• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • HSE University
  • Publications
  • Book chapter
  • Depth Inpainting via Vision Transformer
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Priority areas
  • business informatics
  • economics
  • engineering science
  • humanitarian
  • IT and mathematics
  • law
  • management
  • mathematics
  • sociology
  • state and public administration
by year
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • More
Subject
News
July 24, 2026
'Physics Is What the World Is Literally Built On'
Physicist Nina Dzhanayeva, recipient of a Vladimir Potanin Foundation scholarship, focuses her research on nanophotonics. In this interview for the HSE Young Scientists project, she discusses nanowells, scientific intuition, and how physics can help in making frangipane cream puffs.
July 20, 2026
Scientists Create Open Dataset for Studying Concentration
A team of Russian researchers, including scientists from HSE University–St Petersburg, has developed the first open multimodal dataset containing recordings of brain activity, heart function, and video observations to help researchers understand what happens in the human brain during deep concentration. In the future, the dataset could accelerate the development of neural interfaces, rehabilitation technologies, and AI systems. The article has been published in Scientific Data.
July 20, 2026
‘Science Is Universal-It Knows No Borders
Fuad Aleskerov, Tenured Professor and Director of the International Centre of Decision Choice and Analysis at HSE University, together with his colleagues, has developed methods of network analysis in bibliometrics that have made it possible to identify patterns in the appearance and citation of publications in academic journals, as well as their influence on each other. When one or a number of studies are frequently cited by a wide range of journals, this is an indicator that the research is of high quality. By contrast, extensive cross-citation within a limited group of journals increases the likelihood of identifying a network of predatory publications.

 

Have you spotted a typo?
Highlight it, click Ctrl+Enter and send us a message. Thank you for your help!

Publications
  • Books
  • Articles
  • Chapters of books
  • Working papers
  • Report a publication
  • Research at HSE

?

Depth Inpainting via Vision Transformer

P. 286–291.
Makarov I., Borisenko G.
Language: English
Full text
DOI
Text on another site
Keywords: компьютерное зрениеaugmented realityреконструкция глубиныvision transformersdepth inpaintingтрансформеры

