Возможности современных интеллектуальных систем в управлении производственными и профессиональными рисками

Быстрое развитие технологии квантовых вычислений потенциально может произвести революцию в сложных вычислениях в физических, химических и биологических областях за счет использования квантовой суперпозиции и запутанности. Квантовые компьютеры используют кубиты, способные существовать в нескольких состояниях одновременно, в отличие от классических битов. Эта функция позволяет хранить и обрабатывать больше информации, что дает значительное преимущество при решении задач с обширным пространством ...

Added: October 12, 2026

Enhancing Boundary Stability in Decision Trees and Random Forests: A Weighted Sample Duplication Approach

Konstantinov A., Elizarova Anastasiya P., Utkin L., Computing, Telecommunications and Control 2026 Vol. 19 No. 1 P. 16–25

Decision trees and their ensemble extensions, such as random forests, are widely used as classification models due to their simplicity and interpretability. However, in many real-world tasks where class labels overlap in the feature space, standard decision trees rely on hard splits that create fragile decision boundaries. In these regions, small perturbations in the input ...

Added: October 2, 2026

Proceedings of the Thirty-Fifth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2026)

International Joint Conferences on Artificial Intelligence, 2026.

Added: October 1, 2026

Дополнительная коррекция ошибок в каскадном коде с помощью полносвязных нейронных сетей

Portnoy S., Efremov A., Кузьмин В. В., В кн.: Распределенные компьютерные и телекоммуникационные сети: управление, вычисление, связь (DCCN-2026): материалы XXIX Международной научной конференции. Россия, Москва, 21–27 сентября 2026 г.: М.: РУДН, 2026..

В работе рассматривается возможность улучшения помехоустойчивости каскадного кода, состоящего из внутреннего кода Хэмминга (4,3) и внешнего кода Рида — Соломона (7,5) над полем GF(8), за счёт дополнительной кор рекции ошибок на основе машинного обучения. Внешний код декодируется списочным алгоритмом с перебором стираний; рассматриваются списки дли ной 5 и 10 комбинаций. Для компенсации потерь помехоустойчивости при ...

Added: September 26, 2026

Navigating Complexity: Statistical Methods, Data Analysis, and Machine Learning for Actionable Insights

Switzerland: Springer Cham, 2026.

This volume gathers selected, peer-reviewed contributions presented at the 19th Conference of the International Federation of Classification Societies (IFCS 2026), held on 14–16 July 2026 in Milan, Italy. Reflecting the volume’s motto, Navigating Complexity – Statistical Methods, Data Analysis, and Machine Learning for Actionable Insights, the papers showcase modern methodologies and real-world applications designed to extract ...

Added: September 25, 2026

Использование методов машинного обучения для повышения эффективности систем противодействия многоэтапных кибератак

Lebedev O. B., Левченко Д. Д., Черкасов Р. И., Инженерный вестник Дона 2026 № 2(134) Статья 7

This article analyzes the impact of artificial intelligence (AI) and machine learning technologies on the development and transformation of cyberthreats and the creation of highly effective cyberdefense systems. Key trends in AI evolution are discussed, including data-, model-, application-, and human-centric approaches, and their role in shaping both defensive and offensive capabilities. It is shown ...

Added: September 12, 2026

Экономический анализ встроенного надзора за централизованными финансами

Ионцев М. А., Финансы и кредит 2025 Т. 31 № 12 С. 53–62

Предмет. Надзор за децентрализованными финансами. Цели. Поиск оптимальных условий для эффективного осуществления встроенного надзора за децентрализованными финансами. Методология. Использованы математические подходы, общенаучные и специальные методы научного познания: ретроспективный, системный и функционально-структурный анализ, классификация; инструментальные приемы сравнения и обобщения. Результаты. Рассмотрены основные проблемы экономического анализа встроенного надзора за децентрализованными финансами и пути решения этих проблем. Определены ...

Added: September 10, 2026

Модель глубокого обучения для автоматизированной интерпретации медицинских электрофизиологических данных

Lebedev O. B., Шмелева А. Г., Гежа Н. С., Информатика и автоматизация (Труды СПИИРАН) 2026 Т. 25 № 3 С. 720–750

This paper describes the development of a neural network model for automated analysis of medical data in electrophysiology based on deep learning methods. The relevance of this work stems from the growing need to improve the objectivity, speed, and accuracy of processing complex spatiotemporal signals, such as ECG or EEG. Convolutional neural networks (CNNs), which ...

Added: September 10, 2026

Анализ согласованности голосования стран ЕАЭС и ОДКБ в ГА ООН с помощью иерархической кластеризации

Вохминцев И. В., Вестник международных организаций: образование, наука, новая экономика 2026 Т. 21 № 2

The EAEU and the CSTO are Russia’s principal regional international organisations. Understanding, assessing, and analysing the foreign-policy positions of the countries that belong to them is a matter of the state’s national interests. This determines the purpose of the study: to identify the level and the form of cohesion in the voting of EAEU and ...

Added: September 7, 2026

Анализ безопасности хранения биометрических данных с использованием FaceNet

Starodubov K., Гвасалия Г. В., Карасев П. И., Нано-био-технологии. Тепло- и электроэнергетика. Математическое моделирование: сборник статей III международной научно-практической конференции (Липецкий государственный технический университет, Липецк, Россия) 2025 С. 219–223

This paper discusses the concept of neural networks, convolutional neural networks, their architecture and their operation principle. The main attention is paid to testing the reliability of storing images of people as embeddings, which are considered to be unrecoverable in the original image. In the course of the research an experiment is carried out: the ...

Added: September 6, 2026

Scalable machine learning approach to disordered 𝑠-wave superconductors

Vyacheslav D. Neverov, Lukyanov A., Andrey V. Krasavin et al., Physical Review B: Condensed Matter and Materials Physics 2026 Vol. 113 No. 2 Article 024515

We develop a neural network approach to solve the self-consistent Bogoliubov-de Gennes equations in strongly disordered s-wave superconductors. The method accurately reproduces inhomogeneous gap distributions and generalizes to system sizes far larger than those used in training. It reduces computational scaling from O(N6 ) to O(N2), enabling quantitative analysis of percolation phenomena and the superconductor-insulator ...

Added: September 5, 2026

Управление инновациями и рисками: проблема интегрированного подхода

Vagin S., Кучерявенко Д. М., Российский экономический интернет-журнал 2019 № 4 С. 24–24

В статье предлагается теоретическая модель, которая объединяет общий инновационный процесс с управлением рисками проекта. Эта модель была использована для анализа текущего отношения к управлению риском в инновационных проектах в ряде компаний. Опыт использования полученной комбинированной модели в ряде различных тематических исследований свидетельствует об актуальности модели в понимании отношения к управлению рисками в инновациях. Предлагаемая в ...

Added: August 31, 2026

Асимметрия информации на рынке адвокатских услуг: создание рейтинга методами машинного обучения

Kazun A., Devyatnikov V., Белов М. Д., Вопросы теоретической экономики 2026 Т. 3 № 32 С. 115–135

Как понять, хорош адвокат или нет? В данной статье мы описываем методологию, позволяющую измерять качество юридической помощи через разницу между тем, что предсказывает модель машинного обучения по объективным характеристикам дела, и тем, чем дело закончилось в реальности. Мы исходим из предпосылки, что если у адвоката дела стабильно заканчиваются лучше ожидаемого, то он делает свою работу хорошо. ...

Added: August 28, 2026

Шизофрения и её влияние на лексический уровень языка

Tasenko O., Untila K., Shishkovskaya T. et al., В кн.: Десятая международная конференция по когнитивной науке: Тезисы докладов. Пятигорск, 26–30 июня 2024 г.: Пятигорск: ОПиИД УНР ФГБОУ ВО «ПГУ», 2024. С. 328–329.

Шизофрения – это хроническое психическое расстройство, которое выражается как комбинация психотических симптомов, таких как галлюцинации, бред и дезорганизация когнитивных функций. Для шизофрении характерны трудности с поиском слов, приближение слов, то есть использование сходных по значению с нужным или же описывающих предполагаемое значение, а также использование негативной лексики чаще, чем в группе нормы, в том числе при описании ...

Added: August 24, 2026

Volatility Forecasting From Econometrics To Artificial Intelligence: A Four-Stage Review Of The Evidence Pipeline From Forecast Accuracy To Portfolio Performance

Nikita I. Lysenok, International Journal of Computer Information Systems and Industrial Management Applications 2026 Vol. 18 No. 18s P. 1406–1430

A volatility forecast becomes useful only after it has passed through four stages: a model produces it, a trading rule consumes it, a portfolio aggregates the result, and an investor evaluates that result against a utility function. Each stage has its own mature evaluation apparatus, and each is studied in isolation. This review traces the ...

Added: August 23, 2026

Negative emissions to mitigate Earth system risks

Gasser T., Rezai A., Cheritel C. et al., Nature Communications 2026 No. 17 Article 3212

Most climate policies are designed under a deterministic Earth system and their climate implications evaluated ex-post. Approaches that incorporate uncertainty ex-ante to anticipate Earth system risks remain underexplored. Here, we derive global climate strategies with an ex-ante approach, employing an integrated assessment framework that embeds estimates of physical uncertainty obtained through Bayesian fusion of Earth ...

Added: August 19, 2026

Neural Network Simulation of a Residential Building for a Data-Driven Thermal Consumption

Stukach O., Ershov I., Dvurechenskaya N., , in: 2025 Dynamics of Systems, Mechanisms and Machines (Dynamics). International scientific and technical conference Omsk State Technical University, Omsk, Russia.: IEEE, 2025. P. 1–4.

The growing complexity of urban infrastructure increased the efficiency of heat supply, which must be ensured by the efficient and sustainable operation of supply organizations. Overspending of heating energy or decrease in thermal comfort follows to decrease of control quality. Systemically, the heat consumption of residential buildings on a whole city is a set of ...

Added: August 19, 2026

Which Model Families Pay? Econometric, Gradient Boosting and Recurrent Neural Network Volatility Forecasts in Active Trading Strategies on the Russian Stock Market

Nikita I. Lysenok, International Journal of Computer Information Systems and Industrial Management Applications 2026 Vol. 18 No. 17s P. 533–549

This paper asks which families of volatility forecasting models create economic value in active trading, and through which integration channel that value is transmitted. Seven models drawn from four families — econometric (GJR-GARCH, HAR-J), gradient boosting (XGBoost, LightGBM), recurrent neural networks (LSTM, GRU) and a hybrid combining HAR-J with boosting — are compared on the ...

Added: August 18, 2026

Риски при оказании юридической помощи организациям

Bardin L., Юридический мир 2026 № 8 С. 34–37

This article analyzes certain legislative provisions and scientific publications related to addressing risks associated with providing qualified legal assistance to organizations. Proposals are made for measures to prevent risks for both organizations and individuals providing legal assistance. A proposal is made regarding the need for a number of legislative amendments to minimize these risks. ...

Added: August 12, 2026

Сравнение методов автоматической разметки речевых формул в русскоязычном интернет-дискурсе: пилотное исследование

Масленикова А. С., Попова Т. И., В кн.: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог». Выпуск 24Issue 24.: M.: Max press, 2026. С. 420–428.

This study focuses on developing and comparing methods for automatic annotation of speech formulas in a corpus of Russian internet comments. Speech formulas are a class of multiword expressions that convey emotional reactions in dialogue. The research material consisted of a corpus of 10,000 comments (157,261 tokens) collected from five Telegram channels. Dictionary-based formal search ...

Added: June 29, 2026

Использование данных дистанционного зондирования Земли из космоса для распознавания изображения дорог в лесном хозяйстве

Podolskaia E., Вопросы лесной науки 2022 Т. 5 № 4 Статья 115

Paper presents an overview of history and current research state on the use of remote sensing data from space to recognize roads for the regional projects. We have characterized principles of road detection on the imagery. A group of direct deciphering signs used in combinations such as brightness and texture, geometry and brightness. Three research directions with ...

Added: June 25, 2026

К ранжированию значимости факторов дестабилизации в странах Азии и Африки методами машинного обучения

Korotayev A., Chernomorchenko I., Медведев И. А., Восток. Афро-азиатские общества: история и современность 2026 № 3 С. 117–130

This study employs machine learning methods to rank factors contributing to large-scale armed and unarmed destabilization across Asian and African countries. Analysis reveals that African nations demonstrate greater vulnerability to armed destabilization (up to full-scale civil wars), whereas Asian countries are more prone to less violent unarmed forms (mass antigovernment demonstrations, riots, general strikes and ...

Added: June 21, 2026