• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Right people at right places: an approach to expert search efficiency improvement
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
27 августа 2026 г.
Ученые НИУ ВШЭ представили свою разработку для систем связи 6G
Терагерцовая нейроморфная схема, разработанная учеными Вышки, позволяет сделать системы связи 6G одновременно более точными и менее энергоемкими. Точность определения положения мобильных устройств внутри помещений достигает 99%. Результаты работы представили на PIERS 2026 — международном симпозиуме по фотонике и электромагнетизму в Китае.
25 августа 2026 г.
Исследователи ВШЭ сравнили рекомендательные алгоритмы по правилам спортивного турнира
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали подход, который помогает эффективнее подбирать рекомендательные алгоритмы. В нем разные методы попарно соревнуются, а по результатам всех поединков составляется общий рейтинг. Это помогает сократить число алгоритмов, которые нужно проверять при разработке новых сервисов, и сэкономить денежные и временные ресурсы.Исследование было представлено на  32-й конференции ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026).
20 августа 2026 г.
<a>Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Right people at right places: an approach to expert search efficiency improvement

Ch. 6. P. 129–143.
Molokanov V., Романов Д. А., Tsibulsky V.
Язык: английский
Текст на другом сайте
Ключевые слова: term weightingTREC expert search task

В книге

Business Performance Measurement and Management
Business Performance Measurement and Management
Cambridge Scholars Publishing, 2014.
Похожие публикации
Как сочетаются социальное, территориальное и гендерное неравенства в образовательных траекториях молодежи России?
Богданов М. Б., Малик В. М., Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены 2020 № 3 С. 391–421
В статье проводится исследование социального, территориального и гендерного неравенств при формировании образовательных траекторий российской молодежи в течение четырех лет после окончания девятого класса. Эмпирическую базу исследования составляют первая, вторая и четвертая волны всероссийского репрезентативного лонгитюдного исследования «Траектории в образовании и профессии» (ТрОП), проведенные в 2012, 2013 и 2015 гг. Для выявления на основе эмпирических данных сочетания ...
Добавлено: 8 июля 2020 г.
Образовательный выбор учащихся после 9-го и 11-го классов: сравнение первичных и вторичных эффектов социально-экономического положения семьи
Хавенсон Т. Е., Чиркина Т. А., Журнал исследований социальной политики 2019 Т. 17 № 4 С. 539–554
В работе изучается связь характеристик семьи с выбором образовательной траектории в старших классах. Рассматриваются три ситуации образовательного выбора: выбор между высшим и профессиональным образованием после 9 и 11 классов и выбор вуза по окончании 11 класса. В соответствие с теорией Р. Будона, эффекты социально-экономического положения семьи на образовательный выбор были разделены на первичные и вторичные. Первичные ...
Добавлено: 13 августа 2018 г.
Enhanced Algorithms for Enterprise Expert Search System
Valentin Molokanov, Dmitry Romanov, Valentin Tsibulsky, , in: Proceedings of SPIE* 2: International Conference on Graphic and Image Processing (ICGIP 2012). Vol. 8768.: Singapore: SPIE, 2013. Ch. 8768-36 P. 146–150.
We present the results of our enterprise expert search system application to the task introduced at the Text Retrieval Conference (TREC) in 2007. The expert search system is based on analysis of content and communications topology in an enterprise information space. An optimal set of weighting coefficients for three query-candidate associating algorithms is selected for ...
Добавлено: 10 февраля 2014 г.
A New Model for Enterprise Expert Retrieval
Valentin O. Molokanov, Dmitry A. Romanov, Valentin V. Tsibulsky, International Journal of Computer and Communication Engineering 2013 Vol. 2 No. 2 P. 201–205
We present a description of an enterprise expert search system which is based on the analysis of content and communications topology in an enterprise information space. As data sources we use the collections introduced at the Text Retrieval Conference (TREC) in 2006 and 2007. An optimal set of weighting coefficients for three query-candidate associating algorithms ...
Добавлено: 10 февраля 2014 г.
Term Weighting in Expert Sеаrch Task: Analyzing Communication Patterns
Кравченко А. Н., Romanov D., , in: Proceedings of the First International Workshop on Sentiment Discovery from Affective Data (SDAD 2012), Leuven, Belgium, 2012.: Leuven: [б.и.], 2012. P. 40–48.
Большинство техник машинного обучения ориентированы на обработку структурированных данных, в то время как большая часть доступных данных, как правило, представлена в неструктурированном, в том числе текстовом, виде. Обнаружение концептов - это область извлечения знаний, использующая антропоцентрические методы, ориентированные на выявление глубинной концептуальной структуры данных и активно вовлекающие эксперта в процесс исследований. Семинар был посвящен методам ...
Добавлено: 30 июня 2013 г.
Optimization of Algorithms and Parameter Settings for an Enterprise Expert Search System
Valentin Molokanov, Dmitry Romanov, Valentin Tsibulsky, International Journal of Information Technology & Computer Science 2012 Vol. 5 P. 79–88
We present the results of our enterprise expert search system application to the tasks that were introduced at the Text Retrieval Conference (TREC) in 2005—2007. The expert search system is based on the analysis of content and communications topology in an enterprise information space. During the performed experiments an optimal set of weighting coefficients for ...
Добавлено: 21 марта 2013 г.
Term Weighting in Expert Search Task: Analyzing Communication Patterns?
Dmitry Romanov, Kravchenko A., , in: Concept Discovery in Unstructured Data. 2nd International Workshop, CDUD 2012, Leuven, Belgium, May 2012, ProceedingsIssue 871.: Leuven: Katholieke Universiteit Leuven, 2012. Ch. 5 P. 40–48.
Добавлено: 20 марта 2013 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору