Статистический подход к оцениванию качества жизни населения в регионах России

Вестник КазЭУ. 2013. № 3 (93). С. 9–20.

Мхитарян В. С., Бакуменко Л. П.

Цель исследования – провести анализ качества жизни населения Приволжского федерального округа, Республики Марий Эл и ее муниципальных образований.

Методология – аналитические и графические методы анализа, компонентный анализ (МГК), метод построения регрессионных моделей по обобщенным факторам и исходным данным, методы иерархической классификации – кластерный анализ, метод построения регрессионных моделей по панельным данным.

Оригинальность/ценность – состоит в использовании многомерного статистического анализа для определения качества жизни в регионе и выявлении основных факторов ее определяющих.

Выводы – увеличению качества жизни населения в большей степени способствует развитие здравоохранения, социальной и экологической безопасности, а также рост занятости населения, увеличение заработной платы, рост численности врачей и числа вводимых домов в отдельных регионах России.

Ключевые слова: безработица, миграция, панельные данные, life expectancy, migration, unemployment, кластеры, panel data, регрессионный анализ, ожидаемая продолжительность жизни, качество жизни населения, regression analysis, clusters, quality of life, synthetic categories, component analysis, компонентный анализ, среднедушевые доходы, average per capital income, hierarchical system of indicators, среднедушевые денежные доходы, иерархическая система показателей, синтетические категории