?
Тестирование ДСМ-гипотез при помощи моделирования структурными уравнениями
С. 54-63.
Kovalev A., Panov A. I.
Language:
Russian
In book
Ростовский государственный экономический университет "РИНХ", 2018
Panov A. I., Искусственный интеллект и принятие решений 2013 № 1 С. 24-32
Работа посвящена совместному использованию AQ-обучения и ДСМ-метода в задаче выявления причинно-следственных связей в данных психологического тестирования. AQ-обучение применяется для построения описания группы испытуемых с помощью правил. Описание группы служит основой построения базы фактов ДСМ-метода. Для выдвижения гипотез о наличии причинно-следственных связей в базе фактов используется первый этап ДСМ-метода. Описан полный алгоритм разработанного метода, предлагаются рекомендации ...
Added: October 12, 2015
Panov A. I., Швец А. В., Волкова Г. Д., Искусственный интеллект и принятие решений 2015 № 1 С. 27-34
В работе предлагается и исследуется метод извлечения причинно-следственных (каузальных) бинарных отношений из множества баз фактов. Базы фактов строятся для целевых свойств каждого класса объектов. Описание классов формируются в результате обучения на данных из слабо формализованной предметной области. Обучение проводится с использованием коэволюционного генетического алгоритма, сокращающего начальное пространство признаков. По сформированным оптимизированным описаниям классов с помощью ...
Added: October 12, 2015
Zhuk R., Ignatov D. I., Konstantinova N., Procedia Computer Science 2014 Vol. 31 P. 928-938
We propose extensions of the classical JSM-method and the Na ̈ıve Bayesian classifier for the case of triadic relational data. We performed a series of experiments on various types of data (both real and synthetic) to estimate quality of classification techniques and compare them with other classification algorithms that generate hypotheses, e.g. ID3 and Random ...
Added: June 9, 2014
Panov A. I., Чудова Н. В., Искусственный интеллект и принятие решений 2016 № 4 С. 38-46
Проведено психологическое эмпирическое исследование связи агрессивности с различными личностными особенностями, представлены результаты, полученные для различных форм агрессивности, в том числе с применением метода машинного обучения AQJSM. По выделенным классам (группам с высокими показателями по данным опросника на агрессивность) с использованием предобработки данных с помощью генерации AQ-правил и индуктивного вывода в стиле ДСМ осуществляется поиск причинно-следственных ...
Added: December 29, 2016
Ignatov D. I., Zhuk R., Konstantinova N., , in : Proceedings of The 2014 IEEE/WIC/ACM International Joint Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology, WI-IAT 2014, 11-14 August 2014 Warsaw, Poland. : Los Alamitos, Washington, Tokyo : IEEE Computer Society, 2014. P. 474-480.
We propose extensions of the classical JSM-method andtheNa ̈ıveBayesianclassifierforthecaseoftriadicrelational data. We performed a series of experiments on various types of data (both real and synthetic) to estimate quality of classification techniques and compare them with other classification algorithms that generate hypotheses, e.g. ID3 and Random Forest. In addition to classification precision and recall we also ...
Added: June 9, 2014
Belousova V., Chichkanov N., , in : Handbook of Financial Econometrics, Mathematics, Statistics, and Machine Learning (In 4 Volumes). : World Scientific, 2020. Ch. 71. P. 2461-2483.
Purpose: The growth of mobile phones penetration have built the great opportunities for increasing the financial inclusion around the world. Digital channels help banks attract new customers as well as hold the existing ones loyal. The paper aims at studying the incentives to use mobile banking by smartphones and tablets users.
Design/methodology/approach: An online survey ...
Added: October 18, 2018
Козлов А. Ю., Mkhitarian V., Шишов В. Ф., М. : ИНФРА-М, 2018
Учебное пособие содержит полное и подробное описание средств анализа данных (пакет анализа), статистических функций, входящих в MS Excel. Достаточно подробно изложены необходимые теоретические основы, приведены формульные зависимости, используемые для расчета различных параметров, необходимые сведения по основам работы в Excel. Все рассмотренные вопросы сопровождаются примерами решения конкретных задач из областей экономики, статистики, теории вероятностей. Предназначено для ...
Added: January 19, 2018
Kosycheva M. A., Балыхин М. Г., Health, Food & Biotechnology 2019 Т. 1 № 4 С. 7-10
The principle of verifiability as the basis for the construction of scientific research is considered. The possibilities of establishing the truth of scientific statements as a result of empirical verification are described. The concept of publication bias is presented. Examples of manipulations with scientific data are given. The creation of scientific repositories as a means ...
Added: November 3, 2021
Trabskaya J., Zelenskaya E., Sinitsyna A. et al., Museum Management and Curatorship 2023 Vol. 38 No. 2 P. 210-227
This paper explores visitor behaviour in the context of contemporary art museums. Assuming that the consumption patterns of contemporary art differ from those of classical art, the study analyses the impact of the cognitive and affective components on revisit intention. We use a survey of visitors to five contemporary art museums in St Petersburg, Russia ...
Added: May 2, 2022
Ya. Yu. Nikitin, Metrika 2018 Vol. 81 No. 6 P. 609-618
We consider two scale-free tests of normality based on the characterization of the symmetric normal law by
Ahsanullah, Kibria and Shakil (2014). Both tests have an $U$-empirical structure, but the first one is of integral type, while the second one is of Kolmogorov type. We discuss the limiting behavior of the test statistics and calculate their local ...
Added: October 27, 2018
Burovskiy E., Grishunina Y., М. : Издательский дом НИУ ВШЭ, 2022
Учебное пособие содержит теоретические сведения, касающиеся основных задач математической статистики: определения, формулировки теорем, необходимые формулы. Для каждой задачи приведена постановка, указан метод ее решения с подробными комментариями, перечислены функции и методы языка программирования Python, которые рекомендуется применять при проведении вычислений, проведен анализ конкретных статистических данных.
Предназначено для студентов всех специальностей и направлений подготовки, изучающих дисциплину «Теория ...
Added: September 28, 2022
Sokolov B., / Высшая школа экономики. Series SOC "Sociology". 2019. No. 86.
Using Monte Carlo simulation experiments, this paper examines the performance of popular SEM goodness-of-fit indices, namely CFI, TLI, RMSEA, and SRMR, with respect to a specific task of measurement invariance testing with categorical data and many groups (10-50 groups). Study factors include the number of groups, the level of non-invariance in the data, and the ...
Added: July 15, 2019
Болдин М. В., Esaulov D., Вестник Московского университета. Серия 1: Математика. Механика 2014 № 1 С. 46-50
The local qualitative robustness of GM-tests against outliers in the autoregression model is studied in the paper. A local scheme of data contamination by independent outliers with the intensity O(n -1/2) is considered. The qualitative robustness in terms of power equicontinuity is obtained. The GM-tests asymptotically optimal in the maximin sense are constructed. ...
Added: October 17, 2016
Naidenova X., Buzmakov A. V., Parkhomenko V. et al., , in : Formal Concept Analysis for Knowledge Discovery. Proceedings of International Workshop on Formal Concept Analysis for Knowledge Discovery (FCA4KD 2017), Moscow, Russia, June 1, 2017. Vol. 1921.: CEUR-WS.org, 2017. P. 88-103.
Symbolic classifiers allow for solving classification task and provide the reason for the classifier decision. Such classifiers were studied by a large number of researchers and known under a number of names including tests, JSM-hypotheses, version spaces, emerging patterns, proper predictors of a target class, representative sets etc. Here we consider such classifiers with restriction ...
Added: March 14, 2018
Shirokova G., Богатырева К. А., Беляева Т. В., Форсайт 2015 Т. 9 № 3 С. 6-25
В статье анализируется связь между отдельными компонентами предпринимательской ориентации инновационностью, проактивностью и готовностью к риску и результатами деятельности российских малых и средних предприятий. Уточнена роль предпринимательской ориентации в достижении фирмой лучших показателей в условиях развивающегося рынка с учетом факторов внешней среды. Выводы подкреплены данными опроса руководителей российских малых и средних компаний разных секторов, обработанными с применением метода моделирования структурными уравнениями. По итогам обследования более чем ...
Added: February 7, 2023
Klimova N. A., European Journal of Scientific Research 2013 Vol. 112 No. 2 P. 277-288
In this study we investigate the properties the concept of innovative clusters. We discuss the problems of cluster efficiency evaluation. The work ends with a methodological proposal of formal mathematical model for cluster evaluation, based on probability hypothesis verification. Our result confirms the previously used propositions. ...
Added: November 29, 2013
Pokryshevskaya E. B., В кн. : Государство и бизнес. Вопросы теории и практики: моделирование, менеджмент, финансы: тезисы докладов IV Международной конференции. Санкт-Петербург, 23-25 апреля 2012 г. : СПб. : Издательство СЗИ РАНХиГС, 2012. С. 59-62.
В статье предлагается концептуальная модель конкурентоспособности интернет-магазинов, зависящей от трех факторов, одну часть которых покупатель оценивает до подтверждения заказа, а другую часть – после. Для эмпирической проверки и количественного оценивания концептуальной модели в работе строится регрессия на главные компоненты и применяется моделирование структурными уравнениями. ...
Added: October 25, 2012
Ватутин В. А., Ivchenko G., Медведев Ю. И. et al., М. : ЛЕНАНД, 2014
Материал пособия соответствует программе курса по теории вероятностей и математической статистике для студентов высших учебных заведений и отвечает современному уровню этих дисциплин. Изложение ведется последовательно в соответствии с рядом основных вероятностных моделей, причем различные главы можно использовать практически изолированно. Такой подход позволяет задавать в данной модели вероятность в явном виде, не излагая аксиоматические основы теории ...
Added: March 15, 2015
Вельдяксов В. Н., Shvedov A. S., Экономический журнал Высшей школы экономики 2014 Т. 18 № 3 С. 508-523
Регрессионный анализ широко применяется в научных разработках, и нечеткая линейная регрессия является активно развивающейся областью исследований. Это связано с тем, что во многих реальных задачах зависимые или независимые переменные не представляют собой действительные числа. Регрессионные модели с нечеткими данными рассматриваются при различных типах зависимых и независимых переменных.
В настоящей работе изучается модель регрессии yi = A + bxi + εi, i = 1,…,n, где A, x1,…,xn – нечеткие ...
Added: March 9, 2015
Khachatryan N., Kravchenko T. K., Akopov A. S. et al., Аудит и финансовый анализ 2016 № 3 С. 128-133
This work is devoted to the analysis and forecasting of the main indicators of the Russian stock market ‒ the indices of the Russian Trading System and the Moscow Interbank Currency Exchange. Autoregressive models with distributed lags describing the behavior of these indices are constructed. On the basis of the proposed models, a retrospective forecasting ...
Added: June 26, 2016
Пермь : Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2015
Статьи, включенные в настоящий сборник (вып. 26), в основном посвящены решению различных задач теоретической и прикладной математической статистики. Исследован ряд задач статистической проверки гипотез, непараметрической статистики, асимпттотической теории вероятностей и математической статистики. Обсуждаются проблемы, связанные с построением и применением ряда вероятностно-статистических моделей. Сборник рассчитан на широкий круг специалистов по теории вероятностей и математической статистике. Он ...
Added: February 2, 2016
Kelbert M., Сухов Ю. М., М. : МЦНМО, 2024
Для освоения теории вероятностей и математической статистики тренировка в решении задач и выработка интуиции важны не меньше, чем изучение доказательств теорем; большое разнообразие задач по этому предмету затрудняет студентам переход от лекций к экзаменационным задачам, а от них к практике. Ввиду того, что предмет этой книги критически важен как для современных приложений (финансовая математика, менеджмент, ...
Added: October 31, 2023
Лебедева Н. В., Vilkova K., Психологическая наука и образование 2019 Т. 24 № 6 С. 74-84
Students’ educational outcomes reflect their knowledge. However, besides the knowledge, self–concept and interest are having a serious effect on educational outcomes. This paper focuses on examining links between math educational outcomes, math self–concept, and interest in this discipline. The study uses a sample of 316 Russian fifth graders. They solved the math test and answered ...
Added: February 19, 2020
Ignatov D. I., Kwuida L., , in : Ontologies and Concepts in Mind and Machine. 25th International Conference on Conceptual Structures, ICCS 2020. : Springer, 2020. P. 90-102.
Among the family of rule-based classification models, there are classifiers based on conjunctions of binary attributes. For example, the JSM-method of automatic reasoning (named after John Stuart Mill) was formulated as a classification technique in terms of intents of formal concepts as classification hypotheses. These JSM-hypotheses already represent an interpretable model since the respective conjunctions ...
Added: October 30, 2020