Factors of Consumer Trust in Private Label Food Products: A Case of Loyalty to Russian Retailers

Во второй части статьи продолжено рассмотрение новых положений методологии системы национальных счетов, начатое в предыдущей публикации. Проанализированы ключевые изменения в учете экономических операций, касающиеся, в частности, сферы цифровых услуг, глобализации, состава затрат на производство при проведении оценки методом суммы затрат, а также новые подходы к измерению операций центрального банка. Отдельное внимание уделено рассмотрению представленных в СНС ...

Добавлено: 1 сентября 2026 г.

Рейтинг инновационного развития субъектов Российской Федерации. Выпуск 11

Абашкин В. Л., Абдрахманова Г. И., Артемов С. В. и др., ИСИЭЗ ВШЭ, 2026.

Одиннадцатый выпуск аналитического доклада, подготовленный Институтом статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» в рамках деятельности Российской кластерной обсерватории, посвящен анализу инновационного развития российских регионов на основе комплекса рейтинговых оценок. Исследование базируется на системе показателей, характеризующих социально-экономические условия инновационной деятельности, научно-технический потенциал, уровни инновационной и экспортной активности, качество региональной инновационной политики. Используемые ...

Добавлено: 1 сентября 2026 г.

Применение эстоппеля для разрешения конституционных конфликтов и публично-правовых споров

Третьяк И. А., Дегтярев К. Р., Юридический вестник Самарского университета 2026 Т. 12 № 2 С. 27–35

В статье исследуется принцип эстоппель и его применение в публичных и частных отраслях права. Авторы приходят к выводу, что данный принцип является межотраслевым и может применяться в административных и конституционных правоотношениях для разрешения публично-правовых споров, возникающих между гражданами и органами публичной власти, что демонстрируется на конкретных примерах. Также анализируются и систематизируются конституционно-правовые основания применения эстоппеля ...

Добавлено: 1 сентября 2026 г.

Мотивы распределения суверенного финансирования в Евразийском регионе: пример USAID и АБР

Морозкина А. К., Есаян М. А., Контуры глобальных трансформаций: политика, экономика, право 2025 Т. 18 № 4 С. 169–190

В условиях ограниченных ресурсов распределение финансирования развития является одним из важных исследовательских вопросов. В данной статье предлагается исследование распределения финансирования в Евразийском регионе в 2008–2022 гг. с использованием новых данных базы суверенного финансирования Евразийского фонда стабилизации и развития (ЕФСР). Анализ показал, что среди ключевых стран – получателей помощи нет наиболее нуждающихся стран региона (Киргизии и ...

Добавлено: 31 августа 2026 г.

Региональная экономика и развитие территорий: сборник научных статей

СПб.: Издательство СПбГЭУ, 2025.

Вашему вниманию предлагается 19-й ежегодный сборник научных статей по вопросам региональной экономики и территориального развития. Несмотря на сложное положение в экономике, продолжает развиваться межрегиональное сотрудничество регионов СЗФО. Активно взаимодействуют Санкт-Петербург и Ленинградская область в части развития единого транспортно-логистического комплекса. Идет формирование единого рынка труда на основе баланса трудовых ресурсов города и области. Разрабатывается единая схема размещения ...

Добавлено: 31 августа 2026 г.

Artificial intelligence and the reconfiguration of competency management systems in organizations

Асемота М. О., DISCOVER ARTIFICIAL INTELLIGENCE 2026 Vol. 6 Article 892

Добавлено: 31 августа 2026 г.

Artificial intelligence and the reconfiguration of competency management systems in organizations

DISCOVER ARTIFICIAL INTELLIGENCE 2026 Vol. 6 Article 892

Добавлено: 31 августа 2026 г.

Intergroup links and aggregate effort in the social-norm model

Петров И. В., Journal of Economic Interaction and Coordination 2026

Добавлено: 30 августа 2026 г.

What Drives Green Bond Returns and Valuation of the Safe-Assets Effect on Global, Russian and Chinese Markets?

Svetlana Grigorieva, Narmin Isaeva, Aliya Azizova и др., Journal of Corporate Finance Research 2026 Vol. 20 No. 1 P. 75–84

This paper identifies the determinants of green bonds on global markets, China and Russia and evaluates the hedging effect of these instruments. We contribute to the existing literature by (1) studying the emerging markets such as Russia and China, (2) providing comparative analysis of the impact of identical factors on green bond yields on global, ...

Добавлено: 29 августа 2026 г.

Построение месячного индикатора и наукастинг номинального ВВП с использованием данных банковской статистики.

Финагин М. И., Мирошниченко Д. В., Прикладная эконометрика 2026 Т. 82 С. 105–123

В работе производится построение месячного индикатора и наукастинг квартального показателя номинального ВВП в России на основе оперативных данных, в качестве которых используются данные банковской отчетности и рублевая цена на российскую нефть, что позволяет осуществлять наукастинг номинального ВВП с опережением официальной статистики на 3–5 месяцев. Поскольку данные по номинальному ВВП публикуются Росстатом только на квартальной частотности ...

Добавлено: 28 августа 2026 г.

Особенности организации угольной отрасли в России: что мешает выстроить политику развития?

Симачев Ю. В., Ружанская Л. С., Саблин К. С., ЭКО 2026 № 4 С. 55–82

Соображения энергетической безопасности, экологические ог раничения, конкуренция с другими источниками энергии в совокупности с разру шением устоявшихся глобальных цепочек создания стоимости ставит российские угольные компании перед необходимостью преобразований. На основе анализа статистической информации и результатов глубинных интервью с экспертами, проведенных с августа 2024 г. по январь 2025 г., выявлены ключевые проблемы развития угольной отрасли России и особенности ее организации, сформировавшей пять типов ...

Добавлено: 28 августа 2026 г.

Асимметрия информации на рынке адвокатских услуг: создание рейтинга методами машинного обучения

Казун А. П., Девятников В. Ю., Белов М. Д., Вопросы теоретической экономики 2026 Т. 3 № 32 С. 115–135

Как понять, хорош адвокат или нет? В данной статье мы описываем методологию, позволяющую измерять качество юридической помощи через разницу между тем, что предсказывает модель машинного обучения по объективным характеристикам дела, и тем, чем дело закончилось в реальности. Мы исходим из предпосылки, что если у адвоката дела стабильно заканчиваются лучше ожидаемого, то он делает свою работу хорошо. ...

Добавлено: 28 августа 2026 г.

Либерализм и социализм в истории экономической мысли Италии: Луиджи Эйнауди и борьба за свободу торговли

Мельник Д. В., Вопросы теоретической экономики 2026 № 3 С. 65–82

Луиджи Эйнауди (1874–1961) был крупным экономистом, сделавшим теоретическим вклад в итальянскую школу государственных финансов, влиятельным профессором, ярким публицистом, видным государственным деятелем, занимавшим пост президента страны в 1948–1955 гг. и заложившим своей деятельностью на этом посту основы института президентства Итальянской республики. Следуя Маффео Панталеони, Эйнауди отрицал плодотворность деления экономической науки на школы, рассматривая её историю как ...

Добавлено: 27 августа 2026 г.

Применение методов кластеризации для формирования оптимального инвестиционного портфеля на российском фондовом рынке

Лысенок Н. И., Финансовый журнал 2026 Т. 18 № 4 С. 45–63

В статье анализируется применение методов кластеризации для формирования оптимального инвестиционного портфеля, который позволил бы инвестору достичь эффективного соотношения риска и доходности. Были рассмотрены три наиболее популярных вида кластеризации: K-Means, MeanShift и DBSCAN. Наибольшее внимание уделено методу DBSCAN, показаны его преимущества сравнительно с другими методами кластеризации в контексте обработки финансовых данных акций, подчеркнута его способность выявлять кластеры произвольной формы, ...

Добавлено: 27 августа 2026 г.

The Use of Outsourcing in Schools under Different Political Environments

Панова А. А., Ostrovnaya M., Demokratizatsiya: The Journal of Post-Soviet Democratization 2026 Vol. 34 No. 2 P. 199–226

Добавлено: 27 августа 2026 г.

Механизмы привлечения новых клиентов на онлайн-платформы электронной коммерции в России

Шарко О. В., Шарко Е.Р., Маркетинг в России и за рубежом 2026 Т. 2 № 172 С. 71–79

В статье анализируется научное понимание поведения потребителей в сфере электронной коммерции, объединяя последние достижения в области цифрового маркетинга, динамики онлайн-платформ розничной торговли и эмпирических моделей взаимодействия с клиентами. Результаты исследования включают в себя детальное понимание механизмов, лежащих в основе лояльности клиентов, эмпирические данные о многомерных факторах, влияющих на предпочтения платформ, и методологические инновации, применимые к ...

Добавлено: 26 августа 2026 г.

Документирование хозяйственных операций и ведение бухгалтерского учета активов организации

Кельдина Л. И., Ивашечкина Л. Г., Жаринов В. В. и др., М.: КноРус, 2023.

Материал излагается с учетом современных тенденций в организации и ведении бухгалтерского учета экономическими субъектами Российской Федерации. В каждом разделе содержится теоретический и практический материал, нормативная база, рисунки, схемы и таблицы. Теоретический материал представлен как в традиционном виде, так и в виде схем. Каждый раздел завершается контрольными вопросами, тестами и заданиями для самоконтроля. Приложения содержат иллюстративный материал: ...

Добавлено: 26 августа 2026 г.

VOLATILITY FORECASTING FROM ECONOMETRICS TO ARTIFICIAL INTELLIGENCE: A FOUR-STAGE REVIEW OF THE EVIDENCE PIPELINE FROM FORECAST ACCURACY TO PORTFOLIO PERFORMANCE

Лысенок Н. И., International Journal of Computer Information Systems and Industrial Management Applications 2026 Vol. 18 No. 18s P. 1406–1430

A volatility forecast becomes useful only after it has passed through four stages: a model produces it, a trading rule consumes it, a portfolio aggregates the result, and an investor evaluates that result against a utility function. Each stage has its own mature evaluation apparatus, and each is studied in isolation. This review traces the ...

Добавлено: 23 августа 2026 г.

Взаимосвязь различных аспектов команды c удовлетворенностью результатом и процессом работы в проектных командах

Васильев Ф. В., Васильева Е. Д., Мир психологии. Научно-методический журнал 2026 № 2 (125) С. 113–126

В данном исследовании рассматривается влияние различных аспектов команды на оценку результатов работы в команде. Исследование проводилось на целевой выборке в российских организациях. При помощи моделирования структурными уравнениями были выявлены три группы факторов: аспекты команды, которые влияли на когнитивную оценку, эмоциональную оценку работы и удовлетворенность процессом работы (репутация команды и приверженность); аспекты команды, которые не влияли ни на один ...

Добавлено: 22 июля 2026 г.

Юзабилити манипулирует доверием к фейк-ньюс? Анализ влияния структурных подсказок на первичное доверие к новостным интерфейсам

Осипова В. В., Косова Е. М., New psychological research 2026 No. 2 P. 228–250

Актуальность. В эпоху повсеместной цифровизации доля потребления новостей через онлайн-ресурсы неуклонно растет. Одновременно увеличивается и инструментарий по созданию и распространению фейк-ньюс. Все это делает задачу по изучению механизмов доверия к новостям в онлайн-среде критически важной. Предыдущие исследования подчеркивают влияние структурных элементов юзабилити на доверие к интерфейсам из разных тематических доменов, однако их воздействие на доверие ...

Добавлено: 23 июня 2026 г.

Социально-психологические факторы доверия искусственному интеллекту: состояние исследований

Самойлов О. М., Татарко А. Н., Вопросы теоретической экономики 2026 № 2 С. 209–228

В статье представлен теоретический обзор литературы за последние десять лет, посвящённой анализу социально-психологических факторов доверия искусственному интеллекту. Повсеместное внедрение автоматизированных ИИ-систем, связанное с ожидаемым экономическим ростом, снижением ресурсных затрат и оптимизацией ряда рабочих процессов, на практике зачастую сталкивается с недоверием пользователей к новым инструментам и отсутствием готовности трансформировать классические рабочие процессы. Совокупность факторов снижения доверия ...

Добавлено: 21 мая 2026 г.

От неизвестности к прозрачности: обзор технологий объяснимого ИИ (XAI)

Авдошин С. М., Песоцкая Е. Ю., Информационные технологии 2026 Т. 32 № 4 С. 185–194

С развитием ИИ, и в особенности глубокого обучения, появились модели, способные давать крайне точные прогнозы. Однако их внутренняя логика остается трудной для понимания — и это серьезная проблема, особенно в сферах, где от корректности алгоритма зависят критиче ски важные решения. Одним из перспективных путей ее решения считается направление Explainable Artificial Intelligence (XAI) — разработка подходов, позволяющих прояснять ...

Добавлено: 8 мая 2026 г.

Digital Sentiments: Toward a Theory of Emotions in Digital Governance

Vissoky G., Vigoda-Gadot E., Стырин Е. М., Public Administration Review 2026 P. 1–11

Добавлено: 16 апреля 2026 г.