Экономико-математические методы в прогнозировании результатов деятельности коммерческих организаций

В. В. Кракович

?

Экономико-математические методы в прогнозировании результатов деятельности коммерческих организаций

С. 265–265.

В статье приведены основные тезисы доклада на научной конференции студентов СПБГУЭФ в апреле 2012 г. Доклад был посвящен классификации экономико-математических методов и их применимости в целях прогнозирования результатов деятельности автопроизводителей в России.

Язык: русский

Полный текст

Ключевые слова: математическое моделирование и прогнозирование

В книге

Россия на пути в постиндустриальное общество: прогнозы и реальность: материалы студенческой научной конференции 8 декабря 2011 года - 20 апреля 2012 года.

СПб.: Издательство СПбГУЭФ, 2012.

Математическое моделирование социально-экономических, демографических, миграционных процессов региона в условиях ВТО

Самара: Изд-во СамНЦ РАН, 2015.

Разработанная в монографии концептуальная схема методики мониторинга и прогнозирования состояния экономики и социальной сферы Оренбургской области может способствовать выработке и реализации эффективных региональных программ по снижению негативных последствий в условиях ВТО, как в экономике региона в целом, так и на рынке труда, в области инвестиционных, демографических и миграционных процессах, в частности. Для научных работников, аспирантов, студентов, государственных служащих, занимающихся социально-экономическими проблемами ...

Добавлено: 5 ноября 2019 г.

Применение процессов Хоукса для прогнозирования финансовых рисков

Егорова Л. Г., Климюк И. Ю., / Издательский дом ВШЭ. Серия WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2017. № 02.

Рассматриваются модели прогнозирования потрясений на фондовых рынках, учитываю- щих эндогенный характер подобных явлений, на основе процессов Хоукса. Интенсивность про- цессов Хоукса зависит от предыдущих событий, что позволяет моделировать кластеризацию событий. Модели протестированы на данных фондового индекса S&P500 и валютной паре USD/ RUB и демонстрируют неплохую прогнозную силу ...

Добавлено: 16 ноября 2017 г.

Комплексное моделирование и прогнозирование развития стран БРИКС в контексте мировой динамики

Садовничий В. А., Акаев А. А., Коротаев А. В. и др., М.: Издательский Дом "Наука", 2014.

В коллективной монографии представлены результаты моделирования развития стран БРИКС, полученные к настоящему времени в рамках исследований по проекту «Математическое моделирование глобальной и региональной динамики в условиях модернизации системы науки и образования» Программы фундаментальных исследований Президиума РАН «Экономика и социология науки и образования». ...

Добавлено: 23 октября 2014 г.

Взаимосвязь динамики отдачи факторов производства и формирования институтов Х- и Y-экономик: теоретическое моделирование

Малков С. Ю., Кирдина С. Г., В кн.: Феномен возрастающей отдачи в экономике и политике: сборник научных трудов.: СПб.: Алетейя, 2013. С. 201–241.

...

Добавлено: 9 октября 2014 г.

МЕТОДЫ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В 2 Т. Т.2 МОДЕЛИ И МЕТОДЫ. Учебник и практикум для академического бакалавриата

Светуньков С. Г., М.: Юрайт, 2016.

В учебнике рассмотрены современные методы и модели социально-экономического прогнозирования, чаще всего используемые на практике. Существенная часть экономических решений нацелена на получение результатов в будущем, поэтому для принятия верного управленческого решения необходимо грамотное социально-экономического прогнозирование, невозможное без знания соответствующих методов и моделей. В связи с этим обязательным условием подготовки высококвалифицированного экономиста и менеджера является изучение им ...

Добавлено: 25 июля 2014 г.

О разработке программного комплекса численного анализа данных "Data Analysis"

Михеев А. В., В кн.: Современное образование: содержание, технологии, качество. Материалы XX международной научно-методической конференцииТ. 1.: СПб.: Издательство СПбГЭТУ "ЛЭТИ", 2014. С. 225–226.

Одной из важнейших задач статистического анализа данных, распределенных во времени, является предсказание их дальнейшей динамической реализации, другими словами, расчет наиболее вероятных значений того или иного временного ряда в будущем при наличии знаний о его значениях в прошлом и настоящем. Прогностические средства, реализованные в программе Data Analysis, основаны на сочетании различных методов прогнозирования линейных и ...

Добавлено: 27 апреля 2014 г.