О разработке программного комплекса численного анализа данных "Data Analysis"

А. В. Михеев

?

О разработке программного комплекса численного анализа данных "Data Analysis"

С. 225–226.

Михеев А. В.

Одной из важнейших задач статистического анализа данных, распределенных во времени, является предсказание их дальнейшей динамической реализации, другими словами, расчет наиболее вероятных значений того или иного временного ряда в будущем при наличии знаний о его значениях в прошлом и настоящем. Прогностические средства, реализованные в программе Data Analysis, основаны на сочетании различных методов прогнозирования линейных и циклических процессов, построения вероятностных рядов по системе Маркова-Бернулли и анализа взвешенного среднего при рассмотрении их временной динамики. Программа Data Analysis позволяет проводить эффективное сопоставление между различными критериями и кластерами данных, и подбирать оптимальный прогноз развития того или иного процесса в зависимости от его природы и внутренних характеристик.

Язык: русский

Ключевые слова: регрессионный анализ данных математическое моделирование и прогнозирование

В книге

Современное образование: содержание, технологии, качество. Материалы XX международной научно-методической конференции

Т. 1. , СПб.: Издательство СПбГЭТУ "ЛЭТИ", 2014.

Математическое моделирование социально-экономических, демографических, миграционных процессов региона в условиях ВТО

Самара: Изд-во СамНЦ РАН, 2015.

Разработанная в монографии концептуальная схема методики мониторинга и прогнозирования состояния экономики и социальной сферы Оренбургской области может способствовать выработке и реализации эффективных региональных программ по снижению негативных последствий в условиях ВТО, как в экономике региона в целом, так и на рынке труда, в области инвестиционных, демографических и миграционных процессах, в частности. Для научных работников, аспирантов, студентов, государственных служащих, занимающихся социально-экономическими проблемами ...

Добавлено: 5 ноября 2019 г.

Применение процессов Хоукса для прогнозирования финансовых рисков

Егорова Л. Г., Климюк И. Ю., / Издательский дом ВШЭ. Серия WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2017. № 02.

Рассматриваются модели прогнозирования потрясений на фондовых рынках, учитываю- щих эндогенный характер подобных явлений, на основе процессов Хоукса. Интенсивность про- цессов Хоукса зависит от предыдущих событий, что позволяет моделировать кластеризацию событий. Модели протестированы на данных фондового индекса S&P500 и валютной паре USD/ RUB и демонстрируют неплохую прогнозную силу ...

Добавлено: 16 ноября 2017 г.

О целевой структуре капитала страховых компаний

Полякова М. В., Поляков К. Л., Научные исследования и разработки. Экономика фирмы 2016 № 3 С. 47–53

Статья посвящена анализу наличия целевой структуры капитала у страховых компаний и эмпирическому тестированию распространенных теорий структуры капитала на российских страховых компаниях. Рассматриваются теории компромисса и порядка финансирования, строится модель оценки влияния на показатели структуры капитала различных характеристик участвующих в анализе фирм. В качестве показателей структуры капитала рассматриваются такие традиционные коэффициенты для страховых компаний, как отношение ...

Добавлено: 25 января 2017 г.

Комплексное моделирование и прогнозирование развития стран БРИКС в контексте мировой динамики

Садовничий В. А., Акаев А. А., Коротаев А. В. и др., М.: Издательский Дом "Наука", 2014.

В коллективной монографии представлены результаты моделирования развития стран БРИКС, полученные к настоящему времени в рамках исследований по проекту «Математическое моделирование глобальной и региональной динамики в условиях модернизации системы науки и образования» Программы фундаментальных исследований Президиума РАН «Экономика и социология науки и образования». ...

Добавлено: 23 октября 2014 г.

Взаимосвязь динамики отдачи факторов производства и формирования институтов Х- и Y-экономик: теоретическое моделирование

Малков С. Ю., Кирдина С. Г., В кн.: Феномен возрастающей отдачи в экономике и политике: сборник научных трудов.: СПб.: Алетейя, 2013. С. 201–241.

...

Добавлено: 9 октября 2014 г.

МЕТОДЫ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В 2 Т. Т.2 МОДЕЛИ И МЕТОДЫ. Учебник и практикум для академического бакалавриата

Светуньков С. Г., М.: Юрайт, 2016.

В учебнике рассмотрены современные методы и модели социально-экономического прогнозирования, чаще всего используемые на практике. Существенная часть экономических решений нацелена на получение результатов в будущем, поэтому для принятия верного управленческого решения необходимо грамотное социально-экономического прогнозирование, невозможное без знания соответствующих методов и моделей. В связи с этим обязательным условием подготовки высококвалифицированного экономиста и менеджера является изучение им ...

Добавлено: 25 июля 2014 г.

Экономико-математические методы в прогнозировании результатов деятельности коммерческих организаций

Кракович В. В., В кн.: Россия на пути в постиндустриальное общество: прогнозы и реальность: материалы студенческой научной конференции 8 декабря 2011 года - 20 апреля 2012 года.: СПб.: Издательство СПбГУЭФ, 2012. С. 265–265.

В статье приведены основные тезисы доклада на научной конференции студентов СПБГУЭФ в апреле 2012 г. Доклад был посвящен классификации экономико-математических методов и их применимости в целях прогнозирования результатов деятельности автопроизводителей в России. ...

Добавлено: 15 декабря 2013 г.