?
Эконометрика, Big Data и информационные системы
С. 68–71.
В докладе анализируются сходство и различия современных эконометрических методов, методов Big Data и методов машинного обучения, а также обсуждаются возможные пути интеграции этих подходов
Бояров Е. Н., Социальная компетентность 2025 Т. 10 № 2 С. 42–51
В статье рассматривается проблема интеграции новых цифровых технологий в современное образование с целью повышения его эффективности и качества. Цель исследования – обобщение теоретических и практических подходов к использованию цифровых инструментов в образовательной среде, а также выявление основных направлений и барьеров цифровой трансформации образования. Методы исследования включают анализ научной литературы и публикаций, сравнительный анализ различных подходов, ...
Добавлено: 9 декабря 2025 г.
Мн.: БГУИР, 2024.
В сборнике опубликованы результаты научных исследований и разработок в области BIG DATA
and Advanced Analytics для оптимизации IT- и бизнес-решений, а также тематических исследований в
области медицины, образования и экологии. ...
Добавлено: 18 февраля 2025 г.
Лескина Э. И., Юрист 2023 № 3 С. 2–7
Предметом настоящей статьи является динамика правового регулирования данных в условиях становления и развития метавселенной. Объектом статьи являются общественные отношения, складывающиеся в процессе оборота данных в эпоху метавселенной. В результате исследования проанализировано понятие метавселенной, выделены признаки данного понятия, обозначены возможности, появляющиеся в эпоху метавселенной, и возникающие угрозы. Автором выделены и рассмотрены направления data-угроз, подробным образом освещены ...
Добавлено: 2 октября 2024 г.
Сулейкин А. С., Панфилов П. Б., Горшков Г. С., М.: Московский финансово-юридический университет МФЮА, 2023.
Учебное пособие содержит теоретический материал и лабораторный практикум для изучения дисциплины «Информационные системы предпри- ятия». Представлены базовые принципы data-driven подхода, применяемого организациями и предприятиями в процессе цифровой трансформации своей деятельности, в центральном фокусе которого находится использование данных и бизнес-аналитики для принятия всех корпоративных решений. Даются как теоретические знания (принципы data-driven подхода, основы систем управления и ...
Добавлено: 17 апреля 2024 г.
Стремительный рост объема разнородной информации, формируемой в виртуальной среде, привел к возникновению феномена, известного как «большие данные» (Big Data). Данные становятся сегодня основным ресурсом для повышения эффективности и производительности практически всех отраслей современной экономики. Ценность больших данных актуализирует вопрос о возможности и целесообразности охраны этих данных, защиты тех ресурсов, которые были затрачены на их сбор ...
Добавлено: 20 июня 2022 г.
Родригес Залепинос Р. А., PROCEEDINGS OF THE VLDB ENDOWMENT 2020 Vol. 13 No. 12 P. 2909–2912
Добавлено: 22 февраля 2021 г.
Рассказова А. Н., Кормильчикова Ю. К., Рассказов С. В., В кн.: Государство и бизнес. Экосистема цифровой экономики: Материалы XI Международной научно-практической конференции. Санкт-Петербург, 24-26 апреля 2019 г., Т. 4., 233 с.Т. 4: ГОСУДАРСТВО И БИЗНЕС. ЭКОСИСТЕМА ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ.: СПб.: Северо-Западный институт управления РАНХиГС при Президенте РФ, 2019. С. 115–122.
Дана подробная характеристика текущего состояния банковской сферы России и причин приверженности российских банков бизнес-модели коммодитизации. Проанализированы преимущества альтернативной модели кастомизации. Рассмотрен кейс, демонстрирующий технологию реализации клиентоцентричного подхода в банковской модели кастомизации на основе анализа больших данных. ...
Добавлено: 26 июня 2019 г.
Добавлено: 17 июня 2019 г.
Чураков В. Д., В кн.: Право и информация: вопросы теории и практики: Сборник материалов международной научно-практической конференцииВып. 7.: СПб.: Президентская библиотека имени Б.Н. Ельцина, 2018. С. 136–143.
В статье выполнен анализ перспектив использования технологии «больших данных» (Big Data) в юриспруденции. Обосновывается позиция, что «большие данные» должны использоваться как для объяснения каких-либо явлений, так и для прогнозирования последствий. Автором описаны проблемы, возникающие при применении Big Data в юридических исследованиях. Указанные проблемы могут иметь технический (доступ к данным, технические возможности, верификация данных) и содержательный ...
Добавлено: 22 октября 2018 г.
Борисяк М. А., Устюжанин А. Е., Деркач Д. А. и др., Journal of Physics: Conference Series 2017 Vol. 898 No. 3 P. 1–6
Добавлено: 25 февраля 2018 г.
Борисенко О. Д., Пастухов Р. К., С.Д. Кузнецов, Труды Института системного программирования РАН 2016 Т. 28 № 6 С. 111–120
Apache Spark является одним из наиболее производительных распределенных фреймворков для обработки больших данных в парадигме Map-Reduce. С распространением облачных технологий и предоставления ресурсов по запросу все более актуальной становится задача построения виртуальных вычислительных кластеров для конкретной задачи. В работе представлен краткий обзор разработанного решения для создания виртуальных кластеров Apache Spark в облачной среде Openstack и ...
Добавлено: 25 января 2018 г.
Кузнецов С. Д., Турдаков Д. Ю., Борисенко О. Д., Труды Института системного программирования РАН 2014 Т. 26 № 4 С. 33–44
В работе описывается процесс создания системы автоматического создания виртуальных кластеров Apache Spark в среде Openstack. Также в работе приводится краткий обзор различий между предоставляемыми метаданными в средах Openstack и Amazon EC2. ...
Добавлено: 26 ноября 2017 г.
Кузнецов С. Д., Турдаков Д. Ю., Борисенко О. Д. и др., Труды Института системного программирования РАН 2014 Т. 26 № 4 С. 45–54
В работе кратко описывается масштабируемая программная инфраструктура для хранения и обработки данных в задачах вычислительной биологии. Обсуждаются использованные технологии, собственное программное решение для предсказания сайтов связывания транскрипционных факторов в геномах, реализация предоставления решения как части веб-лаборатории с REST API и веб-интерфейсом для исследователей. ...
Добавлено: 26 ноября 2017 г.
Aachen: CEUR Workshop Proceedings, 2017.
The volume consists of scientific and research papers of the Fifth International Con- ference “Actual Problems of System and Software Engineering” (APSSE-2017), which took place with the support of the Russian Foundation for Basic Research (RFBR) (Project No17-07-20565). The Conference was held at the National Research University “Higher School of Economics” from November 14 to ...
Добавлено: 25 ноября 2017 г.
Родригес Залепинос Р. А., , in: Proceedings of the VLDB EndowmentVol. 11. Issue 10.: VLDB Endowment, 2018. P. 1247–1261.
Добавлено: 24 сентября 2017 г.
Массобрио Р., Несмачнов С., Черных А. и др., Труды Института системного программирования РАН 2016 Т. 28 № 6 С. 121–140
В этой статье рассматривается вопрос применения анализа данных большого объема с использованием облачных вычислений для решения задач анализа дорожного траффика в контексте «умных» городов. Предложенное решение базируется на модели параллельных вычислений MapReduce, реализованной на платформе Hadoop. Анализируются два экспериментальных случая: оценка качества общественного транспорта на основе анализа истории местоположения автобусов, и оценка мобильности пассажиров при помощи ...
Добавлено: 28 августа 2017 г.