?
Large Language Models as Political Actors: Cultural Bias and Epistemic Power
Быстрое распространение больших языковых моделей (Large Language Models, LLM) в социально и политически чувствительных сферах ставит вопрос о природе и источниках политической предвзятости в системах искусственного интеллекта. В большинстве исследований предвзятость рассматривается преимущественно как технический дефект, подлежащий устранению. Здесь предлагается более широкая философская и культурная интерпретация феномена, согласно которой предвзятость LLM является результатом встроенных эпистемических структур и ценностных предпосылок. Цель исследования – концептуализировать LLM как политических акторов нового типа и проанализировать, как культурный контекст, язык и дизайн промптов влияют на формирование их нормативных ориентаций. Эмпирическим инструментом исследования выступила адаптированная версия опросника Political Compass, включающая 62 нормативно нагруженных утверждения, охватывающих экономические, социальные и политические вопросы, на которые были получены ответы чатботов, обученных на данных различных культурно-политических контекстов – североамериканского, российского и китайского Анализ ответов сочетается с философской интерпретацией, основанной на акторно-сетевой теории и теории техно-социальных ассамбляжей. Полученные данные были дополнительно подвергнуты качественному анализу вариативности ответов с использованием методологии обоснованной теории. Результаты исследования подтверждают три ключевые гипотезы. Во-первых, большие языковые модели функционируют не как нейтральные инструменты обработки языка, а как политические акторы, воспроизводящие устойчивые нормативные позиции в моральной, экономической и политической сферах. Во-вторых, предвзятость является контекстуально зависимой и формируется в процессе взаимодействия, включая влияние промптов, языковых формулировок и социокультурных рамок. В-третьих, американские и российские модели демонстрируют сходство когнитивных установок, формируясь в рамках общей западной эпистемической матрицы, несмотря на идеологические различия; китайские же модели проявляют большую контекстуальную чувствительность и частичную эпистемическую автономию, отражая иную когнитивную грамматику. Таким образом предвзятость LLM следует рассматривать не как техническое отклонение от нейтральной нормы, а как проявление культурно обусловленных эпистемических матриц.