Forecasting German car sales using Google data and multivariate models

International Journal of Production Economics. 2015. Vol. Volume 170, Part A. No. December . P. 97–135.

Фантаццини Д., Токтамысова Ж. М.

Long-term forecasts are of key importance for the car industry due to the lengthy period of time required for the development and production processes. With this in mind, this paper proposes new multivariate models to forecast monthly car sales data using economic variables and Google online search data. An out-of-sample forecasting comparison with forecast horizons up to 2 years ahead was implemented using the monthly sales of ten car brands in Germany for the period from 2001M1 to 2014M6. Models including Google search data statistically outperformed the competing models for most of the car brands and forecast horizons. These results also hold after several robustness checks which consider nonlinear models, different out-of-sample forecasts, directional accuracy, the variability of Google data and additional car brands.

 

Ключевые слова: forecasting, Great Recession, Global Financial Crisis, Google Trends, Google, Car sales

Похожие публикации

Covariate-Balanced Weighted Stacked Difference-in-Differences

Устюжанин В. В., / Series Econometrics "arxiv". 2026.

Добавлено: 3 апреля 2026 г.

Загадка внутренней мотивации

Ворчик А. Д., / Social Science Research Network. Серия SSRN Working Paper Series "SSRN Working Paper Series". 2026.

Эта статья посвящена феномену внутренней мотивации, для понимания которого предлагаются две модели. Исследуется, как положительная/отрицательная внутренняя мотивация к работе (испытываемая полезность) влияет на предложение труда работника (модель I) и количество прикладываемых им усилий (модель II). В модели I внутренняя мотивация позволяет объяснить положительный/отрицательный наклон и возможное загибание кривой индивидуального предложения труда (backward-bending labour supply curve). ...

Добавлено: 15 марта 2026 г.

Up and Down the Mount Stupid: An Emotional Explanation of the Dunning-Kruger Effect

Ворчик А. Д., Мамышев М. А., / Series Social Science Research Network "Social Science Research Network". 2025.

In this paper, we develop a formal mathematical model aimed to explain the Dunning-Kruger effect that beginners systematically overestimate their own competence in various fields of knowledge and activity. We argue that the Dunning-Kruger effect arises from the emotional nature of confidence combined with unknown unknowns that it simply can not take into account due ...

Добавлено: 11 февраля 2026 г.

Microfoundations of the Cultural Modernization Theory

Мусаев А. У., Ворчик А. Д., / Series Social Science Research Network "Social Science Research Network". 2026.

This paper attempts to model the evolutionary theory of modernization and democratization. The model reflects the key provisions of R. Inglehart and C. Welzel's theory and provides a microfoundation for the adaptation of subjective values to the objective importances of the survival factors and the structure of the labour markets from the perspective of evolutionary ...

Добавлено: 10 февраля 2026 г.

Hey Google, how valuable is that startup? Internet search queries and new ventures’ valuation—insights from B2B and B2C sectors

Malyy M., Текич Ж., Podladchikova T., Financial Innovation 2026 Vol. 12 Article 34

Добавлено: 2 февраля 2026 г.

Support Link Formation in Contests: Theory and an Experiment

Анцыгина А. Л., Тетерятникова М. А., Тремьюэн Д. К. и др., / Series "SSRN Working Paper Series". 2025.

Добавлено: 31 января 2026 г.

Inaction Inertia in Economic Decision Making: The Role of Reference Points

Ахмедова А. А., / Series "SSRN Working Paper Series". 2026.

Добавлено: 23 января 2026 г.

Beyond the Notch: Revenue Manipulation and Business Splitting under Simplified Tax System

Кучумова Ю. А., Ожегова А. Р., Зорина К. С., / Series SSRN "Available at SSRN 6108727". 2026.

Simplified tax regimes with explicit eligibility thresholds are a common tool which reduces tax burden but distorts firms’ behavior, creating local bunching just below the threshold. However, we show that when firms have access to business splitting their responses extend far beyond the local margin. Our model demonstrates that splitting reduces local bunching but amplifies ...

Добавлено: 21 января 2026 г.

Tax Audit Expectation Updating: Direct and Indirect Effects of an Audit

Кучумова Ю. А., Кумачева С. Ш., / Series SSRN "Available at SSRN 5312100". 2025.

In recent years, an emerging body of empirical research has shown that tax audits, in addition to recovering unpaid taxes (direct effect), increase future tax compliance (indirect or dynamic effect). This literature also suggests that updating expectations induced by audit experience plays an important role in explaining this indirect effect. However, exactly how taxpayers form ...

Добавлено: 21 января 2026 г.

Tax Debt Collection Enforcement: When are Collateral Tax Sanctions Effective due to their Prompt Impact?

Кучумова Ю. А., / Series SSRN "Available at SSRN 5277500". 2025.

While the emerging empirical literature shows that collateral tax sanctions (CTSs) - such as driver’s license suspensions or passport denials - appear to be effective instruments to enforce tax debt collection, there are still few theoretical arguments to explain why. In this paper, I model enforcement of tax debt collection and provide a new rationale for why it could ...

Добавлено: 21 января 2026 г.

Momentum Factor or Factor Momentum in REITs Market?

Добрынская В. В., Томтосов А. Ф., Речмедина С., / NRU HSE. Series WP BRP 60/FE/2017 "SERIES: FINANCIAL ECONOMICS". 2025.

Добавлено: 21 января 2026 г.

Инновационная деятельность российских промышленных предприятий

Бесстремянная Г. Е., Бакшук М. В., / ЦЭМИ РАН. Серия 48 заседание "Сборник трудов Шаталинской школы-семинара". 2026.

В данной статье рассматривается реакция российских предприятий обрабатывающей промышленности на ужесточение экономических санкций с акцентом на период после 2022 года. Хотя санкции в целом негативно сказываются на экономическом росте и эффективности деятельности компаний, есть некоторые свидетельства того, что они также могут подталкивать компании к инновациям, а негативный эффект преодолевается при помощи адаптации компании. Исследование заполняет ...

Добавлено: 31 декабря 2025 г.

Экономический рост и защита прав интеллектуальной собственности в регионах РФ

Бесстремянная Г. Е., Новикова В., / ЦЭМИ РАН. Серия 48 заседание "Сборник трудов Шаталинской школы-семинара". 2026.

Защита прав интеллектуальной собственности является движущей силой для формирования стимулов инновационной активности предприятий. Законодательное закрепление правил пользования результатами интеллектуальной деятельности и обеспечение их соблюдения позволяет поддерживать баланс интересов создателей и пользователей интеллектуальной собственности. Целью проанализировать недостаточно изученную для регионов России связь между экономическим ростом и защитой прав интеллектуальной собственности с использованием двухшаговой регрессии. Результаты моделирования оказались неоднозначными, однако, было доказано наличие значимой связи между защитой прав интеллектуальной ...

Добавлено: 31 декабря 2025 г.

Экономическая интеграция России и Беларуси: перспективы роста и обмена инновациями

Копнова Е. Д., Журавлева К. А., Коряков И. В. и др., Журнал Белорусского государственного университета. Экономика 2025 № 1 С. 36–46

В статье рассматриваются перспективы экономического сотрудничества между Россией и Беларусью в рамках интеграционных объединений ЕАЭС, ШОС и БРИКС, с акцентом на влияние санкций, и их последствия для экономического роста стран. Исследование включает применение методов эконометрического моделирования для оценки прогноза ключевых экономических характеристик, таких как валовой внутренний продукт Республики Беларусь и объем взаимной торговли, а также ...

Добавлено: 11 декабря 2025 г.

Being Innovative or Being on the Safe Side - Managing the Risk of Failure

Майснер Д., Salati Marcondes de Moraes G. H., Brandão Fischer B. и др., / NRU Higher School of Economics. Series WP BRP "Science, Technology and Innovation". 2025. No. WP BRP /STI/2025.

Добавлено: 28 ноября 2025 г.

The Impact of Phosphate Fertilizer Industry Consolidation on Future Phosphorus Supply for World Agriculture

Щипцова А. В., Obersteiner M., / Series General Economics "arxiv.org". 2025.

Добавлено: 21 ноября 2025 г.

Development the reinforcement learning model for sources identification of H2S industrial emissions

Кычкин А. В., Черницин И. А., Викентьева О. Л., , in: 2025 International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM).: IEEE, 2025. P. 987–991.

Добавлено: 4 ноября 2025 г.

Методы машинного обучения в макроэкономическом прогнозировании: предварительные итоги

Смирнов С. В., Вопросы экономики 2025 № 10 С. 131–154

Систематизированы методы машинного обучения (ММО), наиболее релевантные для макроэкономики, суммированы результаты их применения для прогнозирования и наукастинга ключевых макроэкономических показателей. Показано, что, несмотря на методологический прогресс и публикации последних лет, точность на традиционных статистических данных не растет: ММО нередко превосходят наивные и стандартные бенчмарки, однако прирост точности не всегда статистически значим и заметен для практиков ...

Добавлено: 12 октября 2025 г.

System Architecture of the Automated AI-driven Predictive Assessment for Environmental Monitoring in Industrial Areas

Кычкин А. В., Черницин И. А., Викентьева О. Л., , in: 2025 International Russian Automation Conference (RusAutoCon).: IEEE, 2025. P. 1046–1050.

Добавлено: 6 октября 2025 г.

Анализ факторов, влияющих на управление денежными потоками предприятия

Чан Ф. Т., Староверова О. В., Косов М. Е., Аудиторские ведомости 2025 № 2 С. 129–134

Статья посвящена исследованию факторов, влияющих на управление денежными потоками предприятий. Применяются методы анализа и обобщения рецензируемых научных источников по данной проблематике. В результате исследования выявлены и систематизированы две группы факторов: объективные (государственная экономическая политика, влияние клиентов) и субъективные (компетентность команды финансового менеджмента, масштаб и организационная структура предприятия, система контроля, финансовые источники, способность прогнозирования рисков, техники ...

Добавлено: 22 сентября 2025 г.

Роль исторических эпох и символов в моделировании динамики и шоков социальных настроений в России

Карачаровский В. В., Социологические исследования 2025 № 6 С. 3–14

Оценивается возможность прогноза массовых социальных настроений россиян на основе их интереса к разным эпохам в развитии страны. Исторические эпохи и их символы рассматриваются в качестве эталонов сравнения, временны’х аналогов референтных групп, поставляющих массовому сознанию образцы качества жизни и планки достигнутых в прошлом результатов, которые служат отправной точкой для оценки населением степени удовлетворенности развитием страны в ...

Добавлено: 12 августа 2025 г.

Exploring Public Interest in Psychological Help in Russia: Google Trends Analysis

Polekhina S., Синявская Я. Э., , in: Digital Geography: Proceedings of the International Conference on Internet and Modern Society (IMS 2023).: Springer, 2023.

Добавлено: 6 августа 2025 г.

К прогнозированию вероятности невооруженной революционной дестабилизации методами машинного обучения

Медведев И. А., Коротаев А. В., Социология власти 2025 Т. 37 № 2 С. 108–141

В своей статье авторы предлагают систе- матический обзор основных способов примене- ния методов машинного обучения, релевантно- го для политической социологии. Описывается история перехода от использования простых регрессионных моделей к комплексным моде- лям машинного обучения. Анализируются причины и преимущества такого перехода. Определяются основные способы использова- ния моделей машинного обучения, которыми пользуются в смежных дисциплинах, и приводятся ...

Добавлено: 1 августа 2025 г.

Predicting Extreme Events for Complex High-Dimensional Systems

Чертоганов К. А., Journal of Finance and Data Science 2025

This research aims to enhance the forecasting accuracy of extreme events, which pose significant challenges across various domains such as meteorology, finance, and public health. The study investigates the integration of cross-correlation and partial autocorrelation functions (PACF) with machine learning techniques to address the limitations of traditional forecasting methods and improve predictive reliability and interpretability. ...

Добавлено: 29 апреля 2025 г.