?
Designing for Code Sharing in a Data Science Course for non-STEM students
P. 47–53.
Okopny P., Musabirov I., Bakhitova A.
We follow a design-based approach to design and evaluate a collaboration tool for code and report sharing in a mixed-major undergraduate minor programme in Data Science for non-STEM students, investigating and enhancing practices of knowledge transfer among students, and analysing connection of exchange participation with educational achievement and the number of student's friends.
In book
Guribye F., Åkerfeldt A., Bergdal N., Cerratto-Pargam T., Selander S., Wasson B. Bergen: Centre for the Science of Learning & Technology (SLATE), 2018.
Ионцев М. А., Финансы и кредит 2025 Т. 31 № 12 С. 53–62
Предмет. Надзор за децентрализованными финансами. Цели. Поиск оптимальных условий для эффективного осуществления встроенного надзора за децентрализованными финансами. Методология. Использованы математические подходы, общенаучные и специальные методы научного познания: ретроспективный, системный и функционально-структурный анализ, классификация; инструментальные приемы сравнения и обобщения. Результаты. Рассмотрены основные проблемы экономического анализа встроенного надзора за децентрализованными финансами и пути решения этих проблем. Определены ...
Added: September 10, 2026
Neznanov A., Glushko A., Овчинников С. et al., В кн.: Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли.: М.: ООО «Геомодель Развитие», 2024. С. 140–143.
With the development of monitoring systems, now we have the opportunity to collect key performance indicators of devices in the process of artificial lift. Every day a huge amount of telemetry is generated by our devices, which can be used to forecast the working mode and health state of the equipment after the process of ...
Added: April 29, 2026
Neznanov A., Емельянов В., Glushko A. et al., В кн.: Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли.: М.: ООО «Геомодель Развитие», 2024. С. 42–45.
The complexity of data processing in corporate information systems at the oil and gas industry is constantly growing due to increasing data quantity and heterogeneity. It requires the adoption of modern methodologies and tools for data and knowledge management. Many architectural solutions have already been tested by the OSDU consortium, but in the current conditions ...
Added: April 29, 2026
Tyul’bashev S., Samodurov V., Pozanenko A. S. et al., Publications of the Astronomical Society of Australia 2025 Vol. 42 Article e059
Since August 2014, a monitoring survey at a frequency of 111 MHz has been conducted on the Large Phased Array (LPA) radio telescope of the P.N. Lebedev Physical Institute (LPI). We report the discovery of a bright pulse having a dispersion measure (DM) equal to 134.4±2 pc cm−3, a peak flux density ( Sp ) equal to 20±4 Jy, and a ...
Added: November 20, 2025
Бояров Е. Н., Абрамова С. В., Шитов Э. Н. et al., В кн.: Приморские зори - 2024: Международные научные чтения: сборник научных трудов, Владивосток, 18–20 апреля 2024 года.: Владивосток: Дальневосточный федеральный университет, 2024. С. 166–170.
В статье проведен анализ необходимости и эффективности применения современных средств, в частности искусственного интеллекта и больших данных, в процессах моделирования управления производственными и профессиональными рисками. Рассматривается, каким образом интеграция передовых технологических решений способствует повышению точности прогнозирования потенциальных рисков, а также обеспечивает оптимизацию ресурсов и процессов управления рисками в организациях. Освещаются основные этапы построения моделей управления ...
Added: September 24, 2025
Dvoinin A., Информация и образование: границы коммуникаций 2025 Т. 25 № 17 С. 125–127
The article discusses problems of applying statistical methods in pedagogical research: the lack of informative indicators, template types of analysis, fabrication of calculations, p-hacking and others. ...
Added: August 19, 2025
Loginova I., Пиекалнитс А. С., Grozovskiy F., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2025 № 60 С. 36–88
Цель настоящей статьи заключается в демонстрации подходов по анализу связей центров компетенций с использованием системы интеллектуального анализа больших текстово-документных данных iFORA на примере картирования области «Промышленные информационноуправляющие и телекоммуникационные системы». Результаты исследования включают апробацию реализованных в системе iFORA подходов и методов к задачам, которые традиционно решаются в рамках организационного сетевого анализа. Основной результат проведенного анализа ...
Added: August 6, 2025
KUDRYAVTSEVA A., Cancers 2023
Liver metastasis is a significant factor contributing to mortality associated with colorectal cancer. Establishing the biological mechanisms of metastasis is crucial for refining diagnostics and identifying therapeutic windows for interventions. Currently, little is known of the processes that govern the development of liver metastases, the role of the tumor microenvironment, the role of epigenetics, and ...
Added: July 1, 2025
Malofeeva T., В кн.: Конкурс образовательных инноваций 2024: о проблемах и их решениях говорят победителиВып. 12.: М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2025. Гл. 5 С. 181–190.
The purpose of this study is to identify significant factors influencing the achievement of educational outcomes in the discipline. As a rule, a significant amount of educational resources is used in the formation and implementation of a discipline. The problem lies in the selection of the most effective ways to achieve educational results, namely, which ...
Added: May 7, 2025
Maillard J. P., Mihalchenko A., Novikov D. et al., Physical Review D - Particles, Fields, Gravitation and Cosmology 2024 Vol. 109 No. 2 Article 023523
We present a signal-foreground separation algorithm for filtering observational data to extract spectral distortions of the cosmic microwave background (CMB). Our linear method, called the least response method (LRM), is based on the idea of simultaneously minimizing the response to all possible foregrounds with poorly defined spectral shapes and random noise while maintaining a constant ...
Added: April 26, 2025
Ишанхонов А. Ю., Pshichenko D., Можаровский Е. А. et al., Программные системы и вычислительные методы 2024 № 4 С. 140–150
The role of Large Language Models (LLM) in new generation integrated development environments (IDEs). Tools such as GitHub Copilot, IntelliCode and Alice Code Assistant are explored in the context of their use in programming. The authors examine how LLMs enable the automation of key development tasks, including code autocompletion, error detection, refactoring, and code generation, ...
Added: March 10, 2025
Кузнецов И. А., Бобунов А. Ю., Бушуев С. А. et al., Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии 2024 № 9 С. 56–61
he article explores modern technologies employed in content recommendation systems (CRS) using Big Data. It examines data processing and analysis methods that significantly enhance the personalization of recommendations to meet individual needs. The advantages associated with the integration of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) into Big Data processing to improve CRS efficiency are ...
Added: March 10, 2025
Mustafina N. I., Plaksin M. A., Mikisheva P. A., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2024 Vol. 36 No. 2 P. 47–58
The article discusses the issues of planning and resource management in the process of testing
software systems. The paper presents the ACC analysis method used at Google to optimize the distribution of
efforts for testing different parts of the system. Extending the method by adding a fourth characteristic - actors
(roles of system users) – allows for a ...
Added: February 17, 2025
ICLR, 2025.
The International Conference on Learning Representations (ICLR) is the premier gathering of professionals dedicated to the advancement of the branch of artificial intelligence called representation learning, but generally referred to as deep learning.
ICLR is globally renowned for presenting and publishing cutting-edge research on all aspects of deep learning used in the fields of artificial intelligence, statistics and data ...
Added: December 24, 2024
Krivonosov M., Nazarenko T., Ushakov V. et al., Technologies 2025 Vol. 13 No. 1 Article 13
This paper introduces a novel approach for classifying multidimensional physiological and clinical data using Synolitic Graph Neural Networks (SGNNs). SGNNs are particularly good forto addressing the challenges posed by high-dimensional datasets, particularly in healthcare, where traditional mMachine lLearning and Artificial Intelligence methods often struggles to find global optima due to the “curse of dimensionality”. To ...
Added: December 23, 2024
Абрамова С. В., Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture 2024 Т. 16 № 2 С. 93–112
Обоснование. Оценка качественного состояния сельскохозяйственных угодий является важнейшей составляющей в сфере аграрного управления и экологического контроля и представляет собой перманентную научную проблему. Применение беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) с набором датчиков для такой оценки позволяет оперативно получать актуальную и достоверную информацию объективного контроля, что дает возможность существенно повысить качество выводов и разработать рекомендации по улучшению управления земельными ...
Added: December 10, 2024
Kishankumar Bhimani, Saradva K., Системы и средства информатики 2024 Vol. 34 No. 4 P. 115–136
An increasing number of domains in science and industry rely on the intensive use of data. In such domains, obtaining new knowledge is almost impossible without the use of modern methods of data analysis and visualization. A typical example is the domain of human resource (HR) management. This paper proposes an approach to the application ...
Added: December 9, 2024
Уразаева Л. Ю., Datsun N. N., Манюкова Н. В., В кн.: Преподавание информационных технологий в Российской Федерации. Сборник научных трудов Двадцать первой открытой Всероссийской конференции.: Н. Новгород: Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, 2023.
В работе рассматриваются требования к наборам данных, необходимых для проведения анализа данных и обучения нейросетей, выявления причинно-следственных связей. Описаны основные сетевые ресурсы, проведена оценка доступности данных. ...
Added: October 18, 2024
P. A. Bespalov, O. N. Savina, Жаравина П. Д., Solar-Terrestrial Physics, Россия 2024 Vol. 10 No. 3 P. 81–90
threshold condition has been estab-lished for excitation of VLF electromagnetic radiation with a chorus structure of the dynamic spectrum in the daytime magnetosphere using the BPA (Beam Pulse Amplifier) mechanism for amplifying short noise elec-tromagnetic pulses. The kappa distribution was used as a model function of the electron velocity distribution in the magnetosphere. Calculations performed ...
Added: October 13, 2024
Bespalov P. A., Savina O., Жаравина П. Д., Солнечно-земная физика 2024 Т. 10 № 3 С. 88–96
A threshold condition has been estab-lished for excitation of VLF electromagnetic radiation with a chorus structure of the dynamic spectrum in the daytime magnetosphere using the BPA (Beam Pulse Amplifier) mechanism for amplifying short noise elec-tromagnetic pulses. The kappa distribution was used as a model function of the electron velocity distribution in the magnetosphere. Calculations ...
Added: October 13, 2024
Mkhitarian V., Arkhipova M., Dubrova T. A. et al., М.: Юрайт, 2024.
Роль методов анализа данных в нашей жизни весьма значительна. Люди, часто не задумываясь и не осознавая, постоянно их используют в повседневной практике. Анализ данных пронизывает все аспекты современной жизни, служит основой для многих решений в предпринимательской и общественной деятельности, информируют о тенденциях и факторах, которые влияют на нашу жизнь. Анализ данных как научная дисциплина в ...
Added: October 8, 2024
Derezovskiy I., Shaimov N., Lomazova I. A. et al., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2024 Vol. 36 No. 4 P. 155–168
This paper proposes a method to visualize models of acyclic processes based on merging DirectlyFollows Graphs (DFG) and Sankey diagrams. DFG is a popular graphical model to visualize discrete process models, while Sankey diagrams are used to represent flows of any kind. Our approach, based on flow diagrams, allows us to highlight individual cases or ...
Added: October 3, 2024
Aaij R., Abdelmotteleb A. S., Abellan Beteta C. et al., Journal of High Energy Physics 2024 Vol. 2024 No. 5 Article 293
Measurements of the branching fraction ratio B(ϕ→μ+μ−)/B(ϕ→e+e−) with Ds+→π+ϕ and D+ → π+ϕ decays, denoted Rϕπs and Rϕπd, are presented. The analysis is performed using a dataset corresponding to an integrated luminosity of 5.4 fb−1 of pp collision data collected with the LHCb experiment. The branching fractions are normalised with respect to the B+ → K+J/ψ(→ e+e−) and B+ → K+J/ψ(→ μ+μ−) decay modes. The combination of the results yields
Rϕπ=1.022±0.012(stat)±0.048(syst).
The result is compatible with previous measurements ...
Added: September 17, 2024