In book

Adjunct Proceedings of IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality Adjunct (ISMAR-Adjunct)
NY: IEEE, 2021.
Similar publications
Human Tracking Algorithm Evaluation with Digital Human Models in Gazebo
Gamberov T., Safin R., Chebotareva E. et al., , in: 2025 9th International Conference on Information, Control, and Communication Technologies (ICCT-2025).: IEEE, 2025. P. 1–5.
Digital human models (DHM) for virtual environments allow a cost-effective and reproducible evaluation of computer vision algorithms that are employed in robotics, e.g., human detection, tracking and following. Yet, many popular robotics simulators do not achieve a reasonable level of realism and diversity required to rigorously test such algorithms under varying conditions. This paper introduces ...
Added: June 23, 2026
Automated detection of wolf howls using audio spectrogram transformers
Makarov N., Savchenko A., Zemtsova I. et al., Scientific Reports 2025 Vol. 15 Article 26641
The grey wolf (Canis lupus) is a pivotal species for ecological studies. As a key participant in ecosystem processes, it also serves as a model for investigating social structure formation and ecological adaptation. However, the species’ complex social behavior, spatial dynamics, and expansive habitats make monitoring and population assessments across large areas particularly challenging. In recent years, audio traps ...
Added: June 16, 2026
Efficient Incorporation of New Interactions in Graph Recommenders via Folding-In
Yusupov V., Sukhorukov N., Frolov E., User Modelling and User-Adapted Interaction 2026 Vol. 36 Article 2
Graph-based recommender systems have emerged as a powerful paradigm for personalized recommendations. However, their reliance on full model retraining to incorporate new users or new interactions creates scalability barriers. The task becomes infeasible in real-life recommender systems due to excessive time and resource costs involved. To address this limitation, we propose a fast and efficient ...
Added: March 15, 2026
ГрафиКон 2025 : материалы 35-й Международной конференции по компьютерной графике и машинному зрению (Россия, Йошкар-Ола, 30 сентября – 2 октября 2025 г.)
Йошкар-Ола: Поволжский государственный технологический университет, 2025.
Представлены материалы 35-й Международной конференции «ГрафиКон 2025», проходившей на базе Поволжского государственного технологического университета. В сборник вошли доклады участников конференции, посвященные методам и технологиям компьютерного анализа изображений, визуальной и когнитивной аналитики, 3D-реконструкции, визуальной навигации и человеко-машинного взаимодействия, виртуальной и дополненной реальности, распознавания образов и др. Издание адресовано сотрудникам научно-исследовательских и образовательных организаций, специалистам предприятий ИТ-индустрии, аспирантам, студентам. ...
Added: February 21, 2026
Генерация правдоподобных снимков микроструктур композитного сплава WC/Co при помощи нейронных сетей
Kagramanyan D., В кн.: ТЕЗИСЫ XXVI ВСЕРОССИЙСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ МОЛОДЫХ УЧЁНЫХ ПО МАТЕМАТИЧЕСКОМУ МОДЕЛИРОВАНИЮ И ИНФОРМАЦИОННЫМ ТЕХНОЛОГИЯМ.: [б.и.], 2025.
Исследование статистических свойств микроструктур композитных материалов проводится путем анализа микрофотографий срезов материала. Часто анализ снимков может быть ограничен из-за малого размера выборки снимков. В работе исследуется возможность создания искусственных микроструктур с помощью генеративных нейронных сетей: диффузионная сеть и GAN. Мы хотим ответить на вопрос, можно ли при помощи генеративных сетей усиливать статистические свойства исходных данных. ...
Added: February 8, 2026
Моделирование трещин композитного сплава WC/CO
Kagramanyan D., В кн.: ВНКСФ-29: Двадцать девятая Всероссийская научная конференция студентов-физиков и молодых учёных. Материалы конференции. Информационный бюллетень. Москва – Пушкино – Черноголовка – Дубна, 2025.: Ростов н/Д: Южный федеральный университет, 2025. С. 150–151.
Понимание природы распространения трещин играет важную роль при создании материалов из композитных сплавов. На стадии спекания крайне важно знать характеристики сплава, которые потенциально могут привести к распространению трещин. Наша цель расширить существующие методы, чтобы предоставить более подробную информацию о свойствах и характеристиках трещин. Мы предлагаем новый метод анализа трещин, основанный на современных алгоритмах и больших ...
Added: February 7, 2026
Diagnosis of the Severity of Depression Using Speech Recording Analysis
Sherman K., Ignatov D. I., Tatiana I. Shishkovskaya et al., , in: Analysis of Images, Social Networks and Texts, 12th International Conference, AIST 2024, Bishkek, Kyrgyzstan, October 17–19, 2024, Revised Selected PapersVol. 15419.: Springer, 2024. P. 94–108.
More than 3% of people worldwide experience depression. This diagnosis is established through interviews and clinical observations, which is a time- and money-demanding process. Additionally, there are a variety of symptoms associated with depression that are difficult to capture due to the limited capabilities of a human being. Many studies propose methods of automatic mental ...
Added: January 23, 2026
High-accuracy eosinophil detection in eosinophilic esophagitis histological images using machine learning model YOLO11
Astaf’ev A. V., Maslenkina K. S., Mikhaleva L. M. et al., Доказательная гастроэнтерология 2025
OBJECTIVE To evaluate the effectiveness of the YOLO11 machine learning model for automated segmentation and detection of eosinophils in histological images in order to improve the diagnostic accuracy of eosinophilic esophagitis (EoE). MATERIALS AND METHODS A multicenter retrospective analysis was conducted using histological images obtained through whole slide imaging (WSI) from 60 patients diagnosed with EoE. Out of 653 tissue section images, 54 were manually annotated and reviewed. The annotated dataset was then used to train the YOLO11 model. RESULTS By the 150th training epoch, the model demonstrated consistent improvement in precision ...
Added: December 23, 2025
Ансамбль современных моделей компьютерного зрения для задачи обнаружения дипфейков
Pikul A. S., Безопасность информационных технологий 2024 Т. 31 № 4 С. 116–127
This article explores the potential use of modern computer vision architectures for the task of deepfake detection. The following architectures are considered: EfficientNet, Vision Transformer (ViT), VisionLSTM (ViL), Vision KAN, and Mamba Vision. The novelty of the approach lies in the application and comparison of these architectures, as well as their combination into paired ensembles ...
Added: December 12, 2025
НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ПОДХОДЫ К ВОССТАНОВЛЕНИЮ ТРЕХМЕРНОЙ ПОЗЫ ЧЕЛОВЕКА ПО ДВУМЕРНЫМ ДАННЫМ
Белаш В. А., В кн.: Информационные технологии и системы 2025 (ИТС 2025 = И74 Information Technologies and Systems 2025 (ITS 2025) : материалы междунар. науч. конф., Минск, 19 нояб. / редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск : БГУИР, 2025. – 306 с. ISBN 978-985-543-858-9.: [б.и.], 2025.
В статье исследованы современные нейросетевые подходы для восстановления трехмерной позы человека на основе двумерных данных. Рассматриваются такие нейросетевые архитектуры, как SPIN, VideoPose3D и PoseFormer. Проведен их сравнительный анализ. Выявлено, что модели, использующие временной контекст (VideoPose3D, PoseFormer), демонстрируют преимущества при анализе динамических движений по сравнению со статическими методами (SPIN). ...
Added: December 3, 2025
Иммерсивные технологии в образовательной практике российской высшей школы
Ananin D., Сувирова А. Ю., Высшее образование в России 2024 Т. 33 № 5 С. 112–135
Immersive technologies (ImT) are becoming more and more widespread in the R&D sector and more often in the academic agenda of higher education. The paper provides a systematic overview of the educational practices of Russian universities in the use of ImT in teaching. The study focuses on the institutional and didactic aspects of the ImT ...
Added: November 18, 2025
Задачи, вызовы и эффективность интеллектуальных технологий для цифрового проектирования
Krasnozhenov G., Lebedev S., В кн.: Московский транспорт. Наука и проектирование.Вып. 3.: М.: [б.и.], 2025. С. 56–74.
Статья посвящена анализу существующих трендов и вытекающих из направления развития интеллектуальных технологий актуальных задач для организаций, осуществляющих в Российской Федерации переход на цифровое проектирование. ...
Added: October 21, 2025
Анализ влияния обфускации входных данных на эффективность языковых моделей в обнаружении инъекции подсказок
Krokhin A., Гусев М. М., Программные системы и вычислительные методы 2025 № 2
The article addresses the issue of prompt obfuscation as a means of circumventing protective mechanisms in large language models (LLMs) designed to detect prompt injections. Prompt injections represent a method of attack in which malicious actors manipulate input data to alter the model's behavior and cause it to perform undesirable or harmful actions. Obfuscation involves ...
Added: October 4, 2025
A Feature Engineering Framework for Computer Vision Based on Topological Data Analysis
Абрамов А. С., Chernyshev V. L., Mikhaylets E. et al., / Series Social Science Research Network "Social Science Research Network". 2025.
Computer vision is one of the most relevant modern research areas with broad practical applications. However, traditional solutions based on deep learning have signicant limitations and can be misleading. Topological data analysis, on the other hand, is a modern approach to solving similar problems using mathematically deterministic methods of algebraic topology that reduce the risk ...
Added: September 23, 2025
Анализ опыта использования технологий искусственного интеллекта в транспортном проектировании и смежных отраслях
Lebedev S., Krasnozhenov G., Belova N. S., Московский транспорт. Наука и проектирование 2025 № 2 С. 69–87
В настоящей статье проведены обзор и анализ технологий искусственного интеллекта, применяемых в транспортном проектировании и смежных отраслях, коммерческих продуктов и задач транспортного проектирования, решаемых указанными технологиями. ...
Added: August 19, 2025
Автоматическая саммаризация родительских чатов в WhatsApp
Dmitrieva K., Жолус М. Р., Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Лингвистика и межкультурная коммуникация 2025 Т. 23 № 1 С. 80–92
Automatic text summarization is one of the main tasks of natural language processing (NLP), which consists in creating a shorter version of the source text. In today’s world the amount of information consumed by people is constantly increasing, therefore more and more emphasis is being placed on the task of summarization. There are two main approaches ...
Added: July 8, 2025
2025 International Russian Smart Industry Conference (SmartIndustryCon)
Sochi: IEEE, 2025.
International Russian Smart Industry Conference is devoted to discussion of the latest achievements in the field of automation and control systems. It will be held in Sochi, the Russian Federation, in March, 2026. The conference is organized in order to exchange experiences, to promote the discussion and presentation of research papers, summarizing research in universities, ...
Added: May 10, 2025
Generation of Artificial Images of Cross Sections of WC/Co Composite Alloys Using Diffusion Networks
Kagramanyan D., Shchur L., Lobachevskii Journal of Mathematics 2025 Vol. 46 No. 3 P. 1315–1321
The study of statistical properties of microstructures of composite materials is carried out by analysing microphotographs of material cuts. The obtained two-dimensional structure represents cuts of composite elements, the geometrical properties of which can be studied by computer vision methods. Hundreds of micro-images can be collected from one microstructure, which allows to study statistical properties ...
Added: January 13, 2025
Outliers resistant image classification by anomaly detection
Sergeev A., Minchenkov V., Солдатов А. В. et al., / Cornell University. Серия Computer Science "arxiv.org". 2024. № 2411.10150.
Various technologies, including computer vision models, are employed for the automatic monitoring of manual assembly processes in production. These models detect and classify events such as the presence of components in an assembly area or the connection of components. A major challenge with detection and classification algorithms is their susceptibility to variations in environmental conditions ...
Added: November 23, 2024
GraphiCon 2024: Материалы 34-й Международной конференции по компьютерной графике и машинному зрению (Россия, Омск, 17–19 сент. 2024 г.)
Омск: Издательство ОмГТУ, 2024.
Представлены материалы 34-й Международной конференции GraphiCon 2024, проходившей на базе Омского государственного технического университета. Соорганизатор конференции – Институт прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН.Конференция GraphiCon ведет свою историю с 1991 года и является крупнейшей в России научно-дискуссионной площадкой в области методов и технологий компьютерного анализа изображений, визуальной и когнитивной аналитики, 3D-реконструкции, визуальной навигации и человеко-машинного взаимодействия, виртуальной ...
Added: November 15, 2024
Метавселенные для управления городами: Глобальная модель и её перспективы в Москве
Boos V., Kutsenko E., Ostashchenko T., Информационное общество 2024 № 5 С. 62–83
This paper investigates the world experience of using urban metaverse projects. It examines multifunctional platforms in Dubai and Seoul, digital twins of Orlando, Shanghai, European cities, Singapore and Moscow, and the ecosystem of the Matryoshka Renaissance virtual city. It is shown that most projects are implemented in the format of immersive communication platforms, government service ...
Added: November 6, 2024
  • About
  • About
  • Key Figures & Facts
  • Sustainability at HSE University
  • Faculties & Departments
  • International Partnerships
  • Faculty & Staff
  • HSE Buildings
  • HSE University for Persons with Disabilities
  • Public Enquiries
  • Studies
  • Admissions
  • Programme Catalogue
  • Undergraduate
  • Graduate
  • Exchange Programmes
  • Summer University
  • Summer Schools
  • Semester in Moscow
  • Business Internship
  • Research
  • International Laboratories
  • Research Centres
  • Research Projects
  • Monitoring Studies
  • Conferences & Seminars
  • Academic Jobs
  • Yasin (April) International Academic Conference on Economic and Social Development
  • Media & Resources
  • Publications by staff
  • HSE Journals
  • Publishing House
  • iq.hse.ru: commentary by HSE experts
  • Library
  • Economic & Social Data Archive
  • Video
  • HSE Repository of Socio-Economic Information
  • HSE1993–2026
  • Contacts
  • Copyright
  • Privacy Policy
  • Site Map
Edit