• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Использование генеративного искусственного интеллекта в качестве инструмента поддержки при выполнении групповых заданий: правило светофора
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
27 октября 2026 г.
НИУ ВШЭ открывает прием заявок от подразделений на участие в Программе привлечения российских постдоков
Как привлечь новые компетенции в исследовательскую команду, дать импульс перспективному проекту и наладить сотрудничество с учеными из других организаций? Один из инструментов — Программа привлечения российских постдоков в НИУ ВШЭ. C 26 октября по 18 декабря 2026 года научные подразделения университета смогут подать заявки на привлечение постдоков к своим проектам или продление контрактов с действующими участниками программы.
27 октября 2026 г.
Российские ученые предложили универсальный метод декодирования линейных кодов
Исследователи из МИЭМ ВШЭ и Сколтеха разработали новый подход к декодированию используемых при передаче данных кодов. Их гибридный подход значительно сокращает затраты на вычисления и может быть реализован на электронных компонентах. Работа опубликована в журнале IEEE Transactions on Communications.
26 октября 2026 г.
РНФ поддержал 26 научных проектов НИУ ВШЭ
Российский научный фонд подвел итоги конкурса на получение грантов «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований малыми отдельными научными группами». Победителями признаны более 850 проектов, в том числе 26 из Высшей школы экономики.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Использование генеративного искусственного интеллекта в качестве инструмента поддержки при выполнении групповых заданий: правило светофора

Педагогика и психология образования. 2025. № 4. С. 100–120.
Корчак А. Э., Костли Д., Капуза А. В.

В условиях активного внедрения генеративного искусственного интел- лекта (ГИИ) в образовательную среду среди студентов возрастает инте- рес к данной технологии как к источнику поддержки при выполнении заданий. Формально такая поддержка напоминает педагогическую, но по сути является инструментальной. Целью настоящего исследования стало выявление типов инструментальной поддержки, к которым обра- щаются студенты при выполнении групповых заданий с нерегулируемым использованием ГИИ. В исследовании приняли участие 87 студентов педагогического факультета арабского университета, работавших в груп- пах над созданием учебного плана. Посредством анализа эссе, чатлогов и письменных работ студентов было выявлено, что избыточная инстру- ментальная поддержка ГИИ является преобладающей и может быть раз- делена на экстремальную, изолированную и распределенную. При ана- лизе перераспределения поддержки ГИИ в группах было выявлено, что она может быть распределена между членами группы, оставляя открытой возможность осмысленного обучения. Полученные результаты позволяют уточнить понимание социокультурной теории Л.С. Выготского в контексте совместного обучения с применением ГИИ.

Научное направление: Образование
Язык: русский
Полный текст
Текст на другом сайте
Ключевые слова: collaborative learningpedagogical supportорганизация образовательного процессаorganization of the educational processгенеративный искусственный интеллектсовместное обучение generative artificial intelligencestudent learning activityпедагогическая поддержкаучебная активность обучающихся
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Использование цифровых следов для изучения поведенческих стратегий обучающихся (2025)
Похожие публикации
Практики поддержки трех базовых потребностей учеников в условиях классно-урочной системы
Гавриленко П. А., Янис С. О., Педагогика и психология образования 2026 № 2 С. 26–42
Осмысление педагогических практик учителя в условиях классноурочной системы является важным направлением современной педагогики. Данная статья представляет результаты эмпирического исследования, цель которого заключается в выявлении способов фреймирования учителем времени и групповой работы в контексте поддержки трех базовых психологических потребностей школьников, а именно, автономии, компетентности и связности. Теоретическая основа исследования строится на стыке двух научных подходов: теории самодетерминации с ее ...
Добавлено: 23 октября 2026 г.
Generative artificial intelligence in education: Mapping research trends and future directions
Sergei P. Zhdanov, Contemporary Educational Technology 2026 No. 18(4) Article 701
Добавлено: 22 октября 2026 г.
Наследие реформатора. Анатолий Пинский и профильное обучение в российских школах
Каспржак А. Г., Образовательная политика 2026 Т. 26 № 3 С. 98–102
Статья посвящена вкладу педагога Анатолия Пинского в реформу российского образования начала 2000-х годов. Автор анализирует, как результаты исследования PISA-2000 и «Концепция модернизации до 2010 года» привели к запуску федерального эксперимента по профильному обучению (2003–2007). В тексте раскрываются ключевые механизмы реформы - внедрение индивидуальных учебных планов, разделение профильного и углубленного обучения, создание опорных школ. Показано, как ...
