?
Сравнительный анализ практического использования методик VAR для оценки совокупного портфельного риска.
С. 233-240.
Сизых Н. В., Столярова А. Ю.
Проведена оценка риска портфеля ценных бумаг с использованием трех методик VAR: дельта-нормальный метод, исторический метод и метод Монте-Карло. Проведен сравнительный анализ полученных результатов по данным трем методам.
Язык:
русский
В книге
Зыков С. В. Т. 1: Пленарные доклады, секции 1-4. , М. : Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2012
Корищенко К. Н., Пильник Н. П., Вопросы экономики 2017 № 10 С. 71-87
Цель данной статьи — выявить основные детерминанты роста потребительских цен в российской экономике. Для этого определяется влияние на инфляцию монетарной политики Банка России, тарифного регулирования и показателей обменного курса рубля. В качестве инструмента исследования используется эконометрическая модель формирования инфляции в зависимости от динамики основных факторов. В статье проанализированы причины существенного роста волатильности курса доллара и, ...
Добавлено: 20 ноября 2017 г.
Влияние изменения индикаторов фондового рынка на привлечение средств в российские паевые фонды акций
Дранев Ю. Я., Ананьев Н. С., Корпоративные финансы 2010 № 2 С. 5-15
Во всем мире одними из ключевых участников вторичного рынка акций являются паевые или взаимные фонды акций. Привлечение сбережений населения в такие фонды позволяет повышать ликвидность фондового рынка. Однако возникает вопрос о том, снижается ли устойчивость рынка с притоком или оттоком средств инвесторов паевых фондов акций. Индустрия коллективных инвестиций в России, пережив период бурного роста в ...
Добавлено: 16 ноября 2012 г.
Борзых Д. А., Хасыков М. А., Языков А. А., Труды Московского физико-технического института 2017 Т. 9 № 3 С. 115-121
В работе предложен новый метод обнаружения структурных сдвигов для GARCH-моделей, названный авторами V-MLR. С помощью двух численных экспериментов, состоящих из 10 000 испытаний каждый, предлагаемый нами V-MLR-метод сопоставляется с хорошо известным CUSUM-методом. В первом эксперименте с одним структурным сдвигом V-MLR-метод обнаружил правильное число структурных сдвигов в 91% случаев, а CUSUM — в 85% случаев. При ...
Добавлено: 12 июля 2017 г.
Петров С. С., Макарова С. Д., Хансуварова Е. А. и др., Н. Новгород : Изд-во ННГУ им. Н.И. Лобачевского, 2023
В учебно-методическом пособии рассматриваются методы реализации финансовых расчетов в ходе бизнес-планирования. Особое внимание уделено особенностям и процедурам вариативного («рискоориентированного») подхода, применяемого в условиях неопределенности. Описанию последовательной процедуры планирования финансовых показателей предпослано краткое ознакомление с методами анализа и оценки экономических рисков. При изложении материала авторы придерживались ситуационного подхода, формулируя теоретические выкладки на основе разбора модельных и ...
Добавлено: 3 октября 2023 г.
Асатуров К. Г., Теплова Т. В., Сухорукова К.А., Управление финансовыми рисками 2012 № 3(31) С. 190-198
Статья посвящена анализу взаимосвязей фондовых рынков различных стран (регионов). Авторы уделяют особое внимание эффекту перетекания волатильности (volatility spillover) с одних рынков на другие и тестируют гипотезу о наличии этого эффекта на крупнейших финансовых региональных рынках. Предлагаемая методика тестируется на рынке США как предполагаемом эпицентре волатильности для региональных рынков, а затем реализуется для проверки ряда гипотез ...
Добавлено: 21 ноября 2012 г.
Костырка А. В., Малахов Д. И., Прикладная эконометрика 2021 Т. 61 С. 110-139
В данной работе рассматриваются два популярных метода для выявления структурных сдвигов в волатильности доходностей: ICSS-алгоритм и оценивание методом наименьших квадратов (МНК). Показано, что ICSS-алгоритм чувствителен ко многим характеристикам рядов и использование асимптотических критических значений не всегда обоснованно. В сравнительных симуляциях МНК более точно оценивал количество и время сдвигов, особенно, когда их несколько. При анализе реальных ...
Добавлено: 20 апреля 2021 г.
Лапинова С. А., В кн. : Труды XVIII научной конференции по радиофизике, посвященной Дню радио. : Н. Новгород : Изд-во ННГУ им. Н.И. Лобачевского, 2014. С. 281-284.
Одной из целей данной работы было получение коэффициентов, характеризующих влияние волатильности различных финансовых продуктов на базе пороговой модели с переключениями. В качестве эстиматора волатильности (для обработки данных) использовался броуновский мост (bridge estimator, OHLC), применяемый к случайным временным точкам с учетом макси-мумов и минимумов в пределах определенного временного шага. ...
