуникации: сравнительный анализ (на материале социальных медиа)
Маткин Н. А., Коммуникации. Медиа. Дизайн 2025 Т. 10 № 3 С. 89–110
В статье предлагается анализ и визуализация российских образов городов, формирующихся в комментариях подписчиков городских сообществ и постов пресс-служб администраций. Образ города рассматривается как фреймовая структура, формирующаяся через политическую и межличностную коммуникацию в сети. Социальная составляющая образа города выделяется как определяющая. В работе апробирована методология изучения образа города в отечественной социальной сети VK. Методология состоит из ...
Добавлено: 15 ноября 2023 г.
Identifying emerging trends and hot topics through intelligent data mining: the case of clinical psychology and psychotherapy
Соколова А. В., Лобанова П. А., Кузьминов И. Ф., Foresight 2024 Vol. 26 No. 1 P. 155–180
Добавлено: 12 октября 2023 г.
How to detect propaganda from social media? Exploitation of semantic and fine-tuned language models
Малик М. Ш., Imran T., Mona Mamdouh J., PeerJ Computer Science 2023 Vol. 9 Article e1248
Добавлено: 4 сентября 2023 г.
Automated defect identification for cell phones using language context, linguistic and smoke-word models
Muhammad Z. Y., Малик М. Ш., Игнатов Д. И., Expert Systems with Applications 2023 Vol. 227 Article 120236
Добавлено: 13 июня 2023 г.
Sense-Annotated Corpus for Russian
Кириллович А. В., Лукашевич Н. В., Кулаев М. А. и др., , in: Proceedings of the Fifth International Conference Computational Linguistics in Bulgaria (CLIB 2022).: Sofia: Bulgarian Academy of Sciences, 2022. P. 130–136.
Добавлено: 8 сентября 2022 г.
Detection of semantic changes in Russian nouns with distributional models and grammatical features
Рыжова А. А., Рыжова Д. А., Соченков И. В., , in: Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Papers from the Annual International Conference “Dialogue” (2021)Issue 20: Основной том.: -, 2021. P. 597–606.
Добавлено: 30 октября 2021 г.
An Unsupervised Method for Weighting Finite-state Morphological Analyzers
Таерз Ф. М., Keleg A., Pirinen T., , in: Proceedings of The 12th Language Resources and Evaluation ConferenceVol. 12.: European Language Resources Association (ELRA), 2020. P. 3842–3850.
Добавлено: 20 апреля 2021 г.
Automated Analysis of Discourse Coherence in Schizophrenia: Approximation of Manual Measures
Рязанская Г. М., Худякова М. В., , in: Proceedings of the LREC 2020 Workshop on: Resources and Processing of Linguistic, Para-linguistic and Extra-linguistic Data from People with Various Forms of Cognitive/Psychiatric/Developmental Impairments (RaPID-3).: European Language Resources Association (ELRA), 2020. P. 98–107.
Добавлено: 2 февраля 2021 г.
Learning Word Embeddings without Context Vectors
Зобнин А. И., Elistratova E., , in: Proceedings of the 4th Workshop on Representation Learning for NLP (RepL4NLP-2019)Issue W19-43.: Association for Computational Linguistics, 2019. P. 244–249.
Добавлено: 9 ноября 2019 г.
WORD VECTOR MODELS AS AN OBJECT OF LINGUISTIC RESEARCH
Шаврина Т. О., , in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог» (Москва, 29 мая — 1 июня 2019 г.)Вып. 18(25).: [б.и.], 2019. P. 576–588.
Добавлено: 5 сентября 2019 г.
Extraction of Hypernyms from Dictionaries with a Little Help from Word Embeddings
Karyaeva M., Браславский П. И., Kiselev Y., , in: Analysis of Images, Social Networks and Texts. 7th International Conference AIST 2018.: Springer, 2018. P. 76–87.
Добавлено: 11 марта 2019 г.
Отрицательная и положительная поляризация: семантические источники
Апресян В. Ю., В кн.: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По мате­риалам ежегодной международной конференции «Диалог» (Москва, 31 мая — 3 июня 2017 г.). Вып. 16 (23): В 2 т.Т. 2.: М.: Изд-во РГГУ, 2017. Гл. 1 С. 2–16.
Отрицательно и положительно поляризованным языковым единицам (ОП и ПП), т.е. единицам, не употребляющимся вне контекста отрицания или, наоборот, не употребляющимся в его контексте, посвящено боль- шое количество лингвистической литературы, в том числе формально- семантической и типологической. Однако само явление поляризации рассматривается на достаточно узком языковом материале. Так, опи- саны отрицательно и положительно поляризованные единицы в ...
Добавлено: 29 августа 2018 г.
Семантика качественных прилагательных в гойдельских языках: ‘тяжелый’ и ‘легкий’
Дереза О. В., В кн.: Сборник научно-исследовательских работ по итогам конкурса НИРС НИУ ВШЭ – 2015.: М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2016. С. 210–225.
Исследование посвящено гойдельским качественным прилагательным, кодирующим свойства тяжести и легкости, а именно trom и éadrom в ирландском, а также trom и aotrom (eutrom) в шотландском гэльском, которые восходят к древнеирландским формам tromm и étromm. Очевидно, что étromm образовано от tromm с помощью отрицательной приставки é, что предполагает высокую степень симметрии их внутренней семантической структуры. Однако ...
Добавлено: 5 октября 2017 г.
Word Sense Frequency Estimation for Russian: Verbs, Adjectives, and Different Dictionaries
Лопухина А. А., Лопухин К. А., , in: Electronic lexicography in the 21st century. Proceedings of eLex 2017 conference.: Brno: Lexical Computing CZ s.r.o., 2017. P. 267–280.
Добавлено: 27 сентября 2017 г.
Word Sense Induction for Russian: Deep Study and Comparison with Dictionaries
Лопухин К. А., Иомдин Б. Л., Лопухина А. А., Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии 2017 Vol. 1 No. 16 P. 121–134
Добавлено: 27 сентября 2017 г.
Webvectors: A toolkit for building web interfaces for vector semantic models
Kutuzov A., Кузьменко Е. А., , in: Supplementary Proceedings of the 5th International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts (AIST-SUP 2016), Yekaterinburg, Russia, April 7-9, 2016.Vol. 1710.: Aachen: CEUR Workshop Proceedings, 2016. P. 155–161.
The paper presents a free and open source toolkit which aim is to quickly deploy web services handling distributed vector models of semantics. It fills in the gap between training such models (many tools are already available for this) and dissemination of the results to general public. Our toolkit, WebVectors, provides all the necessary routines for ...
Добавлено: 20 апреля 2017 г.
Improving Distributional Semantic Models Using Anaphora Resolution during Linguistic Preprocessing
Кутузов А. Б., Козлова О. С., , in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог» (Москва,1–4 июля 2016 г.)Вып. 15.: М.: Изд-во РГГУ, 2016. P. 288–300.
Добавлено: 12 ноября 2016 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору