• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Data Science and Artificial Intelligence: Labor Market Analysis and Gender Inequality
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
22 мая 2026 г.
Лаборатория живых смыслов: как проект НИУ ВШЭ и СахГУ переосмысляет труд
Проект «Зеркальные лаборатории» НИУ ВШЭ — Пермь и Сахалинского государственного университета (СахГУ) изучает, как культура, среда и технологии формируют и меняют трудовые смыслы. Исследование объединяет индивидуальный опыт, профессиональные нормы, городские проблемы, творческие практики и цифровые условия труда. Руководитель Лаборатории междисциплинарных исследований по антропологии труда НИУ ВШЭ в Перми Лилия Пантелеева рассказала о работе проекта.
21 мая 2026 г.
«Пик глупости» и «долина отчаяния»: экономисты НИУ ВШЭ предложили объяснение эффекта Даннинга - Крюгера
Эффект Даннинга — Крюгера, который описывает резкий всплеск уверенности в своих силах у новичков и такое же стремительное ее падение при наборе опыта, объясняется особенностями процесса обучения и набора новых знаний. К такому выводу пришли сотрудник факультета экономических наук НИУ ВШЭ Андрей Ворчик вместе с независимым исследователем Муратом Мамышевым. Они разработали математическую модель процесса обучения и показали, как формируется и изменяется субъективная уверенность по мере накопления знаний и как  преподаватель может уменьшить «долину отчаяния» для ученика.
20 мая 2026 г.
«Еж» против «родственника»: ученые измерили, как мозг реагирует на неожиданные слова в живой речи
Российские нейрофизиологи с участием исследователей из НИУ ВШЭ показали, что изучать восприятие живой речи можно с помощью вызванных потенциалов. Они доказали, что метод применим не только к отдельным словам, но и к непрерывной речи. Оказалось, что слова, сильно отличающиеся по смыслу от предыдущего контекста, мозг обрабатывает дольше, а служебные слова анализирует в два этапа: сначала определяет их грамматическую роль, а затем на этой основе предсказывает следующее слово. Исследование опубликовано в журнале Frontiers in Human Neuroscience.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Data Science and Artificial Intelligence: Labor Market Analysis and Gender Inequality

P. 1–27.
Серова Е. Г., Frolova M.
Язык: английский
Полный текст
Текст на другом сайте
Ключевые слова: labour marketData Science gender gapArtificial intelligence (AI)

В книге

Proceedings of the British Academy of Management Conference BAM 2025.Kent Business School, University of Kent. ISBN: 978-0-9956413-8-9
British Academy of Management, 2025.
Похожие публикации
Социальное происхождение и содержание труда на старте карьеры выпускников российских вузов
Никитин М. Э., Лукина А. А., Социологические исследования 2026 № 4 С. 43–57
Статья посвящена анализу связи между социальным происхождением и содержанием труда выпускников российских вузов на старте профессиональной карьеры. В отличие от большинства исследований результатов выпускников, сосредоточенных на различиях в доходах или факте занятости, в работе внимание смещается к характеристикам выполняемых задач как индикатору качества трудовой позиции. В качестве ключевой переменной используется рутинность труда, отражающая степень стандартизации и формализации задач, выполняемых на рабочем месте. Основываясь на лонгитюдных данных образовательно-карьерных траекторий ...
Добавлено: 29 марта 2026 г.
Artificial intelligence and tacit knowledge in radio content production
Trio O., Caboni F., Cavallo F. и др., Journal of Knowledge Management 2026 Vol. 30 No. 4 P. 1282–1302
Добавлено: 11 марта 2026 г.
Цифровизация рынка труда ЕАЭС: проблемы и возможности развития
Крамаренко А. С., Свистула И. А., Россия и современный мир 2025 № 2 С. 111–127
Современный глобализированный мир и постиндустриальная экономика создают пластичные формы занятости и взаимодействия работодателя и работника, тем самым стимулируя цифровую трансформацию рынка труда. В рамках данных тенденций Евразийский экономический союз (ЕАЭС) разработал Цифровую повестку. Она нацелена на повышение конкурентоспособности национальных экономик и углубление интеграции за счет перемещения в цифровую сферу значительной доли управленческих, административных и технологических ...
Добавлено: 3 февраля 2026 г.
Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта в медицине и здравоохранении
Абрамова А. В., Белоусова Е. Н., Ватюков С. Е. и др., Проблемы стандартизации в здравоохранении 2025 № 5-6 С. 3–14
Совершенствование технологий искусственного интеллекта (ИИ) и их стремительная интеграция в социально и экономически значимую медицинскую отрасль создают широкие перспективы для обеспечения доступности и качества медицинской помощи, вместе с тем порождают новые вызовы, связанные с безопасностью и этическими рисками применения инновационных решений. Это формирует потребность в разработке ясных этических требований, которые будут способствовать ответственному развитию и ...
Добавлено: 7 декабря 2025 г.
Неформальная занятость под санкциями: случай России (2022-2023 гг.)
Зудина А. А., Экономическая социология 2026 Т. 27 № 1 С. 11–42
Настоящая работа представляет собой первую попытку комплексного анализа влияния второй волны зарубежных санкций на неформальную занятость на российском рынке труда. В ее фокусе находится изменение структуры различных типов неформальной занятости в 2022-2023 гг., а также оценка возможного влияния санкций на динамику вероятности неформальной занятости, позволяющие уточнить реакцию российского рынка труда на масштабное санкционное давление и ...
Добавлено: 13 ноября 2025 г.
Gender Inequality in Data Science and Artificial Intelligence: Labor Market Analysis
Серова Е. Г., Frolova M., , in: Critical Aspects in Advanced Human Resource Management.: IGI Global Scientific Publishing, 2025. Ch. 5 P. 103–130.
Добавлено: 23 октября 2025 г.
Frontiers in Artificial Intelligence and Applications: 28th European Conference on Artificial Intelligence, 25-30 October 2025, Bologna, Italy
IOS Press Ebooks, 2025.
Добавлено: 23 октября 2025 г.
System Architecture of the Automated AI-driven Predictive Assessment for Environmental Monitoring in Industrial Areas
Кычкин А. В., Черницин И. А., Викентьева О. Л., , in: 2025 International Russian Automation Conference (RusAutoCon).: IEEE, 2025. P. 1046–1050.
Добавлено: 6 октября 2025 г.
Russian TVET: Contexts, Trends, and Labour Market Linkages
Мальцева В. А., CERE TrendWatch 2025 No. 1
Добавлено: 4 октября 2025 г.
Искусственный интеллект на предприятиях России: каковы эффекты для занятости?
Смирных Л. И., Вопросы экономики 2025 № 9 С. 88–102
Оценивается влияние технологий искусственного интеллекта (ИИ) на изменение численности работников, занятых на предприятиях России. Для анализа использованы данные опроса предприятий за 2022—2023 гг., которые репрезентативны по России. Оценки были получены с применением эконометрических методов, учитывающих в оценочных уравнениях наличие эндогенного регрессора (ИИ). Полученные результаты свидетельствуют о том, что Россия относится к группе стран — лидеров ...
Добавлено: 16 сентября 2025 г.
Белая книга этики в сфере искусственного интеллекта
Авакян Е. Г., Бырдин А. Ю., Васин Е. О. и др., М.: Nova Creative Group, 2024.
"Белая книга этики в сфере ИИ" — подробный и тщательно структурированный обзор самых острых этических вопросов, возникающих на пути развития искусственного интеллекта. В центре внимания — 42 ключевых вопроса, которые охватывают широкий спектр тем: от конфиденциальности данных и автономных решений до создания цифровых имитаций и ответственности за применение ИИ. Авторы предлагают читателям глубокий анализ современных ...
Добавлено: 18 августа 2025 г.
Гибкая организация труда: желаемое будущее или туманная перспектива? Дилеммы работающих российских студентов
Поплавская А. А., Социологический журнал 2025 Т. 31 № 2 С. 79–95
Вовлеченность в гибкие форматы занятости выглядит привлекательной в современных реалиях. Молодежь часто представляется как ориентирующаяся на свободный график, удаленную работу и платформенную занятость. При этом социологи предупреждают об обратной стороне гибкости труда, связанной с рисками ненадежности, депрофессионализации, снижения эффективности работы. В настоящем исследовании проводится анализ предпочтений молодых людей относительно организации их будущей работы. На материалах ...
Добавлено: 1 августа 2025 г.
О применении информационной системы (ИС) поиска данных по философии техники Index rerum
Михайловский А. В., Сидорина Т. Ю., Философия науки и техники 2025 Т. 30 № 1 С. 135–148
Статья знакомит с результатами работы проектной группы Факультета гуманитарных наук НИУ ВШЭ «Основные понятия философии техники от Э. Каппа до STS. Index rerum» (2023–2024). Участники группы сформировали базу данных и произвели картографирование предметной области философии техники на основе таблицы Index rerum с использованием библиотеки Streamlit. В статье представлена оригинальная методика составления и использования Индекса понятий философии ...
Добавлено: 3 июля 2025 г.
Неординарное развитие рынка труда в США в 2020–2023 гг.
Петровская Н. Е., Современная мировая экономика 2023 Т. 1 № 3(3) С. 46–74
В работе рассмотрено развитие рынка труда в США с фокусом на его неординарность в период с 2020-го по 2023 г. Пандемия COVID-19 привела к введению локдаунов и ограничений в различных штатах, что повлияло на традиционный деловой цикл. Произошло значительное снижение занятости во многих отраслях, особенно в сфере услуг, таких как туризм, гостиничный бизнес, рестораны и ...
Добавлено: 23 июня 2025 г.
Neurodiverse AI
Vallverdú J., Альшанская Е. И., BioNanoScience 2025 Vol. 15 Article 406
Добавлено: 14 июня 2025 г.
Investigating the Role of AI Techniques in CCFD: A Quantitative Study in the Accounting and Finance Sector
Ибрахим Р. С., Badr I., , in: From Digital Disruption to Dominance: Leveraging FinTech Applications for Sustainable Growth.: Emerald Publishing Limited, 2025. P. 133–162.
Добавлено: 4 июня 2025 г.
Исследование прикладного использования языковых моделей на основе метода генерации с дополненной выборкой
Логинова И. В., Грозовский Ф. М., Искусственный интеллект и принятие решений 2025 № 2 С. 73–89
В статье представлен качественный анализ российских и мировых кейсов разработки и внедрения моделей с технологией Retrieval-Augmented Generation (RAG-моделей) для решения прикладных аналитических и бизнес-задач. RAG-модели превосходят традиционные большие языковые модели в точности, релевантности и контекстуальной уместности генерируемых ответов за счет использования внешних источников знаний, что делает технологию Retrieval-Augmented Generation важным направлением исследований и разработок в ...
Добавлено: 20 мая 2025 г.
Безусловный доход как средство преодоления глобальных вызовов
Жилкин А. С., В кн.: Vox Juris. Глас праваВып. 2.: СПб.: ООО "Издательство "ЛЕМА", 2020. С. 306–313.
Предметом исследования статьи является институт безусловного основного дохода (далее — БОД). Данная экономическая модель рассматривается в контексте предотвращения негативных последствий, вызванных технологической безработицей и пандемией COVID-19. Цель данной работы заключается в оценке перспектив введения БОД как инструмента по преодолению этих последствий. В таких условиях основной доход особенно демонстрирует свою актуальность и необходимость проведения дальнейших масштабных ...
Добавлено: 11 мая 2025 г.
How Artificial Intelligence Technology Affects Productivity
Semenova E., Mikhail Komarov, , in: Sustainable Green Conversion. Selected Papers from ISPR2024, October 10-12, 2024 Budva-Montenegro, Volume 1Vol. 1,2.: Springer, 2025. Ch. 9 P. 125–144.
Добавлено: 6 мая 2025 г.
FCA4AI 2024: The 12th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?", October 19 2024, Santiago de Compostela, Spain
CEUR Workshop Proceedings, 2024.
Добавлено: 29 апреля 2025 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору