Emergence of collective territorial defense in bacterial communities: horizontal gene transfer can stabilize microbiomes.

A. Kertesz-Farkas; Juhász J.; Szabó D.; Pongor S.

Публикации

?

Emergence of collective territorial defense in bacterial communities: horizontal gene transfer can stabilize microbiomes.

Plos One. 2014. Vol. 9. No. 4.

Кертес-Фаркаш А., Juhász J., Szabó D., Pongor S.

Язык: английский

Ключевые слова: computational modeling

Neuro-oscillatory models of cortical speech processing

Догонашева О. А., Giraud A., Захаров Д. Г. и др., Neural Networks 2025 Vol. 195 Article 108194

Добавлено: 16 октября 2025 г.

Fairness-Aware Maximal Cliques Identification in Attributed Social Networks With Concept-Cognitive Learning

Tao M., Hao F., Wei L. и др., IEEE Transactions on Computational Social Systems 2024 Vol. 11 No. 6 P. 7373–7385

Добавлено: 25 февраля 2025 г.

Surrogate uncertainty estimation for your time series forecasting black-box: learn when to trust

Erlygin L., Zholobov V., Бакланова В. С. и др., , in: 2023 IEEE International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW) 1–4 December 2023, Shanghai, China.: Shanghai: IEEE Computer Society, 2023. P. 1247–1258.

Добавлено: 20 марта 2024 г.

Trends in Biomathematics: Modeling Epidemiological, Neuronal, and Social Dynamics.

Springer, 2023.

Добавлено: 7 ноября 2023 г.

Поиск паттернов в динамике протестных кампаний: вычислительное моделирование и эмпирический анализ

Жеглов С. А., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2022 № 54-55 С. 129–187

В большинстве работ, посвященных анализу взаимодействия протестующих и властей, дизайн исследования упускает динамический аспект этого взаимодействия, что представляется методологически неверным. Анализ динамики позволяет выявить роль различных факторов, влияющих на протекание такого конфликта. Многообразие различных динамик численности протестующих и динамик применения репрессий порождает многообразие сценариев развития протестной кампании. В связи с этим в данной работе ставится ...

Добавлено: 29 августа 2023 г.

Misclassification Bias in Computational Social Science: A Simulation Approach for Assessing the Impact of Classification Errors on Social Indicators Research

Сметанин С. И., Комаров М. М., IEEE Access 2022 Vol. 10 P. 18886–18898

Добавлено: 22 февраля 2022 г.

Mapping computational thinking mindsets between educational levels with cognitive network science

Stella M., Капуза А. В., Cramer C. и др., Journal of Complex Networks 2021 Vol. 9 No. 6 Article cnab020

Добавлено: 21 декабря 2021 г.

Modeling Bot Activity in the Online Political Communication

Филиппов И. Б., Юрескул Е. А., Стукал Д. К. и др., , in: 2021 14th International Conference Management of large-scale system development (MLSD).: IEEE, 2021. P. 1–5.

Добавлено: 1 декабря 2021 г.

Ultrasound sensor modeling in Gazebo simulator for diagnostics of abdomen pathologies

Abbyasov B., Dobrokvashina A., Lavrenov R. и др., , in: 2022 International Siberian Conference on Control and Communications (SIBCON).: IEEE, 2022. Ch. 9438910.

Добавлено: 11 октября 2021 г.

Quasi-3D Thermal Simulation of Multi-Chip Stack Embedding Package

Konstantin O. Petrosyants, Nikita I. Ryabov, , in: 2020 26th International Workshop on Thermal Investigations of ICs and Systems (THERMINIC).: IEEE, 2020. P. 1–7.

Добавлено: 5 июня 2021 г.

SPICE Modeling of Small-Size Bulk, SOI and SOS MOSFETs at Deep-Cryogenic Temperatures

Исмаил-Заде М. Р., Петросянц К. О., Самбурский Л. М. и др., , in: 2020 26th International Workshop on Thermal Investigations of ICs and Systems (THERMINIC).: IEEE, 2020. P. 97–103.

Добавлено: 5 июня 2021 г.

Computer Model of a Frequency-Selective Surface on Mushroom-Shaped Metamaterial

Елизаров А. А., Назаров И. В., Скуридин А. А. и др., , in: SYNCHROINFO 2020 Systems of Signal Synchronization, Generating and Processing in Telecommunications.: IEEE, 2020. P. 1–4.

Добавлено: 20 августа 2020 г.

Probing temperature and capsaicin-induced activation of TRPV1 channel via computationally guided point mutations in its pore and TRP domains

Лубова К., Чугунов А. О., Волынский П. и др., International Journal of Biological Macromolecules 2020 Vol. 158 P. 1175–1183

Добавлено: 10 июня 2020 г.

Advances in Neural Information Processing Systems 31

Andrey Malinin, Gales M., Curran Associates, Inc., 2018.

Добавлено: 20 апреля 2020 г.

Improving the accuracy of virtual simulation and ensuring vibration reliability of on-board electronic equipment

Кофанов Ю. Н., Сотникова С. Ю., , in: Proceedings of the 2017 International Conference "Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies" (IT&QM&IS).: IEEE, 2017. P. 219–225.

Добавлено: 5 января 2018 г.

Virtual simulation method of interrelated physical processes in on-board electronic means

Добавлено: 5 января 2018 г.

The Divisive-Normalization Model of V1 Neurons: A Comprehensive Comparison of Physiological Data and Model Predictions

Савада Т., Petrov A., Journal of Neurophysiology 2017 Vol. 118 P. 3051–3091

Добавлено: 29 сентября 2017 г.

Spontaneous symmetry breaking and phase coexistence in two-color networks

Аветисов В. А., Gorsky A., Nechaev S. и др., Physical Review E - Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics 2016 Vol. 93 No. 1 P. 012302-1–012302-7

We consider an equilibrium ensemble of large Erdos-Renyi topological random networks with fixed vertex ˝ degree and two types of vertices, black and white, prepared randomly with the bond connection probability p. The network energy is a sum of all unicolor triples (either black or white), weighted with chemical potential of triples μ. Minimizing the ...

Добавлено: 14 марта 2016 г.