Добавлено: 25 января 2017 г.
Ларионов А. В., АПК: Экономика, управление 2022 № 9 С. 61-65
Исследование раскрывает методический подход к организации мониторин-га волатильности денежных потоков с целью идентификации возможных проблем при взаимодействии субъектов сельского хозяйства. Актуальность исследования связана с необходимостью своевременного применения инструментов государственного регулирования, позволяющих поддержать непрерывность взаимодействия субъектов сельского хозяйства при реализации различных рисков. Последнее особенно актуально с учетом национального интереса «устойчивое развитие и модернизация сельского и рыбного ...
Добавлено: 29 сентября 2022 г.
Борзых Д. А., Хасыков М. А., Языков А. А., Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление 2017 № 2 С. 97-105
В статье предлагается ранее не рассматривавшийся метод обнаружения структурных сдвигов временных рядов в рамках кусочно-заданных GARCH-моделей. Метод основан на анализе скользящей статистики отношения правдоподобия. В случае отсутствия структурных сдвигов для статистики отношения правдоподобия найдены нижняя и верхняя 95 %- и 99 %-границы. На основе этих границ выработан критерий наличия структурных сдвигов. Хорошие свойства предлагаемого метода подкрепляются численными ...
Добавлено: 28 апреля 2017 г.
Гайворонский Ю. О., Полития: Анализ. Хроника. Прогноз 2014 № 2 С. 141-154
Статья посвящена изучению закономерностей динамики консолидации партийных систем стран Балканского региона (Болгария, Македония, Сербия, Словения). Рассматриваются теоретические аспекты и способы операционализации уровня консолидации, проводятся измерения и дается общий обзор эволюции партийных систем изучаемых стран. Анализ дополнен изучением кейсов на примере актуального электорального цикла, характерной особенностью которого в изучаемой выборке является повышенный уровень политической нестабильности. Привлечение ...
Добавлено: 22 января 2014 г.
Елисеев А. В., Силаев А. М., В кн. : Системное моделирование социально-экономических процессов: труды 40-ой Юбилейной международной научной школы-семинара имени академика С.С. Шаталина. : Воронеж : Истоки, 2017. С. 432-435.
На примере суточных доходностей индекса Доу-Джонса произведена оценка параметров эконометрических моделей класса GARCH, EGARCH и GJR-GARCH. По ее результатам наилучшим образом показали себя асимметричные модели с негауссовым распределением стандартизованных инноваций. Для данных моделей были построены прогнозы условной дисперсии доходностей, а также кривые влияния предыдущих шоков на волатильность индекса. В то же время, согласно проведенному бэк-тестингу ...
Добавлено: 31 октября 2018 г.
Свиязов В. А., Проблемы управления 2022 № 6 С. 26-34
Моделирование и прогнозирование волатильности – актуальная как в научных кругах, так и в практической сфере задача. В работе развивается подход, основанный на совокупности модели GARCH и нечёткой логики. Используемая схема нечёткого вывода Такаги – Сугено производит так называемую фаззификацию оригинальной модели авторегрессии – условной гетероскедастичности, тем самым позволяя использовать несколько разных локальных моделей GARCH в ...
Добавлено: 15 мая 2023 г.
Обсуждаются свойства оценки волатильности, пропорциональной квадрату колебаний моста, образованного из квадрата приращения логарифма цены финансового инструмента на заданном интервале времени. В рамках модели геометрического броуновского движения для приращения цены показано с помощью теоретических расчетов и статистических симуляций, что исследуемая оценка на основе моста существеннее эффективней, чем известные оценки Паркинсона и Гармана-Класса, обсуждается также возможность использовать ...
Добавлено: 13 февраля 2013 г.
Петроневич М. В., Экономическая политика 2010 № 4 С. 82-91
Либерализация валютной политики увеличит волатильность курса рубля выше характерных для основных валютных пар уровней. Анализ показывает, что это может привести к увеличению волатильности финансовых потоков несырьевых отраслей, снижению роста спроса в моменты благоприятной ценовой конъюнктуры, повышению издержек вследствие дорогого хеджирования валютных рисков. Автор полагает, что валютный курс не должен отражать сырьевую ренту и предлагает ряд ...
Добавлено: 23 октября 2012 г.
Асатуров К. Г., Теплова Т. В., Управление финансовыми рисками 2012 № 4(32) С. 254-266
Во второй части работы (первая часть статьи опубликована в №3 журнала за 2012 г.) тестируется ряд гипотез, касающихся эффекта перетекания волатильности на фондовых рынках мира. Авторы на базе модели GARCH-BEKK из класса многомерных моделей GARCH показывают, что развитые рынки капитала менее подвержены волатильности со стороны американского рынка, нежели развивающиеся, а российский рынок демонстрирует одну из ...
