?
Coniferest: A complete active anomaly detection framework
Astronomy and Computing. 2025. Vol. 52. Article 100960.
M.V. Kornilov, Korolev V., Malanchev K., Lavrukhina A., Russeil E., Semenikhin T. A., Gangler E., Ishida E. O., Pruzhinskaya M., Volnova A. A., Sreejith S.
Спонтанное образование скин-слоя в воде с деформацией ОН-полосы КР вкладом компоненты льда 3200 см-1
Першин С. М., Степанов Е. В., Артемова Д. Г. и др., Письма в Журнал экспериментальной и теоретической физики 2026 Т. 123 № 6 С. 383–390
Открыто спонтанное образование в течение 4 ч скин-слоя дистиллированной воды толщиной до 3 мм при комнатной температуре с новыми свойствами. Обнаружены деформация ОН-полосы комбинационного рассеяния вкладом компоненты льда ( 3200 см-1), снижение коэффициента упругого рассеяния и его флуктуаций, а также увеличение на 20 капиллярах. Восстановление слоя после обогащения воздухом в результате перемешивания указывает на стабильность ...
Добавлено: 8 июня 2026 г.
Zirnik G., Остовари М. А., Zhukov S. и др., Journal of Materials Science: Materials in Electronics 2026 Vol. 37 Article 738
Добавлено: 6 июня 2026 г.
Flamarion M. V., Пелиновский Е. Н., Nonlinear Dynamics 2026 Vol. 114 Article 784
Добавлено: 5 июня 2026 г.
Seul: PMLR, 2026.
Добавлено: 4 июня 2026 г.
Добавлено: 4 июня 2026 г.
Kornbleuth M., Opher M., Drake J. F. и др., Astrophysical Journal 2026 Vol. 1004 No. 1 Article 1
Добавлено: 3 июня 2026 г.
Добавлено: 2 июня 2026 г.
Fortuna A. S., A.I. Kartsev, Gorshenkov M. V. и др., Journal of Alloys and Compounds 2026 Vol. 1070 Article 188711
Добавлено: 2 июня 2026 г.
Силаков Д. В., Системный администратор 2026 № 3 С. 28–33
В статье про платформы для разработки открытого ПО в Китае мы рассказали про GitCode – молодой проект, позиционируемый как площадка для разработчиков со всего мира. Сейчас на GitCode размещаются проекты, созданные в КНР, но некоторые из них уже известны и на международной арене. Помочь открытым проектам в становлении, развитии и расширению аудитории призван фонд OpenAtom ...
Добавлено: 2 июня 2026 г.
Dikhtievskaya K., Argunov E., Alexey I. Kartsev и др., The Journal of Physical Chemistry Letters 2026 Vol. 17 No. 17 P. 4999–5004
Добавлено: 2 июня 2026 г.
Duran E. ., Pulgar A., Izquierdo R. и др., Physica Status Solidi (A) Applications and Materials 2026 Vol. 223 No. 7 Article e202500942
Добавлено: 1 июня 2026 г.
Interpretable Machine Learning in Guided Synthesis of Stable Sols Based on Nanosized Titanium Oxides
Глушко А. А., Незнанов А. А., Kuz'micheva G. и др., , in: 2026 International Conference on Artificial Intelligence, Computer, Data Sciences and Applications (ACDSA), 5-7 Feb. 2026.: IEEE, 2026. P. 1–6.
Добавлено: 29 апреля 2026 г.
NY: Association for Computing Machinery (ACM), 2026.
Добавлено: 17 апреля 2026 г.
Али С., Хижик А. И., Рыжиков А. С. и др., , in: 2025 IEEE Ural-Siberian Conference on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology (USBEREIT), 12-13 May 2025.: IEEE, 2025. P. 357–360.
Добавлено: 3 июля 2025 г.
Саранская И. М., Boris Gutkin, Захаров Д. Г., European Physical Journal: Special Topics 2025 Vol. 234 P. 4159–4177
В этом обзоре рассматривается взаимосвязь между представлением данных и методами машинного обучения (ML) при классификации функциональных, когнитивных и патологических состояний мозга с использованием магнитоэнцефалографии (МЭГ). Рассматриваются два основных представления данных: сигналы на уровне сенсоров и восстановленные сигналы источников. Сигналы сенсоров в сочетании с классическими методами ML, такими как линейный дискриминантный анализ (LDA) и методы опорных ...
Добавлено: 15 марта 2025 г.
Springer, 2024.
Добавлено: 5 марта 2025 г.
Vlasov V., Aleksei Y. Kuzin, Florya I. и др., Journal of Energy Storage 2025 Vol. 111 Article 115349
Добавлено: 26 февраля 2025 г.
Власенко Д. В., Ушаков В. Г., Заикин А. А. и др., Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика 2025 Т. 33 № 4 С. 557–566
Изучение функциональных сетей мозга, которые поддерживают когнитивные процессы, является одной из центральных задач современной нейронауки. Функциональная магнитно-резонансная томография (фМРТ) широко используется для получения данных об активности мозга. Однако, высокая размерность и динамическая природа фМРТ данных делает их обработку сложной задачей. Сетевые методы представления данных предлагают перспективный подход, позволяющий описывать мозг в виде сети, где узлы соответствуют областям ...
Добавлено: 14 января 2025 г.
Seyedsaeed M., Ahmad Ostovari Moghaddam, Hadavimoghaddam F. и др., ACS Applied Nano Materials 2024 Vol. 7 No. 5 P. 5513–5524
The development of noble metal-free heterogeneous catalysts holds promise for the solvent-free and selective aerobic oxidation of organic compounds. However, the moderate activity of these catalysts under atmospheric conditions limits their industrial use. In this work, the synthesis of noble metal-free (CoFeMnCuNiCr)3O4 high-entropy oxide (HEO) nanoparticles and their grafting on reduced graphene oxide (rGO) to produce ...
Добавлено: 12 января 2025 г.
Назарова А., Малик М. Ш., Игнатов Д. И. и др., Social Network Analysis and Mining 2024 Vol. 14 Article 228
Добавлено: 11 декабря 2024 г.
Чертенков В. И., Щур Л. Н., / Series arXiv "math". 2024. No. 2411.13027.
Добавлено: 21 ноября 2024 г.
Али С., Рыжиков А. С., Деркач Д. А. и др., Moscow University Physics Bulletin 2024 Vol. 79 No. Suppl. 2 P. S591–S597
In the realm of high-energy physics, the longevity of calorimeters is paramount. Our research introduces a deep learning strategy to refine the calibration process of calorimeters used in particle physics experiments. We develop a Wasserstein GAN inspired methodology that adeptly calibrates the misalignment in calorimeter data due to aging or other factors. Leveraging the Wasserstein ...
Добавлено: 7 ноября 2024 г.
Кычкин А. В., Викентьева О. Л., Мыльников Л. А. и др., Computers & Industrial Engineering 2024 Vol. 198 Article 110662
Добавлено: 28 октября 2024 г.