• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Enhanced Algorithms for Enterprise Expert Search System
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Enhanced Algorithms for Enterprise Expert Search System

Ch. 8768-36. P. 146–150.
Valentin Molokanov, Dmitry Romanov, Valentin Tsibulsky

We present the results of our enterprise expert search system application to the task introduced at the Text Retrieval Conference (TREC) in 2007. The expert search system is based on analysis of content and communications topology in an enterprise information space. An optimal set of weighting coefficients for three query-candidate associating algorithms is selected for achieving the best search efficiency on the search collection. The obtained performance proved to be better than at most TREC participants. The hypothesis of additional efficiency improvement by means of query classification is proposed.

Язык: английский
Полный текст
Текст на другом сайте
Ключевые слова: enterprise information managementTRECexpert search

В книге

Proceedings of SPIE
* 2: International Conference on Graphic and Image Processing (ICGIP 2012). Vol. 8768. , Singapore: SPIE, 2013.
Похожие публикации
Создание унифицированной финансовой платформы для банков в условиях импортозамещения и санкций
Зыков С. В., Ягант Т. В., Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования 2024 № 2 С. 37–43
Вопрос построения единого информационного пространства является актуальным на протяжении последних 10 лет для всех отраслей экономики, и наиболее востребован в банках в связи с наличием большого количества требований и их регулярным пополнением как со стороны регулятора – ЦБ РФ, а также из-за налагаемых на кредитные организации санкций. Целью исследования является разработка когнитивной информационной модели и информационного обеспечения для ...
Добавлено: 29 августа 2024 г.
Как сочетаются социальное, территориальное и гендерное неравенства в образовательных траекториях молодежи России?
Богданов М. Б., Малик В. М., Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены 2020 № 3 С. 391–421
В статье проводится исследование социального, территориального и гендерного неравенств при формировании образовательных траекторий российской молодежи в течение четырех лет после окончания девятого класса. Эмпирическую базу исследования составляют первая, вторая и четвертая волны всероссийского репрезентативного лонгитюдного исследования «Траектории в образовании и профессии» (ТрОП), проведенные в 2012, 2013 и 2015 гг. Для выявления на основе эмпирических данных сочетания ...
Добавлено: 8 июля 2020 г.
Образовательный выбор учащихся после 9-го и 11-го классов: сравнение первичных и вторичных эффектов социально-экономического положения семьи
Хавенсон Т. Е., Чиркина Т. А., Журнал исследований социальной политики 2019 Т. 17 № 4 С. 539–554
В работе изучается связь характеристик семьи с выбором образовательной траектории в старших классах. Рассматриваются три ситуации образовательного выбора: выбор между высшим и профессиональным образованием после 9 и 11 классов и выбор вуза по окончании 11 класса. В соответствие с теорией Р. Будона, эффекты социально-экономического положения семьи на образовательный выбор были разделены на первичные и вторичные. Первичные ...
Добавлено: 13 августа 2018 г.
Further development of automated methods for predicting risks and expert searching of weakly structured processes
Романов Д. А., Билинкис Ю. А., Зуева А. Г. и др., , in: Proceedings of the International Forum on Knowledge Asset Dynamics, 12th edition, Knowledge Management in the 21st Century: Resilience, Creativity and Co-creation, IFKAD 2017.: St. Petersburg: St. Petersburg University, 2017. P. 1804–1814.
Добавлено: 23 февраля 2018 г.
Right people at right places: an approach to expert search efficiency improvement
Molokanov V., Романов Д. А., Tsibulsky V., , in: Business Performance Measurement and Management.: Cambridge Scholars Publishing, 2014. Ch. 6 P. 129–143.
Добавлено: 24 августа 2015 г.
Business Performance Measurement and Management
Cambridge Scholars Publishing, 2014.
Добавлено: 24 августа 2015 г.
Использование семантического анализа текстов для поиска специалистов
Захлебин И. В., В кн.: Supplementary Proceedings of the 3rd International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts (AIST 2014)Vol. 1197: Supplementary Proceedings of AIST 2014.: Ekaterinburg: CEUR Workshop Proceedings, 2014. С. 187–191.
В работе предложен метод семантического поиска специалистов по набору составленных ими текстов. Описан формат запросов, позволяющий определять набор искомых компетенций. Разработаны алгоритмы построения и сравнения семантических представлений фрагментов текстов на естественном языке. На основепредложенной модели разработан и испытан прототип поисковой системы ExpSearch-1 (Experts Search, версия 1). ...
Добавлено: 11 июля 2015 г.
Развитие модели, основанной на знании об авторах, для поисковых применений
Молоканов В. О., Романов Д. А., Цибульский В. В., В кн.: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной Международной конференции «Диалог» (Бекасово, 29 мая - 2 июня 2013 г.). В 2-х т.Т. 1: Основная программа конференции. Вып. 12 (19).: М.: РГГУ, 2013.
Предлагается новая технология для широких поисковых применений к текстам естественного языка. Данная технология принимает во внимание информацию об авторстве документов и основана на анализе сети коммуникаций между авторами. Подробно рассматривается ее частное применение для задачи поиска экспертов. В качестве коллекций данных для проведения экспериментов используются корпуса TREC Enterprise track. Точность поиска экспертов, даваемая реализованной моделью, ...
Добавлено: 13 февраля 2014 г.
A New Model for Enterprise Expert Retrieval
Valentin O. Molokanov, Dmitry A. Romanov, Valentin V. Tsibulsky, International Journal of Computer and Communication Engineering 2013 Vol. 2 No. 2 P. 201–205
We present a description of an enterprise expert search system which is based on the analysis of content and communications topology in an enterprise information space. As data sources we use the collections introduced at the Text Retrieval Conference (TREC) in 2006 and 2007. An optimal set of weighting coefficients for three query-candidate associating algorithms ...
Добавлено: 10 февраля 2014 г.
Optimization of Algorithms and Parameter Settings for an Enterprise Expert Search System
Valentin Molokanov, Dmitry Romanov, Valentin Tsibulsky, International Journal of Information Technology & Computer Science 2012 Vol. 5 P. 79–88
We present the results of our enterprise expert search system application to the tasks that were introduced at the Text Retrieval Conference (TREC) in 2005—2007. The expert search system is based on the analysis of content and communications topology in an enterprise information space. During the performed experiments an optimal set of weighting coefficients for ...
Добавлено: 21 марта 2013 г.
Towards Ontology-Based Methodology for Requirements Formalization
Бабкин Э. А., Потапова Е. О., Lecture Notes in Business Information Processing 2010 No. 64 P. 73–85
Добавлено: 20 января 2013 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору