?
Gaze Tracking Acceleration using CUDA Technology
RUDN Journal of Mathematics, Information Sciences and Physics. 2014. No. 4. P. 68–84.
Гостев И. М., Sibirtseva E. A.
В нынешнее время бюджетные системы слежения за взглядом пользуются большим спросом в связи с широким сектором их применения, как в промышленности, так и в персональном использовании. Как правило, для наблюдения за взглядом человека необ- ходимы дополнительные устройства (например, носимые на голове камеры), однако в данном исследовании отслеживание взгляда происходит в реальном времени и основано на входном видеопотоке с инфракрасной камеры. Для выяснения актуальности данной разработки был проведен сравнительный анализ существующих аналогов и выделены основные характеристики систем слежения за взглядом. Данными характеристиками являются цена, точность слежения, угловая ошибка, гибкость системы и удобство ис- пользования.
Была разработана методика, которая позволяет производить расчет вектора направ- ления взгляда, исходя из взаимного расположения центра зрачка и блика на рогови- це глаза от инфракрасного диода. Центры зрачков и бликов вычисляются, используя векторное поле градиентов исходного изображения и дополнительную матрицу весов. Технология CUDA применяется для ускорения работы данного алгоритма.
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Khnkoian G., Галигеров В. С., Grishichkin Y. и др., , in: Parallel Computational Technologies, 19th International Conference, PCT 2025, Moscow, Russia, April 8–10, 2025, Revised Selected Papers. (CCIS, volume 2891)Vol. 2891.: Springer, 2026. P. 532–545.
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Недомолкин И. Э., Коников М. П., Федоров И. Д. и др., , in: Parallel Computational Technologies, 19th International Conference, PCT 2025, Moscow, Russia, April 8–10, 2025, Revised Selected Papers. (CCIS, volume 2891)Vol. 2891.: Springer, 2026. P. 513–531.
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Добавлено: 28 апреля 2026 г.
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
Gabdullin N., Андросов И. А., / Series Computer Science "arxiv.org". 2026.
Добавлено: 2 апреля 2026 г.
Добавлено: 6 марта 2026 г.
Mikhail Y. Romashikhin, Aleksandr Y. Romanov, IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 7921–7931
Добавлено: 22 января 2026 г.
Сорокин К. С., Бекетов М. Е., Онучин А. и др., / arxiv.org. Серия cs.SI "Social and Information Networks ". 2025.
Обнаружение сообществ в сложных сетях — фундаментальная проблема, открытая для новых подходов в различных научных областях. Мы представляем новый метод обнаружения сообществ, основанный на потоке Риччи на графах. Наша техника итеративно обновляет веса ребер (их метрические длины) в соответствии с их (комбинаторной) версией кривизны Риччи Фостера, вычисленной на основе эффективного расстояния сопротивления между узлами. Известно, ...
Добавлено: 15 января 2026 г.
Благовещенская Е. А., Павлова Н. Г., Гарбарук В. В. и др., Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям 2018 Т. 1 С. 684–686
Абелевы группы без кручения, являясь одной из основных алгебраических структур, допускают алгоритмический подход к изучению их различных прямых разложений. Используемые графы имеют линейно-параллельную форму и применимы к задачам распараллеливания ...
Добавлено: 13 января 2026 г.
Чой Е. Р., Malkovsky S., Стегайлов В. В., , in: 11th Russian Supercomputing Days, RuSCDays 2025, Moscow, Russia, September 29–30, 2025, Revised Selected Papers.: Springer, 2026. Ch. 3 P. 32–47.
Добавлено: 3 января 2026 г.
Петров И. Д., Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены 2025 № 6 С. 110–131
Распространение недостоверной информации в интернете требует от социальных сетей разработки эффективных инструментов противодействия. В данной работе оценивается восприятие пользователями различных форматов интерфейсных предупреждений о недостоверном контенте на примере антивакцинных публикаций. В качестве кейса выбрана социальная сеть «ВКонтакте» — одна из самых популярных платформ в Рунете, уже имевшая опыт внедрения подобных предупреждений. Эмпирически сравниваются четыре формата ...
Добавлено: 30 декабря 2025 г.
Петрованов И. С., Сергеев А. В., / Series Computer Science "arxiv.org". 2025. No. 2512.18332.
Добавлено: 24 декабря 2025 г.
Hessian-based lightweight neural network for brain vessel segmentation on a minimal training dataset
Меньшиков И. А., Бернадотт А. К., Елфимов Н. С., / Series arXie "Statistical mechanics". 2025.
Добавлено: 1 декабря 2025 г.
Добавлено: 21 ноября 2025 г.
Рубчинский А. А., Чубарова Д. А., / Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2025. No. WP7/2025/01.
Добавлено: 9 ноября 2025 г.
Чой Е. Р., Мальковский С. И., Стегайлов В. В., В кн.: "Информационные технологии и высокопроизводительные вычисления": Материалы VIII Международной научно-практической конференции, Хабаровск, 15-17 сентября 2025 г.: Хабаровск: Хабаровский Федеральный исследовательский центр, 2025. Гл. 81 С. 317–320.
Работа посвящена разработке и экспериментальному исследованию параллельных алгоритмов матричного умножения и матричной экспоненты с асинхронным обменом данными, использующих принцип наложения вычислений и коммуникаций для максимизации производительности, для систем с несколькими графическими ускорителями и неоднородной топологией. Также представлены теоретические модели оптимизации размера блоков для повышения эффективности расчетов. Алгоритм матричной экспоненты реализован с поддержкой комплексных матриц через ...
Добавлено: 15 октября 2025 г.
Максименкова О. В., Сегал А. П., Вопросы философии 2025 № 10 С. 67–76
Исследование посвящено проблеме взаимодействия человека и искус ственного интеллекта (ИИ). Авторы рассматривают это взаимодействие как опосредованное интерфейсами, которые одновременно и упрощают его, и скрывают реальные механизмы кодирования и декодирования сооб щений (по К. Шеннону). В такой ситуации характеристики субъекта (акто ра) коммуникации размываются, и в качестве такового предстает не сам актор, но его инструмент, а ...
Добавлено: 2 октября 2025 г.
Сулейманов К., Родригес Залепинос Р. А., В кн.: Russian Supercomputing Days: Proceedings of the International Conference.: M.: Max press, 2025. С. 244–246.
Добавлено: 12 сентября 2025 г.
M.: Max press, 2025.
Добавлено: 12 сентября 2025 г.
Asker A. Nagoev, Rusak A., Truskova A., , in: Big Data and Artificial Intelligence for Decision-Making in the Smart EconomyVol. 168.: Switzerland: Springer, 2025. Ch. 41 P. 389–396.
Добавлено: 27 августа 2025 г.
Издательский центр ЮУрГУ, 2025.
Данный сборник содержит статьи, включенные в программу всероссийской научной конференции с международным участием «Параллельные вычислительные технологии 2025». Конференция проходила 8–10 апреля 2025 года в национальном исследовательском университете «Высшая школа экономики» (г. Москва). Подробную информацию о конференции можно найти в сети Интернет по адресу https://павт.рф. Отпечатано с авторских оригиналов. ...
Добавлено: 24 июня 2025 г.
Мельман А. С., Сенюкова О. Е., Евсютин О. О., В кн.: Инжиниринг и телекоммуникации - EN&T 2024: сборник тезисов XI международной конференции.: МФТИ, 2024. С. 147–149.
Применение цифровых водяных знаков (ЦВЗ) является перспективным средством защиты авторских прав на цифровой контент. В этом исследовании предлагается новый алгоритм невидимого встраивания ЦВЗ в гибридную пространственно-частотную область изображений с применением метаэвристической оптимизации, который отличается устойчивостью к различным атакам обработки изображений, включая JPEG-сжатие. ...
Добавлено: 21 апреля 2025 г.
Повсеместное использование цифрового контента повышает актуальность защиты прав авторов и обладателей такого контента, в частности, цифровых изображений. Технология цифровых водяных знаков (ЦВЗ) позволяет эффективно решать многие задачи, связанные с доказательством авторства на изображения, подтверждением их подлинности и отслеживанием незаконного копирования. Эффективный алгоритм встраивания ЦВЗ требует достижения высоких показателей незаметности и робастности, что является сложной задачей, ...
Добавлено: 8 марта 2025 г.