?
Задачи, вызовы и эффективность интеллектуальных технологий для цифрового проектирования
С. 56–74.
Humonen I., Golyadkin M., Rubanova V. et al., , in: CHI EA '26: Proceedings of the Extended Abstracts of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems.: NY: Association for Computing Machinery (ACM), 2026. P. 1–5.
We present a prototype web-based human-in-the-loop system for studying Ancient Egyptian hieroglyphic texts that integrates an image-to-text pipeline into an interactive workspace for iterative refinement. In a formative user study with Egyptologists and students, the system enabled faster work and higher-quality results than a manual workflow. ...
Added: April 14, 2026
NY: Association for Computing Machinery (ACM), 2026.
This book consists of the proceedings of the extended abstracts of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. ...
Added: April 14, 2026
Рыбин А. И., Теоретическая и прикладная юриспруденция 2026 № 1 (27) С. 26–42
Introduction: The article examines the mechanisms of legitimization of ethical standards established
in the acts of “soft law”, policy and policy documents, international recommendations in the legal
regulation of artificial intelligence (AI) in Russian law-making and law enforcement practice. The purpose
of the study is to identify the role and degree of influence of ethical standards on the ...
Added: March 31, 2026
СПб.: Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр РАН, 2025.
Двадцать вторая Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2025 продолжает традицию советских (российских) конференций, организуемых Российской ассоциацией искусственного интеллекта. Во втором томе трудов публикуются доклады участников конференции, представленные на следующих секциях: Секция 5 «Нечеткие модели, мягкие измерения и вычисления, биоинспирированные методы», Секция 6 «Интеллектуальные агенты, роботы, компьютерное зрение», Секция 7 «Интеллектуальное управление и ...
Added: March 3, 2026
Timofeyeva O. A., Kushkin N. A., Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены 2024 № 5 С. 60–84
Artificial intelligence (AI) has long been a part of our lives, however, mass access to ChatGPT and Midjourney in 2022 has taken the discussion about it to a new level. This article examines the perception of AI as a technology in general, as well as its possible roles and practices of use, by students, teachers, ...
Added: February 27, 2026
Isakov V., В кн.: Юридическая техника: учебник. Издание 3-е, переработанное и дополненное.: М.: Издательство Проспект, 2025. Гл. 26 С. 554–581.
The chapter examines the history of artificial intelligence (AI), its distinctive features and stages of development. The most common classifications of AI are given. The advantages of AI and its disadvantages, as well as the dangers and risks that it has begun to create for humans, are shown. The subjectivity of AI and its possible ...
Added: February 23, 2026
Isakov V., В кн.: Юридическая техника: учебник. 2-е издание.: М.: Издательство Проспект, 2024. Гл. 22 С. 498–525.
The chapter examines the history of artificial intelligence (AI), its distinctive features and stages of development. The most common classifications of AI are given. The advantages of AI and its disadvantages, as well as the dangers and risks that it can pose to humans, are shown. The subjectivity of AI and its possible legal status ...
Added: February 23, 2026
Йошкар-Ола: Поволжский государственный технологический университет, 2025.
Представлены материалы 35-й Международной конференции «ГрафиКон 2025», проходившей на базе Поволжского государственного технологического университета.
В сборник вошли доклады участников конференции, посвященные методам и технологиям компьютерного анализа изображений, визуальной и когнитивной аналитики, 3D-реконструкции, визуальной навигации и человеко-машинного взаимодействия, виртуальной и дополненной реальности, распознавания образов и др.
Издание адресовано сотрудникам научно-исследовательских и образовательных организаций, специалистам предприятий ИТ-индустрии, аспирантам, студентам. ...
Added: February 21, 2026
Kagramanyan D., В кн.: ТЕЗИСЫ XXVI ВСЕРОССИЙСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ МОЛОДЫХ УЧЁНЫХ ПО МАТЕМАТИЧЕСКОМУ МОДЕЛИРОВАНИЮ И ИНФОРМАЦИОННЫМ ТЕХНОЛОГИЯМ.: [б.и.], 2025.
Исследование статистических свойств микроструктур композитных материалов проводится путем анализа микрофотографий срезов материала. Часто анализ снимков может быть ограничен из-за малого размера выборки снимков. В работе исследуется возможность создания искусственных микроструктур с помощью генеративных нейронных сетей: диффузионная сеть и GAN. Мы хотим ответить на вопрос, можно ли при помощи генеративных сетей усиливать статистические свойства исходных данных. ...
Added: February 8, 2026
Kagramanyan D., В кн.: ВНКСФ-29: Двадцать девятая Всероссийская научная конференция студентов-физиков и молодых учёных. Материалы конференции. Информационный бюллетень. Москва – Пушкино – Черноголовка – Дубна, 2025.: Ростов н/Д: Южный федеральный университет, 2025. С. 150–151.
Понимание природы распространения трещин играет важную роль при создании материалов из композитных сплавов. На стадии спекания крайне важно знать характеристики сплава, которые потенциально могут привести к распространению трещин. Наша цель расширить существующие методы, чтобы предоставить более подробную информацию о свойствах и характеристиках трещин. Мы предлагаем новый метод анализа трещин, основанный на современных алгоритмах и больших ...
Added: February 7, 2026
Shaposhnikov S., В кн.: Восьмая международная конференция «Управление бизнесом в цифровой экономике»: сборник статей конференции, Санкт-Петербург.: СПб.: ИПЦ СПбГУПТД, 2025. С. 109–112.
Small and medium-sized enterprises (SMEs) account for 99.7 % of companies in Japan and employ 70 %
of the labor force. However, they face staff shortages, financial constraints and difficulty in innovating. Artificial
intelligence (AI), especially generative AI, could be a solution to these problems, but its adoption
in SMEs remains low (5.6 %) compared to developed countries ...
Added: January 12, 2026
Карпова Е. А., Философия. Журнал Высшей школы экономики 2025 Vol. 9 No. 4 P. 152–169
As artificial intelligence systems increasingly mediate decisions in domains such as healthcare, law, finance, and national security, traditional notions of moral agency and respon- sibility are being subjected to unprecedented scrutiny. Decisions once regarded as the sole prerogative of human judgment are now frequently delegated to or shaped by algorithmic processes, raising fundamental questions about ...
Added: January 1, 2026
Плешанова О. П., Ivanov A. A., Верещагин А. Н. et al., Закон 2025 № 12 С. 137–158
Decree of the Government of the Russian Federation No. 1667 of October 27, 2025. This Decree has been adopted pursuant to Article 65.1 of Federal Law No. 126-FZ of July 7, 2003, “On Communications” (hereinafter referred to as the “Communications Law”), which establishes the legal regime for centralized management of communications networks in the event ...
Added: December 26, 2025
Astaf’ev A. V., Maslenkina K. S., Mikhaleva L. M. et al., Доказательная гастроэнтерология 2025
OBJECTIVE
To evaluate the effectiveness of the YOLO11 machine learning model for automated segmentation and detection of eosinophils in histological images in order to improve the diagnostic accuracy of eosinophilic esophagitis (EoE).
MATERIALS AND METHODS
A multicenter retrospective analysis was conducted using histological images obtained through whole slide imaging (WSI) from 60 patients diagnosed with EoE. Out of 653 tissue section images, 54 were manually annotated and reviewed. The annotated dataset was then used to train the YOLO11 model.
RESULTS
By the 150th training epoch, the model demonstrated consistent improvement in precision ...
Added: December 23, 2025
Snetkov I., Философия. Журнал Высшей школы экономики 2025 Т. 9 № 3 С. 277–302
The article investigates the alignment problem, which concerns the integration of moral values into the architecture of artificial intelligence (AI) systems to mitigate existential risks. It examines conceptual approaches to addressing the alignment problem, including the utilitarian principles proposed by S. Russell and E. Yudkowsky’s concept of “coherent extrap- olated volition”. The study introduces the ...
Added: December 21, 2025
Pikul A. S., Безопасность информационных технологий 2024 Т. 31 № 4 С. 116–127
This article explores the potential use of modern computer vision architectures for the task of deepfake detection. The following architectures are considered: EfficientNet, Vision Transformer (ViT), VisionLSTM (ViL), Vision KAN, and Mamba Vision. The novelty of the approach lies in the application and comparison of these architectures, as well as their combination into paired ensembles ...
Added: December 12, 2025
Малинов С. А., Галактика медиа: журнал медиа исследований 2025 Т. 7 № 4 С. 154–173
In recent years, artificial intelligence (AI) has been actively integrated into everyday human life. Its popularity continues to grow steadily, and companies increasingly employ AI to optimize and accelerate workflows. Ordinary users leverage large language models (LLMs) and multimodal AI systems to perform a wide range of tasks, including generating texts, images, and videos; planning ...
Added: December 7, 2025
Белаш В. А., В кн.: Информационные технологии и системы 2025 (ИТС 2025 = И74 Information Technologies and Systems 2025 (ITS 2025) : материалы междунар. науч. конф., Минск, 19 нояб. / редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск : БГУИР, 2025. – 306 с. ISBN 978-985-543-858-9.: [б.и.], 2025.
В статье исследованы современные нейросетевые подходы для восстановления трехмерной позы человека на основе двумерных данных. Рассматриваются такие нейросетевые архитектуры, как SPIN, VideoPose3D и PoseFormer. Проведен их сравнительный анализ. Выявлено, что модели, использующие временной контекст (VideoPose3D, PoseFormer), демонстрируют преимущества при анализе динамических движений по сравнению со статическими методами (SPIN). ...
Added: December 3, 2025
Morozov L., Mogilevskii A., Shirnin A., , in: Proceedings of the 19th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2025).: Association for Computational Linguistics, 2025. P. 2000–2007.
This paper describes LIBU (LoRA enhanced influence-based unlearning), an algorithm to solve the task of unlearning - removing specific knowledge from a large language model without retraining from scratch and compromising its overall utility (SemEval-2025 Task 4: Unlearning sensitive content from Large Language Models). The algorithm combines classical influence functions to remove the influence of ...
Added: November 17, 2025
Association for Computational Linguistics, 2025.
Added: November 17, 2025
Anton R., Mikhalchuk M., Rahmatullaev T. et al., , in: Findings of the Association for Computational Linguistics: NAACL 2025.: Association for Computational Linguistics, 2025. P. 7757–7764.
We introduce methods to quantify how Large Language Models (LLMs) encode and store contextual information, revealing that tokens often seen as minor (e.g., determiners, punctuation) carry surprisingly high context. Notably, removing these tokens — especially stopwords, articles, and commas — consistently degrades performance on MMLU and BABILong-4k, even if removing only irrelevant tokens. Our analysis ...
Added: November 6, 2025
Association for Computational Linguistics, 2025.
Added: November 6, 2025