Neural Optimal Transport with General Cost Functionals

Asadulaev A.; A. Korotin; Vage Egiazarian; Mokrov P.; Evgeny Burnaev

Публикации

?

Neural Optimal Transport with General Cost Functionals

Asadulaev A., Коротин А. А., Vage Egiazarian, Mokrov P., Evgeny Burnaev

Язык: английский

Текст на другом сайте

Ключевые слова: optimal transport Neural networks Generative Modelling

В книге

Proceedings of the 12th International Conference on Learning Representations (ICLR 2024)

ICLR, 2024.

Industry vs Academia: Running a Course on Transformers in Two

Nikishina I., Тихонова М. И., Чекалина В. А. и др., , in: Proceedings of the Sixth Workshop on Teaching NLP (TeachNLP 2024).: Association for Computational Linguistics, 2024. P. 7–22.

Добавлено: 14 июня 2026 г.

Stable On-the-Fly Learning for Dynamic Neural Networks With Delayed Inputs

Chertopolokhov V., Mukhamedov A., Bugriy G. и др., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 14369–14392

Добавлено: 22 мая 2026 г.

О задаче оптимального справедливого обмена

Колесников А. В., Попова С. Н., Математические заметки 2026 Т. 119 № 3 С. 377–390

Рассматривается задача об оптимальном обмене, которую можно сформулировать как некоторую разновидность задачи об оптимальной транспортировке мер. Для задачи об оптимальном обмене доказывается существование оптимального решения и теорема о двойственности в случае вполне регулярных топологических пространств. Показана связь между задачей об оптимальном обмене и задачей оптимальной транспортировки мер с ограничением на плотность. С использованием этой связи получена формула ...

Добавлено: 12 марта 2026 г.

INTELLECTUAL MANAGEMENT OF THE BUDGET PROCESS IN MUNICIPALITIES

Барчуков В. К., Lecture Notes in Networks and Systems 2021 Vol. 160 P. 713–718

Добавлено: 21 января 2026 г.

Data augmentation with generative models improves detection of Non-B DNA structures

Cherednichenko O., Попцова М. С., Computers in Biology and Medicine 2025 Vol. 184 Article 109440

Добавлено: 11 марта 2025 г.

Of Models and Men: Probing Neural Networks for Agreement Attraction with Psycholinguistic Data

Бажуков М. О., Волошина Е. Ю., Sergey Pletnev и др., , in: Proceedings of the 28th Conference on Computational Natural Language Learning.: Association for Computational Linguistics, 2024. P. 280–290.

Добавлено: 11 марта 2025 г.

Extremal Domain Translation with Neural Optimal Transport

Gazdieva M., Alexander Korotin, Daniil Selikhanovych и др., , in: Advances in Neural Information Processing Systems 36 (NeurIPS 2023).: Curran Associates, Inc., 2023. P. 40381–40413.

Добавлено: 22 января 2025 г.

MMCP Team at ImageCLEFmed MEDVQA-GI 2024 Task: Diffusion Models for Text-to-Image Generation of Colonoscopy Images

Чайчук М. В., Тутубалина Е. В., Transactions of the Association for Computational Linguistics 2024

Добавлено: 13 декабря 2024 г.

Genome-wide association studies of ischemic stroke based on interpretable machine learning

Stefan Nikolić, Игнатов Д. И., Khvorykh G. и др., PeerJ Computer Science 2024 Vol. 10 Article e2454

Добавлено: 11 декабря 2024 г.

Global Optimisation of Black-Box Functions with Generative Models in the Wasserstein Space

Рамазян Т. А., Гущин М. И., Деркач Д. А., , in: ECAI 2024. 27th European Conference on Artificial Intelligence, October 19 – 24 October 2024, Santiago de Compostela, Spain – Including 13th Conference on Prestigious Applications of Intelligent Systems (PAIS 2024).: IOS Press, 2024. P. 2394–2401.

Добавлено: 1 декабря 2024 г.

Interaction-Force Transport Gradient Flows

Гладин Е. Л., Двуреченский П. Е., Mielke A. и др., , in: 38th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2024).: [б.и.], 2024. P. 14484–14508.

Добавлено: 28 ноября 2024 г.

Differentiable Rendering with Reparameterized Volume Sampling

Морозов Н. В., Ракитин Д. Р., Oleg Desheulin и др., , in: Proceedings of The 27th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2024), 2-4 May 2024, Palau de Congressos, Valencia, Spain. PMLR: Volume 238Vol. 238.: Valencia: PMLR, 2024. P. 4852–4860.

Добавлено: 21 июня 2024 г.

Stochastic approximation versus sample average approximation for Wasserstein barycenters

Двинских Д. М., Optimization Methods and Software 2022 Vol. 37 No. 5 P. 1603–1635

Добавлено: 27 марта 2024 г.

44th COSPAR Scientific Assembly. Held 16-24 July

Блуменау М. И., Vorobev D., Fridman M., [б.и.], 2022.

Добавлено: 15 февраля 2024 г.

EGU General Assembly 2022. Vienna, Austria & Online | 23–27 May 2022. ITS2.1/PS1.2

Vorobev D., Блуменау М. И., Fridman M. и др., EGU General Assembly, 2022.

Добавлено: 15 февраля 2024 г.

44th COSPAR Scientific Assembly. Held 16-24 July, 2022

Vorobev D., Блуменау М. И., Fridman M. и др., [б.и.], 2022.

Добавлено: 15 февраля 2024 г.

Влияние нейросетей на траснформации коммуникативных практик: социально-философский анализ

Хусяинов Т. М., В кн.: Современная реальность в социально-психологическом контексте – 2023.: НГПУ, 2023. С. 139–142.

Работа затрагивает проблему влияния нейросетей на коммуникативные практики современного человека. С развитием технологий в настоящий момент количество инструментов, доступных любому пользователю Глобальной сети, достаточно велико и постоянно растет. Затрагивая все новые сферы жизни, новейшие разработки оказывают свое влияние и на коммуникативную сфер ...

Добавлено: 8 октября 2023 г.

Finite-size analysis in neural network classification of critical phenomena

Чертенков В. И., Буровский Е. А., Щур Л. Н., Physical Review E - Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics 2023 Vol. 108 No. 3 Article L032102

Добавлено: 19 сентября 2023 г.