?
Nonlinear gravity waves in the water flow with inhomogeneous vorticity
.
В книге
Wien: CC Attribution 3.0 License, 2016.
Громов Е. М., Malomed B. A., Physics Letters A 2026 Vol. 567 Article 131219
Мы рассматриваем расширенное нелинейное уравнение Лугиато-Лефевра (LLE) с кубическим членом псевдостимулированного комбинационного рассеяния (псевдо-SRS), линейным затуханием/усилением и пространственно неоднородной (плавно или сильно локализованной) накачкой. LLE определяется в расширенном адиабатическом приближении на основе базовой системы Захарова (ZS), которая включает в себя коэффициент вязкости, действующий на низкочастотную составляющую (LF), и накачку, поддерживающую высокочастотную (HF) составляющую. Динамика квазисолитонов в модели рассматривается ...
Добавлено: 28 ноября 2025 г.
Абрашкин А. А., Journal of Mathematical Fluid Mechanics 2025 Vol. 27 Article 59
Добавлено: 23 октября 2025 г.
Слюняев А. В., Physica D: Nonlinear Phenomena 2025 Vol. 474 Article 134575
We reveal and discuss the self-similar structure of breather solutions of the cubic nonlinear Schrödinger
equation which describe the modulational instability of infinitesimal perturbations of plane waves. All the time
of the evolution, the breather solutions are represented by fully coherent perturbations with self-similar shapes.
The evolving modulations are characterized by constant values of the similarity parameter of ...
Добавлено: 19 февраля 2025 г.
A. A. Abrashkin, E. N. Pelinovsky, Radiophysics and Quantum Electronics 2023 Vol. 66 No. 2-3 P. 116–128
Добавлено: 21 января 2025 г.
Слюняев А. В., Rozental R., Ginzburg N. и др., Chaos, Solitons and Fractals 2024 Vol. 183 Article 114884
Добавлено: 22 ноября 2024 г.
Добавлено: 3 апреля 2024 г.
Чупров И. А., Гао Ц., Ефременко Д. С. и др., Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления (ранее - Доклады Академии Наук. Математика) 2023 Т. 514 № 2 С. 28–38
Физико-информированные нейронные сети (Physics Informed Neural Networks – PINN) являются перспективным методом решения уравнений в частных производных с помощью машинного обучения. В работе рассмотрено применение PINN к нелинейному уравнению Шредингера для описания ...
Добавлено: 19 декабря 2023 г.
Абрашкин А. А., Пелиновский Е. Н., Известия высших учебных заведений. Радиофизика 2023 Т. LXVI № 2-3 С. 130–144
Традиционно волны на воде изучают в предположении их потенциальности. Но в натурных условиях это приближение не всегда справедливо. Завихренность вносят сдвиговые течения, повсеместно присутствующие в океане. Она также генерируется в приповерхностном слое жидкости в результате действия ветра. При учете этих факторов модели, разработанные для потенциальных волн, требуют уточнения и обобщения. Настоящая работа посвящена обзору достижений ...
Добавлено: 12 сентября 2023 г.
Agalarov A. M., Gadzhimuradov T. A., Potapov A. A. и др., Modeling and Analysis of Information Systems 2018 Vol. 25 No. 1 P. 133–139
Добавлено: 20 декабря 2022 г.
Белоусов Н. М., Записки научных семинаров ПОМИ РАН 2020 Т. 494 С. 5–22
В заметке приводится новый вывод преобразования Бэклунда для нелинейного уравнения Шредингера. Обсуждается, какие ему соответствуют сохраняющиеся величины и как оно связано с методом обратной задачи. Кроме того, строится квантовый аналог преобразования Бэклунда, задаваемый Q-оператором Бакстера. ...
Добавлено: 8 ноября 2022 г.
Дымов А. В., Kuksin S., Journal of Statistical Physics 2023 Vol. 190 No. 1 Article 3
Добавлено: 31 октября 2022 г.
Слюняев А. В., Степанянц Ю. А., Physics of Fluids 2022 Vol. 34 No. 7 Article 077121
Добавлено: 13 октября 2022 г.