• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Выбор модели для расчета динамического коэффициента хеджирования
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
19 мая 2026 г.
Физики НИУ ВШЭ выяснили, что происходит внутри устойчивого вихря
В атмосфере и в океане часто наблюдаются крупные вихри с характерными спиральными рукавами. Физики из НИУ ВШЭ объяснили, как они формируются и почему сохраняют свою структуру. Оказалось, что скорости в точках, расположенных вдоль одной дуги вихря, остаются связанными даже на больших расстояниях. При этом в направлении от центра вихря эта связь быстро ослабевает. Такие различия помогают объяснить образование рукавов и могут улучшить модели атмосферных и океанических течений. Результаты опубликованы в Physical Review Fluids.
18 мая 2026 г.
В Вышке прошла XXX юбилейная научно-техническая конференция имени Е.В. Арменского
Организатором научного события выступает Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова ВШЭ. В этом году главный инженерный студенческий форум проходил 30-й раз и собрал рекордное число участников. Студенты, аспиранты и молодые специалисты из 50 вузов и организаций России представили научно-исследовательские доклады в ИТ-области. Отдельная секция была посвящена научно-исследовательским работам школьников.
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Выбор модели для расчета динамического коэффициента хеджирования

С. 701–711.
Лакшина В. В.

В данной работе рассмотрен пример выбора многомерной модели волатильности в задаче нахождения оптимального коэффициента хеджирования (ОКХ), а именно хеджирования фьючерсными контрактами. Многомерные модели волатильности позволяют строить стратегии страхования ценовых рисков, основанные на зависящем от времени ОКХ. В настоящей работе сравниваются ОКХ, рассчитанные на основе прогнозных значений волатильности и условных ковариаций, полученных из моделей обобщенной ортогональной авторегрессионной условной гетероскедастичности GO-GARCH, динамических в группах условных корреляций FDCC и многомерной обобщенной авторегрессионной условной гетероскедастичности с копулами GARCH-Copula. Сравнение проведено на основании показателя эффективности хеджирования, основанного на дисперсии портфеля, состоящего из базового актива и фьючерса. Показано, что вычислительная сложность многомерных моделей волатильности оправдана тем, что эти модели в большинстве случаев превосходят более простые методы (например, постоянный коэффициент хеджирования) по эффективности при построении стратегии хеджирования.

Язык: русский
Полный текст
Ключевые слова: многомерные модели волатильностиmultivariate volatility modelshedge effectivenessэффективность хеджирования

В книге

XVI Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества: в 4 кн.
XVI Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества: в 4 кн.
Кн. 1. , М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2016.
Похожие публикации
Спатиальная модель для оценки эффектов перетекания волатильности на рынке нефти и газа
Каратецкая Е. Ю., Лакшина В. В., Квантиль 2019 Т. 14 С. 83–95
Статья посвящена моделированию эффектов перетекания волатильности, возникающих на рынке нефти и газа. В статье используются данные по дневным ценам акций шестидесяти семи компаний, принадлежащих к нефтегазовому сектору экономики, в тринадцати странах мира. Оценка эффектов перетекания волатильности осуществлена с помощью спатиальной спецификации многомерной модели волатильности BEKK. С помощью теста Вонга сравнивается объясняющая способность спатиальной BEKK и неспатиальных GO-GARCH и ...
Добавлено: 26 июня 2019 г.
Multiple Hedging on Energy Market
Каратецкая Е. Ю., Лакшина В. В., Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Математика. Механика. Информатика 2019 Vol. 19 No. 1 P. 105–113
Добавлено: 4 февраля 2019 г.
Hedging and Risk Aversion on Russian Stock Market: Strategies Based on MGARCH and MSV Models
Лакшина В. В., , in: CEUR-WS Proceedings of the Workshop on Computer Modelling in Decision Making (CMDM 2017)Vol. 2018.: Aachen: CEUR-WS, 2017. Ch. 2018 P. 83–92.
Добавлено: 14 декабря 2017 г.
Сравнительный анализ стратегий хеджирования фьючерсами портфеля ценных бумаг
Лакшина В. В., Лапшина К. А., Финансы: теория и практика 2016 Т. 20 № 5 С. 105–114
Хеджирование является одной из наиболее популярных стратегий управления рыночным риском. Основной целью хеджирования является снижение волатильности, или изменчивости, доходности портфеля, составленного из спотовых активов и хеджирующих инструментов. В качестве хеджирующих инструментов могут выступать фьючерсные контракты, опционы, а также внебиржевые инструменты, такие как форварды и свопы. При этом стратегии хеджирования с применением фьючерсов наиболее просты и ...
Добавлено: 5 октября 2016 г.
Динамическое хеджирование с учетом степени неприятия риска
Лакшина В. В., Экономический журнал Высшей школы экономики 2016 Т. 20 № 1 С. 156–174
В статье сравниваются две многомерные модели волатильности GO-GARCH и cop-GARCH в контексте задачи расчёта динамического коэффициента хеджирования для портфеля, состоящего из двух активов. Зачастую данная задача решается в предположении, что инвесторы полностью отвергают риск. Тогда оптимальный коэффициент хеджирования равен отношению ковариации хеджируемого и хеджирующего активов к дисперсии последнего. Естественно предположить, что коэффициент также должен зависеть ...
Добавлено: 15 октября 2015 г.
Volatility forecasting using global stochastic financial trends extracted from non-synchronous data
Grigoryeva L., Ortega J., Пересецкий А. А., / Series "MPRA Paper". 2015. No. 64503.
Добавлено: 21 июня 2015 г.
Многомерные модели волатильности для расчета коэффициента хеджирования на российском фондовом рынке
Лакшина В. В., В кн.: Труды X Международной конференции "Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества".: М.: ЦЭМИ РАН, 2014. С. 89–90.
Одним из способов страхования ценового риска является хеджирование фьючерсными контрактами. Традиционно задача хеджирования фьючерсами решалась путем нахождения оптимального коэффициента хеджирования, как отношения ковариации изменения спот-цены базового актива и изменения цены фьючерса к вариации последнего, т. е. МНК-оценки коэффициента наклона в соответствующей регрессии. Будучи предельно простым, такой метод имел ряд недостатков, а именно возможность учесть только ...
Добавлено: 2 октября 2014 г.
Можно ли снять «проклятие размерности»? Пространственные спецификации многомерных моделей волатильности
Лакшина В. В., Прикладная эконометрика 2014 Т. 36 № 4 С. 61–78
Статья посвящена задаче оценки многомерной волатильности портфеля, состоящего из двадцати акций американских компаний. Сформулированы и оценены шесть спецификаций многомерных моделей волатильности: BEKK, GO-GARCH и ССС, показано, что пространственные спецификации многомерных моделей волатильности позволяют снизить размерность задачи и в некоторых случаях превосходят общие спецификации при внутривыборочном и вневыборочном сравнениях. ...
Добавлено: 2 октября 2014 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору