?
Влияние ядерных квантовых эффектов на колебательный спектр и структуру эндофуллерена H2O@C60
Письма в Журнал экспериментальной и теоретической физики. 2024. Т. 119. № 11-12. С. 897–903.
Потапов Д., Кондратюк Н. Д.
Структурные и динамические свойства молекулы воды претерпевают изменения в случае ее нахождения внутри фуллерена (H2O@C60). В данной работе был впервые применен метод атомистического моделирования с учетом ядерных квантовых эффектов для описания низкотемпературной динамики и изменения структуры молекулы воды, заключенной в фуллерене при 5 K. Для расчета взаимодействий в данной системе используется машинно- обученный потенциал на траекториях из DFT. Нулевые колебания и делокализация ядер учитываются с помощью фейнмановских интегралов по траекториям.
Stoianova A. D., Trofimets V. Y., Matrokhina K. V., International Journal of Engineering, Transactions A: Basics 2025 Vol. 38 No. 4 P. 701–709
Добавлено: 10 ноября 2026 г.
Минаев В. Л., Измерительная техника 2026 Т. 75 № 5 С. 54–65
Для высокоточного контроля формы поверхностей оптических деталей применяют интерферометры Физо. Интерферометры Физо с общим путём используют для измерений такого параметра, как отклонение от плоскостности и сферичности (максимального размаха) PV (peak-valley), так как данная конструкция предотвращает влияние аберраций оптической системы на результаты измерений. При настройке интерферометра Физо на нулевую полосу, когда опорный и предметный пучки проходят ...
Добавлено: 10 ноября 2026 г.
Минаев В. Л., Оптический журнал 2026 Т. 93 № 10 С. 43–52
Предмет исследования. Метод абсолютной калибровки интерференционного микроскопа с использованием поверхности жидкости в качестве эталонной плоскости. Цель работы. Повышение точности измерений профиля поверхности оптических деталей с помощью интерференционного микроскопа за счёт коррекции аберраций оптической системы с использованием жидкого эталонного зеркала. Метод. Метод двух экспозиций с вычитанием фазовых изображений эталонной поверхности. Сравнение результатов измерений высоты ступеньки с использованием жидкого зеркала в качестве ...
Добавлено: 10 ноября 2026 г.
Минаев В. Л., Оптический журнал 2026 Т. 93 № 10 С. 31–42
Предмет исследования. Интерференционный метод измерений отклонений от плоскостности оптических поверхностей крупногабаритных плоских оптических элементов на базе интерферометра «PhSh-Лямбда» и оценка эффективности алгоритмов обработки интерферограмм в условиях вибрационных и воздушных возмущений. Цель работы. Расширение возможностей интерферометра «PhSh-Лямбда» путём использования его в качестве базового приёмно-передающего блока для широкоапартурного неравноплечного интерферометра Тваймана–Грина при контроле крупногабаритных плоских оптических элементов диаметром до 600 мм. ...
Добавлено: 10 ноября 2026 г.
Минаев В. Л., Оптика и спектроскопия 2026 Т. 134 № 11 С. 1382–1390
Исследованы методы восстановления фазового распределения из интерферограмм при контроле формы и топографии поверхностей оптических элементов с целью разработки подхода, позволяющего выполнять реконструкцию фазы методом фазовых шагов по одной интерферограмме в полосах конечной ширины. Для этого, используя метод Фурье, вначале синтезируется набор сдвинутых по фазе интерферограмм, по которым с помощью метода фазовых шагов восстанавливается фазовое распределение. ...
Добавлено: 10 ноября 2026 г.
Alexey A. Sokolik, Azat F. Aminov, Vdovin E. и др., Applied Physics Letters 2026 Vol. 129 No. 16 P. 1–6
Добавлено: 10 ноября 2026 г.
Добавлено: 10 ноября 2026 г.
Добавлено: 10 ноября 2026 г.
Lukyanchuk V., Норман Г. Э., Кондратюк Н. Д. и др., Scientific Reports 2026 Vol. 16 No. 1 Article 16435
Добавлено: 10 ноября 2026 г.
В статье представлен программный инструмент, разработанный для обработки терагерцовых тепловых изображений лица человека, полученных в ходе контролируемого психофизиологического эксперимента. В эксперименте однопиксельный детектор с частотой 500 ГГц в сочетании с двухзеркальной сканирующей системой формирует последовательность низкоразрешенных тепловых кадров (700 × 51 пиксель) лица испытуемого в условиях релаксации и стрессовых когнитивных и физических нагрузок. Целью обработки ...
Добавлено: 9 ноября 2026 г.
Abumusabh M., Adachi I., Adamczyk K. и др., Physical Review Letters 2026 Vol. 137 No. 19 Article 191901
Добавлено: 9 ноября 2026 г.
Abumusabh M., Aggarwal L., Ahmed H. и др., Physical Review D - Particles, Fields, Gravitation and Cosmology 2026 Vol. 114 No. 5 Article 052016
Добавлено: 9 ноября 2026 г.
Abumusabh M., Adachi I., Aggarwal L. и др., Physical Review Letters 2026 Vol. 136 No. 23 Article 231802
Добавлено: 9 ноября 2026 г.
Abumusabh M., Adachi I., Adamczyk K. и др., Physical Review D - Particles, Fields, Gravitation and Cosmology 2026 Vol. 113 No. 3 Article 032004
Добавлено: 9 ноября 2026 г.
Углов Т. В., International Journal of Modern Physics A 2026 P. 2645005–2645013
Добавлено: 9 ноября 2026 г.
Ясавеев М. И., International Journal of Modern Physics A 2026 Article 2645007
Добавлено: 9 ноября 2026 г.
Ясавеев М. И., Пахлов П. Н., Петерс Н. А. и др., Journal of High Energy Physics 2026 Vol. 7 Article 169
Добавлено: 9 ноября 2026 г.
Горбунов А. А., Григорьев А. А., Демидов Л. Н. и др., Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика 2025 № 7 С. 20–24
Быстрое развитие технологии квантовых вычислений потенциально может произвести революцию в сложных вычислениях в
физических, химических и биологических областях за счет использования квантовой суперпозиции и запутанности. Квантовые компьютеры используют кубиты, способные существовать в нескольких состояниях одновременно, в отличие от классических битов.
Эта функция позволяет хранить и обрабатывать больше информации, что дает значительное преимущество при решении задач с
обширным пространством ...
Добавлено: 12 октября 2026 г.
Konstantinov A., Elizarova Anastasiya P., Utkin L., Computing, Telecommunications and Control 2026 Vol. 19 No. 1 P. 16–25
Деревья решений и их ансамблевые расширения, такие как случайные леса, широко используются в качестве моделей классификации благодаря своей простоте и интерпретируемости. Однако во многих реальных задачах, где метки классов перекрываются в пространстве признаков, стандартные деревья решений полагаются на жесткие разбиения, которые создают слабые границы принятия решений. В этих областях небольшие возмущения входных значений могут привести ...
Добавлено: 2 октября 2026 г.
International Joint Conferences on Artificial Intelligence, 2026.
Добавлено: 1 октября 2026 г.
Портной С. Л., Ефремов А. М., Кузьмин В. В., В кн.: Распределенные компьютерные и телекоммуникационные сети: управление, вычисление, связь (DCCN-2026): материалы XXIX Международной научной конференции. Россия, Москва, 21–27 сентября 2026 г.: М.: РУДН, 2026..
В работе рассматривается возможность улучшения помехоустойчивости каскадного кода, состоящего из внутреннего кода Хэмминга (4,3) и внешнего кода Рида — Соломона (7,5) над полем GF(8), за счёт дополнительной кор рекции ошибок на основе машинного обучения. Внешний код декодируется списочным алгоритмом с перебором стираний; рассматриваются списки дли ной 5 и 10 комбинаций. Для компенсации потерь помехоустойчивости при ...
Добавлено: 26 сентября 2026 г.
Статья посвящена анализу влияния технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения на развитие, трансформацию киберугроз и создание высокоэффективных систем киберзащиты. Рассматриваются ключевые направления эволюции ИИ, включая ориентированные на данные, модели, приложения и человека подходы, и их роль в формировании как защитных, так и наступательных возможностей. Показано, что злоумышленники активно используют ИИ для автоматизации разведки, персонализации ...
Добавлено: 12 сентября 2026 г.
Лебедев О. Б., Шмелева А. Г., Гежа Н. С., Информатика и автоматизация (Труды СПИИРАН) 2026 Т. 25 № 3 С. 720–750
Статья посвящена разработке нейросетевой модели для автоматизированного анализа медицинских данных в области электрофизиологии на основе методов глубокого обучения. Актуальность работы обусловлена растущей потребностью в повышении объективности, скорости и точности обработки сложных пространственно-временных сигналов, таких как ЭКГ или ЭЭГ. В качестве инструмента анализа были использованы сверточные нейронные сети (CNN), позволяющие извлекать пространственные особенности, и временные сверточные ...
Добавлено: 10 сентября 2026 г.