• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Имитационное моделирование пенсионной системы Российской Федерации
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Имитационное моделирование пенсионной системы Российской Федерации

С. 5400–5411.
Лычкина Н. Н., Морозова Ю. А.

В статье рассматривается комплекс имитационных моделей пенсионной системы Российской Федерации, предназначенный для выработки консолидированного сценария стратегического развития пенсионной системы. Комплекс моделей реализован на основе принципов компенсационного сочетания методов системной динамики и агентного компьютерного моделирования.

Язык: русский
Полный текст
Текст на другом сайте
Ключевые слова: пенсионная системасистемы поддержки принятия решенийимитационное моделирование социально-экономических систем системная динамикаагентное моделирование

В книге

XII Всероссийское совещание по проблемам управления. ВСПУ-2014. Москва, 16-19 июня 2014 г.: Труды [Электронный ресурс]
М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2014.
Похожие публикации
Имитационное моделирование. Теория и практика (ИММОД 2025)
СПб.: АО "ЦТСС", 2025.
В научном издании представлены труды Двенадцатой всероссийской научно-практической конференции по имитационному моделированию и его применению в науке и промышленности «Имитационное моделирование. Теория и практика» (ИММОД-2025) по следующим направлениям: - теоретические основы и методология имитационного и комплексного моделирования; - методы исследования и оценки качества моделей, валидация и верификации моделей; - методы и системы распределенного моделирования; - ...
Добавлено: 17 апреля 2026 г.
Designing an AI-Based Financial Advisor for Distressed Firms: A Decision Support Framework for Actionable and Accounting-Consistent Algorithmic Recourse
Elizaveta Lashkevich, Зеленков Ю. А., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 20084–20099
Добавлено: 20 февраля 2026 г.
Долгий путь и длинные деньги: ориентация во времени и участие россиян в программах долгосрочных сбережений
Журавлева Т. Л., Морозов А. П., Левашов Д. Е. и др., Известия Дальневосточного федерального университета. Экономика и управление 2025 № 3(115) С. 51–87
В работе анализируются особенности восприятия будущего и временной дистанции российскими респондентами, а также факторы, влияющие на отношение к долгосрочным сбережениям. На основе данных коммерческого опроса в регионах России и локального студенческого исследования оценивается влияние демографических, социально-экономических и психологических характеристик на ориентацию во времени, восприятие отдалённости пенсионного возраста и уверенность в использовании накоплений в долгосрочной перспективе. Полученные результаты ...
Добавлено: 27 декабря 2025 г.
Управление развитием крупномасштабных систем MLSD'2024 . Труды Семнадцатой международной конференции, 24–26 сентября 2024 г., Москва
ИПУ РАН, 2024.
В научном электронном издании представлены труды Семнадцатой международной научнотехнической конференции «Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD’2024)» по следующим направлениям: • Проблемы управления развитием крупномасштабных систем, включая ТНК, Госхолдинги Госкорпорации. • Методы и инструментальные средства управления инвестиционными проектами и программами. • Управление развитием цифровой экономики. Проектные офисы и ситуационные и прогнозноаналитические центры, институты развития крупномасштабных систем. • ...
Добавлено: 28 декабря 2024 г.
Агентная модель распространения банковской паники
Раменская А. В., Фот Н. П., Яркова О. Н., В кн.: Имитационное моделирование. Теория и практика (ИММОД-2023). Сборник трудов одиннадцатой всероссийской научно-практической конференции по имитационному моделированию и его применению в науке и промышленности. Казань, 2023.: Каз.: Издательство АН РТ, 2023. С. 691–697.
Добавлено: 11 сентября 2024 г.
Имитационное моделирование процесса выдачи кредита в региональном коммерческом банке
Раменская А. В., Яркова О. Н., Цифровая экономика 2022 № 2(18) С. 72–81
Для формирования стратегии управления процессом кредитования и кредитным риском аналитикам кредитной организации необходимо иметь инструментарий для моделирования процесса кредитования, позволяющий оценивать не только эффективность процесса кредитования в текущей ситуации, но и риски в условиях меняющейся экономической среды. Цель настоящего ис-следования –разработка и апробация имитационной модели процесса выдачи кредита розничным клиентам банка, позволяющей оценить просроченную задолженность в динамике, осуществить ...
Добавлено: 9 сентября 2024 г.
Имитационная модель интеллектуальной транспортной системы «умного города» с адаптивным управлением светофорами на основе нечеткой кластеризации
Бекларян А. Л., Бекларян Л. А., Акопов А. С., Бизнес-информатика 2023 Т. 17 № 3 С. 70–86
В данной статье представлена новая имитационная модель интеллектуальной транспортной системы (ИТС) «умного города» с адаптивным управлением светофорами. Предложенная транспортная модель, реализованная в AnyLogic, позволяет изучать поведение взаимодействующих агентов: транспортных средств (ТС) и пешеходов (П) в рамках многоагентной ИТС типа «Манхэттенской решетки». Пространственная динамика агентов в подобной ИТС описывается с использованием систем конечно-разностных уравнений с переменной ...
Добавлено: 25 мая 2024 г.
Agent-based modeling for benchmarking banking regulation regimes: Application for the CBDC
Нечитайло В. А., Пеникас Г. И., Model Assisted Statistics and Applications 2021 Vol. 16 No. 4 P. 261–272
Добавлено: 9 апреля 2024 г.
Modeling Intermittent Protest Campaigns
Петров А. П., Sergey Zheglov, Ахременко А. С., , in: 16th International Conference Management of large-scale system development (MLSD).: IEEE, 2023. Ch. 1 P. 1–5.
Добавлено: 7 марта 2024 г.
Анализ влияния факторов на прогноз динамических явлений в углепородном массиве при ведении горных работ
Журавлев Е. И., Вартанов С. А., Интерэкспо Гео-Сибирь 2016 Т. 2 № 3 С. 102–107
Для обеспечения безопасного ведения горных работ на угольных шахтах необходимо ведение постоянного мониторинга за напряженно-деформированным состоянием породного массива для заблаговременного предупреждения работников шахты о небезопасных быстропротекающих динамических явлениях. Внедрение систем прогноза динамических явлений на угольных шахтах позволяет наглядно и своевременно предоставлять горному оператору сведения о безопасности ведения горных работ на различных участках шахтного поля. ...
Добавлено: 31 января 2024 г.
Управление процессами морской логистики в нефтяной отрасли: анализ и совершенствование с помощью агентно-ориентированных имитационных моделей
Серова Е. Г., Шкляев Д. О., Сумятина В. О., Судостроение 2024 № 1(872) С. 61–68
Интеллектуальная трансформация бизнеса — одно из основных направлений качественного развития современной экономики. Анализ проблем, связанных с развитием теории и практики морской логистики в нефтяной отрасли, особенно в последнее десятилетие, осуществляется с учетом применения системного подхода и современных интеллектуальных систем, систем распределенного искусственного интеллекта. В результате интеграции в нефтяную отрасль таких технологий четвертой промышленной революции, как ...
Добавлено: 1 декабря 2023 г.
Агентно-ориентированное моделирование в управлении логистическими процессами в нефтяной отрасли
Серова Е. Г., Шкляев Д. О., В кн.: Седьмая международная научно-практическая конференция «Имитационное и комплексное моделирование морской техники и морских транспортных систем» (ИКМ МТМТС-2023). Труды конференции.: СПб.: ИПК «НП-Принт», 2023. С. 197–208.
Добавлено: 4 октября 2023 г.
Требования к системе поддержки принятия решений о распределении преподавательской нагрузки
Марквирер В. Д., Карнаухова Е. А., В кн.: XI Научно-практическая конференция с международным участием «наука настоящего и будущего» для студентов, аспирантов и молодых ученых. Том 3. Сборник материалов конференцииТ. 3.: СПб.: Издательство СПбГЭТУ "ЛЭТИ", 2023. С. 106–111.
Добавлено: 24 июля 2023 г.
Dual Identity in Repressive Contexts: An Agent-Based Model of Protest Dynamics
Alexander Petrov, Andrei Akhremenko, Sergey Zheglov, Social Science Computer Review 2023 Vol. 41 No. 6 P. 2249–2273
Добавлено: 13 мая 2023 г.
Моделирование миграционных и демографических процессов с использованием FLAME GPU
Makarov V., Bakhtizin A., Beklaryan G. и др., Бизнес-информатика 2022 Т. 16 № 1 С. 7–21
В данной статье представлен подход к моделированию миграционных и демографических процессов с использованием платформы FLAME GPU, предназначенной для крупномасштабного агент-ориентированного моделирования. Данный подход основан на ранее предложенной имитационной модели взаимодействия двух сообществ: мигрантов и коренных жителей, реализованной в системе AnyLogic. Такая модель имела относительно малую размерность дискретного пространства для существования популяций и детерминированную систему принятия ...
Добавлено: 31 мая 2022 г.
Право социального обеспечения. Особенная часть : учебник
Буянова М. О., Гусев А. Ю., Сулейманова Ф. О. и др., М.: КноРус, 2022.
Отражает современную систему центральных институтов права социального обеспечения (трудовой стаж, пенсии, пособия, социальное обслуживание, социальное и медицинское страхование, льготы, компенсации и др). Содержит положения современного законодательства о праве социального обеспечения по состоянию на 01.09. 2021 г. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения. ...
Добавлено: 10 января 2022 г.
Корпоративные пенсионные планы: тенденции и перспективы реализации
Абрамов А. Е., Беляков Ю. А., Радыгин А. Д. и др., Экономическое развитие России 2021 № 10 С. 35–39
В России назрела необходимость модернизации действующей системы обязательных пенсионных накоплений, предусматривающая повышение эффективности управления портфелями и доступность корпоративных пенсионных планов для 70–80% трудоспособного населения. Важную роль в решении этих проблем могли бы сыграть новые формы коллективных инвестиций, например фонды жизненного цикла. ...
Добавлено: 8 декабря 2021 г.
Агентное моделирование образовательных организаций и образовательных сообществ
Патаракин Е. Д., Педагогическое образование и наука 2021 № 5 С. 69–74
В работе агентное моделирование рассматривается как инструмент вычислительной педагогики. Особое внимание автор обращает на выращивание данных в средах агентного моделирования и дальнейший анализ этих данных в средах для статистической обработки данных. Использование генеративного подхода позволяет учителям и ученикам работать с данными, которые порождаются агентами-исполнителями, выполняющими указания учащегося, и быть в позиции ученого, который планирует эксперименты ...
Добавлено: 8 декабря 2021 г.
Modelling of Developing Socio-Economic Systems Using Multiparadigm Simulation Modelling: Advancing Towards Complexity Theory and Synergetics
Лычкина Н. Н., , in: World Organization of Systems and Cybernetics 18. Congress-WOSC2021: Systems Approach and Cybernetics: Engaging for the Future of MankindVol. 495.: Springer, 2022. Ch. III P. 191–204.
Добавлено: 31 октября 2021 г.
На что способны боты? Модель протестной и контрпротестной политической мобилизации
Ахременко А. С., Петров А. П., Стукал Д. К. и др., Полития: Анализ. Хроника. Прогноз 2021 № 3 С. 172–194
Несмотря на растущий интерес исследователей к влиянию автоматизированных аккаунтов социальных медиа (интернет-ботов) на процессы политической коммуникации и мобилизации в онлайн-среде, степень их эффективности и механизмы использования остаются слабо изученными. Одна из причин дефицита общего концептуального понимания и конкретных результатов состоит в стремлении исследователей решить проблему сугубо эмпирическим путем, без попыток соединить анализ данных с математическим ...
Добавлено: 30 сентября 2021 г.
ПОДДЕРЖАНИЕ ЗАНЯТОСТИ РАБОТНИКОВ СТАРШИХ ВОЗРАСТОВ В СТРАНАХ ОЭСР. ПЕРЕНАСТРОЙКА МЕХАНИЗМА
Вишневская Н. Т., Вопросы государственного и муниципального управления 2021 № 3 С. 135–154
В странах ОЭСР в условиях старения населения перед государственными органами встает задача обеспечения экономики трудовыми ресурсами. Один из возможных путей решения этой проблемы – повышение экономической активности представителей старших возрастных групп. Важнейшим фактором участия работников старших возрастов в рабочей силе является пенсионное законодательство, регулирующее возраст выхода на пенсию, ее размер, возможность сочетать получение пенсии и ...
Добавлено: 27 сентября 2021 г.
Основные проблемы сбалансированности пенсионной системы и разработка подходов к их решению
Косов М. Е., Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: История. Политология. Экономика. Информатика 2019 Т. 46 № 3 С. 474–484
Предметом изучения являются проблемы сбалансированности пенсионной системы России. Целью работы является выявление основных проблем сбалансированности пенсионной системы и разработка подходов к их решению. Методами исследования выступают синтез и анализ статистических данных, а также сравнение, формализация и конкретизация. Проблемы сбалансированности пенсионной системы России связаны с функционированием Пенсионного фонда России и сектора негосударственного пенсионного страхования. Рост демографической ...
Добавлено: 4 сентября 2021 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору