• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • HSE University
  • Publications
  • Book chapter
  • О МОДЕЛЯХ ДИАГНОСТИКИ ФИНАНСОВОЙ СОСТОЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ МАЛОГО И СРЕДНЕГО БИЗНЕСА
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Priority areas
  • business informatics
  • economics
  • engineering science
  • humanitarian
  • IT and mathematics
  • law
  • management
  • mathematics
  • sociology
  • state and public administration
by year
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • More
Subject
News
May 25, 2026
HSE Scientists Train Neural Network to 'Hear' Faults in Electric Motors
Researchers at the AI and Digital Science Institute of the HSE Faculty of Computer Science have developed a new method—the Signature-Guided Data Augmentation (SGDA) framework—that achieves 99% accuracy in motor fault detection and 86% accuracy in fault classification. The application of this approach can reduce industrial equipment repair costs, minimise downtime, and improve production safety. The study results have been published in Engineering Applications of Artificial Intelligence.
May 25, 2026
'The Humanities Serve as a Conscience'
Maria Mizernaia studies Soviet literature and the history of book publishing. In this interview for the HSE Young Scientists project, she discusses plans to publish a novel about besieged Leningrad, AI-provoked reflections on what it means to be human, and how novels can help satisfy our dopamine hunger.
May 25, 2026
Is It Possible to Predict a Citys Life Based on the Shape of Its Neighbourhoods?
Is it possible to predict, based on the configuration of streets and buildings, where a café will open or where traffic congestion will occur? Participants in the Spatial Analysis and Modelling of Urban Processes research and study group use open data and machine learning to identify universal patterns. Alexander Sheludkov and Eduard Somov discuss the purpose of comparing cities, the need for new forms of urban statistics, and how open data is transforming approaches to urban studies.

 

Have you spotted a typo?
Highlight it, click Ctrl+Enter and send us a message. Thank you for your help!

Publications
  • Books
  • Articles
  • Chapters of books
  • Working papers
  • Report a publication
  • Research at HSE

?

О МОДЕЛЯХ ДИАГНОСТИКИ ФИНАНСОВОЙ СОСТОЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ МАЛОГО И СРЕДНЕГО БИЗНЕСА

С. 358–361.
Большакова О. Е., Maksimov A. G.
Language: Russian
Full text
Text on another site
Keywords: эконометрическое моделированиеeconometric modelingmodels of SME’s insolvency diagnosticsanalysis risk of insolvencyмодели диагностики состояния предприятия МСБанализ риска банкротства

In book

Системное моделирование социально-экономических процессов: труды 36-й Международной научной школы-семинара, г. Воронеж, 29 сентября – 4 октября 2013 г.
Воронеж: Издательский дом ВГУ, 2014.
Similar publications
Fan Behavior, Team Success, and Stadium Demand: A Behavioral Economics Perspective from the NFL
Пан Ю., Global Economic Perspectives 2025 Vol. 3 No. 3
This study investigates how team performance influences stadium attendance in the National Football League, using a 28-year panel dataset comprising 7,221 games from 37 teams. Employing fixed effects regression models, the analysis examines short-, medium-, and long-term performance indicators-including current season win percentage, historical playoff participation, and lifetime win rates-while accounting for stadium, economic, geographic, and match-level variables. The ...
Added: September 9, 2025
Сравнительный анализ моделей прогнозирования региональной инфляции
Габов М. А., Bukina T. V., Kashin D., Журнал Новой экономической ассоциации 2025 № 4(69) С. 87–117
The study aims to compare approaches to forecasting the monthly level of consumer price index (CPI y/y) in the regions of the Volga Federal District using time series models and machine learning methods. This study attempts to select the most appropriate and efficient models for predicting the regional general price level index. The paper also ...
Added: February 22, 2025
Построение модели прогноза курса валют на долгосрочном и краткосрочном горизонтах
Агеев А. И., Золотарева О. А., Глазьев С. Ю. et al., Экономические стратегии 2023 № 1 С. 16–25
Forecasting the ruble exchange dynamics appears objectively necessary for shaping both the medium-term financial strategy of industry corporations and the general strategic course for occupying leading positions in sectors of business interest, including through the use of new financial instruments, new markets and, in general, a system of strategic planning of socio-economic development of Russia. ...
Added: July 16, 2024
Прогнозирование региональной инфляции: эконометрические модели или методы машинного обучения?
Bukina T. V., Kashin D., Экономический журнал Высшей школы экономики 2024 Т. 28 № 1 С. 81–107
The paper reveals the forecasts for regional inflation based on the regions of the Privolzhskiy Federal District (PFD). The purpose of the study is to determine the model that most accurately predicts regional inflation. The paper compares the tools of machine learning – support vector machines, gradient boosting, and random forest – with econometric models ...
Added: February 13, 2024
Моделирование урожайности зерновых культур сельскохозяйственных регионов с использованием технологий компьютерного зрения
Arkhipova M., Экономика региона 2022 Т. 18 № 2 С. 581–594
The article examines new methodologies for modelling crop yield in agricultural regions of Russia based on the use of remote capabilities to get information on the field state. The proposed approach can be applied to develop indicator systems and create methodological platforms and models necessary to obtain more accurate estimates. In comparison with the traditional ...
Added: January 12, 2023
Современные направления прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур на основе использования эконометрических моделей
Arkhipova M., Смирнов А. И., Вопросы статистики 2020 Т. 27 № 5 С. 65–75
Agriculture is one of the most important branches of the national economy and the main supplier of food and raw materials for many industries. Crop production is the largest agricultural sector in Russia, which has recently been undergoing renewal and growth due to the intensification and application of modern innovative technologies for monitoring the state ...
Added: March 27, 2022
Развитие методики ранней диагностики финансовых кризисов с использованием системы сигнальных экономических индикаторов
Яшина Н. И., Kashina O., Петров С. С. et al., Финансовая аналитика: проблемы и решения 2020 Т. 13 № 4 С. 362–382
Subject. This article discusses new possibilities for diagnosing the state of the country's financial and economic system and monitoring the true signs of crisis phenomena. Objectives. The article aims to develop effective methods of diagnosing and predicting financial crises in Russia using a special system of economic indicators and digital analytical tools. Methods. For the ...
Added: November 30, 2021
Сравнение различных методов кластеризации при построении систем нечетких правил в задачах прогнозирования цен акций
Mogilevich E., Shvedov A. S., В кн.: Труды X-й Международной школы-семинара «Многомерный статистический анализ, эконометрика и моделирование реальных процессов» имени С.А. АйвазянаЧ. 1.: М.: ЦЭМИ РАН, 2020. С. 92–94.
Изучается эконометрическое моделирование с помощью нечетких систем. Сравниваются различные методы нечеткой кластеризации применительно к задачам прогнозирования цен акций. ...
Added: January 26, 2021
Эконометрическая оценка влияния социальных индикаторов на динамику регионального экономического роста (на примере субъектов Приволжского федерального округа)
Базуева Е. В., Radionova M. V., Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз 2020 Т. 13 № 2 С. 56–70
Social factors of endogenous economic growth are becoming the subject of modern research increasingly frequently. The contribution of human capital individual parameters and income inequality indicators are the most studied ones. Cross-country studies lead to conflicting conclusions. The results of Russian research are generally unambiguous, since the regional level of analysis is more similar in ...
Added: June 5, 2020
Модели прогноза показателей рынка труда по данным смешанных частот (MIDAS)
Stebunova O., Туктамышева Л. М., Экономика и менеджмент систем управления 2018 № 2 С. 256–263
The article proposes to use mixed data Sampling (MIDAS) models for forecasting labor market indicators in the region. Such models have the advantage of operational forecasting in comparison with autoregressive models. ...
Added: November 4, 2019
Влияние денежно-кредитной политики Банка России на инвестиции и экономический рост
Pomorina M., Павлоцкий И. Э., В кн.: Материалы Международной конференции «Обеспечение устойчивости системы России путем введения мегарегулятора. Международный опыт регулирования, контроля и надзора», 17 октября 2013 г., Москва, ЦМТ. Международная Академия экономики, финансов и права (IAEFL).: М.: [б.и.], 2013.
Представлены результаты расчетов по модели IS-LM для российской экономики. Выявлены особенности влияния процентных ставок российского банковского сектора на инвестиции и экономический рост ...
Added: November 3, 2019
Влияние денежно-кредитной политики Банка России на инвестиции и экономический рост
Pomorina M., Павлоцкий И. Э., В кн.: Математические методы в современных экономических исследованиях: сборник научных статей.: М.: Проспект, 2014..
Представлена модель равновесия товарных и денежных рынков для российской экономики ...
Added: November 3, 2019
Анализ структур экспорта и импорта с использованием сетевых методов (на примере рынка агропромышленных товаров)
Lapinova S. A., Аникина А. И., Osharin A., Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 5. Экономика 2020 Т. 36 № 3 С. 421–446
Analysis of trade cooperation between countries and identification of the most significant market participants is of great importance, both theoretically and empirically. The global trading community forms a network of international relations defined by trade contracts in various industries. Export-import trade flows are one of the key indicators of the level of cooperation among countries ...
Added: October 31, 2019
Эконометрическое моделирование и оценка интеграционной активности отраслей российской экономики
Mkhitarian V., Карелина М. Г., В кн.: Материалы международной научно-практической конференции "Моделирование развития социально-экономического потенциала территории в условиях современных вызовов" (Г. Улан-удэ, 20 – 22 сентября 2018 г.).: Улан-Удэ: ВСГУТУ, 2018. С. 178–182.
The scale and level of economic integration are largely macroeconomic indicators of the effective functioning of the national economy and its institutions. We synthesized analysis results of mergers and acquisitions Russian market’s main directions in terms of global transformational processes. The suggested econometrical tool of Russian economy branches’ classification according to their level of integration ...
Added: February 12, 2019
Статистический анализ и моделирование зависимости заработной платы выпускников вуза от академической успеваемости
Arkhipova M., Okorochkova E. A., В кн.: Управление изменениями в высшей школе.: М.: ИНФРА-М, 2018. Гл. 21 С. 325–341.
Статья посвящена статистическому анализу и моделированию зависимости заработной платы выпускников вуза от академической успеваемости. При моделировании зависимости заработной платы от академической успеваемости выпускников используется базовое уравнение Минцера. Качество профессионального образования в университете формируется за счет квалификации преподавательского состава, условий для обучения, работы административных структур и др. В то же время, качество образования индивида, прошедшего обучение ...
Added: October 30, 2018
Исследование взаимосвязи степени гендерного неравенства и уровня развития региональных социально-экономических систем
Базуева Е. В., Radionova M. V., Женщина в российском обществе 2018 № 4 С. 120–131
At present, scientists and experts believe, that the achievement of gender equality is one of the conditions of modern development efficiency. This conclusion is confirmed by the results of numerous studies. However, the list of investigated factor variables that reflect the impact of gender inequality on the efficiency of national and regional socio-economic systems  is limited. Besides, tools of ...
Added: October 15, 2018
  • About
  • About
  • Key Figures & Facts
  • Sustainability at HSE University
  • Faculties & Departments
  • International Partnerships
  • Faculty & Staff
  • HSE Buildings
  • HSE University for Persons with Disabilities
  • Public Enquiries
  • Studies
  • Admissions
  • Programme Catalogue
  • Undergraduate
  • Graduate
  • Exchange Programmes
  • Summer University
  • Summer Schools
  • Semester in Moscow
  • Business Internship
  • Research
  • International Laboratories
  • Research Centres
  • Research Projects
  • Monitoring Studies
  • Conferences & Seminars
  • Academic Jobs
  • Yasin (April) International Academic Conference on Economic and Social Development
  • Media & Resources
  • Publications by staff
  • HSE Journals
  • Publishing House
  • iq.hse.ru: commentary by HSE experts
  • Library
  • Economic & Social Data Archive
  • Video
  • HSE Repository of Socio-Economic Information
  • HSE1993–2026
  • Contacts
  • Copyright
  • Privacy Policy
  • Site Map
Edit