?
Современные методы анализа временных рядов в мониторинге и прогнозировании состояния оборудования для механизированной добычи
С. 140–143.
With the development of monitoring systems, now we have the opportunity to collect key performance indicators of devices in the process of artificial lift. Every day a huge amount of telemetry is generated by our devices, which can be used to forecast the working mode and health state of the equipment after the process of data harmonization and transformation. The paper presents a review and selection of modern mathematical methods and their software implementations for analyzing multidimensional irregular time series to solve the problems of anomalies detection, changes in operating mode detection, and early precursors of emergency breakdowns detection. These methods are being tested by Schlumberger in a new generation of predictive analytics components that extend the functionality of subterrain equipment monitoring and control systems.
Language:
Russian
Gorbunov A. A., Григорьев А. А., Демидов Л. Н. et al., Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика 2025 № 7 С. 20–24
Быстрое развитие технологии квантовых вычислений потенциально может произвести революцию в сложных вычислениях в
физических, химических и биологических областях за счет использования квантовой суперпозиции и запутанности. Квантовые компьютеры используют кубиты, способные существовать в нескольких состояниях одновременно, в отличие от классических битов.
Эта функция позволяет хранить и обрабатывать больше информации, что дает значительное преимущество при решении задач с
обширным пространством ...
Added: October 12, 2026
Konstantinov A., Elizarova Anastasiya P., Utkin L., Computing, Telecommunications and Control 2026 Vol. 19 No. 1 P. 16–25
Decision trees and their ensemble extensions, such as random forests, are widely used as classification models due to their simplicity and interpretability. However, in many real-world tasks where class labels overlap in the feature space, standard decision trees rely on hard splits that create fragile decision boundaries. In these regions, small perturbations in the input ...
Added: October 2, 2026
International Joint Conferences on Artificial Intelligence, 2026.
Added: October 1, 2026
Portnoy S., Efremov A., Кузьмин В. В., В кн.: Распределенные компьютерные и телекоммуникационные сети: управление, вычисление, связь (DCCN-2026): материалы XXIX Международной научной конференции. Россия, Москва, 21–27 сентября 2026 г.: М.: РУДН, 2026..
В работе рассматривается возможность улучшения помехоустойчивости каскадного кода, состоящего из внутреннего кода Хэмминга (4,3) и внешнего кода Рида — Соломона (7,5) над полем GF(8), за счёт дополнительной кор рекции ошибок на основе машинного обучения. Внешний код декодируется списочным алгоритмом с перебором стираний; рассматриваются списки дли ной 5 и 10 комбинаций. Для компенсации потерь помехоустойчивости при ...
Added: September 26, 2026
Switzerland: Springer Cham, 2026.
This volume gathers selected, peer-reviewed contributions presented at the 19th Conference of the International Federation of Classification Societies (IFCS 2026), held on 14–16 July 2026 in Milan, Italy. Reflecting the volume’s motto, Navigating Complexity – Statistical Methods, Data Analysis, and Machine Learning for Actionable Insights, the papers showcase modern methodologies and real-world applications designed to extract ...
Added: September 25, 2026
Lebedev O. B., Левченко Д. Д., Черкасов Р. И., Инженерный вестник Дона 2026 № 2(134) Статья 7
This article analyzes the impact of artificial intelligence (AI) and machine learning technologies on the development and transformation of cyberthreats and the creation of highly effective cyberdefense systems. Key trends in AI evolution are discussed, including data-, model-, application-, and human-centric approaches, and their role in shaping both defensive and offensive capabilities. It is shown ...
Added: September 12, 2026
Ионцев М. А., Финансы и кредит 2025 Т. 31 № 12 С. 53–62
Предмет. Надзор за децентрализованными финансами. Цели. Поиск оптимальных условий для эффективного осуществления встроенного надзора за децентрализованными финансами. Методология. Использованы математические подходы, общенаучные и специальные методы научного познания: ретроспективный, системный и функционально-структурный анализ, классификация; инструментальные приемы сравнения и обобщения. Результаты. Рассмотрены основные проблемы экономического анализа встроенного надзора за децентрализованными финансами и пути решения этих проблем. Определены ...
Added: September 10, 2026
Lebedev O. B., Шмелева А. Г., Гежа Н. С., Информатика и автоматизация (Труды СПИИРАН) 2026 Т. 25 № 3 С. 720–750
This paper describes the development of a neural network model for automated analysis of medical data in electrophysiology based on deep learning methods. The relevance of this work stems from the growing need to improve the objectivity, speed, and accuracy of processing complex spatiotemporal signals, such as ECG or EEG. Convolutional neural networks (CNNs), which ...
Added: September 10, 2026
Вохминцев И. В., Вестник международных организаций: образование, наука, новая экономика 2026 Т. 21 № 2
The EAEU and the CSTO are Russia’s principal regional international organisations. Understanding, assessing, and analysing the foreign-policy positions of the countries that belong to them is a matter of the state’s national interests. This determines the purpose of the study: to identify the level and the form of cohesion in the voting of EAEU and ...
Added: September 7, 2026
Starodubov K., Гвасалия Г. В., Карасев П. И., Нано-био-технологии. Тепло- и электроэнергетика. Математическое моделирование: сборник статей III международной научно-практической конференции (Липецкий государственный технический университет, Липецк, Россия) 2025 С. 219–223
This paper discusses the concept of neural networks, convolutional neural networks, their architecture and their operation principle. The main attention is paid to testing the reliability of storing images of people as embeddings, which are considered to be unrecoverable in the original image. In the course of the research an experiment is carried out: the ...
Added: September 6, 2026
Vyacheslav D. Neverov, Lukyanov A., Andrey V. Krasavin et al., Physical Review B: Condensed Matter and Materials Physics 2026 Vol. 113 No. 2 Article 024515
We develop a neural network approach to solve the self-consistent Bogoliubov-de Gennes equations in strongly disordered s-wave superconductors. The method accurately reproduces inhomogeneous gap distributions and generalizes to system sizes far larger than those used in training. It reduces computational scaling from O(N6 ) to O(N2), enabling quantitative analysis of percolation phenomena and the superconductor-insulator ...
Added: September 5, 2026
Kazun A., Devyatnikov V., Белов М. Д., Вопросы теоретической экономики 2026 Т. 3 № 32 С. 115–135
Как понять, хорош адвокат или нет? В данной статье мы описываем методологию, позволяющую измерять качество юридической помощи через разницу между тем, что предсказывает модель машинного обучения по объективным характеристикам дела, и тем, чем дело закончилось в реальности. Мы исходим из предпосылки, что если у адвоката дела стабильно заканчиваются лучше ожидаемого, то он делает свою работу хорошо. ...
Added: August 28, 2026
Tasenko O., Untila K., Shishkovskaya T. et al., В кн.: Десятая международная конференция по когнитивной науке: Тезисы докладов. Пятигорск, 26–30 июня 2024 г.: Пятигорск: ОПиИД УНР ФГБОУ ВО «ПГУ», 2024. С. 328–329.
Шизофрения – это хроническое психическое расстройство, которое выражается как комбинация психотических симптомов, таких как галлюцинации, бред и дезорганизация когнитивных функций. Для шизофрении характерны трудности с поиском слов, приближение слов, то есть
использование сходных по значению с нужным или же описывающих предполагаемое значение, а также использование негативной лексики чаще, чем в группе нормы, в том числе при
описании ...
Added: August 24, 2026
Nikita I. Lysenok, International Journal of Computer Information Systems and Industrial Management Applications 2026 Vol. 18 No. 18s P. 1406–1430
A volatility forecast becomes useful only after it has passed through four stages: a model produces it, a trading rule consumes it, a portfolio aggregates the result, and an investor evaluates that result against a utility function. Each stage has its own mature evaluation apparatus, and each is studied in isolation. This review traces the ...
Added: August 23, 2026
Nikita I. Lysenok, International Journal of Computer Information Systems and Industrial Management Applications 2026 Vol. 18 No. 17s P. 533–549
This paper asks which families of volatility forecasting models create economic value in active trading, and through which integration channel that value is transmitted. Seven models drawn from four families — econometric (GJR-GARCH, HAR-J), gradient boosting (XGBoost, LightGBM), recurrent neural networks (LSTM, GRU) and a hybrid combining HAR-J with boosting — are compared on the ...
Added: August 18, 2026
Масленикова А. С., Попова Т. И., В кн.: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог». Выпуск 24Issue 24.: M.: Max press, 2026. С. 420–428.
This study focuses on developing and comparing methods for automatic annotation of speech formulas in a corpus of Russian internet comments. Speech formulas are a class of multiword expressions that convey emotional reactions in dialogue. The research material consisted of a corpus of 10,000 comments (157,261 tokens) collected from five Telegram channels. Dictionary-based formal search ...
Added: June 29, 2026
Korotayev A., Chernomorchenko I., Медведев И. А., Восток. Афро-азиатские общества: история и современность 2026 № 3 С. 117–130
This study employs machine learning methods to rank factors contributing to large-scale armed and unarmed destabilization across Asian and African countries. Analysis reveals that African nations demonstrate greater vulnerability to armed destabilization (up to full-scale civil wars), whereas Asian countries are more prone to less violent unarmed forms (mass antigovernment demonstrations, riots, general strikes and ...
Added: June 21, 2026
Karpukhin I., Savchenko A., , in: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. AAAI-26: AAAI Technical Track on Planning, Routing, and Scheduling; AAAI Technical Track on Reasoning under Uncertainty; AAAI Technical Track on Search and Optimization. Main Track, volume 40 no. 43.: American Association for Artificial Intelligence (AAAI) Press, 2026. P. 22536–22544.
Long-horizon events forecasting is a crucial task across various domains, including retail, finance, healthcare, and social networks. Traditional models for event sequences often extend to forecasting on a horizon using an autoregressive (recursive) multi-step strategy, which has limited effectiveness due to typical convergence to constant or repetitive outputs. To address this limitation, we introduce DEF, a novel approach for simultaneous forecasting of ...
Added: June 17, 2026
Butorova A., Bobakov V., Sergeev A. et al., European Physical Journal: Special Topics 2026 P. 1–19
This paper presents a review of artificial intelligence (AI) methods for failure prediction in data center cooling systems, with a focus on the integration of digital twins (DTs), physics-informed learning, and graph-based models. Positioned within complex network science, this review addresses a limitation of conventional graph approaches—their reliance on pairwise connectivity—whereas real-world failures often arise ...
Added: June 10, 2026
Untila K., Tasenko O., В кн.: Современная лингвистика: ключ к диалогу. Труды и материалы IV Казанского международного лингвистического саммита.Т. 1: СОВРЕМЕННАЯ ЛИНГВИСТИКА: КЛЮЧ К ДИАЛОГУ.: Каз.: Издательство Казанского университета, 2024. С. 221–224.
Шизофрения – это хроническое психическое расстройство, которое выражается как комбинация психотических симптомов – таких как галлюцинации, бред и дезорганизация когнитивных функций. У многих пациентов с диагнозом шизофрения обнаруживаются нарушения речи.
Для исследования были отобраны рассказы об истории из жизни из корпуса 3D. В качестве личных историй были собраны ответы на вопросы «Какой самый лучший или запоминающийся ...
Added: June 8, 2026
Seul: PMLR, 2026.
Added: June 4, 2026