• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Логический вывод в теории возможностей, обоснованный в рамках теории неточных вероятностей
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
28 августа 2026 г.
МИЭМ ВШЭ и МИЭТ договорились о научном сотрудничестве
26 августа Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова (МИЭМ) ВШЭ и Национальный исследовательский университет «Московский институт электронной техники» (МИЭТ) подписали договор о сотрудничестве. Соглашение направлено на развитие совместных исследований в области физики, перспективного материаловедения и электроники, объединяющих экспериментальные и вычислительные подходы, выполнение совместных опытно-конструкторских работ, а также подготовку заявок на российские и международные научные гранты.
25 августа 2026 г.
Исследователи ВШЭ сравнили рекомендательные алгоритмы по правилам спортивного турнира
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали подход, который помогает эффективнее подбирать рекомендательные алгоритмы. В нем разные методы попарно соревнуются, а по результатам всех поединков составляется общий рейтинг. Это помогает сократить число алгоритмов, которые нужно проверять при разработке новых сервисов, и сэкономить денежные и временные ресурсы.Исследование было представлено на  32-й конференции ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026).
20 августа 2026 г.
<a>Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Логический вывод в теории возможностей, обоснованный в рамках теории неточных вероятностей

.
Броневич А. Г.

В данной главе рассмотрен логический вывод на высказываниях, заданных распределениями возможностей, при наиболее слабых априорных предположениях, согласно которым мера возможности дает верхние оценки вероятностей событий. Кроме того, решаются вопросы, связанные с анализом противоречивости множества высказываний, с построением оценок неточности нечеткого высказывания, основанных на понятии верхней (нижней) вероятности. Завершает главу вычисление важной вероятностной характеристики неточности нечеткого интервала – его максимальной дисперсии.

Язык: русский
Ключевые слова: теория возможностейлогический выводнечеткое высказывание

В книге

Алгебраическая теория неаддитивных мер
Броневич А. Г., Каркищенко А. Н., Лепский А. Е. [б.и.], 2013.
Похожие публикации
Разрешение споров при помощи абстрактных аргументационных структур и его автоматизация на примере научного рецензирования
Лисанюк Е. Н., Прокудин Д. Е., Баймуратов И. Р., Вестник Санкт-Петербургского университета. Философия и конфликтология 2026 Т. 42 № 1 С. 118–130
В статье рассмотрено научное рецензирование как единичный смешанный аргументативный спор между авторами рукописи, направляемой для публикации, и  рецензентами, оценивающими ее по определенным критериям. Для нахождения его решений авторы применяют формализм, основанный на абстрактных аргументационных структурах (ААС) с  доверительной семантикой расширений. Предложенный метод нахождения решений споров в ходе научного рецензирования состоит из: 1) разметки рецензии; 2) конвертации разметки в JSON; ...
Добавлено: 21 июня 2026 г.
Шантаракшита. Таттвасанграха, главы XVII-XVIII, об инструментах достоверного познания, с комментарием Камалашилы "Панджика" [пер. с санскрита, введение, исследоват. часть и коммент. В.Г. Лысенко, Н.А. Канаевой].
Шантаракшита .., Камалашила .., Канаева Н. А. и др., М.: Институт философии РАН, 2023.
Монография включает перевод с санскрита и анализ двух логико-эпистемологических  разделов известного буддийского трактата «Собрание категорий» («Таттва-санграха») Шантаракшиты с комментарием «Панджика» Камалашилы (оба – VIII в.). Глава 17 «Критическое исследование определений восприятия» переведен В.Г.Лысенко, глава 18 «Критическое исследование вывода» – Н.А.Канаевой. Поскольку буддисты обосновывают свою позицию через опровержение конкурирующих теорий, монография содержит ценную информацию по истории не ...
Добавлено: 19 февраля 2025 г.
На пути к искусственному интеллекту: Логические машины и их создатели
Шилов В. В., М.: ЛЕНАНД, 2019.
Изобретение в середине XX века электронных компьютеров дало мощный импульс работам по автоматизации различных сторон интеллектуальной деятельности человека и привело к зарождению и бурному развитию нового научного направления – искусственного интеллекта. Одновременно возник интерес к предыстории искусственного интеллекта, в частности, к попыткам механизировать те или иные этапы процесса мышления. Так, в книге Мартина Гарднера «Логические ...
Добавлено: 29 ноября 2018 г.
Logical machines: Predecessors of modern intellectual technologies
Шилов В. В., Силантьев С. А., , in: Proceedings of the 2015 ICOHTEC/IEEE International History of High-Technologies and their Socio-Cultural Contexts Conference (HISTELCON): The 4th IEEE Region 8 Conference on the History of Electrotechnologies. Held in 18-19 August 2015, Tel Aviv, Israel.: Los Alamitos: IEEE, 2015. Ch. 6 P. 73–92.
Добавлено: 15 марта 2016 г.
Reasoning vs. Orthodoxy, or, The Lesson from the Fate of Russian “Reasoning Machine”
Valery V. Shilov, Sergey A. Silantiev, , in: ICT and Society. 11th IFIP TC 9 International Conference on Human Choice and Computers, HCC11 2014, Turku, Finland, July 30 - August 1, 2014, ProceedingsVol. IFIP Advances in Information and Communication Technology.: Berlin: Springer, 2014. Ch. 16 P. 191–202.
Добавлено: 13 марта 2016 г.
Шантаракшита и Камалашила об инструментах достоверного познания
Канаева Н. А., Лысенко В. Г., М.: ИФРАН, 2014.
Монография включает переводы с санскрита и анализ двух логико-эпистемологических глав («Исследование восприятия» и «Исследование вывода») известного буддийского «Собрания категорий» («Таттва-санграха»)  Шантаракшиты с комментарием «Панджика» Камалашилы (оба – VIII в.). Поскольку буддисты обосновывают свою теорию через опровержение конкурирующих теорий всех главных систем, их текст содержит ценную информацию по истории не только буддийской, но и всей индийской ...
Добавлено: 3 января 2015 г.
Алгебраическая теория неаддитивных мер
Броневич А. Г., Каркищенко А. Н., Лепский А. Е., [б.и.], 2013.
Монография посвящен исследованию алгебраических свойств так называемых неадитивных мер, которая широкко используется в последние годы в ряде теоретическиъ и прикладных направлений в рамках так называемой теории неточных вероятностей. В зарубежной научной литературе эта тема представлена довольно широко. Достаточно, например, указать на недавно вышедшую книгу Wang Z., Klir G.J. Generalized measure theory. - Springer, 2009. Вместе с тем ...
Добавлено: 5 декабря 2013 г.
Ranking probability measures by inclusion indices in the case of unknown utility function.
Броневич А. Г., Розенберг И. Н., Fuzzy Optimization and Decision Making 2014 Vol. 13 No. 1 P. 49–71
Данная статья дает способ анализа решений в случае неизвестной функции полезности, или точнее, когда мы знаем только линейный порядок на пространстве доходов. Показано, что в данной ситуации, решения и соответствующие им вероятностные меры састично упорядочены, и данный порядок идентичен отношению включения нечетких множеств. Это позволяет нам использовать индексы включения нечетких множеств для анализа сравнимости решений. ...
Добавлено: 25 сентября 2013 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору