In book
Ростов н/Д: Южный федеральный университет, 2025.
Йошкар-Ола: Поволжский государственный технологический университет, 2025.
Представлены материалы 35-й Международной конференции «ГрафиКон 2025», проходившей на базе Поволжского государственного технологического университета.
В сборник вошли доклады участников конференции, посвященные методам и технологиям компьютерного анализа изображений, визуальной и когнитивной аналитики, 3D-реконструкции, визуальной навигации и человеко-машинного взаимодействия, виртуальной и дополненной реальности, распознавания образов и др.
Издание адресовано сотрудникам научно-исследовательских и образовательных организаций, специалистам предприятий ИТ-индустрии, аспирантам, студентам. ...
Added: February 21, 2026
Kagramanyan D., В кн.: ТЕЗИСЫ XXVI ВСЕРОССИЙСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ МОЛОДЫХ УЧЁНЫХ ПО МАТЕМАТИЧЕСКОМУ МОДЕЛИРОВАНИЮ И ИНФОРМАЦИОННЫМ ТЕХНОЛОГИЯМ.: [б.и.], 2025.
Исследование статистических свойств микроструктур композитных материалов проводится путем анализа микрофотографий срезов материала. Часто анализ снимков может быть ограничен из-за малого размера выборки снимков. В работе исследуется возможность создания искусственных микроструктур с помощью генеративных нейронных сетей: диффузионная сеть и GAN. Мы хотим ответить на вопрос, можно ли при помощи генеративных сетей усиливать статистические свойства исходных данных. ...
Added: February 8, 2026
Astaf’ev A. V., Maslenkina K. S., Mikhaleva L. M. et al., Доказательная гастроэнтерология 2025
OBJECTIVE
To evaluate the effectiveness of the YOLO11 machine learning model for automated segmentation and detection of eosinophils in histological images in order to improve the diagnostic accuracy of eosinophilic esophagitis (EoE).
MATERIALS AND METHODS
A multicenter retrospective analysis was conducted using histological images obtained through whole slide imaging (WSI) from 60 patients diagnosed with EoE. Out of 653 tissue section images, 54 were manually annotated and reviewed. The annotated dataset was then used to train the YOLO11 model.
RESULTS
By the 150th training epoch, the model demonstrated consistent improvement in precision ...
Added: December 23, 2025
Pikul A. S., Безопасность информационных технологий 2024 Т. 31 № 4 С. 116–127
This article explores the potential use of modern computer vision architectures for the task of deepfake detection. The following architectures are considered: EfficientNet, Vision Transformer (ViT), VisionLSTM (ViL), Vision KAN, and Mamba Vision. The novelty of the approach lies in the application and comparison of these architectures, as well as their combination into paired ensembles ...
Added: December 12, 2025
Белаш В. А., В кн.: Информационные технологии и системы 2025 (ИТС 2025 = И74 Information Technologies and Systems 2025 (ITS 2025) : материалы междунар. науч. конф., Минск, 19 нояб. / редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск : БГУИР, 2025. – 306 с. ISBN 978-985-543-858-9.: [б.и.], 2025.
В статье исследованы современные нейросетевые подходы для восстановления трехмерной позы человека на основе двумерных данных. Рассматриваются такие нейросетевые архитектуры, как SPIN, VideoPose3D и PoseFormer. Проведен их сравнительный анализ. Выявлено, что модели, использующие временной контекст (VideoPose3D, PoseFormer), демонстрируют преимущества при анализе динамических движений по сравнению со статическими методами (SPIN). ...
Added: December 3, 2025
Krasnozhenov G., Lebedev S., В кн.: Московский транспорт. Наука и проектирование.Вып. 3.: М.: [б.и.], 2025. С. 56–74.
Статья посвящена анализу существующих трендов и вытекающих из направления развития интеллектуальных технологий актуальных задач для организаций, осуществляющих в Российской Федерации переход на цифровое проектирование. ...
Added: October 21, 2025
Абрамов А. С., Chernyshev V. L., Mikhaylets E. et al., / Series Social Science Research Network "Social Science Research Network". 2025.
Computer vision is one of the most relevant modern research areas with broad practical applications. However, traditional solutions based on deep learning have signicant limitations and can be misleading. Topological data analysis, on the other hand, is a modern approach to solving similar problems using mathematically deterministic methods of algebraic topology that reduce the risk ...
Added: September 23, 2025
Lebedev S., Krasnozhenov G., Belova N. S., Московский транспорт. Наука и проектирование 2025 № 2 С. 69–87
В настоящей статье проведены обзор и анализ технологий искусственного интеллекта, применяемых в транспортном проектировании и смежных отраслях, коммерческих продуктов и задач транспортного проектирования, решаемых указанными технологиями. ...
Added: August 19, 2025
Сулейкин Аллан Олегович, Канель-Белов А. Я., Чебышевский сборник 2023 Т. 24 № 5 С. 70–84
Для моделирования трещиноватого пародного массива нужно иметь информацию огеометрических характеристиках трещин - их размерах, ориентации, числе.В результате геологических изысканий и наблюдений в процессе горных работ получают данные о числе и ориентации следов трещин.Отсюда возникают задачи восстановления пространственной картины расположениятрещин на поверхностях или по скважинам. Фактически возникающие здесь задачи являются задачами томографии. Эта работа посвящена их ...
Added: April 29, 2025
Generation of Artificial Images of Cross Sections of WC/Co Composite Alloys Using Diffusion Networks
Kagramanyan D., Shchur L., Lobachevskii Journal of Mathematics 2025 Vol. 46 No. 3 P. 1315–1321
The study of statistical properties of microstructures of composite materials is carried out by analysing microphotographs of material cuts. The obtained two-dimensional structure represents cuts of composite elements, the geometrical properties of which can be studied by computer vision methods. Hundreds of micro-images can be collected from one microstructure, which allows to study statistical properties ...
Added: January 13, 2025
Sergeev A., Minchenkov V., Солдатов А. В. et al., / Cornell University. Серия Computer Science "arxiv.org". 2024. № 2411.10150.
Various technologies, including computer vision models, are employed for the automatic monitoring of manual assembly processes in production. These models detect and classify events such as the presence of components in an assembly area or the connection of components. A major challenge with detection and classification algorithms is their susceptibility to variations in environmental conditions ...
Added: November 23, 2024
Омск: Издательство ОмГТУ, 2024.
Представлены материалы 34-й Международной конференции GraphiCon 2024, проходившей на базе Омского государственного технического университета. Соорганизатор конференции – Институт прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН.Конференция GraphiCon ведет свою историю с 1991 года и является крупнейшей в России научно-дискуссионной площадкой в области методов и технологий компьютерного анализа изображений, визуальной и когнитивной аналитики, 3D-реконструкции, визуальной навигации и человеко-машинного взаимодействия, виртуальной ...
Added: November 15, 2024
Проворова А. А., Polyakova I., Kuzmicheva E., Научная визуализация 2024 Т. 16 № 3 С. 1–13
Machine methods of image analysis are gaining popularity in various fields of life. However, the question remains as to how effective such algorithms are on low-quality data, such as those that can be used in the field of telemedicine. The work provides a comparative analysis of various approaches to object detection in MRI brain images ...
Added: August 9, 2024
Hamplová A., Lyavdansky A., Novák T. et al., CMES - Computer Modeling in Engineering and Sciences 2024 Vol. 140 No. 3 P. 2869–2889
This study presents a single-class and multi-class instance segmentation approach applied to ancient Palmyrene inscriptions, employing two state-of-the-art deep learning algorithms, namely YOLOv8 and Roboflow 3.0. The goal is to contribute to the preservation and understanding of historical texts, showcasing the potential of modern deep learning methods in archaeological research. Our research culminates in several ...
Added: July 17, 2024
Zagitov A., Chebotareva E., Toschev A. et al., Computer Optics 2024 Vol. 48 No. 2 P. 242–252
A computer vision based real-time object detection on low-power devices is economically attractive, yet a technically challenging task. The paper presents results of benchmarks on popular deep neural network models, which are often used for this task. The results of experiments provide insights into trade-offs between accuracy, speed, and computational efficiency of MobileNetV2 SSD, CenterNet ...
Added: February 25, 2024
Данилин А. О., Ибатулин М. Ю., Мутина Е. И. et al., Системы управления и информационные технологии (Российская Федерация) 2023 № 4(94) С. 56–62
В работе рассмотрены проблемы, которые при печати методы послойной наплавки, их причина, действие, обеспечение возникновения для их ограничения, представлен алгоритм модификации дефектов 3D-печати, а также набор тестовых моделей и алгоритмов автоматизированного определения оптимальных параметров печати на основе компьютерного зрения и машинного обучения. ...
Added: January 12, 2024
Kagramanyan D., Konstantinova E., Страумал Б. Б. et al., В кн.: Сборник тезисов III Международной конференции, посвященной 60-летию ИФТТ РАН.: Черноголовка: , 2023. С. 33–33.
23 марта 1923 года в Германии был зарегистрирован первый патент на твёрдые
сплавы на основе карбида вольфрама с кобальтовой связкой [1]. Для дальнейшего
развития таких сплавов требуются новые методы описания их микроструктуры,
выходящие за пределы традиционных подходов количественной металлографии. В
данной работе предложен принципиально новый подход к описанию
микроструктуры этих материалов, а именно – топологии границ раздела WC/Co в
твёрдых сплавах ...
Added: November 26, 2023
Искандеров Ю. М., Катарушкин Б. Е., Ершов А. А., Информатизация и связь 2020 № 2 С. 46–51
Aim. Currently, when creating intelligent information systems in various fields of practical activity, machine learning methods are used. The article shows the possibilities of using these methods in automating the detection of obstacles in the interest of improving safety and reducing the number of emergencies at level crossings. Materials and methods. The article discusses advanced ...
Added: September 15, 2023
Grigoryev T., Verezemskaya P., Krinitskiy M. et al., Remote Sensing 2022 Vol. 14 No. 22 Article 5837
Global warming has made the Arctic increasingly available for marine operations and created a demand for reliable operational sea ice forecasts to increase safety. Because ocean-ice numerical models are highly computationally intensive, relatively lightweight ML-based methods may be more efficient for sea ice forecasting. Many studies have exploited different deep learning models alongside classical approaches ...
Added: June 19, 2023
Сливницин П. А., Mylnikov L., Информатика и автоматизация (Труды СПИИРАН) 2023 Т. 22 № 3 С. 511–540
The paper’s goal is to develop a methodology and algorithm for the recognition of objects in the environment, keeping the quality with an increasing number of objects. For this purpose, the following problems were solved: recognition of the shape features, estimation of relations between features, and matching between the found features and relations and the ...
Added: May 24, 2023
Meshchaninov V., Ватолин Д. С., Молодецких И. А. et al., Препринты ИПМ им. М.В. Келдыша 2022 № 80 С. 14–27
Upscaled video detection is a helpful tool in multimedia forensics, but it’s a challenging task that involves various upscaling and compression algorithms. There are many resolution-enhancement methods, including interpolation and deep-learning-based super-resolution, and they leave unique traces. In this work, we propose a new upscaled-resolutiondetection method based on learning of visual representations using contrastive and ...
Added: May 23, 2023