Добавлено: 15 октября 2026 г.
Руководство для преподавателей английского языка по адаптации учебных материалов для студентов с ОВЗ по зрению: метод. пособие
Рокотянская Л. Ю., Гридина Н. В., Варкан А. П. и др., М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2026.
Методическое пособие основывается на системном подходе, сочетая теоретические основы и методические указания по организации учебного процесса в условиях инклюзивного образования. Пособие состоит из пяти разделов, логика которых выстроена от общего к частному. Первый раздел включает общие рекомендации, учитывающие специфику восприятия учебного материала незрячими и слабовидящими студентами. Следующие разделы структурированы по основным видам речевой деятельности: чтению, письму, аудированию ...
Добавлено: 13 октября 2026 г.
Losing time for oneself? Tutoring, organised activities, and self-directed leisure as predictors of psychological well-being and academic achievement in Russian adolescents
Иванов И. Ю., Остапенко Е. С., World Leisure Journal 2026 P. 1–21
Добавлено: 13 октября 2026 г.
Teacher expectations and mathematics growth in primary school: a multilevel moderation analysis
Юсупова Э. М., Ogundele K. S., Durodola F. A., Social Psychology of Education 2026 No. 29 Article 127
Добавлено: 12 октября 2026 г.
Generative AI and the balance of effort in group tasks: Appropriate, over-, and under-scaffolding
Корчак А. Э., Hughes C., Костли Д. Х., Journal of Research on Technology in Education 2026 P. 1–17
Добавлено: 8 октября 2026 г.
Когнитивные аспекты трансформации предметных знаний учителя в педагогическое содержание: на примере практикующих учителей литературы
Лысова-Голомзина Е. М., Карроль (Добрякова) М. С., Мир психологии. Научно-методический журнал 2026 № 3 С. 285–307
Описаны когнитивные механизмы учителей при работе с новым материалом, когда они сами выступают в роли экспертов и при проектировании освоения материала в междисциплинарном подходе, позволяющем через пороговые предметные понятия увидеть, какие когнитивные схемы определяют экспертное мышление. Эмпирическая база включает фокус-группу с учителями литературы (n = 12) и контент-анализ 30 планов их уроков. Результаты: во-первых, при столкновении ...
Добавлено: 7 октября 2026 г.
Педагогическая концепция формирования компетентности обучающихся в условиях цифровизации общества
Жданов С. П., М.: Народное образование, 2026.
В монографии подробно рассматривается педагогическая концепция формирования компетентности обучающихся в условиях цифровизации общества. В рамках теоретико‑методологической базы научного исследования раскрываются ключевые педагогические понятия: цифровые компетентности, информационно‑коммуникационные технологии (ИКТ), искусственный интеллект (ИИ), персонализация обучения, формы цифрового обучения, психолого‑педагогические детерминанты и контекст цифровой трансформации. Комплексный анализ этих категорий позволяет обосновать современные подходы к развитию образовательных практик в цифровой среде. Издание ...
Добавлено: 7 октября 2026 г.
LLM Difficulty Prediction Across Three L2 Task Types and Two Examination Forms
Lyu M., Омопекунола М. О., Wang F., / Series 2026.aimecon-wip.55 "Proceedings of the Artificial Intelligence in Measurement and Education Conference (AIME-Con)". 2026.
Добавлено: 5 октября 2026 г.
Научно-методическое сопровождение реализации образовательных стратегий и региональных концепций (программ) развития образования: преодоление разрыва между цифровыми вызовами, новыми грамотностями, рисками образовательного неравенства и практикой школы
Денисенко И. С., Петренко О. Е., Васильева Т. В., Киров: Межрегиональный центр инновационных технологий в образовании, 2026.
Монография посвящена преодолению разрыва между стратегическими целями развития образования и повседневной практикой школы. Научно-методическое сопровождение рассматривается как управленческий механизм перевода образовательных инициатив в устойчивые изменения педагогических и управленческих практик. Представлена эмпирически апробированная модель научно-методического сопровождения, основанная на цикле: данные — интерпретация — гипотеза — педагогическая проба — анализ — корректировка или закрепление практики. Эмпирическая база включает ...
Добавлено: 5 октября 2026 г.
Проект "Учитель-партнер" как инструмент обеспечения преемственности школьного и вузовского образования
Врадий Н. В., Давыдова Е. А., Просвещение. Иностранные языки 2026
В статье рассматривается проект «Учитель-партнер» как модель взаимодействия школы и вуза, объединяющая олимпиадную подготовку школьников, профориентацию и методическую поддержку учителей иностранного языка. ...
Добавлено: 5 октября 2026 г.
Non vitae, sed scholae discimus: работают ли выпускники-педагоги в школе?
Милицына П. С., Рожкова К. В., Рощин С. Ю. и др., Высшее образование в России 2026 Т. 35 № 8-9 С. 94–115
Привлечение и удержание молодых педагогов в школах является одним из важнейших вопросов для преодоления проблемы кадрового дефицита в системе образования. В статье анализируются особенности трудоустройства выпускников российских вузов педагогических специальностей выпуска 2021–2022 гг. На основе тотальных административных данных выявлены факторы, влияющие на вероятность их первоначального трудоустройства в школу и последующего закрепления в профессии. Результаты показывают, ...
Добавлено: 5 октября 2026 г.
Роль и место преподавателя в экосистеме университетского предпринимательства: российский опыт
Сорокин П. С., Морозова Е. В., Гошин М. Е. и др., Высшее образование в России 2026 Т. 35 № 3 С. 63–89
Цель настоящего исследования – эмпирически идентифицировать потенциал современных преподавателей, вовлечённых в инициативы поддержки университетского предпринимательства, как потенциальных двигателей развития соответствующей экосистемы через анализ их ключевых индивидуальных характеристик, профессионального опыта, педагогических практик, а также институционального контекста университетской среды. Для этого на основе анкетного опроса 338 сотрудников, представляющих более чем 70 российских университетов и вовлечённых в университетские ...
Добавлено: 2 октября 2026 г.
Генеративный искусственный интеллект как объект публично-правового регулирования в Китайской Народной Республике
Васюков В. Ф., Пролог: журнал о праве 2026 № 2 (50) С. 79–91
В статье проводится комплексное научное исследование Временных мер по управлению службами генеративного искусственного интеллекта, принятых в Китайской Народной Республике в 2023 году. Анализируемый нормативный акт рассматривается как системный элемент формирующейся модели публично-правового регулирования генеративных технологий, ориентированной на сочетание инновационного развития и обеспечения национальной, информационной и социальной безопасности. В работе раскрываются нормативные основания принятия Временных мер, ...
Добавлено: 2 октября 2026 г.
Поддержка просоциального поведения в дошкольном возрасте: подходы, практики, обобщающая модель
Беляевская Е. С., Нисская А. К., Современная зарубежная психология 2026 Т. 15 № 3 С. 89–97
Контекст. Дошкольный возраст — время активного становления просоциального поведения. Ребенок начинает осознавать чувства других, формируются основы эмпатии и взаимопомощи. Ситуативные проявления заботы приобретают устойчивые формы в случае, если дети включаются в определенную систему отношений. Какие именно характеристики взаимодействия поддерживают становление просоциального поведения и его внутренней мотивации, остается не до конца изученным. Цель обзора — выявить условия и практики ...
Добавлено: 2 октября 2026 г.
Кейсы российских университетов. Выпуск 5, 2024 – 2025
М.: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2026.
Очередной сборник «Кейсы российских университетов» содержит кейсы, разработанные на магистерской программе «Управление в высшем образовании», которая с 2011 г. реализуется Институтом образования Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики». Программа предназначена для сотрудников университетов, нацеленных на управленческую карьеру или развитие собственных проектов в образовании. В сборнике представлены управленческие кейсы из сферы высшего образования. Он будет полезен как ...
Добавлено: 1 октября 2026 г.
Нормативные и правовые аспекты использования технологий искусственного интеллекта в системе высшего образования Китая
Мичурина А. А., Гуманитарные науки и образование 2026 Т. 17 № 3 С. 82–87
Китай уделяет особое внимание применению технологий искусственного интеллекта (ИИ) в разных сферах жизни, в том числе в образовании. Внедрение ИИ в сферу образования несёт в себе много возможностей. Одновременно этот процесс сопряжён с большим количеством рисков, что ставит на повестку дня вопрос о необходимости правового регулирования применения ИИ. В статье представлен опыт Китая в области ...
Добавлено: 1 октября 2026 г.
«Расти над собой» как жизненный принцип: вспоминая Валерию Сергеевну Мухину
Двойнин А. М., Развитие личности 2025 № Спецвыпуск С. 17–20
В статье представлены воспоминания А.М. Двойнина о своем учителе - известном психологе Валерии Сергеевне Мухиной. ...
Добавлено: 30 сентября 2026 г.
Стигмергия и мутуализм в учебных командах: агентная модель STiMUS и её применение в педагогическом дизайне
Патаракин Е. Д., Кутузов А. И., Искусственные общества 2026 Т. 21 № 3 Статья 10
Статья представляет агентно-ориентированнуюмодель STiMUS (Stigmergy and Mutualism in Socio-Technical Systems), реализованнуювсреде NetLogo 7.0. Модель описывает два взаимодополняющих механизма координации совместной деятельности в проектных командах, работающих в цифровой среде. Первый механизм связан со стигмергией: участник выбирает, с каким общим артефактом работать, ориентируясь на цифровые следы, оставленные предыдущими редакторами артефактов. Второй механизм связан с мутуализмом, когда повторяющееся ...
Добавлено: 30 сентября 2026 г.
Взаимодействие человека с искусственным интеллектом: обзор отечественных психодиагностических инструментов измерения
Гунделах О. Е., Гуриева С. Д., Юмкина Е. А. и др., Научное мнение 2026 № 7-8 С. 43–51
Актуальность работы обусловлена быстрым распространением ИИ и связанными с этим процессом вопросами отношения, доверия, делегирования решений и включенности во взаимодействие с ИИ. Цель - выявить ключевые психологические конструкты взаимодействия человека с ИИ в отечественных исследованиях и систематизировать методики, их операционализирующие. Обзор выполнен на материале публикаций 2020-2026 гг.; в корпус вошли 18 методик (опросники, шкалы взаимодействия ...
Добавлено: 29 сентября 2026 г.
The development of an interface for teaching virtual assistant based on function-calling and prompt engineering technologies
Firsanova V.I., Человек: образ и сущность. Гуманитарные аспекты 2025 No. 2(62) P. 203–214
Статья посвящена промпт-инжинирингу для снижения плагиата и повышения заинтересованности студентов. Было проведено интервью преподавателей, разработана первая коллекция пресетов для промпт-инжиниринга в академической среде, создан интерфейс виртуального ассистента. Качественный анализ результатов интервью показал, что сотрудники сферы образования скорее заинтересованы в применении больших языковых моделей при разработке форм контроля, адаптации учебного материала с целью предоставления доступности и ...
Добавлено: 9 сентября 2026 г.
Укрепление человека (human enhancement) или когнитивный долг (cognitive debt): возможности и риски использования ИИ в образовании / Современная аналитика образования
Долгополова Ю. Н., Котов А. А., Юсупова М. А. и др., М.: НИУ ВШЭ, Институт образования, 2026.
Более половины российских подростков ежедневно используют генеративные нейросети, и эта цифра продолжает расти. В этих условиях искусственный интеллект (ИИ) становится не просто инструментом, а когнитивным партнером учащегося, что требует переосмысления процесса познания и сложившихся образовательных практик. В обзоре систематизированы эмпирические данные исследований 2014–2026 гг., посвященных трансформации когнитивных процессов у учащихся под влиянием ИИ. Цель обзора — ...
Добавлено: 21 августа 2026 г.
Вознаграждается ли использование технологий генеративного ИИ на российском рынке труда?
Рожкова К. В., Рощин С. Ю., Рощина Я. М., Вопросы экономики 2026 № 8 С. 29–54
Стремительное развитие генеративного искусственного интеллекта (генИИ) усилило дискуссии о том, как новые технологии трансформируют рынок труда, особенно позиции и задачи, которые еще недавно мог выполнять только человек. Эксперименты показывают, что генеративный ИИ может обеспечить значительный прирост производительности, особенно менее квалифицированных сотрудников, что может приводить к возникновению индивидуальной зарплатной отдачи на рынке труда. Впервые для России ...
Добавлено: 11 августа 2026 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору