• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Исследование моделей оценки волатильности финансовых активов
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
22 мая 2026 г.
Лаборатория живых смыслов: как проект НИУ ВШЭ и СахГУ переосмысляет труд
Проект «Зеркальные лаборатории» НИУ ВШЭ — Пермь и Сахалинского государственного университета (СахГУ) изучает, как культура, среда и технологии формируют и меняют трудовые смыслы. Исследование объединяет индивидуальный опыт, профессиональные нормы, городские проблемы, творческие практики и цифровые условия труда. Руководитель Лаборатории междисциплинарных исследований по антропологии труда НИУ ВШЭ в Перми Лилия Пантелеева рассказала о работе проекта.
21 мая 2026 г.
«Пик глупости» и «долина отчаяния»: экономисты НИУ ВШЭ предложили объяснение эффекта Даннинга - Крюгера
Эффект Даннинга — Крюгера, который описывает резкий всплеск уверенности в своих силах у новичков и такое же стремительное ее падение при наборе опыта, объясняется особенностями процесса обучения и набора новых знаний. К такому выводу пришли сотрудник факультета экономических наук НИУ ВШЭ Андрей Ворчик вместе с независимым исследователем Муратом Мамышевым. Они разработали математическую модель процесса обучения и показали, как формируется и изменяется субъективная уверенность по мере накопления знаний и как  преподаватель может уменьшить «долину отчаяния» для ученика.
20 мая 2026 г.
«Еж» против «родственника»: ученые измерили, как мозг реагирует на неожиданные слова в живой речи
Российские нейрофизиологи с участием исследователей из НИУ ВШЭ показали, что изучать восприятие живой речи можно с помощью вызванных потенциалов. Они доказали, что метод применим не только к отдельным словам, но и к непрерывной речи. Оказалось, что слова, сильно отличающиеся по смыслу от предыдущего контекста, мозг обрабатывает дольше, а служебные слова анализирует в два этапа: сначала определяет их грамматическую роль, а затем на этой основе предсказывает следующее слово. Исследование опубликовано в журнале Frontiers in Human Neuroscience.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Исследование моделей оценки волатильности финансовых активов

С. 432–435.
Елисеев А. В., Силаев А. М.

На примере суточных доходностей индекса Доу-Джонса произведена оценка параметров эконометрических моделей класса GARCH, EGARCH и GJR-GARCH. По ее результатам наилучшим образом показали себя асимметричные модели с негауссовым распределением стандартизованных инноваций. Для данных моделей были построены прогнозы условной дисперсии доходностей, а также кривые влияния предыдущих шоков на волатильность индекса. В то же время, согласно проведенному бэк-тестингу показателя Value-at-Risk, наиболее приемлемой с точки зрения управления рисками оказалась асимметричная GJR-модель на основе нормального распределения стандартизованных инноваций.

Язык: русский
Полный текст
Ключевые слова: управление рискамиволатильностьrisk managementvolatility

В книге

Системное моделирование социально-экономических процессов: труды 40-ой Юбилейной международной научной школы-семинара имени академика С.С. Шаталина
Воронеж: Истоки, 2017.
Похожие публикации
Риск-ориентированный подход в управлении государственными (публичными) финансами: сущность, особенности и перспективы
Дощатов А. А., Шаг в науку 2026 № 1 С. 48–50
Данная статья посвящена исследованию риск-ориентированного подхода в управлении государственными финансами. Рассматриваются теоретико-методологические основы, концептуальные подходы и инструменты управления финансовыми ресурсами государства с учетом рисков. Особое внимание уделяется особенностям реализации данного подхода в условиях современной экономики, включая специфику бюджетных процессов, финансового контроля и оценки эффективности государственных расходов. Анализируются современные тенденции развития риск-менеджмента в государственном секторе, выделяются ...
Добавлено: 11 марта 2026 г.
Разработка инструмента оценки и прогнозирования потенциальных рисков при внедрении инновационных медицинских технологий в многопрофильном стационаре
Габриелян А. Р., Александрова О. Ю., Михайлов И. А. и др., Медицинские технологии. Оценка и выбор 2025 Т. 47 № 4 С. 28–32
ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ Разработать инструмент оценки и прогнозирования потенциальных рисков при внедрении инновационных медицинских технологий в многопрофильном стационаре. МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ Проведен системный анализ научной литературы и нормативно-правовой базы. Поиск публикаций осуществлялся в базах PubMed и eLibrary, нормативных актов — в системах КонсультантПлюс и Гарант по ключевым словам, связанным с внедрением медицинских технологий. В 124 отобранных источниках (97 публикаций и 27 нормативных актов) методами контент-анализа и классификационной группировки выявлены и систематизированы факторы риска. РЕЗУЛЬТАТЫ Разработана классификация рисков, включающая четыре группы: ...
Добавлено: 24 февраля 2026 г.
Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта в медицине и здравоохранении
Абрамова А. В., Белоусова Е. Н., Ватюков С. Е. и др., Проблемы стандартизации в здравоохранении 2025 № 5-6 С. 3–14
Совершенствование технологий искусственного интеллекта (ИИ) и их стремительная интеграция в социально и экономически значимую медицинскую отрасль создают широкие перспективы для обеспечения доступности и качества медицинской помощи, вместе с тем порождают новые вызовы, связанные с безопасностью и этическими рисками применения инновационных решений. Это формирует потребность в разработке ясных этических требований, которые будут способствовать ответственному развитию и ...
Добавлено: 7 декабря 2025 г.
Экономический свойства BTC как инструмента для инвестиций
Ионцев М. А., Инновации и инвестиции 2025 № 7 С. 43–46
В статье рассматривается волатильность цифровой валюты BTC на фоне показателей волатильности традиционных ценных бумаг. Проведен сравнительный анализ, в ходе которого выявлено, что уровень ценовой нестабильности ВТС в целом сопоставим с волатильностью ряда акций и других финансовых инструментов. Особое внимание уделяется факторам, влияющим на динамику курсовой стоимости цифровой валюты, включая рыночную ликвидность, регуляторные риски, влияние новостного ...
Добавлено: 10 ноября 2025 г.
Инвестирование в Исламский индекс: принципы, стратегия, формирование инвестиционного портфеля
Солдатова А. О., Финансы, деньги, инвестиции (Россия) 2025 № 2 С. 27–36
Статья посвящена исследованию особенностей и преимуществ инвестирования по исламскому индексу. Рассматриваются принципы исламских финансов, отличительные черты исламских индексов и методика их расчета. Проведен анализ отраслевой структуры глобального исламского индекса. Описаны этапы формирования инвестиционного портфеля, соответствующего нормам ислама, включая выбор компаний, оценку их финансовой устойчивости и мониторинг позиций. Особое внимание уделено концепции «всепогодного» портфеля, позволяющего снижать ...
Добавлено: 8 июля 2025 г.
Forecasting market volatility using AI and ML models
Pshichenko D., Znanstvena misel 2024 No. 96 P. 38–42
Добавлено: 10 марта 2025 г.
Developing methods for assessing the impact of digital innovations on the economic efficiency of enterprises: methodology for measuring ROI of digital projects
Пшиченко Д. В., Бюллетень науки и практики 2024 Vol. 10 No. 10 P. 244–251
Добавлено: 10 марта 2025 г.
Study of artificial intelligence models for big data analysis in project management
Пшиченко Д. В., International Journal of Humanities and Natural Sciences 2024 Vol. 8-3(95) P. 180–185
Добавлено: 10 марта 2025 г.
Применение генеративного искусственного интеллекта для управления рисками
Белаш В. А., Сохранных С. А., Плаксин М. А., В кн.: Интеллектуальные информационные системы: теория и практика. Сборник научных статей по материалам V Международной конференции (Курск, 19–21 ноября 2024 года).: Курск: Курский государственный университет, 2024. С. 46–50.
В статье рассматриваются перспективы внедрения генеративного искусственного интеллекта в системы управления проектами для повышения эффективности выявления и планирования рисков. На примере использования j-методики с применением общедоступных чат-ботов при проведении экспертной оценки демонстрируется, как современные технологии могут оптимизировать процессы анализа и прогнозирования, за основу выявления рисков взяты методы Кроуфорда. ...
Добавлено: 17 февраля 2025 г.
J-методика – методика проведения групповой экспертизы с помощью генеративного искусственного интеллекта
Джейранян А. Д., Плаксин М. А., В кн.: Интеллектуальные информационные системы: теория и практика. Сборник научных статей по материалам V Международной конференции (Курск, 19–21 ноября 2024 года).: Курск: Курский государственный университет, 2024. С. 7–12.
Описывается методика применения генеративного искусственного интеллекта для организации групповых экспертиз. Сформирован набор инстрактов, который может быть применен для данной цели. Демонстрируется применение методики в области управления рисками (в программировании и экономике). Проведено сравнение нескольких популярных генеративных чат-ботов. Корректность применения методики требует четкого понимания сути генеративного интеллекта и допустимой меры доверия к результатам его деятельности. ...
Добавлено: 17 февраля 2025 г.
Application of generative artificial intelligence for risk management of software projects
Dzheiranian A. D., Плаксин М. А., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2024 Vol. 36 No. 2 P. 73–82
The article highlights an innovative approach to risk management in software projects using generative artificial intelligence. It describes a methodology that involves the use of publicly available chatbots to identify, analyze, and prioritize risks. The Crawford method is used as a basis for risk identification. The authors propose specific formulations of requests to chatbots (instructs, prompts) that facilitate ...
Добавлено: 17 февраля 2025 г.
Корпоративная безопасность. Управление рисками и комплаенс в эпоху цифровизации
Панарина М. М., М.: Юрайт, 2025.
Данный курс подготовлен на основе норм действующего российского гражданского и трудового законодательства. Цель его — сформировать у студентов знания и умения по различным блокам корпоративной безопасности компании, функциям комплаенс в компании, работы риск-менеджера в организации, организационно-правовым аспектам управления рисками. Для достижения указанной цели в процессе изучения курса будут проанализированы наиболее успешные модели минимизации рисков, современные ...
Добавлено: 29 ноября 2024 г.
Современные аспекты развития взаимного страхования
Калайда С. А., Тарасова Ю. А., Белова Л. А., Экономическая безопасность 2024 Т. 7 № 10 С. 2485–2500
В статье исследуются особенности современного взаимного страхования, развивающегося в условиях влияния цифровизации и экономической конвергенции. Рынок взаимного страхования является частью страхового рынка, поэтому в интересах эффективного долгосрочного развития всего национального страхования и системы управления рисками, особенно в условиях геополитических рисков и экономических вызовов, деятельность обществ взаимного страхования, а также регулирование этой сферы страхования требует особого ...
Добавлено: 7 ноября 2024 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору