?
Адаптация опросника на основе моделей UTAUT/TAM для изучения факторов применения ИИ преподавателями российских вузов
Контекст и актуальность. Активное развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) и критические дискуссии о его потенциале и рисках приводят к переосмыслению роли преподавателей в высшем образовании. Исследования восприятия и применения ИИ преподавателями признаны важными, однако ощущается дефицит таких исследований, а также валидированных измерительных инструментов в российском контексте. Цель. Адаптировать и валидировать зарубежный опросник для изучения факторов применения технологий ИИ преподавателями российских вузов. Методы и материалы. В исследовании приняли участие 103 преподавателя из 26 российских вузов. Для валидизации применялись конфирматорный факторный анализ (CFA) для проверки 6-факторной структуры («Осведомленность», «Риски», «Трудности», «Условия», «Отношение», «Применение»), оценка надежности (α Кронбаха и ω Макдональда) и регрессионный анализ для выявления предикторов. Результаты. Применение конфирматорного факторного анализа (CFA) подтвердило устойчивую 6-факторную структуру инструмента с высокими показателями надежности (α Кронбаха = 0,85-0,86) и валидности (CFI = 0,932; RMSEA = 0,068), что соответствует международным стандартам психометрического тестирования. Регрессионный анализ выявил ключевые детерминанты применения ИИ преподавателями вузов: способствующие условия (β = 0,39; p < ,001), отношение преподавателей (β = 0,29; p < ,01) и восприятие рисков (β = -0,29; p < ,001). Выводы. Для адаптированного опросника приведены свидетельства валидности и надежности как инструмента для диагностики факторов использования ИИ в российской высшей школе. Результаты подчеркивают, что для интеграции ИИ в педагогическую практику критически важны не только информированность преподавателей, но, в первую очередь, создание благоприятных организационных условий и формирование позитивного отношения, при одновременном снижении восприятия рисков.