Добавлено: 21 ноября 2012 г.
Ким А. Ю., В кн. : Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов МИЭМ, посвященная 50-летию МИЭМ. : М. : Московский государственный институт электроники и математики, 2012. С. 40-41.
В статье приводятся результаты оценки ожидаемой волатильности временных рядов. ...
Добавлено: 4 апреля 2013 г.
Свиязов В. А., Экономический журнал Высшей школы экономики 2023 Т. 27 № 3 С. 412-434
В настоящей работе рассматривается задача прогнозирования волатильности с учетом и без учета эффекта сезонности (эффекта выходного дня). Таким образом, существование эффекта выходного дня понимается в следующем смысле: дают ли модели, включающие сезонность, лучшие прогнозы по сравнению с моделями, не включающими сезонность. Представлена нечеткая модель GARCH, в которой учитывается эффект недельной сезонности. Модель является аналогом обычной ...
Добавлено: 28 октября 2023 г.
Граница Ю. В., Региональная экономика: теория и практика 2019 Т. 17 № 8 С. 1540-1556
Предмет. Анализ существующих и разработка авторских методик оценки нестабильности экономики региона
Цели. Исследование экономического и статистического инструментария, адекватного для прогнозирования финансовой нестабильности региональной экономической системы. Спецификация моделей экономических индикаторов финансовой нестабильности, оценка их параметров, проверка качества моделей и интерпретация полученных результатов.
Методология. Использованы статистический, расчетно-конструктивный и экономико-математические методы и соответствующие им приемы анализа данных
Результаты. Выявлен определенный набор факторов, оказывающих влияние ...
Добавлено: 22 ноября 2019 г.
Корженевский Н. И., Мировая экономика и международные отношения 2014 № 8 С. 12-22
В статье предполагается выявить факторы, определяющие монетарную политику в развитых странах в посткризисный период и, в частности, какова при ее определении роль финансовых рынков. Изучается характерная реакция ключевых центральных банков на изменения в обозреваемых ими внешних условиях, причем в терминах нетрадиционных инструментов: эксплицитного управления ожиданиями по ставкам (forward guidance) и количественного смягчения (quantitative easing, QE). ...
Добавлено: 20 августа 2014 г.
Граница Ю. В., В кн. : Россия: тенденции и перспективы развития. Ежегодник. Ч. 2. Вып. 14.: М. : Институт научной информации по общественным наукам (ИНИОН) РАН, 2019. С. 804-808.
Прогнозирование состояния экономической системы региона – это основная задача, реализуемая при выборе стратегических приоритетов его инновационного развития.
Исследования в области прогнозирования преимущественно связаны с выбором экономических детерминант, характеризующих положение регионов, индикаторов, подающих сигналы о наступлении рецессии, показателей в большей степени чем другие подверженных изменениям ...
Добавлено: 22 января 2020 г.
Борзых Д. А., Хасыков М. А., Прикладная эконометрика 2018 Т. 51 С. 126-139
В работе предложен гибридный алгоритм обнаружения моментов структурных сдвигов в классе кусочно-заданных GARCH(1,1)-моделей. Данный алгоритм состоит из двух шагов. На первом шаге с помощью KL-ICSS алгоритма, основанного на работах (Kokoszka, Leipus, 1999) и (Inclán, Tiao, 1994), обнаруживаются моменты структурных сдвигов. На втором шаге с помощью некоторого варианта метода максимального правдоподобия уточняются найденные на первом шаге ...
Добавлено: 9 сентября 2018 г.
Борзых Д. А., Языков А. А., Прикладная эконометрика 2019 Т. 54 С. 90-104
В работе предложен новый метод обнаружения единичного структурного сдвига в GARCH(1,1)-модели, основанный на статистике Колмогорова–Смирнова. Данный метод будем обозначать KS. Хорошие свойства предлагаемого метода подкрепляются численными экспериментами по методу Монте-Карло. Метод сопоставляется с тремя хорошо известными CUSUM-методами обнаружения структурных сдвигов в GARCH-моделях: (Kokoszka, Leipus, 1999), (Inclán, Tiao, 1994) и (Lee et al., 2004), которые далее ...
Добавлено: 28 марта 2019 г.
Богданова Т. К., Биджоян Д. С., Неклюдов Д. Ю., Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки 2018 Т. 11 № 4 С. 70-84
В работе предложены подход, позволяющий классифицировать коммерческие банки на банки, у которых велика вероятность отзыва лицензии, и надежные банки, а также информационно-логическая модель определения группы банков (или одного банка) из числа надежных, являющихся привлекательными для вложения инвестиций. Вероятность отзыва лицензии оценивалась с помощью логистической регрессионной модели на основе информационной базе исследования, состоящая из 17559 наблюдений ...
Добавлено: 25 июня 2018 г.