• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • К моделированию языковой деятельности в справочно-информационных системах
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
22 мая 2026 г.
Лаборатория живых смыслов: как проект НИУ ВШЭ и СахГУ переосмысляет труд
Проект «Зеркальные лаборатории» НИУ ВШЭ — Пермь и Сахалинского государственного университета (СахГУ) изучает, как культура, среда и технологии формируют и меняют трудовые смыслы. Исследование объединяет индивидуальный опыт, профессиональные нормы, городские проблемы, творческие практики и цифровые условия труда. Руководитель Лаборатории междисциплинарных исследований по антропологии труда НИУ ВШЭ в Перми Лилия Пантелеева рассказала о работе проекта.
21 мая 2026 г.
«Пик глупости» и «долина отчаяния»: экономисты НИУ ВШЭ предложили объяснение эффекта Даннинга - Крюгера
Эффект Даннинга — Крюгера, который описывает резкий всплеск уверенности в своих силах у новичков и такое же стремительное ее падение при наборе опыта, объясняется особенностями процесса обучения и набора новых знаний. К такому выводу пришли сотрудник факультета экономических наук НИУ ВШЭ Андрей Ворчик вместе с независимым исследователем Муратом Мамышевым. Они разработали математическую модель процесса обучения и показали, как формируется и изменяется субъективная уверенность по мере накопления знаний и как  преподаватель может уменьшить «долину отчаяния» для ученика.
20 мая 2026 г.
«Еж» против «родственника»: ученые измерили, как мозг реагирует на неожиданные слова в живой речи
Российские нейрофизиологи с участием исследователей из НИУ ВШЭ показали, что изучать восприятие живой речи можно с помощью вызванных потенциалов. Они доказали, что метод применим не только к отдельным словам, но и к непрерывной речи. Оказалось, что слова, сильно отличающиеся по смыслу от предыдущего контекста, мозг обрабатывает дольше, а служебные слова анализирует в два этапа: сначала определяет их грамматическую роль, а затем на этой основе предсказывает следующее слово. Исследование опубликовано в журнале Frontiers in Human Neuroscience.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

К моделированию языковой деятельности в справочно-информационных системах

С. 600–612.
Соколова Е. Г., Сосенская Т. Б., Толдова С. Ю., Федорова О., Шаров С.

Статья посвящена системе автоматического извлечения информации из текста. 

Язык: русский
Ключевые слова: автоматизированная информационная системаinformation extraction

В книге

Типология и теория языка: от описания к объяснению
М.: Языки русской культуры, 1999.
Похожие публикации
АНТРОПОЛОГИЯ ТРУДА В КОРПУСНОЙ ПЕРСПЕКТИВЕ (НА МАТЕРИАЛАХ СОБРАНИЯ ШАХТЕРСКИХ НАРРАТИВОВ)
Пантелеева Л. М., Вестник Томского государственного университета. Культурология и искусствоведение 2025 № 58 С. 74–88
В статье излагается концепция антропологического корпуса, основанного на совокупности шахтерских нарративов. Его принципиальными характеристиками являются открытость для пополнения новыми текстами и доступность для широкой пользовательской аудитории. Источниковую базу корпуса составят нарративы в устной и письменной форме. Основным критерием выборки является лингвосоциокуль-турная ценность нарратива. В собрание включаются тексты научного и журналистского интервью, бытовые рассказы, произведения коллективного ...
Добавлено: 8 сентября 2025 г.
Developing an Approach for Automated Data Collection and Mining Using Web Scraping Techniques and Large Language Models: A Case Study on Extracting Technology Readiness Level Assessments
F. M. Grozovskiy, I. V. Loginova, Automatic Documentation and Mathematical Linguistics 2025 Vol. 59 No. 4 P. 269–278
Добавлено: 25 августа 2025 г.
Argument Identification for Neuro-Symbolic Dispute Resolution in Scientific Peer Review
Baimuratov I., Karpovich A., Лисанюк Е. Н. и др., , in: JCDL '24: Proceedings of the 24th ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries.: NY: Association for Computing Machinery (ACM), 2024. Ch. 6.
Добавлено: 29 мая 2025 г.
ПРИНЦИПЫ ТРАНСКРИБАЦИИ ШАХТЕРСКИХ ИНТЕРВЬЮ ДЛЯ АИС "АНТРОПОЛОГИЯ ТРУДА"
Логунова Н. В., Пантелеева Л. М., В кн.: История повседневности в российской гуманитаристике - взгляд из 2024 г.: М.: Канцлер, 2024. Гл. 1 С. 35–45.
Добавлено: 30 ноября 2024 г.
Комбинирование методов для извлечения терминов из научно-технического текста
Большакова Е. И., Семак В. В., Интеллектуальные системы. Теория и приложения 2021 Т. 25 № 4 С. 239–242
Представлен подход к автоматическому извлечению терминов из отдельного научного текста, сочетающий в себе известные методы: лингвистические шаблоны, статистические меры терминологичности, методы ранжирования графов. Описаны комбинированные методы и этапы извлечения, отбора и ранжирования терминов, реализованные при обработке документов на русском языке. Представлены результаты экспериментов по извлечению терминов из учебных текстов по математике и программированию. Оценки эффективности ...
Добавлено: 23 ноября 2023 г.
NEREL: a Russian information extraction dataset with rich annotation for nested entities, relations, and wikidata entity links
Loukachevitch N., Артемова Е. Л., Batura T. и др., Language Resources and Evaluation 2024 Vol. 58 P. 547–583
Добавлено: 24 сентября 2023 г.
Entity Linking over Nested Named Entities for Russian
Loukachevitch N., Браславский П. И., Ivanov V. и др., , in: Proceedings of the 13th Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2022).: Marseille: European Language Resources Association (ELRA), 2022. P. 4458–4466.
Добавлено: 16 апреля 2023 г.
Проблемы обеспечения информационной безопасности государственных баз данных и автоматизированных информационных систем российской федерации
Баранов Р. Г., Гневанов М. В., Московский экономический журнал 2021 № 2 Статья 51
В статье рассмотрена актуальная на сегодняшний день проблема обеспечения информационной безопасности государственных баз данных и автоматизированных информационных систем. Проанализированы существующие подходы к обеспечению информационной безопасности. С помощью анализа различных показателей, выявлено три блокафакторов угроз информационной безопасности государственных баз данных и автоматизированных информационных систем. Из этих блоков определён один наиболее подверженный риску утечки данных, характерный именно ...
Добавлено: 10 декабря 2021 г.
Управление жизненным циклом информационных систем (2-е изд.)
Зараменских Е. П., Юрайт, 2021.
В курсе рассматривается история и современное состояние информационных систем, а также все этапы их жизненного цикла — от подготовительного этапа до утилизации. Подробно разбирается теория и практика управления жизненным циклом информационных систем, самые разные методологии структурного анализа и моделирования бизнес-процессов, классические и гибкие процессы разработки информационных систем и предназначенные для этого программные инструменты, а также ...
Добавлено: 1 марта 2021 г.
The Russian Drug Reaction Corpus and Neural Models for Drug Reactions and Effectiveness Detection in User Reviews
Тутубалина Е. В., Алимова И. С., Мифтахутдинов З. и др., Bioinformatics 2021 Vol. 37 No. 2 P. 243–249
Drugs and diseases play a central role in many areas of biomedical research and healthcare. Aggregating knowledge about these entities across a broader range of domains and languages is critical for information extraction (IE) applications. To facilitate text mining methods for analysis and comparison of patient’s health conditions and adverse drug reactions reported on the ...
Добавлено: 13 января 2021 г.
Extract and Aggregate: A Novel Domain-Independent Approach to Factual Data Verification
Chernyavskiy A., Ильвовский Д. А., , in: Proceedings of the Second Workshop on Fact Extraction and VERification (FEVER).: Association for Computational Linguistics, 2019. P. 69–78.
Добавлено: 15 сентября 2020 г.
Deception Detection in Online Media
Alsu Zaynutdinova, Dina Pisarevskaya, Zubov M. и др., , in: Proceedings of the Fifth Workshop on Experimental Economics and Machine Learning at the National Research University Higher School of Economics co-located with the Seventh International Conference on Applied Research in Economics (iCare7).: Aachen: CEUR Workshop Proceedings, 2019. P. 121–127.
Russian Federation and European Union are fighting against fake news together with other countries in various topics. The disinformation affected British referendum of existing EU, the US election and Catalonia’s referendum are broadly studied. A need for automated factchecking increases, European Commission’s Action Plan 8 is an evidence. In this work, we develop a model ...
Добавлено: 19 ноября 2019 г.
Automating of Human Resources Management using Genetic Algorithms
Сидоренко В. Г., Markevich A., , in: Proceedings of IEEE East-West Design & Test Symposium (EWDTS'2019).: IEEE Computer Society, 2019. P. 436–444.
Добавлено: 24 октября 2019 г.
Proceedings of Third Workshop "Computational linguistics and language science"
Wohlgenannt G., von Waldenfels R., Толдова С. Ю. и др., Manchester: EasyChair, 2019.
Добавлено: 9 сентября 2019 г.
Информационные системы и средства поддержки коллективной работы
Грекул В. И., Исаев Е. А., Моргунов А. Ф., Издательская группа "Логос", 2019.
В учебнике рассматриваются наиболее востребованные в бизнесе системы, обеспечивающие возможность коллективной работы пользователей, объединенных едиными бизнес-процессами, целями и задачами производственной деятельности.  Книга содержит подробное описание систем различных классов, особенностей их применения и внедрения в деятельность предприятий. Приведены сведения о состоянии рынка таких систем в России, а также даны описания наиболее популярных систем в каждом классе.  В ...
Добавлено: 1 апреля 2019 г.
ТРАНСЛЯЦИЯ БУХГАЛТЕРСКИХ ПРОВОДОК ИЗ ERP СИСТЕМ В АБС
Ягант Т. В., В кн.: Межвузовская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов им. Е.В. Арменского.: М.: МИЭМ НИУ ВШЭ, 2017.
В настоящее время используемые в кредитных организация автоматизированные банковские системы не могут решить всех стоящих перед организацией задач. Поэтому для целей бухгалтерского или управленческого учета кредитные организации вынуждены использовать стандартные ERP системы [1][2]. В работе рассматривается задача трансляции бухгалтерских проводок из одной системы в другую и наоборот. ...
Добавлено: 19 ноября 2018 г.
Employing Wikipedia data for coreference resolution in Russian
Азеркович И. Л., , in: Artificial Intelligence and Natural Language, 7th International Conference, AINL 2018, St. Petersburg, Russia, October 17–19, 2018, ProceedingsIssue 930.: Switzerland: Springer, 2018. P. 107–112.
Добавлено: 5 сентября 2018 г.
Проектирование информационных систем
Грекул В. И., Коровкина Н. Л., Левочкина Г. А., М.: Юрайт, 2017.
В учебнике проектирование информационных систем рассматривается как неотъемлемая часть формирования архитектуры предприятия. В книге представлены основные методики описания архитектуры предприятия, роль и место информационных систем в различных моделях архитектуры предприятия, основные классы информационных систем и их функциональные возможности в управлении предприятием. Раскрыты основные этапы создания информационных систем, детально представлены процедуры канонического и типового проектирования, приведены ...
Добавлено: 10 мая 2017 г.
Анализ качества автоматизированных информационных систем
Черткова Е. А., Малышев П. С., Качество. Инновации. Образование 2013 № 9 С. 44–47
В статье рассматривается комплекс факторов качества автоматизированных информационных систем, которые влияют на решение по архитектуре и дизайну программной системы. Выделены и описаны факторы качества, значимые для данного класса программных систем и оказывающие влияние на формулирование функциональных требований и направление разработки. ...
Добавлено: 25 октября 2016 г.
FactRuEval 2016: Evaluation of Named Entity Recognition and Fact Extraction Systems for Russian
Starostin A. S., Bocharov V. V., Alexeeva S. V. и др., , in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог» (Москва,1–4 июля 2016 г.)Вып. 15.: М.: Изд-во РГГУ, 2016. P. 688–705.
Добавлено: 7 октября 2016 г.
Information Extraction Based on Deep Syntactic-Semantic Analysis
Skorinkin D.A., Budnikov E. A., Stepanova M. E. и др., Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии 2016 No. 15 P. 721–733
Добавлено: 28 августа 2016 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору