• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Recognition of Cross Profiles of Roadbed Based on Polygonal Representations
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
25 августа 2026 г.
Исследователи ВШЭ сравнили рекомендательные алгоритмы по правилам спортивного турнира
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали подход, который помогает эффективнее подбирать рекомендательные алгоритмы. В нем разные методы попарно соревнуются, а по результатам всех поединков составляется общий рейтинг. Это помогает сократить число алгоритмов, которые нужно проверять при разработке новых сервисов, и сэкономить денежные и временные ресурсы.Исследование было представлено на  32-й конференции ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026).
20 августа 2026 г.
<a>Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
19 августа 2026 г.
Ученые ВШЭ разработали алгоритм, позволяющий производить более надежные процессоры для ЦОД
Ученые из МИЭМ ВШЭ и Самарского университета создали алгоритм LRF-3D для автоматического обхода неработающих узлов в трехмерных сетях на кристалле. Благодаря своей иерархической организации он превосходит аналоги по быстродействию и точности пути, повышая надежность процессоров для использования в ЦОД, суперкомпьютерах и ИИ-вычислениях. Исходные коды алгоритмов и тестов опубликованы в открытом доступе.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Recognition of Cross Profiles of Roadbed Based on Polygonal Representations

P. 270–276.
Броневич А. Г., Лепский А. Е., Umansky V., Yakushev D.
Язык: английский
Полный текст
Ключевые слова: pattern recognitionpolygonal representationsrailway roadbed profiles
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Исследование новых методов и подходов в области математического моделирования и дизайна механизмов в социальной, экономической и политической сферах (2013)

В книге

Proc. 5th International Conference Pattern Recognition and Machine Intelligence (PReMI'2013)
Vol. LNCS 8251. , Berlin, Heidelberg: Springer, 2013.
Похожие публикации
Using Dynamic Pruned N-Gram Model for Identifying the Gender of the User
Ali N., Alshahrani A., Alghamdi A. M. и др., Applied Sciences (Switzerland) 2022 Vol. 12 No. 13 Article 6378
Добавлено: 4 октября 2022 г.
Methods of obtaining geospatial data using satellite communications and their processing using convolutional neural networks
Tsvetkovskaya I. I., Tekutieva N. V., Прокофьева Е. Н. и др., , in: 2020 Moscow Workshop on Electronic and Networking Technologies (MWENT).: IEEE, 2020. P. 1–5.
Добавлено: 23 июня 2020 г.
Various Machine Learning Methods Efficiency Comparison in Application to Inorganic Compounds Design
Sen’ko O. V., Kiselyova N. N., Дударев В. А. и др., , in: Selected Papers of the XX International Conference on Data Analytics and Management in Data Intensive Domains (DAMDID/RCDL 2018). Moscow, Russia, October 9-12, 2018.: CEUR-WS, 2018. P. 152–156.
Добавлено: 31 октября 2019 г.
Pattern Recognition and Image Analysis
Springer, 2019.
Добавлено: 23 сентября 2019 г.
Информатика, управление и системный анализ: Труды V Всероссийской научной конференции молодых ученых с международным участием.
Ростов н/Д: Ростовский государственный экономический университет "РИНХ", 2018.
В сборнике трудов конференции представлены результаты исследований молодых ученых ведущих научных организаций России по широкому спектру актуальных проблем информатики, управления и системного анализа. Междисциплинарные исследования и интенсивное использование данных - ключевые особенности современной науки. Конференция ИУСА-2018 (Информатика, Управление и Системный Анализ) ставит своей целью наладить устойчивые связи между молодыми учеными, работающими в совершенно разных научных ...
Добавлено: 3 сентября 2019 г.
Algorithms for Extracting Mental Activity Phases from Heart Beat Rate Streams
Dubatovka A., Mikhailova E., Zotov M. и др., , in: Communications in Computer and Information ScienceVol. 615: Databases and Information Systems - 12th International Baltic Conference.: Springer, 2016. P. 113–125.
Добавлено: 13 февраля 2019 г.
О МЕТОДАХ ИДЕНТИФИКАЦИИ ГРАФИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ НА ОСНОВЕ МЕТРИКИ DTW
Гостев И. М., В кн.: Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов, обработки изображений и символьной информации. Распознавание - 2018. Сборник материалов XI Международной научно-технической конференции.: Юго-западный государственный университет, 2018. Гл. 30 С. 89–91.
Рассмотрены методы идентификации графических объектов на основе метрики DTW. ...
Добавлено: 9 января 2019 г.
Influence of Noise on the DTW Metric Value in Object Shape Recognition
Гостев И. М., Sevastianov L., RUDN Journal of Mathematics, Information Sciences and Physics 2018 Vol. 26 No. 4 P. 331–342
В работе изложена одна из методологий по обработке изображений и распознавания фор- мы графических объектов. В ней на первом этапе производится предварительная обработка изображения с целью выделения характерных признаков формы объектов. В качестве та- ких признаков были использованы контуры. Для преобразования 2D контуров объектов в одномерную контурную функцию был использован метод ArcHeight. Для идентификации контурных ...
Добавлено: 19 декабря 2018 г.
Proceedings of 9th International Conference on Pattern Recognition and Image Analysis
Minsk: [б.и.], 2007.
Добавлено: 7 декабря 2018 г.
Proceedings of the 24th International Conference on Pattern Recognition (ICPR)
IEEE, 2018.
Добавлено: 2 декабря 2018 г.
Proceedings 16th Russian Conference on Artificial Intelligence (RCAI 2018)
Cham: Springer, 2018.
Добавлено: 10 ноября 2018 г.
Classification of Dangerous Situations for Small Sample Size Problem in Maintenance Decision Support Systems
Milov V., Савченко А. В., , in: 5th Conference on Analysis of Images, Social Networks, and Text (AIST 2016).: Springer, 2017. P. 338–345.
Добавлено: 26 октября 2018 г.
From Pattern Recognition to Economic Disequilibrium: Emmanuil Braverman’s Theory of Control of the Soviet Economy
Olessia Kirtchik, History of Political Economy 2019 Vol. 51 P. 180–203
Добавлено: 24 сентября 2018 г.
Braverman Readings in Machine Learning. Key Ideas from Inception to Current State
Heidelberg: Springer Publishing Company, 2018.
Добавлено: 11 сентября 2018 г.
Track Pattern Recognition for the SHiP Spectrometer Tracker
Гущин М. И., Устюжанин А. Е., Alenkin O. и др., Journal of Physics: Conference Series 2017 Vol. 898 No. 4 P. 1–7
Добавлено: 25 февраля 2018 г.
Applied Data Analysis in Energy Monitoring System
Kychkin A.V., Mikriukov G. P., Проблемы региональной энергетики 2016 Vol. 2 No. 31 P. 84–92
Добавлено: 21 ноября 2017 г.
О МЕТОДАХ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА МЕТОДОВ РАСПОЗНАВАНИЯ ГРАФИЧЕСКИХ ОБРАЗОВ
Гостев И. М., В кн.: Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов, обработки изображений и символьной информации. Распознавание - 2017. Сборник материалов XIII международной научно-технической конференции.: Курск: Юго-Западный университет, 2017. Гл. 44 С. 127–129.
Рассмотрены методы оценки качества методов распознава- ния графических образов. ...
Добавлено: 9 ноября 2017 г.
Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов, обработки изображений и символьной информации. Распознавание - 2017. Сборник материалов XIII международной научно-технической конференции
Курск: Юго-Западный университет, 2017.
Сборник содержит материалы XIII Международной конференции «Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов, обработки изображений и символьной информации» (Курск, 16-19 мая 2017 г.), целью которой является ознакомление с имеющимися достижениями по созданию оптико-электронных приборов, систем и внедрению информационных технологий в научные исследования, учебный процесс и промышленность, а также координация по эффективному их применению в ...
Добавлено: 9 ноября 2017 г.
Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2013)
Portland: IEEE, 2013.
Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2013 IEEE Conference on ...
Добавлено: 19 октября 2017 г.
Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2011)
Colorado Springs: IEEE, 2011.
Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2011 IEEE Conference on ...
Добавлено: 18 октября 2017 г.
Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2010)
San Francisco: IEEE, 2010.
Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2010 IEEE Conference on ...
Добавлено: 18 октября 2017 г.
Материалы XVIII международной конференции "Проблемы теоретической кибернетики" (Пенза, 19-23 июня 2017 г.)
М.: МАКС Пресс, 2017.
Сборник содержит доклады XVIII международной конференции «Проблемы теоретической кибернетики» (Пенза, 19–23 июня 2017 г.), организованной при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проект № 17-01-20217-г). Тематика конференции включает следующие направления: синтез и сложность управляющих систем, надежность, контроль и диагностика управляющих систем, автоматы, языки и программирование, теория графов, комбинаторика, теория кодирования, теория распознавания образов, математическое программирование и ...
Добавлено: 21 сентября 2017 г.
Проблемы теоретической кибернетики: XVIII международная конференция (Пенза, 19–23 июня 2017 г.)
М.: МАКС Пресс, 2017.
Сборник содержит доклады XVIII международной конференции «Проблемы теоретической кибернетики» (Пенза, 19–23 июня 2017 г.), организованной при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проект No 17-01-20217-г). Тематика конференции включает следующие направления: синтез и сложность управляющих систем, надежность, контроль и диагностика управляющих систем, автоматы, языки и программирование, теория графов, комбинаторика, теория кодирования, теория распознавания образов, математическое про- граммирование ...
Добавлено: 25 августа 2017 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору