Управление знаниями организации и большие языковые модели

Российский журнал менеджмента. 2024. Т. 22. № 3. С. 573–601.

Зеленков Ю. А.

Цель исследования: обобщение, классификация и анализ современных научных публикаций, посвященных использованию больших языковых моделей (large language models) в управлении знаниями организации. Методология исследования: систематический обзор литературы на основе модели PRISMA (Preferred ReportingItems for Systematic Reviews and Meta-Analyses). Для анализа отобрано 75 публикаций — научные статьи и отчеты консалтинговых компаний, вышедшие начиная с 2020 г. Результаты исследования: выделены четыре основных направления исследований: (1) проблемы внедрения больших языковых моделей; (2) влияние больших языковых моделей на эффективность управления знаниями; а также применение больших языковых моделей в процессах (3) использования и (4) создания знаний. В рамках каждого направления рассмотрены ключевые публикации и открытые вопросы. Оригинальность и значимость результатов: представлен систематический обзор современных зарубежных публикаций, предложена классификация исследовательских тем, определены потенциальные направления новых исследований. Рассмотрены ограничения, препятствующие внедрению больших языковых моделей в практику управления знаниями организации.

Ключевые слова: управление знаниями, knowledge management, systematic literature review, систематический обзор литературы, большие языковые модели, large language models, генеративный AI, generative AI