Long Context Benchmark for the Russian Language

Публикации

?

Long Context Benchmark for the Russian Language

P. 1–13.

Churin I., Apishev M., Тихонова М. И., Shevelev D., Bulatov A., Kuratov Y., Averkiev S., Феногенова А. С.

Язык: английский

DOI

Текст на другом сайте

В книге

Proceedings of the 6th Workshop on Computational Approaches to Discourse, Context and Document-Level Inferences (CODI 2025)

Strube M., Braud C., Hardmeier C., Jessy Li J., Loaiciga S., Zeldes A., Li C. Suzhou: Association for Computational Linguistics, 2025.

Proceedings of the 6th Workshop on Computational Approaches to Discourse, Context and Document-Level Inferences (CODI 2025)

Strube M., Braud C., Hardmeier C. и др., Suzhou: Association for Computational Linguistics, 2025.

Добавлено: 11 июня 2026 г.

Proceedings of the 19th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (Volume 3: System Demonstrations)

Rabat: Association for Computational Linguistics, 2026.

Добавлено: 19 мая 2026 г.

Natural hazard database from Internet publications: text mining with a large language model

Деркачева А. А., Сакиркина М. А., Краев Г. Н. и др., /. 2026.

Добавлено: 28 апреля 2026 г.

FinTech and the green transition: Exploring pathways to ignite innovation for carbon neutrality in global supply chains

Yalcin H., Demirhan D., Aracioglu B. и др., Technology in Society 2026 Vol. 84 Article 103094

Добавлено: 11 марта 2026 г.

Novel Activation Sparsification Approach for Large Language Models

A.V. Demidovskij, Burmistrova E. O., E.I. Zharikov, Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2025 Vol. 34 P. S166–S174

Добавлено: 22 декабря 2025 г.

Performance Study of Modern Zeroth-Order Optimization Methods for LLM Fine-Tuning

A. V. Demidovskij, A. I. Trutnev, Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2025 Vol. 34 No. Suppl. 1 P. S16–S29

Добавлено: 22 декабря 2025 г.

Искусственный интеллект как симулякр смысла

Малинов С. А., Галактика медиа: журнал медиа исследований 2025 Т. 7 № 4 С. 154–173

В последние годы искусственный интеллект (ИИ) активно внедряется в повседневную жизнь человека. Его популярность неуклонно растёт, а компании всё чаще используют ИИ для оптимизации и ускорения рабочих процессов. Повседневные пользователи применяют большие языковые модели (Large Language Models, LLM) и мультимодальные ИИ-системы для решения широкого круга задач: генерации текстов, изображений и видео, планирования дня, поиска информации ...

Добавлено: 7 декабря 2025 г.

Proceedings of the 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)

Association for Computational Linguistics, 2025.

Добавлено: 16 ноября 2025 г.

Transformers and State-Space Models: Fine-Tuning Techniques for Solving Differential Equations

Игнатенко В. В., Сурков А. Ю., Zakharov V. и др., Sci 2025 Vol. 7 No. 3 Article 130

Добавлено: 10 октября 2025 г.

ProcrustesGPT: Compressing LLMs with Structured Matrices and Orthogonal Transformations

Гришина Е. Р., Горбунов М. А., Рахуба М. В., , in: Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2025.: Association for Computational Linguistics, 2025. P. 26937–26949.

Добавлено: 4 сентября 2025 г.

AGDES: a Python package and an approach to generating synthetic data for differential equation solving with LLMs

Vladimir Zakharov, Anton Surkov, Sergei Koltcov, Procedia Computer Science 2025 Vol. 258 P. 1169–1178

Добавлено: 21 августа 2025 г.

Comparative Analysis of Encoder-Based NER and Large Language Models for Skill Extraction from Russian Job Vacancies

Маткин Н. А., Смирнов А. О., Усанин М. А. и др., , in: 12th International Conference, AIST 2024, Bishkek, Kyrgyzstan, October 17–19, 2024, Revised Selected Papers.: Cham: Springer, 2025.

The labor market is undergoing rapid changes, with increasing demands on job seekers and a surge in job openings. Identifying essential skills and competencies from job descriptions is challenging due to varying employer requirements and the omission of key skills. This study addresses these challenges by comparing traditional Named Entity Recognition (NER) methods based on ...

Добавлено: 26 июля 2025 г.

Методы и средства извлечения терминов из текстов для терминологических задач

Большакова Е. И., Семак В. В., Программные продукты и системы 2025 Т. 38 № 1 С. 5–16

Рассматривается современное состояние в области автоматического извлечения терминов из специализированных текстов на естественном языке, включая научно-технические документы. К числу актуальных практических приложений методов и средств извлечения терминов из текстов относятся создание терминологических словарей, тезаурусов и глоссариев предметных областей, а также выявление ключевых слов и построение предметных указателей для узкоспециализированных документов. Обзорно излагаются применяемые подходы к автоматическому ...

Добавлено: 2 июля 2025 г.

Analysis of Images, Social Networks and Texts, 12th International Conference, AIST 2024, Bishkek, Kyrgyzstan, October 17–19, 2024, Revised Selected Papers

Springer, 2024.

This book constitutes the refereed proceedings of the 12th International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts, AIST 2024, held in Bishkek, Kyrgyzstan, during October 17–19, 2024. The 16 full papers included in this book were carefully reviewed and selected from 70 submissions. They were organized in topical sections as follows: Natural Language Processing; Computer Vision; Data Analysis and Machine Learning; ...

Добавлено: 29 мая 2025 г.

Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management: 15th International Joint Conference, IC3K 2023, Rome, Italy, November 13-15, 2023, Revised Selected Papers

Rome: Springer, 2025.

Добавлено: 2 мая 2025 г.

An experimental rule-based parser for Russian employing the NLP resources of the ETAP system

Inshakova E.S., Sizov V. G., , in: Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Proceedings of the International Conference “Dialogue 2020"Issue 19 (26).: ., 2020.

Добавлено: 10 апреля 2025 г.

Proceedings of the 28th Conference on Computational Natural Language Learning

Association for Computational Linguistics, 2024.

Добавлено: 11 марта 2025 г.

Big Data Analytics Approach with Multiple Text Types: The Case of the Computer Gaming

Aleksandr Belov, Zakharov F., Litvinenko E. и др., , in: International IoT, Electronics and Mechatronics Conference, Volume 2. Proceedings of IEMTRONICS 2024. LNEE, volume 1228Vol. 1228.: Springer Publishing Company, 2025. P. 275–287.

Добавлено: 26 января 2025 г.

Threatening Expression and Target Identification in Under-Resource Languages Using NLP Techniques

Малик М. Ш., Lecture Notes in Computer Science 2024 Vol. 14486 P. 3–17

Добавлено: 12 декабря 2024 г.

Document Classification via Stable Graph Patterns and Conceptual AMR Graphs

Паракал Э. Д., Дудырев Е. О., Sergei O. Kuznetsov и др., Lecture Notes in Computer Science 2024 Vol. 14914 P. 286–301

Добавлено: 10 сентября 2024 г.