• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Препринт

Measuring National Innovation Systems Efficiency – a Review of DEA Approach

Полный текст доступен по ссылке: https://ssrn.com/abstract=2304735 В работе рассматривается опыт применения метода data envelopment analysis (DEA) для оценки эффективности национальных инновационных систем (НИС). В первой части исследования на условном наглядном примере описывается логика метода DEA, а также обобщаются ключевые преимущества и основные ограничения метода DEA. Основная часть исследования – это всесторонний обзор 11 эмпирических исследований, посвященных анализу эффективности национальных инновационных систем на межстрановом уровне методом DEA. В обзоре анализируются следующие аспекты рассмотренных исследований: - характеристики используемых моделей DEA; - выборки стран, включенные в исследования; - применяемые наборы ресурсных переменных (inputs) и переменных результативности (outputs); - составы эффективных стран (стран с оценкой эффективности НИС, равной единице (100%)). В обзоре выделяются основные тенденции и ключевые различия в рассмотренных эмпирических исследованиях. Кроме того, в настоящей работе освещаются проблемы наличия «малых» (small) стран в составе эффективных стран в рассматриваемых исследованиях. Под этим феноменом понимается ситуация, когда «малые» с точки зрения уровня развития и масштаба национальной инновационной системы страны (Венесуэла, Мальта, Кыргызстан и т.п.) из-за особенностей состава выборки стран или набора переменных в конкретном исследовании становятся эффективными странами наряду с развитыми («большими») странами (Япония, Великобритания, США, и т.п.). Анализ эмпирических исследований по межстрановому анализу эффективности национальных инновационных систем с использованием метода DEA показывает, что в подобных работах в большинстве своем практически отсутствует глубокий анализ ранее проведенных исследований. Таким образом, эта работа является одной из первых работ с всесторонним обзором таких эмпирических исследований.