?
Repeated games of incomplete information with large sets of states
International Journal of Game Theory. 2014. Vol. 43. No. 4. P. 767–789.
Сандомирский Ф. А.
Научное направление:
Математика
Язык:
английский
Ключевые слова: Shannon's entropyэнтропия Шеннонаrepeated games with incomplete informationповторяющиеся игры с неполной информациейerror termBayesian learningmaximal variation of martingalesцена информацииБайесовское обучениеМаксимальная вариация мартингалов
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Cham: Springer Publishing Company, 2026.
Добавлено: 18 июня 2026 г.
Поддьяков А. Н., Троицкий вариант. Наука 2026 № 12 С. 24–25
В научно-популярной заметке представлен обзор содержания поста филдсовского медалиста Тимоти Гауэрса о возможностях ИИ в математике и содержания комментариев под постом. Обзор сделан в основном чат-ботом DeepSeek. В заключение обсуждается возможность не только решения задач искусственным интеллектом, но и их постановки. ...
Добавлено: 18 июня 2026 г.
Garzón J., Mora Rodríguez J., Морено Ф. Г., Applied Mathematics and Optimization 2026 Vol. 94 No. 10 P. 1–43
Добавлено: 17 июня 2026 г.
Нестеров А. С., Журнал Новой экономической ассоциации 2026
В этой статье рассматривается целевой приём в вузы в России с точки зрения науки об устройстве рынков сочетания и экономических механизмов (matching market and mechanism design), ключевого направления современной теории игр. Мы изучаем механизм целевого приёма -- набор правил, по которым устраивается трёхстороннее сочетание между абитуриентом, заказчиком и образовательной программой. Используемый в России механизм имеет ...
Добавлено: 16 июня 2026 г.
Добавлено: 11 июня 2026 г.
Добавлено: 10 июня 2026 г.
Flamarion M. V., Пелиновский Е. Н., Nonlinear Dynamics 2026 Vol. 114 Article 784
Добавлено: 5 июня 2026 г.
Добавлено: 4 июня 2026 г.
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Добавлено: 28 апреля 2026 г.
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
Медведев В. О., / Series arXiv "math". 2026.
We investigate the interplay between the dimension of the space of static potentials and the geometric and topological structure of the underlying static three-manifold. A partial classification of boundaryless static manifolds is obtained in terms of this dimension. We also treat the case of static manifolds with boundary. In particular, we prove that if a ...
Добавлено: 3 апреля 2026 г.
Gabdullin N., Андросов И. А., / Series Computer Science "arxiv.org". 2026.
Добавлено: 2 апреля 2026 г.
Лось А. Б., Нестеренко А. Ю., Рогачева О. А., В кн.: Алгебра, теория чисел, дискретная математика и многомасштабное моделирование: современные проблемы, приложения и проблемы истории. Материалы XXII Международной конференции, посвящённой 120-летию со дня рождения академика Андрея Николаевича Колмогорова и 60-летию со дня открытия школы-интерната № 18 при Московском университете.: [б.и.], 2023. С. 151–157.
Одним из требований, предъявляемых к качеству криптографических алгоритмов, является равновероятное распределение знаков последовательности, полученной после применения криптографического преобразования. Указанное требование связано с тем, что при наличии неравновероятности знаков выходной последовательности появляется возможность построить эффективный метод восстановления исходного сообщения. Тем не менее, на практике, всегда присутствует определенное отклонение знаков указанной последовательности от равновероятного распределения. В данной ...
Добавлено: 24 апреля 2024 г.
Кодрян М. С., Кропотов Д. А., Ветров Д. П., , in: Proceedings of The 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2023), Volume 206Vol. 206.: Valencia: PMLR, 2023. P. 3718–3732.
Добавлено: 9 июня 2023 г.
Об энтропийных характеристиках последовательной процедуры опробования элементов полиномиальной схемы
Карпов А. А., Миронкин В. О., Михайлов М. М., Обозрение прикладной и промышленной математики 2021 Т. 28 № 1 С. 1–5
Получены явные формулы для ряда энтропийных характеристик последовательной процедуры опробования элементов произвольной полиномиальной вероятностной схемы. ...
Добавлено: 15 апреля 2021 г.
Кодрян М. С., Кропотов Д. А., Ветров Д. П., / Series QTNML 2020 "First Workshop on Quantum Tensor Networks in Machine Learning, NeurIPS 2020". 2020.
Добавлено: 5 февраля 2021 г.