?
Deconstructing the BRICs: Structural Transformation and Aggregate Productivity Growth
University of Groningen
,
2011.
No. GD-121.
This paper studies structural transformation and its implications for productivity growth in the BRIC countries based on a new database that provides trends in value added and employment at a detailed 35-sector level. We find that for China, India and Russia reallocation of labour across sectors is contributing to aggregate productivity growth, whereas in Brazil it is not. However, this result is overturned when a distinction is made between formal and informal activities. Increasing formalization of the Brazilian economy since 2000 appears to be growth-enhancing, while in India the increase in informality after the reforms is growth-reducing.
de Vries G. J., Erumban A. A., Timmer M. и др., Journal of Comparative Economics 2012 Vol. 40 No. 2 P. 211-227
This paper studies structural transformation and its implications for productivity growth in the BRIC countries (Brazil, Russia, India, and China) from the 1980s onwards. Based on a critical assessment of the reliability and consistency of various primary data sources, we bring together a new database that provides trends in value added and employment at a ...
Добавлено: 19 ноября 2012 г.
de Vries G. J., Erumban A. A., Тиммер М. и др., / Высшая школа экономики. Series EC "Economics". 2011. No. 04.
This paper studies structural transformation and its implications for productivity growth in the BRIC countries based on a new database that provides trends in value added and employment at a detailed 35-sector level. We find that for China, India and Russia reallocation of labour across sectors is contributing to aggregate productivity growth, whereas in Brazil ...
Добавлено: 28 августа 2012 г.
Воскобойников И. Б., Solanko L., / Bank of Finland Institute for Economies in Transition. Series DP "BOFIT Online". 2014. No. 6.
Based on newly available data, we argue that multifactor productivity increases over the period 1995–2008 generated only about a half of Russia’s GDP growth, a smaller increase than most previous estimates. Further, growth in multifactor productivity seems to have contributed to a smaller share of GDP growth in 2003–2008 than in the first seven years ...
Добавлено: 7 июня 2014 г.
L. : Routledge, 2018
Добавлено: 7 октября 2017 г.
Мозиас П. М., Азия и Африка сегодня 2013 № 10 С. 44-48
В статье рассматривается развитие экономики ЮАР в период после отказа от практики апартеида. Анализируются факторы экономического роста, показана динамика институциональных и финансовых реформ. Выявлены внутренние и внешние причины замедления экономического развития ЮАР в конце 2000-х – начале 2010-х годов. ...
Добавлено: 24 января 2014 г.
Дунаев О. Н., Нестерова Д. В., Транспорт Российской Федерации 2013 Т. 49 № 6 С. 38-43
В статье рассматриваются основные мировые тенденции, влияющие на развитие логистики, показатели развития сектора услуг логистики и рынка логистических услуг. Дается анализ барьеров, сдерживающих развитие логистики: размер/масштаб экономики, ее отраслевая структура и особенности пространственного размещения. Сделан вывод о явно недостаточном уровне развития сектора логистики, что сдерживает использование новых ресурсов экономического роста, переход на новую его ступень. ...
Добавлено: 31 января 2014 г.
Азарнерт Л. В., Macroeconomic Dynamics 2019 Vol. 23 No. 8 P. 3035-3064
Добавлено: 27 декабря 2019 г.
Коротаев А. В., Вестник Института экономики Российской академии наук 2015 № 1 С. 149-162
В XIX в. произошел скачкообразный рост разрыва по ВВП на душу населения и уровню жизни населения между «первым» и «третьим» миром, получивший в начале 2000-х годов название «Великая дивергенция». В XX в. Великая дивергенция продолжалась вплоть до начала 1970-х годов, а затем, в конце 1980-х годов на смену ей пришла Вели- кая конвергенция, когда темпы ...
Добавлено: 3 декабря 2015 г.
Локшин М. М., El laithy H., Benerji A., Journal of African Studies and Development 2010 No. 2 P. 150-165
Добавлено: 10 ноября 2012 г.
Switzerland : Springer, 2020
Добавлено: 9 октября 2020 г.
Мясников А. А., Экономика региона 2018 Т. 14 № 4 С. 1168-1180
В статье исследуется вопрос об основных факторах, влияющих на совокупную факторную производительность российских регионов, и, в частности, о роли «переливов» и агломерационных эффектов в определении совокупной факторной производительности. Автор устанавливает, что наличие агломерационных эффектов характерно, в первую очередь, для регионов европейской части страны и регионов с низкой долей добывающих отраслей в ВРП: плотность занятости в таких ...
Добавлено: 29 марта 2019 г.
Лимонов Л. Э., М.В. Несена, Общественные науки и современность 2016 № 1 С. 63-79
Данная работа посвящена оценке влияния культурного разнообразия российских регионов на экономический рост в рамках неоклассической теории экономического роста. В качестве теоретической основы в работе использована модель Р.Барро и К.Сала-и-Мартина, получившая название β-конвергенции. Результаты показали, что культурное разнообразие оказывает влияние на экономический рост, но по-разному проявляет себя в регионах с более высокой плотностью населения и в ...
Добавлено: 5 мая 2016 г.
Кудров В. М., Общественные науки и современность 2011 № 5 С. 21-33
Автор сопоставляет процессы экономического развития в странах Запада и Востока. Приводятся соотношения в росте ВВП, уровнях душевого ВВП как в прошлом, так и в настоящее время. Даются прогнозы дальнейшего развития России в зависимости от того, какой путь (инерционный, авторитарный или углубления реформ) изберет страна. ...
Добавлено: 17 декабря 2012 г.
Гальченко Е. А., Вопросы теоретической экономики 2019 № 1 С. 46-58
Несмотря на обилие теоретических подходов и возможность применения современного инструментария для анализа, в рамках экономических трудов и экспертных отчетов при оценке влияния международной торговли на благосостояние достаточно часто формулируются аргументы на базе относительно простых статических моделей, которые в значительной степени уступают динамическим, учитывающим долгосрочные эффекты внедрения инноваций и применения протекционистских мер.
В статье последовательно рассматриваются современные ...
Добавлено: 26 марта 2019 г.
Брюханов М. В., Вісник Сумського національного аграрного університету. Серія «Економіка та менеджмент» 2005 No. 3-4(16-17) P. 215-222
Добавлено: 21 октября 2014 г.
Демидова О. А., Камалова Э. -., Экономическая политика 2021 Т. 16 № 2 С. 34-59
Регионы одной и той же страны, как правило, не развиваются независимо, а влияют друг на друга. При моделировании экономической динамики регионов необходимо учитывать это взаимное влияние, поскольку, например, при росте одного из регионов соседние регионы могут также расти (благодаря кооперации) или наоборот, замедляться (из-за конкуренции) или никак не реагировать. Пропуск соответствующих переменных (пространственных факторов) может ...
Добавлено: 5 августа 2021 г.
Ульяновск : УлГУ, 2012
Сб. материалов Международной науч.-практич. конф. (22 октября 2012 г., г. Ульяновск) ...
Добавлено: 30 сентября 2014 г.
М. : ИНИОН РАН, 2004
Добавлено: 27 января 2017 г.
Левкин Н. В., Терещенко Д. С., Петрозаводск : Северный институт (филиал) ВГУЮ (РПА Минюста России), 2019
Рассматриваются основные понятия и категории современной институциональной теории, применительно к идентификации факторов экономического роста. Особый акцент делается на количественной и качественной оценке этих факторов на примере стран БРИКС. Для обучающихся вузов, научных работников и всех интересующихся институциональной проблематикой экономик стран транзитивного типа. ...
Добавлено: 23 августа 2019 г.
Andrei Akhremenko, Петров А. П., / Высшая школа экономики. Series PS "Political Science". 2014. No. WP BRP 16/PS/2014.
Добавлено: 24 октября 2014 г.
Gavrilenkov E., Stroutchenevski A., Konygin S., M. : Sberbank CIB, 2014
Добавлено: 28 мая 2015 г.
Assessment of gross urban product in Russian cities and its contribution to Russian GDP in 2000–2015
Tatyana D. Polidi, Nadezhda B. Kosareva, Russian Journal of Economics 2017 Vol. 3 No. 3 P. 263-279
The article presents a new methodology for estimating gross urban product (the gross domestic product by city or metropolitan level) in Russia under extremely low statistical data availability about economy performance at the local level. These estimates provide new analytical instruments for assessing disparities in economic development between more than 1,000 Russian cities and other ...
Добавлено: 27 октября 2017 г.
P. : ACPI, 2017
Добавлено: 27 сентября 2017 г.