One-step Optimal Transport via Regularized Distribution Matching Distillation

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

1 июля 2026 г.

Ученые НИУ ВШЭ выяснили, кто и почему в России питается вне дома

Около трети населения (31,3%) практически не едят вне дома и не покупают готовую еду. Ядро активных потребителей — тех, кто питается вне дома или покупает готовое почти ежедневно или несколько раз в неделю, — составляет всего около 9%. Таковы результаты исследования, проведенного Институтом социальной политики НИУ ВШЭ. Как отмечают авторы, питание вне дома в России перестало быть маркером высокого статуса.

30 июня 2026 г.

Аспирантка НИУ ВШЭ получила премию за выдающуюся научную статью

Международное научное общество по коллективному выбору и экономике благосостояния — Society for Social Choice and Welfare (SSCW) — присудило награду для молодых исследователей Ангелине Юдиной, аспирантке и преподавателю департамента математики ФЭН, младшему научному сотруднику Международного центра анализа и выбора решений НИУ ВШЭ. Ученые отметили ее статью, посвященную решениям задачи выбора наилучших альтернатив на основании результатов их попарных сравнений.

30 июня 2026 г.

«Я хотела бы, чтобы мои исследования помогали делать мир спокойнее и лучше»

Какую бы задачу ни решала младший научный сотрудник Лаборатории методов анализа больших данных Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ Сараа Али, она думает, какую пользу она может принести людям. О своей большой семье, диагностике трехфазных двигателей и мечте построить на родине детский приют она рассказала проекту «Молодые ученые Вышки».

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

One-step Optimal Transport via Regularized Distribution Matching Distillation

Ракитин Д. Р., Shchekotov I., Мещанинов В. П., Ветров Д. П.

Язык: английский

Полный текст

Текст на другом сайте

В книге

Proceedings of the 43rd International Conference on Machine Learning (ICML 2026)

Seul: PMLR, 2026.

О задаче оптимального справедливого обмена

Колесников А. В., Попова С. Н., Математические заметки 2026 Т. 119 № 3 С. 377–390

Рассматривается задача об оптимальном обмене, которую можно сформулировать как некоторую разновидность задачи об оптимальной транспортировке мер. Для задачи об оптимальном обмене доказывается существование оптимального решения и теорема о двойственности в случае вполне регулярных топологических пространств. Показана связь между задачей об оптимальном обмене и задачей оптимальной транспортировки мер с ограничением на плотность. С использованием этой связи получена формула ...

Добавлено: 12 марта 2026 г.

Scale-wise Distillation of Diffusion Models

Nikita Starodubcev, Ilya Drobyshevskiy, Denis Kuznedelev и др., , in: The Fourteenth International Conference on Learning Representations (ICLR 2026).: ICLR, 2026.

Добавлено: 17 февраля 2026 г.

Homogeneous maximizers of the Blaschke-Santalo-type functionals

Колесников А. В., / Series arXiv "math". 2025.

Добавлено: 13 февраля 2026 г.

Screen-Cam Imitation Module for Improving Data Hiding Robustness

Джанашиа К. М., Aleksandr Fedosov, Oleg Evsutin, Sensors 2025 Vol. 25 No. 23 Article 7726

Добавлено: 28 ноября 2025 г.

Extremal Domain Translation with Neural Optimal Transport

Gazdieva M., Alexander Korotin, Daniil Selikhanovych и др., , in: Advances in Neural Information Processing Systems 36 (NeurIPS 2023).: Curran Associates, Inc., 2023. P. 40381–40413.

Добавлено: 22 января 2025 г.

On the problem of optimal fair exchange

Колесников А. В., Попова С. Н., / Series arXiv "math". 2024.

Добавлено: 20 декабря 2024 г.

On weighted Blaschke-Santalo and strong Brascamp-Lieb inequalities

Колесников А. В., Colesanti A., Livshyts G. и др., / Series arXiv "math". 2024.

Добавлено: 20 декабря 2024 г.

Interaction-Force Transport Gradient Flows

Гладин Е. Л., Двуреченский П. Е., Mielke A. и др., , in: 38th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2024).: [б.и.], 2024. P. 14484–14508.

Добавлено: 28 ноября 2024 г.

Stochastic approximation versus sample average approximation for Wasserstein barycenters

Двинских Д. М., Optimization Methods and Software 2022 Vol. 37 No. 5 P. 1603–1635

Добавлено: 27 марта 2024 г.

Neural Optimal Transport with General Cost Functionals

Asadulaev A., Коротин А. А., Vage Egiazarian и др., , in: Proceedings of the 12th International Conference on Learning Representations (ICLR 2024).: ICLR, 2024.

Добавлено: 5 марта 2024 г.

Multimarginal Optimal Transport by Accelerated Alternating Minimization

Tupitsa, N., Двуреченский П. Е., Гасников А. В. и др., , in: 2020 IEEE 59th Conference on Decision and Control (CDC).: IEEE, 2020. P. 6132–6137.

Добавлено: 5 февраля 2021 г.

Statistical inference for Bures-Wasserstein barycenters

Крошнин А. В., Спокойный В. Г., Суворикова А. Л., Annals of Applied Probability 2021 Vol. 31 No. 3 P. 1264–1298

Добавлено: 30 октября 2020 г.

Strongly Convex Optimization for the Dual Formulation of Optimal Transport

Tupitsa N., Гасников А. В., Двуреченский П. Е. и др., , in: Mathematical Optimization Theory and Operations Research. MOTOR 2020. Communications in Computer and Information ScienceVol. 1275.: Springer, 2020. P. 192–204.

Добавлено: 28 октября 2020 г.