Математические основы машинного обучения и прогнозирования

М. : МЦНМО, 2013.

Вьюгин В. В.

Книга предназначена для первоначлаьного знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр на предсказания. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: игры с предсказаниями и предсказания с использованием экспертных стратегий (Prediction with Expert Advice).
Для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

Ключевые слова: машинное обучение, математические модели, вероятностное прогнозирование, machine learning, mathematical model, prediction