?
Competitive provision of tune-ins under common private information
International Journal of Industrial Organization. 2016. Vol. 44. P. 113–122.
Анцыгина А. Л., Journal of Economic Behavior and Organization 2026 Vol. 241 Article 107392
Добавлено: 2 февраля 2026 г.
Бесстремянная Г. Е., Dasher R., Journal of Corporate Finance Research 2025 Vol. 19 No. 2 P. 5–14
Добавлено: 20 августа 2025 г.
Kryukov G. M., Сандомирская М. С., Automation and Remote Control 2024 Vol. 85 P. 696–710
In this paper, the disclosure of information about the scoring model is investigated. Some of the company’s customers find out their internal rating in the company. Such customers can change their behavior to increase their internal rating. The customers who are aware of the leakage are represented as players who can choose a strategy: whether ...
Добавлено: 19 ноября 2024 г.
Крюков Г. М., Сандомирская М. С., Автоматика и телемеханика 2024 № 8 С. 54–75
В данной статье моделируется раскрытие информации о скоринговой модели. Некоторые клиенты компании узнают свой внутренний рейтинг в компании. Такие клиенты могут изменить свое поведение, чтобы повысить свой внутренний рейтинг. Клиенты, знающие об утечке информации, являются игроками, которые могут выбирать стратегию: повышать ли свой внутренний рейтинг и если да, то насколько. Главная задача – найти в ...
Добавлено: 28 августа 2024 г.
Сергеев А. В., Victor Minchenkov, Aleksei Soldatov и др., , in: 2023 XVIII International Symposium Problems of Redundancy in Information and Control Systems (REDUNDANCY).: IEEE, 2023. P. 194–199.
Добавлено: 21 декабря 2023 г.
Самсонов С. В., Лагутин Е. М., Gabrie M. и др., , in: Thirty-Sixth Conference on Neural Information Processing Systems : NeurIPS 2022.: Curran Associates, Inc., 2022. P. 5178–5193.
Добавлено: 1 февраля 2023 г.
Верещагин Н. К., Theoretical Computer Science 2023 Vol. 940 P. 108–122
Добавлено: 19 декабря 2022 г.
Тимофеев Ю. В., Дремова О. В., Jakovljević M., Journal of Medical Economics 2023 Vol. 26 No. 1 P. 95–109
Добавлено: 13 декабря 2022 г.
Тихонов Е. О., Sneps-Sneppe M., International Journal of Open Information Technologies 2019 Vol. 7 No. 7 P. 13–26
В статье представлены теоретические основы современного метода хранения, передачи и обработки сигналов: цифровой обработки. Это способ использовать относительно небольшое количество информации (данных) вместо непрерывного реального сигнала.
Например, при передаче информации в телефонии речь сосредоточена в полосе частот до 4 кГц. Но нужна удвоенная частота дискретизации 8 кГц в цифровом виде. Это фундаментальное требование.
Причина в том, что дискретизированный ...
Добавлено: 9 апреля 2022 г.
Шварц Е. А., Пахалов А. М., Книжников А. Ю. и др., Business Strategy and the Environment 2018 Vol. 27 No. 7 P. 1023–1038
Добавлено: 10 февраля 2022 г.
Бордунос А. К., Kosheleva S., Russian Management Journal 2019 Vol. 17 No. 3 P. 309–336
Исследование посвящено проблеме кодирования и интерпретации раскрываемой информации о человеческих ресурсах в годовых отчетах компаний на примере российских банков. Смысловая интерпретация предоставляемых данных зависит от референтных (эталонных) стандартов, которые выступают в качестве идеализированной системы легитимных практик, процессов, инициатив, ценностей и убеждений в отношении персонала. Системы управления человеческими ресурсами, также известные как системы организации труда, рассматриваются ...
Добавлено: 15 апреля 2021 г.
Попков Ю. С., Попков А. Ю., Дубнов Ю. А., Automation and Remote Control 2020 Vol. 81 No. 7 P. 1286–1306
A randomized forecasting method based on the generation of ensembles of entropy-optimal forecasting trajectories is developed. The latter are generated by randomized dynamic regression models containing random parameters, measurement noises, and a random input. The probability density functions of random parameters and measurement noises are estimated using real data within the randomized machine learning procedure. ...
Добавлено: 31 октября 2020 г.
Попков Ю. С., Попков А. Ю., Дубнов Ю. А., Автоматика и телемеханика 2020 № 7 С. 148–172
Развит метод рандомизированного прогнозирования, основанный на генерации ансамблей энтропийно-оптимальных прогнозных траекторий. Последние генерируются рандомизированными моделями динамической регрессии, содержащими случайные параметры, измерительные шумы и случайный вход. Функции плотности распределения вероятностей случайных параметров и измерительных шумов оцениваются с использованием реальных данных в рамках процедуры рандомизированного машинного обучения. Генерация ансамблей прогнозных траекторий осуществляется путем сэмплирования энтропийно-оптимальных распределений вероятностей. ...
Добавлено: 31 октября 2020 г.
Сарайкин В. А., Вопросы статистики 2018 Т. 25 № 2 С. 73–80
В работе проведен анализ методологических основ организации выборочного наблюдения за личными подсобными хозяйствами (ЛПХ) в 2011-2016 гг. Указаны основные недостатки методики формирования выборки и ошибки, обусловленные ими. Предложена методика наблюдения за ЛПХ исходя из расчетов показателя стандартизированной выручки.
В 2009 г. на основе данных Всероссийской сельскохозяйственной переписи 2006 г. (ВСХП-2006) автором в сотрудничестве с коллегами была ...
Добавлено: 15 октября 2020 г.
Добавлено: 12 августа 2019 г.
Янссен М. К., Тетерятникова М. А., Public Choice 2017 No. 172 P. 501–524
Добавлено: 10 сентября 2018 г.
Добавлено: 25 июня 2018 г.