Развитие модели, основанной на знании об авторах, для поисковых применений

В. О. Молоканов; Д. А. Романов; В. В. Цибульский

?

Развитие модели, основанной на знании об авторах, для поисковых применений

Молоканов В. О., Романов Д. А., Цибульский В. В.

Предлагается новая технология для широких поисковых применений к текстам естественного языка. Данная технология принимает во внимание информацию об авторстве документов и основана на анализе сети коммуникаций между авторами. Подробно рассматривается ее частное применение для задачи поиска экспертов. В качестве коллекций данных для проведения экспериментов используются корпуса TREC Enterprise track. Точность поиска экспертов, даваемая реализованной моделью, сравнима с наиболее эффективными современными информационно-поисковыми системами и движками. Обсуждается возможность применения описанного движка к другим поисково-аналитическим сценариям, таким как поиск плагиата, поиск информационных разрывов и др.

Язык: русский

Полный текст

Текст на другом сайте

Ключевые слова: expert search large-scale enterprise collections network communications ranking algorithms поиск экспертов корпоративные коллекции большого объема сетевые коммуникации алгоритмы ранжирования

В книге

Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной Международной конференции «Диалог» (Бекасово, 29 мая - 2 июня 2013 г.). В 2-х т.

Т. 1: Основная программа конференции. Вып. 12 (19). , М.: РГГУ, 2013.

CrowdChecked: Detecting Previously Fact-Checked Claims in Social Media

Hardalov M., Чернявский А. С., Koychev I. и др., , in: Proceedings of the 2nd Conference of the Asia-Pacific Chapter of the Association for Computational Linguistics and the 12th International Joint Conference on Natural Language Processing (Volume 1: Long Papers).: Association for Computational Linguistics, 2022. P. 266–285.

Добавлено: 21 мая 2023 г.

Further development of automated methods for predicting risks and expert searching of weakly structured processes

Романов Д. А., Билинкис Ю. А., Зуева А. Г. и др., , in: Proceedings of the International Forum on Knowledge Asset Dynamics, 12th edition, Knowledge Management in the 21st Century: Resilience, Creativity and Co-creation, IFKAD 2017.: St. Petersburg: St. Petersburg University, 2017. P. 1804–1814.

Добавлено: 23 февраля 2018 г.

Business Performance Measurement and Management

Cambridge Scholars Publishing, 2014.

Добавлено: 24 августа 2015 г.

Использование семантического анализа текстов для поиска специалистов

Захлебин И. В., В кн.: Supplementary Proceedings of the 3rd International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts (AIST 2014)Vol. 1197: Supplementary Proceedings of AIST 2014.: Ekaterinburg: CEUR Workshop Proceedings, 2014. С. 187–191.

В работе предложен метод семантического поиска специалистов по набору составленных ими текстов. Описан формат запросов, позволяющий определять набор искомых компетенций. Разработаны алгоритмы построения и сравнения семантических представлений фрагментов текстов на естественном языке. На основепредложенной модели разработан и испытан прототип поисковой системы ExpSearch-1 (Experts Search, версия 1). ...

Добавлено: 11 июля 2015 г.

Зачем нам нужны технологии поиска и анализа неструктурированной информации? Как оценить экономический эффект? (Часть 3)

Романов Д. А., Современные технологии делопроизводства и документооборота 2015 № 2 С. 13–23

В третьей части статьи рассмотрены факторы, влияющие на экономическую эффективность систем и приложений, использующих технологии поиска и анализа неструктурированной информации. Рассмотрены расходные и доходные часть бюджетов инвестиционных проектов на примере корпоративной системы поиска экспертов и системы проведерения правовой экспертизы. Приведен пример анкеты для сбора информации при обследовании бизнес-процессов организации. ...

Добавлено: 19 марта 2015 г.

Зачем нам нужны технологии анализа и поиска неструктурированной информации? Как оценить экономический эффект? (часть 2)

Романов Д. А., Современные технологии делопроизводства и документооборота 2015 № 1 С. 6–15

Во второй части статьи рассматривают различные корпоративные информационые системы и прикланые сервисы, использующие технологии анализа и поиска неструктурированной информации: корпоративная поисковая система, мониторинг СМИ и бизнес-разведка, система поиска экспертов, выявление узких мест в бизнес-процессах, поиск плагиата, пдбор резюме, анализ обращений граждан и маршрутизация документов, правовая экспертиза и т.п. ...

Добавлено: 19 марта 2015 г.

Enhanced Algorithms for Enterprise Expert Search System

Valentin Molokanov, Dmitry Romanov, Valentin Tsibulsky, , in: Proceedings of SPIE* 2: International Conference on Graphic and Image Processing (ICGIP 2012). Vol. 8768.: Singapore: SPIE, 2013. Ch. 8768-36 P. 146–150.

We present the results of our enterprise expert search system application to the task introduced at the Text Retrieval Conference (TREC) in 2007. The expert search system is based on analysis of content and communications topology in an enterprise information space. An optimal set of weighting coefficients for three query-candidate associating algorithms is selected for ...

Добавлено: 10 февраля 2014 г.

A New Model for Enterprise Expert Retrieval

Valentin O. Molokanov, Dmitry A. Romanov, Valentin V. Tsibulsky, International Journal of Computer and Communication Engineering 2013 Vol. 2 No. 2 P. 201–205

We present a description of an enterprise expert search system which is based on the analysis of content and communications topology in an enterprise information space. As data sources we use the collections introduced at the Text Retrieval Conference (TREC) in 2006 and 2007. An optimal set of weighting coefficients for three query-candidate associating algorithms ...

Добавлено: 10 февраля 2014 г.