?
Verification of Chaos in a Human Cardiovascular System Model
Regular and Chaotic Dynamics. 2025. Vol. 30. No. 2. P. 291–305.
Ключевые слова: chaosLyapunov exponentnoisecardiovascular system modelingconfidence intervalaccuracy verification
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Добавлено: 27 апреля 2026 г.
Tsareva O. O., Malova H. V., V. Yu. Popov и др., Plasma Physics Reports 2026 Vol. 52 No. 2 P. 179–185
Добавлено: 27 апреля 2026 г.
Добавлено: 24 апреля 2026 г.
Казарян М. Э., Дунин-Барковский П. И., Бычков Б. С. и др., Selecta Mathematica, New Series 2026 Vol. 32 Article 25
Добавлено: 23 апреля 2026 г.
Казарян М. Э., Ландо С. К., Коданева Н. М., Journal of Geometry and Physics 2026 No. 225 Article 105841
Добавлено: 23 апреля 2026 г.
Кычкин А. В., Черницин И. А., Прикладная информатика 2026 Т. 21 № 1 С. 40–58
Представлены результаты разработки программного микросервиса, встраиваемого в системы мониторинга качества атмосферного воздуха для поддержки процессов идентификации промышленных источников загрязнений. Выброс и последующее распространение вредных веществ в приземистых слоях атмосферы происходит в динамике и характеризуется высокой неопределенностью из‑за особенностей технологических установок, их режимов работы, влияния рельефа местности, зданий и метеофакторов. Зависимости между местоположением источника выброса и ...
Добавлено: 23 апреля 2026 г.
IEEE, 2026.
Добавлено: 21 апреля 2026 г.
Галкин О. Е., Галкина С. Ю., Ястребова И. Ю., Журнал Средневолжского математического общества 2026 Т. 28 № №1 С. 11–30
Многочлены, наименее уклоняющиеся от нуля, играют важную роль в теории и практике использования численных методов. С их помощью можно решать задачи оптимизации свойств различных вычислительных алгоритмов. Наша работа посвящена изучению многочленов, наименее уклоняющихся от нуля на луче в экспоненциальной норме. В настоящей статье мы обсуждаем вопрос о существовании, единственности и характеризации многочленов, наименее уклоняющихся от нуля ...
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
Щур Л. Н., Antonov D., Burovski E., International Journal of Bifurcation and Chaos in Applied Sciences and Engineering 2026 P. 1–9
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
A. V. Pereskokov, Theoretical and Mathematical Physics 2026 Vol. 226 No. 3 P. 470–484
Добавлено: 12 апреля 2026 г.
Колачев Н. И., Адамский А. И., Дроздов Д. С. и др., Моделирование и анализ данных 2026 Т. 16 № 1 С. 157–176
Контекст и актуальность. Несмотря на широкое распространение компетентностного подхода в высшем образовании, сохраняется разрыв между пониманием компетентности как динамического процесса и инструментами её проектирования и управления. Доминирующие практики фиксации результатов обучения ориентированы на статические «срезы», что ограничивает возможности прогнозирования и целенаправленного развития компетентности. В этой связи актуализируется необходимость формального моделирования траекторий развития компетентности на основе принципов ...
Добавлено: 10 апреля 2026 г.
Зверева В. А., Вопросы экономики 2026 № 4 С. 100–129
Проверяется гипотеза о наличии асимметрии в реакции банковских ставок на сдерживающую и стимулирующую денежно-кредитную политику (ДКП) Банка России в различных сегментах, отраслях и макрорегионах в период с 2017 по 2025 г. С использованием модели коррекции ошибок с марковским переключением режимов оценено влияние шоков ДКП, инфляционных ожиданий населения, ценовых ожиданий бизнеса и индикатора бизнес-климата на ставки ...
Добавлено: 8 апреля 2026 г.
Петропавловский С. В., Turkel E., Journal of Computational Physics 2026 Vol. 558 Article 114880
We propose a method for the numerical computation of the 3D time-harmonic scattering about objects of complex shape. Our approach relies on the method of difference potentials combined with the lacunae-based integration of the Helmholtz equation. The former allows to handle curvilinear boundaries of scattering shapes on regular Cartesian grids with no loss of accuracy. ...
Добавлено: 6 апреля 2026 г.
Гаман-Голутвина О.В., Сморгунов Л. В., Полис. Политические исследования 2023 № 1 С. 7–10
Объектом рассмотрения в статье стали источники глобальной турбулентности и осмысление этой тематики в рамках современной политической науки. Среди источников турбулентности – природная среда и ее пульсации, способные дестабилизировать социальные системы; антропогенное воздействие на природу, климат и крупные экосистемы; нестабильная демография и мощные миграционные потоки; технологическая революция, радикально уплотняющая коммуникацию и информационное пространство; гигантское расширение возможностей ...
Добавлено: 8 декабря 2025 г.
Shanmugam S., Сринивасан С., Vadivel R. и др., MATHEMATICAL MODELLING AND CONTROL 2025 Vol. 5 No. 1 P. 31–47
Добавлено: 2 июля 2025 г.
Tatyana A. Alexeeva, Kuznetsov N., Mokaev T. и др., Chaos, Solitons and Fractals 2025 Vol. 196 Article 116371
Добавлено: 20 апреля 2025 г.
Панюшев А. А., Посненкова О. М., Станкевич Н. В., Proceedings of 2024 8th Scientific School Dynamics of Complex Networks and their Applications (DCNA), Publisher IEEE 2024 P. 181–183
Добавлено: 1 декабря 2024 г.
Гонченко С. В., Гонченко А. С., Морозов К. Е., Radiophysics and Quantum Electronics 2024 Vol. 66 No. 9 P. 693–719
Добавлено: 25 ноября 2024 г.
Добавлено: 19 сентября 2024 г.
Гордеева Т. О., Марчук Л. А., Бутенко М. И., Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Психология и педагогика 2024 Т. 21 № 4 С. 967–991
Научно-исследовательская деятельность аспирантов и студентов является важной составляющей учебного процесса и подготовки квалифицированных специалистов, умеющих думать и самостоятельно создавать новое знание, и от продуктивной вовлеченности в нее зависит выбор ими карьеры исследователей и, соответственно, научно-технический и гуманитарный прогресс нашей страны. Представлены результаты разработки опросника Стилей научного руководства (СТИНАРУ), опирающегося на теорию самодетерминации и предыдущие методические ...
Добавлено: 19 сентября 2024 г.
Kuznetsov A. P., Sedova Y. V., Станкевич Н. В., Chaos, Solitons and Fractals 2024 Vol. 186 Article 115237
We study numerically the dynamics of low–dimensional ensembles of discrete neuron models - Chialvo maps. We are focused on choosing the autonomous map parameters corresponding to the invariant curve. We consider two cases of coupling organization: (i) via a nonlinear function of models; (ii) linear coupling, which is an analog of electrical neuron interaction. For ...
Добавлено: 10 июля 2024 г.