?
Studying Replicability of Aggregated External Credit Assessments by Public Information
Высшая школа экономики
,
2018.
No. 71.
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Володин С. Н., Веселова А. С., Управленческий учет и финансы 2016 Т. 47 № 3 С. 192-201
Влияние кредитных рейтингов на развитие как отдельных эмитентов, так и целых стран, на сегодняшний день весьма велико. Изменение рейтинга является одним из наиболее важных показателей для инвесторов, и существенным образом влияет на потоки направляемых инвестиций. Однако, несмотря на всеобщее признание ведущих мировых рейтинговых агентств, выставляемые ими оценки бывают весьма неоднозначны. В данной работе авторами предпринята ...
Добавлено: 3 октября 2016 г.
Тарасова Ю. А., Февралева Е. С., Научно-исследовательский финансовый институт. Финансовый журнал 2021 Т. 13 С. 75-90
За последние годы возросло количество отозванных лицензий и произошло увеличение концентрации страхового рынка, что может негативно сказаться на страховых организациях. В настоящий момент отсутствует оптимальная модель, прогнозирующая банкротство страховых компаний в России. Исследование необходимо, чтобы с высокой точностью оценивать финансовую стабильность в данном секторе, что особенно актуально в период спада экономики. Целью работы является выявление ...
Добавлено: 3 сентября 2021 г.
Аистов А. В., Рассадовская А. В., Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление 2014 № 2 С. 9-18
В работе выполнены эмпирические оценки отношения россиян к бытовой коррупции. В качестве источника информации использованы базы данных: LITS, WVS, RLMS-HSE. Выявлены немонотонная (выпуклая вверх) зависимость коррупционных настроений от возраста и положительная — от дохода. Рост уровня образования и проживание в городе укрепляют уверенность в необходимости давать взятки. Ответы респондентов на ретроспективные вопросы не говорят о ...
Добавлено: 7 октября 2014 г.
Володин С. Н., Веселова А. С., Валютное регулирование. Валютный контроль 2016 Т. 153 № 9 С. 45-53
В статье рассматривается роль рейтинговых агентств на российском финансовом рынке. Авторами исследуются особенности национального рынка рейтинговых услуг и общие тенденции его развития. Проводится анализ конкурентной среды в данном сегменте, описываются присущие ему актуальные проблемы. В заключении говорится о ближайших перспективах развития рейтинговой индустрии на российском рынке. ...
Добавлено: 14 ноября 2016 г.
Поляков К. Л., Полякова М. В., Вопросы статистики 2013 № 12 С. 35-44
Статья посвящена анализу возможности прогнозирования дефолта (отзыва лицензии) банка на основе исключительно его открытой отчетности Банку России. Для оценки вероятности отзыва лицензии используются как традиционные, так и не рассматриваемые ранее показатели, рассчитываемые на основе данных открытой отчетности. С целью проверки значимости и направления влияния выбранных показателей на вероятность разорения в работе используются две различные logit–модели ...
Добавлено: 17 ноября 2013 г.
Каяшева Е. В., Сытин Ф. М., Управление финансовыми рисками 2008 № 3(15) С. 170-180
Цель данной статьи — ознакомить читателя с требованиями к оценке и управлению кредитными рисками, предъявляемыми Базельским комитетом по банковскому надзору. Также будут предложены практические рекомендации по оценке вероятности дефолта в рамках IRB-подхода в современных российских условиях и расчету ожидаемых и неожиданных потерь по кредитному портфелю.
Содержание статьи.
• Кредитные риски: основные подходы к оценке и управлению ...
Добавлено: 8 февраля 2013 г.
Глобализация мировой экономики заставляет промышленные компании выходить на международные рынки, реализуя инвестиционные проекты и конкурируя за ограниченные ресурсы и рынки сбыта в зарубежных странах. Перед компаниями встает задача оценки страновых рисков с целью выбора перспективных стран с приемлемым уровнем риска. Данная работа посвящена разработке подхода к качественной оценке странового риска при определении перспективных стран для ...
Добавлено: 15 декабря 2017 г.
Табах А. В., Андреева Д. А., Вопросы экономики 2015 № 10 С. 79-93
В статье рассматриваются основные инструменты управления долгом, которые используют российские регионы в рамках ограничений, заданных бюджетным законодательством. Проанализированы основные факторы, влияющие на политику заимствований, составлена типология регионов в зависимости от реализуемой долговой стратегии. ...
Добавлено: 24 ноября 2015 г.
Карминский А. М., Khromova E., Russian Journal of Economics 2018 Vol. 4 No. 2 P. 155-174
Добавлено: 1 июля 2018 г.
Рыбалка А. И., Корпоративные финансы 2017 Т. 11 № 3 С. 79-99
В данной работе оценка вероятности дефолта крупных строительных компаний России осуществлялась на основе классического для этих целей метода – логистической регрессии. Главный вопрос исследования – улучшит ли прогнозную силу модели включение факторов корпоративного построения и последующая регуляризация модели (Lasso и Ridge). В качестве зависимой переменной нами было опробовано четыре определения дефолта и проведено их сравнение. ...
Добавлено: 17 октября 2017 г.
Тетерева А. А., Управление финансовыми рисками 2012 № 2 С. 124-144
В настоящей работе проведен анализ информационной эффективности российского фондового рынка, количественной мерой которой выступает показатель энтропии Шеннона. На основе модели логит исследована взаимосвязь величины информационной эффективности и вероятности наступления финансового кризиса. ...
Добавлено: 2 декабря 2012 г.
В статье представлен анализ существующих моделей оценки вероятности дефолта корпоративных эмитентов, выделены их сильные и слабые стороны с учетом практики применения на российском рынке. По результатам данного анализа была разработана модель оценки вероятности корпоративного дефолта на основе прогноза показателей финансовой отчетности. Модель была апробирована на данных по американским корпорациям, полученные по ней оценки вероятности дефолта ...
Добавлено: 23 апреля 2020 г.
Дьячкова Н. Ф., Карминский А. М., Управление финансовыми рисками 2016 № 4 С. 256-271
В статье рассматриваются основные методы, используемые для сравнения рейтингов финансовых институтов различных стран, а также качественные различия и причины расхождений между данными рейтингами. Согласно классификации Совета по финансовой стабильности (Financial Stability Board, FSB) авторы выделяют шесть типов финансовых институтов и анализируют два из них с помощью метода нечетких множеств. ...
Добавлено: 28 ноября 2016 г.
Живайкина А. Д., Пересецкий А. А., Журнал Новой экономической ассоциации 2017 Т. 4 № 36 С. 49-80
В работе рассматриваются 11 кредитных рейтингов российских банков, присвоенные банкам международными и российскими рейтинговыми агентствами в период 2012—2016 гг. Построены эконометрические модели этих рейтингов по открытым данным — финансовым показателям банков и макроэкономическим параметрам. На основе исторических данных об отзывах лицензий банков построены эконометрические модели вероятности отзыва лицензии (дефолта банка) отдельно по различным формулировкам причин ...
Добавлено: 12 января 2018 г.
Емельянов А. М., Брюхова О. О., Финансы и кредит 2013 № 27 (555) С. 47-58
В статье представлены результаты эмпирического исследования оценки вероятности банкротства российских банков, проведенного по данным бухгалтерской отчетности послекризисного периода с 01.01.2010 по 31.12.2011. В результате оценок, полученных с помощью бинарной логистической регрессии, были выявлены показатели, позволяющие предсказывать вероятность банкротства банка за 5 мес. до его наступления. ...
Добавлено: 18 ноября 2013 г.
Карминский А. М., Костров А. В., International Journal of Computational Economics and Econometrics 2017 Vol. 7 No. 1/2 P. 170-209
Добавлено: 4 октября 2016 г.
Лозинская А. М., Merikas A., Merika A. и др., Maritime Policy and Management 2017 Vol. 44 No. 7 P. 837-858
Добавлено: 17 октября 2017 г.
М. : ИНИОН РАН, 2014
В сборнике рассматриваются теоретические и практические проблемы взаимодействия человека, техносферы и биосферы, а также преодоления антропогенной деградации биосферы.
Для научных работников, специалистов, преподавателей и аспирантов. ...
Добавлено: 22 октября 2014 г.
Котельникова М. В., Аистов А. В., Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки 2019 Т. 55 № 3 С. 183-189
Представлено описание метода, позволяющего совершенствовать содержание дисциплин математического цикла, разделяя их на инвариантную (общую) и вариативную части. Приводятся результаты выделения инвариантов для дисциплин «Линейная алгебра», «Математический анализ», «Теория вероятностей и математическая статистика», преподаваемых экономистам-бакалаврам нескольких вузов. На основе выделенных инвариантов предлагаются темы для организации самостоятельной проектной и исследовательской деятельности студентов, ориентированной на содержание курса «Эконометрика». ...
Добавлено: 28 января 2020 г.
М. : КноРус, 2012
Представлена экономическая оценка природно-ресурсного потенциала РФ, рассмотрены закономерности размещения природных ресурсов и основные особенности экологической ситуации в регионах страны, описано влияние экологических факторов на демографический потенциал и здоровье населения, приведена характеристика основных загрязнителей окружающей среды, изложены основы природно-ресурсной политики России и хозяйственный механизм ее осуществления, раскрыты региональные различия современной экологической обстановки в стране и тенденции ...
Добавлено: 10 марта 2013 г.
Липатников В. С., Гребенькова Е. С., Проблемы теории и практики управления 2014 № 12 С. 89-96
В данной статье проведено исследование механизма отбора венчурных инновационных проектов. Изучались факторы, влияющие на выбор бизнес-ангелов. Целью работы являлось получение усовершенствованной системы оценивания проектов. На основе проделанной работы можно сказать, что финансирование проекта в большей степени зависит от качественных характеристик проекта. Созданная система была успешно протестирована. ...
Добавлено: 8 декабря 2014 г.
Neretina Ekaterina, Neretina E., Journal of Accounting, Finance and Economics 2013 Vol. 3 No. 1 P. 65-76
The last market crash of 2008-2009 showed that the construction sphere is one of the most fragile subject to the crisis effect. The destructive effect of this crash resulted in substantial decrease in mortgage lending, price index, capital investment, and in growth of the cost level. As the construction industry remains strategically important, the eruption ...
Добавлено: 5 сентября 2013 г.
Oxford Abstracts, 2021
Добавлено: 12 июня 2021 г.