• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • HSE University
  • Publications
  • Book chapter
  • Генерация правдоподобных снимков микроструктур композитного сплава WC/Co при помощи нейронных сетей
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Priority areas
  • business informatics
  • economics
  • engineering science
  • humanitarian
  • IT and mathematics
  • law
  • management
  • mathematics
  • sociology
  • state and public administration
by year
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • More
Subject
News
June 5, 2026
Neural Network Maps as a Method for Constructing Mathematical Models
Scientists from HSE University–Nizhny Novgorod and the Institute of Physics Belgrade, Serbia, are jointly exploring the application of machine learning techniques and neural networks to the study of nonlinear dynamics. Natalya Stankevich, Leading Research Fellow at the Laboratory of Topological Methods in Dynamics of the Faculty of Informatics, Mathematics, and Computer Science at HSE University–Nizhny Novgorod, spoke to the HSE News Service about this international project.
June 5, 2026
‘In the Age of Technology, It Is Interesting to Look into the Past and Think about What We Can Take from It
Polina Tabakova decided to apply for a Philology degree at HSE in Nizhny Novgorod because she grew up in Mari El and did not want to move far away from the Russian forests. In an interview for the Young Scientists of HSE University project, she spoke about the genre of the campus novel, the existential drama of Kolobok, and a blackout version of Eugene Onegin.
June 5, 2026
HSE Scientists Develop Method to Compress Large Language Models Without Losing Quality
Researchers from the AI and Digital Science Institute at the HSE Faculty of Computer Science have developed a new compression method for large language models such as GPT and LLaMA that reduces their size by 25–36% without additional training or significant loss of accuracy. This is the first approach to use mathematical transformations—specifically, rotations of model weights—to make models more amenable to compression with structured matrices. The study results have been published in ACL Findings 2025. The code is available on GitHub.

 

Have you spotted a typo?
Highlight it, click Ctrl+Enter and send us a message. Thank you for your help!

Publications
  • Books
  • Articles
  • Chapters of books
  • Working papers
  • Report a publication
  • Research at HSE

?

Генерация правдоподобных снимков микроструктур композитного сплава WC/Co при помощи нейронных сетей

.
Kagramanyan D.
Language: Russian
Text on another site
Keywords: разломы и трещиныкомпьютерное зрениеглубокое машинное обучение

In book

ТЕЗИСЫ XXVI ВСЕРОССИЙСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ МОЛОДЫХ УЧЁНЫХ ПО МАТЕМАТИЧЕСКОМУ МОДЕЛИРОВАНИЮ И ИНФОРМАЦИОННЫМ ТЕХНОЛОГИЯМ
[б.и.], 2025.
Similar publications
ГрафиКон 2025 : материалы 35-й Международной конференции по компьютерной графике и машинному зрению (Россия, Йошкар-Ола, 30 сентября – 2 октября 2025 г.)
Йошкар-Ола: Поволжский государственный технологический университет, 2025.
Представлены материалы 35-й Международной конференции «ГрафиКон 2025», проходившей на базе Поволжского государственного технологического университета. В сборник вошли доклады участников конференции, посвященные методам и технологиям компьютерного анализа изображений, визуальной и когнитивной аналитики, 3D-реконструкции, визуальной навигации и человеко-машинного взаимодействия, виртуальной и дополненной реальности, распознавания образов и др. Издание адресовано сотрудникам научно-исследовательских и образовательных организаций, специалистам предприятий ИТ-индустрии, аспирантам, студентам. ...
Added: February 21, 2026
Моделирование трещин композитного сплава WC/CO
Kagramanyan D., В кн.: ВНКСФ-29: Двадцать девятая Всероссийская научная конференция студентов-физиков и молодых учёных. Материалы конференции. Информационный бюллетень. Москва – Пушкино – Черноголовка – Дубна, 2025.: Ростов н/Д: Южный федеральный университет, 2025. С. 150–151.
Понимание природы распространения трещин играет важную роль при создании материалов из композитных сплавов. На стадии спекания крайне важно знать характеристики сплава, которые потенциально могут привести к распространению трещин. Наша цель расширить существующие методы, чтобы предоставить более подробную информацию о свойствах и характеристиках трещин. Мы предлагаем новый метод анализа трещин, основанный на современных алгоритмах и больших ...
Added: February 7, 2026
High-accuracy eosinophil detection in eosinophilic esophagitis histological images using machine learning model YOLO11
Astaf’ev A. V., Maslenkina K. S., Mikhaleva L. M. et al., Доказательная гастроэнтерология 2025
OBJECTIVE To evaluate the effectiveness of the YOLO11 machine learning model for automated segmentation and detection of eosinophils in histological images in order to improve the diagnostic accuracy of eosinophilic esophagitis (EoE). MATERIALS AND METHODS A multicenter retrospective analysis was conducted using histological images obtained through whole slide imaging (WSI) from 60 patients diagnosed with EoE. Out of 653 tissue section images, 54 were manually annotated and reviewed. The annotated dataset was then used to train the YOLO11 model. RESULTS By the 150th training epoch, the model demonstrated consistent improvement in precision ...
Added: December 23, 2025
Ансамбль современных моделей компьютерного зрения для задачи обнаружения дипфейков
Pikul A. S., Безопасность информационных технологий 2024 Т. 31 № 4 С. 116–127
This article explores the potential use of modern computer vision architectures for the task of deepfake detection. The following architectures are considered: EfficientNet, Vision Transformer (ViT), VisionLSTM (ViL), Vision KAN, and Mamba Vision. The novelty of the approach lies in the application and comparison of these architectures, as well as their combination into paired ensembles ...
Added: December 12, 2025
НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ПОДХОДЫ К ВОССТАНОВЛЕНИЮ ТРЕХМЕРНОЙ ПОЗЫ ЧЕЛОВЕКА ПО ДВУМЕРНЫМ ДАННЫМ
Белаш В. А., В кн.: Информационные технологии и системы 2025 (ИТС 2025 = И74 Information Technologies and Systems 2025 (ITS 2025) : материалы междунар. науч. конф., Минск, 19 нояб. / редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск : БГУИР, 2025. – 306 с. ISBN 978-985-543-858-9.: [б.и.], 2025.
В статье исследованы современные нейросетевые подходы для восстановления трехмерной позы человека на основе двумерных данных. Рассматриваются такие нейросетевые архитектуры, как SPIN, VideoPose3D и PoseFormer. Проведен их сравнительный анализ. Выявлено, что модели, использующие временной контекст (VideoPose3D, PoseFormer), демонстрируют преимущества при анализе динамических движений по сравнению со статическими методами (SPIN). ...
Added: December 3, 2025
Задачи, вызовы и эффективность интеллектуальных технологий для цифрового проектирования
Krasnozhenov G., Lebedev S., В кн.: Московский транспорт. Наука и проектирование.Вып. 3.: М.: [б.и.], 2025. С. 56–74.
Статья посвящена анализу существующих трендов и вытекающих из направления развития интеллектуальных технологий актуальных задач для организаций, осуществляющих в Российской Федерации переход на цифровое проектирование. ...
Added: October 21, 2025
A Feature Engineering Framework for Computer Vision Based on Topological Data Analysis
Абрамов А. С., Chernyshev V. L., Mikhaylets E. et al., / Series Social Science Research Network "Social Science Research Network". 2025.
Computer vision is one of the most relevant modern research areas with broad practical applications. However, traditional solutions based on deep learning have signicant limitations and can be misleading. Topological data analysis, on the other hand, is a modern approach to solving similar problems using mathematically deterministic methods of algebraic topology that reduce the risk ...
Added: September 23, 2025
Анализ опыта использования технологий искусственного интеллекта в транспортном проектировании и смежных отраслях
Lebedev S., Krasnozhenov G., Belova N. S., Московский транспорт. Наука и проектирование 2025 № 2 С. 69–87
В настоящей статье проведены обзор и анализ технологий искусственного интеллекта, применяемых в транспортном проектировании и смежных отраслях, коммерческих продуктов и задач транспортного проектирования, решаемых указанными технологиями. ...
Added: August 19, 2025
Новая эра биоинформатики
Аксенова А. Ю., Жук А. С., Степченкова Е. И. et al., Экологическая генетика 2025 Т. 23 № 2 С. 1–14
Биоинформатика — это быстро развивающаяся дисциплина на стыке биологии, информатики и математики. Научно-технический прогресс в области биологических и биомедицинских наук за последние годы привел к стремительному росту объемов данных. Для анализа и интерпретации больших данных нужны мощные вычислительные инструменты и специалисты с глубокими знаниями в различных областях, включая молекулярную биологию, генетику, программирование и математику. В ...
Added: May 20, 2025
Оценка распределения трещин по размерам и ориентациям по данным о следах трещин
Сулейкин Аллан Олегович, Канель-Белов А. Я., Чебышевский сборник 2023 Т. 24 № 5 С. 70–84
Для моделирования трещиноватого пародного массива нужно иметь информацию огеометрических характеристиках трещин - их размерах, ориентации, числе.В результате геологических изысканий и наблюдений в процессе горных работ получают данные о числе и ориентации следов трещин.Отсюда возникают задачи восстановления пространственной картины расположениятрещин на поверхностях или по скважинам. Фактически возникающие здесь задачи являются задачами томографии. Эта работа посвящена их ...
Added: April 29, 2025
Supervised and Transfer Learning for Phase Transition Research
Chertenkov V., Shchur L., Lecture Notes in Computer Science 2025 Vol. 15406 P. 434–449
Machine learning is a new tool for investigating physical models. One possible applications is the study of phase transitions analyzing the distribution of spins on regular lattices using supervised learning approach. A new question is the applicability of transfer learning, a network supervised on a particular model and used to infer information about another model. The ...
Added: February 10, 2025
Adaptive Algorithm for Selecting the Optimal Trading Strategy Based on Reinforcement Learning for Managing a Hedge Fund
Belyakov B., Sizykh D., IEEE Access 2024 Vol. 12 P. 189047–189063
In hedge fund management, the ability to dynamically select optimal trading strategies is paramount for maximizing returns and mitigating risk. This paper presents a pioneering approach that integrates Reinforcement Learning (RL), specifically the Proximal Policy Optimization (PPO) algorithm, into the strategy selection process for hedge fund management. Our model considers a diverse array of strategies, ...
Added: January 15, 2025
Generation of Artificial Images of Cross Sections of WC/Co Composite Alloys Using Diffusion Networks
Kagramanyan D., Shchur L., Lobachevskii Journal of Mathematics 2025 Vol. 46 No. 3 P. 1315–1321
The study of statistical properties of microstructures of composite materials is carried out by analysing microphotographs of material cuts. The obtained two-dimensional structure represents cuts of composite elements, the geometrical properties of which can be studied by computer vision methods. Hundreds of micro-images can be collected from one microstructure, which allows to study statistical properties ...
Added: January 13, 2025
Measurement of the Λ c + Λ c + ​ to D 0 0 production ratio in periphera PbPb collisions at s NN s NN ​ ​ = 5.02 TeV
Aaij R., Abdelmotteleb A. S., Abellan Beteta C. et al., Journal of High Energy Physics 2024 Vol. 6 Article 132
We report on a measurement of the Λc+ to D0 production ratio in peripheral PbPb collisions at sNN = 5.02 TeV with the LHCb detector in the forward rapidity region 2 < y < 4.5. The Λc+ (D0) hadrons are reconstructed via the decay channel Λc+ → pK−π+ (D0 → K−π+) for 2 < pT < 8 GeV/c and in the centrality range of about 65–90%. The results show no significant dependence on pT, y or ...
Added: December 6, 2024
Test of lepton flavor universality using decays with hadronic 𝜏 channels
Aaij R., Abdelmotteleb A. S., Abellan Beteta C. et al., Physical Review D - Particles, Fields, Gravitation and Cosmology 2024 Vol. 108 No. 1 Article 012018
The branching fraction ℬ⁡(𝐵0→𝐷*−⁢𝜏+⁢𝜈𝜏) is measured relative to that of the normalization mode 𝐵0 →𝐷*−⁢𝜋+⁢𝜋−⁢𝜋+ using hadronic 𝜏+ →𝜋+⁡𝜋−⁡𝜋+⁡(𝜋0)⁢¯𝜈𝜏 decays in proton-proton collision data at a center-of-mass energy of 13 TeV collected by the LHCb experiment, corresponding to an integrated luminosity of 2  fb−1. The measured ratio is ℬ⁡(𝐵0→𝐷*−⁢𝜏+⁢𝜈𝜏)/ℬ⁡(𝐵0→𝐷*−⁢𝜋+⁢𝜋−⁢𝜋+) =1.70 ±0.1⁢0+0.11−0.10, where the first uncertainty is statistical and the second is related to systematic effects. Using established branching fractions ...
Added: December 6, 2024
Search for CP violation in the phase space of D0 → π−π+π0 decays with the energy test
Aaij R., Abdelmotteleb A. S., Abellan Beteta C. et al., Journal of High Energy Physics 2023 Vol. 2023 Article 129
A search for CP violation in D0 → π−π+π0 decays is reported, using pp collision data collected by the LHCb experiment from 2015 to 2018 corresponding to an integrated luminosity of 6 fb−1. An unbinned model-independent approach provides sensitivity to local CP violation within the two-dimensional phase space of the decay. The method is validated using the Cabibbo-favoured channel D0 → K−π+π0 and background regions of ...
Added: December 6, 2024
Measurement of the longitudinal polarization in decays
Aaij R., Abdelmotteleb A. S., Abellan Beteta C. et al., Physical Review D - Particles, Fields, Gravitation and Cosmology 2024 Vol. 110 No. 9 Article 092007
The longitudinal polarization fraction of the meson is measured in decays, where the lepton decays to three charged pions and a neutrino, using proton-proton collision data collected by the LHCb experiment at center-of-mass energies of 7, 8 and 13 TeV and corresponding to an integrated luminosity of . The polarization fraction is measured in two regions, below and above , where is defined as the ...
Added: December 6, 2024
Outliers resistant image classification by anomaly detection
Sergeev A., Minchenkov V., Солдатов А. В. et al., / Cornell University. Серия Computer Science "arxiv.org". 2024. № 2411.10150.
Various technologies, including computer vision models, are employed for the automatic monitoring of manual assembly processes in production. These models detect and classify events such as the presence of components in an assembly area or the connection of components. A major challenge with detection and classification algorithms is their susceptibility to variations in environmental conditions ...
Added: November 23, 2024
GraphiCon 2024: Материалы 34-й Международной конференции по компьютерной графике и машинному зрению (Россия, Омск, 17–19 сент. 2024 г.)
Омск: Издательство ОмГТУ, 2024.
Представлены материалы 34-й Международной конференции GraphiCon 2024, проходившей на базе Омского государственного технического университета. Соорганизатор конференции – Институт прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН.Конференция GraphiCon ведет свою историю с 1991 года и является крупнейшей в России научно-дискуссионной площадкой в области методов и технологий компьютерного анализа изображений, визуальной и когнитивной аналитики, 3D-реконструкции, визуальной навигации и человеко-машинного взаимодействия, виртуальной ...
Added: November 15, 2024
Сравнение эффективности применения различных подходов в задаче детекции объекта на изображении низкого качества
Проворова А. А., Polyakova I., Kuzmicheva E., Научная визуализация 2024 Т. 16 № 3 С. 1–13
Machine methods of image analysis are gaining popularity in various fields of life. However, the question remains as to how effective such algorithms are on low-quality data, such as those that can be used in the field of telemedicine. The work provides a comparative analysis of various approaches to object detection in MRI brain images ...
Added: August 9, 2024
Instance Segmentation of Characters Recognized in Palmyrene Aramaic Inscriptions
Hamplová A., Lyavdansky A., Novák T. et al., CMES - Computer Modeling in Engineering and Sciences 2024 Vol. 140 No. 3 P. 2869–2889
This study presents a single-class and multi-class instance segmentation approach applied to ancient Palmyrene inscriptions, employing two state-of-the-art deep learning algorithms, namely YOLOv8 and Roboflow 3.0. The goal is to contribute to the preservation and understanding of historical texts, showcasing the potential of modern deep learning methods in archaeological research. Our research culminates in several ...
Added: July 17, 2024
Comparative analysis of neural network models performance on low-power devices for a real-time object detection task
Zagitov A., Chebotareva E., Toschev A. et al., Computer Optics 2024 Vol. 48 No. 2 P. 242–252
A computer vision based real-time object detection on low-power devices is economically attractive, yet a technically challenging task. The paper presents results of benchmarks on popular deep neural network models, which are often used for this task. The results of experiments provide insights into trade-offs between accuracy, speed, and computational efficiency of MobileNetV2 SSD, CenterNet ...
Added: February 25, 2024
  • About
  • About
  • Key Figures & Facts
  • Sustainability at HSE University
  • Faculties & Departments
  • International Partnerships
  • Faculty & Staff
  • HSE Buildings
  • HSE University for Persons with Disabilities
  • Public Enquiries
  • Studies
  • Admissions
  • Programme Catalogue
  • Undergraduate
  • Graduate
  • Exchange Programmes
  • Summer University
  • Summer Schools
  • Semester in Moscow
  • Business Internship
  • Research
  • International Laboratories
  • Research Centres
  • Research Projects
  • Monitoring Studies
  • Conferences & Seminars
  • Academic Jobs
  • Yasin (April) International Academic Conference on Economic and Social Development
  • Media & Resources
  • Publications by staff
  • HSE Journals
  • Publishing House
  • iq.hse.ru: commentary by HSE experts
  • Library
  • Economic & Social Data Archive
  • Video
  • HSE Repository of Socio-Economic Information
  • HSE1993–2026
  • Contacts
  • Copyright
  • Privacy Policy
  • Site Map
Edit